د AI وده شوي کار: ایا د ماشین زده کړې سیسټمونه زموږ غوره ټیم ملګری کیدی شي؟

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• د نومبر 10، 2023

د بصیرت لنډیز

د انسانانو او ماشینونو تر مینځ متحرک وده کوي، د مصنوعي استخباراتو (AI) سره په هغه رولونو کې ګام پورته کوي چې د انسان وړتیاوې لوړوي او د دودیز کارونکي - وسیلې اړیکې په ډیر همکارۍ متقابل عمل بدلوي. د روغتیا پاملرنې څخه د سافټویر پراختیا پورې ، د AI رول د لازمي معاون په توګه بدلیږي ، د ډیټا تحلیل ، د ناروغانو ریکارډونو اداره کول ، یا حتی د کوډ کولو څرنګوالي زده کولو کې مرسته کوي. دا لیږد یو لړ اغیزې هم راوړي، پشمول د نوي مقرراتي چوکاټونو اړتیا، د کاري ځواک لپاره دوامداره زده کړه، او په مختلفو سکټورونو کې د ډیرو اغیزمنو او خوندي عملیاتي کړنو احتمال.

د AI وده شوي کاري شرایط

د انسانانو او ماشینونو ترمنځ تعامل تل د بحث مرکزي نقطه وه، په ځانګړې توګه د AI او ماشین زده کړې (ML) ټیکنالوژیو په راتګ سره. یو عام ویره دا ده چې AI کیدای شي د غلط معلوماتو یا جعلي خبرونو لپاره د زیږون ځای وي، د افرادو ترمنځ بې باوري زیاتوي. په هرصورت، AI د انساني وړتیاو لوړولو او د خلاقیت او نوښت په وړاندې کولو کې خورا لوی ظرفیت ښیې. ډیری کارپوهان استدلال کوي چې د AI اوسنی غوښتنلیک خپل پای ته نه دی رسیدلی؛ دا ډیری وختونه د همکارۍ شراکت پرځای یوازې د کارونکي وسیلې اړیکې ته راجع کیږي.

AI اوس د پیچلي استدلال وړتیاوې او خودمختاره عملونه پوښي، دا د غیر فعال وسیلې پرځای یو فعاله اداره کوي چې یوازې د انساني غوښتنو پوره کول دي. بدلون د یو ډیر ګډ متقابل عمل په لور دی چیرې چې انسانان او AI په دوه اړخیزه خبرو اترو کې ښکیل دي، د پریکړې کولو او د دندو اجرا کولو ته اجازه ورکوي چې شریک شي. په دې کولو سره، انسانان کولی شي د AI ځوابونه بیاکتنه او تنظیم کړي، د AI لخوا چمتو شوي بصیرت پراساس خپل اهداف اصالح کړي. دا نوی تمثیل په بالقوه توګه د انسانانو او هوښیار ماشینونو ترمینځ د کار ویش د بیا تعریف لامل کیدی شي ، چې د دواړو ځواک اعظمي کوي. 

په دې ډومین کې د پام وړ پرمختګونو څخه د ژبې لوی ماډلونه (LLMs) دي. د مثال په توګه د OpenAI ChatGPT کولی شي د ورکړل شوي معلوماتو پراساس د انسان په څیر متن پروسس او تولید کړي، ارزښتناکه بصیرت، مسودې، یا وړاندیزونه چمتو کړي چې کولی شي وخت خوندي کړي او تخلیقي فکر ته وده ورکړي. په ورته وخت کې، د عکس جنریټر DALL-E 3 کولی شي ریښتیني عکسونه، کامیکونه، او حتی میمزونه جوړ کړي. د مشورتي شرکت ډیلویټ دا پرمختللې اړیکې د دې وړاندیز له لارې پوښي چې انسانان اوس کولی شي په ماشینونو ، ماشینونو او ماشینونو کې کار وکړي ، داسې راتلونکي ته اشاره کوي چیرې چې زموږ د AI سره متقابل عمل ډیر متقابل او دوه اړخیز بډایه کیږي.

ګډوډي اغیزې

ټام سمیټ، د AI د پیل کولو مالک، د OpenAI د اتوماتیک سافټویر پروګرامر، کوډیکس په سپړنه پیل وکړ، او وموندله چې د هغې کارول یوازې د خبرو اترو وړتیاوو څخه تیریږي. لکه څنګه چې هغه ژوره مطالعه وکړه، هغه وموندل چې کوډیکس د مختلف پروګرامینګ ژبو تر مینځ په ژباړلو کې مهارت لري، د کوډ د مداخلې احتمالي وده او د کراس پلیټ فارم پراختیا ساده کولو ته اشاره کوي. د هغه تجربو هغه دې پایلې ته رسولی چې مسلکي پروګرام کونکو ته د ګواښ پر ځای، د کوډیکس په څیر ټیکنالوژي کولی شي د انساني تولیداتو لپاره د کتلست په توګه عمل وکړي. 

د روغتیا پاملرنې سکټور کې، د AI غوښتنلیک د تشخیص دقت او د طبي متخصصینو موثریت لوړولو لپاره د امید وړ لاره وړاندې کوي. پداسې حال کې چې AI ممکن د انساني ډاکټرانو رواني تماس نلري، دا د تیرو پیښو ډاټا او د درملنې تاریخونو د زیرمې په توګه ولاړ دی، د غوره کلینیکي پریکړو خبرولو لپاره د لاسرسي لپاره چمتو دی. دا مرسته د ناروغانو د طبي ریکارډونو او د درملو تاریخونو اداره کولو ته پراختیا ورکوي، د پام وړ مهم کار دی چې د بوخت ډاکټرانو لپاره وخت نیسي. د دې کاري مشخصو مرستو هاخوا، په تولید یا ساختماني ساحو کې د AI ځواک لرونکي همکار روبوټونو یا کوبوټونو معرفي کول د ټپي کیدو خطرونو کې د پام وړ کمښت په ګوته کوي.

په عین وخت کې، د پیچلي کاري جریانونو نقشه کولو، اصلاح کولو، او نظارت کولو لپاره د AI وړتیا د عملیاتي موثریت لوړولو کې د دې احتمالي رول لپاره د ثبوت په توګه ولاړ دی. د کراس صنعت غوښتنلیکونه ، د سافټویر پراختیا څخه تر روغتیا پاملرنې او صنعتي عملیاتو پورې ، د انسان - ماشین ډیر همکار همغږي ته بدلون په ګوته کوي. لکه څنګه چې LLMs او د کمپیوټر لید ډیر ښه او پراخه کیږي، دوی ممکن نه یوازې د انفرادي رولونو بیاکتنې لامل شي بلکې د پراخ سازماني بدلون لامل شي.

د AI وده شوي کار اغیزې

د AI وده شوي کار احتمالي اغیزې ممکن پدې کې شامل وي: 

• په مختلف ډومینونو کې د لازمي معاون په توګه د AI وده ، په شمول د مجازی معاونینو ، چیټ بوټس ، او کوډینګ معاون په شمول ، په ډیری سکتورونو کې د موثریت او تولید لوړولو کې مرسته کوي.
• د انساني-AI کاري اړیکو په شاوخوا کې د تنظیمي چوکاټونو پلي کول، د دندو ساحه او محدودیتونه تشریح کول، کوم چې د رول په نښه کولو کې ښه تعریف شوي عملیاتي چاپیریال او وضاحت ته وده ورکوي.
• د ډیټا تحلیلي رولونو کې د AI ځای په ځای کول ، په مالي او صنعت کې مهم بصیرت وړاندې کول او د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي ستراتیژیو او باخبره پریکړه کولو پروسو په جوړولو کې مرسته کول.
• د AI لابراتوارونو کې د ډیرو مرستندویه ټیکنالوژیو پراختیا، د ارزښتناکه ټیم ملګرو په توګه د AI وړتیا لوړول، په ځانګړې توګه د روغتیا پاملرنې کې، کوم چې کولی شي د ناروغانو ښه پاملرنې او د روغتون اغیزمن عملیات المل شي.
• د AI پرمختګونو سره د سرعت ساتلو لپاره د کاري ځواک ترمینځ د دوامداره زده کړې او لوړ مهارت په لور یو بدلون ، د ژوند لپاره د زده کړې کلتور ته وده ورکول او د تطبیق وړتیا.
• د سوداګرۍ ماډلونو کې احتمالي بدلون لکه څنګه چې شرکتونه کولی شي د AI څخه ګټه پورته کړي ترڅو عملیاتي لګښتونه کم کړي، د پیرودونکو ښکیلتیا ښه کړي، او نوي خدمتونه یا محصولات وړاندې کړي، د ډیرو ډیټا متمرکز ماډلونو په لور بدلون راولي.
• اقتصادي ګټې چې د AI لوړ شوي موثریت څخه رامینځته کیږي د مصرف کونکو لپاره د لګښت سپمولو لامل کیدی شي ، ممکن د توکو او خدماتو ټیټ نرخونو او د ژوند لوړ معیار ته وژباړي.
• یو سیاسي بدلون لکه څنګه چې حکومتونه د غوره پالیسۍ تحلیل، عامه خدماتو وړاندې کولو، او باخبره پریکړه کولو لپاره AI سره ښکیل دي، که څه هم د معلوماتو محرمیت او اخلاقي ملحوظاتو په اړه ننګونو سره.
• د چاپیریال احتمالي ګټې لکه AI کولی شي د سرچینو تخصیص په ښه کولو کې مرسته وکړي ، د ضایعاتو کمولو او په صنعتونو کې د دوامدار عملیاتي کړنو سره مرسته وکړي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• AI نور څنګه کولی شي د انسان دندې ته وده ورکړي؟
• د AI سیسټمونو سره د کار کولو احتمالي محدودیتونه څه دي؟