AI په بادل کې: د لاسرسي وړ AI خدمات

د انځور کریډیټ:
د انځور کریډیټ
ایسته

AI په بادل کې: د لاسرسي وړ AI خدمات

AI په بادل کې: د لاسرسي وړ AI خدمات

فرعي سرلیک متن
د AI ټیکنالوژي ډیری وختونه ګران وي، مګر د کلاوډ خدماتو چمتو کونکي ډیر شرکتونه توانوي چې دا زیربناوې مصرف کړي.
    • لیکونکی:
    • د لیکوال نوم
      Quantumrun وړاندوینه
    • د نومبر 1، 2023

    د بصیرت لنډیز

    د کلاوډ کمپیوټینګ لویانو څخه د AI-as-a-Service (AIaaS) راڅرګندیدل د ماشین زده کړې ماډلونو پراختیا او ازموینې اسانه کوي ، په ځانګړي توګه د لومړني زیربنایی پانګوونې کمولو له لارې کوچني ادارو سره مرسته کول. دا همکاري د ژورې زده کړې په څیر غوښتنلیکونو کې پرمختګ ګړندی کوي. دا د کلاوډ موثریت غوره کوي ، لاسي دندې اتومات کوي ، او د ډیټا څخه ژور لیدونه افشا کوي. سربیره پردې ، دا د نوي تخصصي دندې رولونه رامینځته کوي ، د راتلونکي کاري منظرو اغیزه کوي ، او په بیلابیلو سکتورونو کې احتمالي تخنیکي پرمختګ ګړندی کوي. پراخه سناریو د ماشین زده کړې ټیکنالوژیو ډیموکراتیک کولو ته اشاره کوي، د AI تخصص لپاره نړیواله سیالي، د سایبر امنیت نوې ننګونې، او د بادل چمتو کونکو لپاره هڅونه چې د کاروونکي دوستانه ماشین زده کړې پلیټ فارمونو کې پانګه اچونه وکړي.

    AI په بادل شرایطو کې

    د کلاوډ چمتو کونکي ، لکه د ایمیزون ویب خدمات (AWS) ، مایکروسافټ ازور ، او د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) ، پراختیا کونکي او د ډیټا ساینس پوهان غواړي چې په خپلو بادلونو کې د ماشین زده کړې (ML) ماډلونه رامینځته او ازموینه وکړي. دا خدمت کوچني شرکتونو یا پیل کولو ته ګټه رسوي ځکه چې د ازموینې پروټوټایپ اکثرا ډیری زیربناوو ته اړتیا لري ، پداسې حال کې چې د تولید ماډلونه ډیری وختونه لوړ شتون ته اړتیا لري. ځکه چې د کلاوډ کمپیوټري چمتو کونکي د داخلي زیربناوو په بیا راټولولو کې د ډیرې پانګوونې پرته د AI ټیکنالوژۍ کارولو پیل کولو لپاره حلونه وړاندیز کوي ، سوداګرۍ کولی شي سمدلاسه د AI کلاوډ خدماتو ته لاسرسی (او ازموینه) وکړي ترڅو خپل ډیجیټل نوښتونه پرمخ بوځي. کلاوډ کمپیوټینګ د AI ځانګړتیاو لکه ژورې زده کړې (DL) ګړندۍ او خورا پرمختللي پرمختګ ته اجازه ورکوي ، کوم چې خورا لرې غوښتنلیکونه لري. ځینې ​​​​DL سیسټمونه کولی شي امنیتي کیمرې د نمونو په موندلو سره سمارټ کړي چې ممکن خطر سیګنال کړي. دا ډول ټیکنالوژي کولی شي د عکسونو پیژندل (د څیز پیژندنه) هم وکړي. د DL الګوریتم سره د ځان چلولو موټر کولی شي د انسانانو او سړک نښو ترمینځ توپیر وکړي.

    د سافټویر شرکت Redhat یوې مطالعې وموندله چې د 78 سلنه تصدۍ AI/ML پروژې د هایبرډ کلاوډ زیربنا په کارولو سره رامینځته کیږي ، نو د عامه بادلونو لپاره د شراکت راجلبولو لپاره ډیر فرصت شتون لري. د ډیټا ذخیره کولو مختلف انتخابونه په عامه بادلونو کې د لاسرسي وړ دي ، پشمول د سرور بې ډیټابیسونه ، د ډیټا ګودامونه ، ډیټا لیکونه ، او NoSQL ډیټابیسونه. دا اختیارونه شرکتونو ته وړتیا ورکوي چې د دوی ډاټا ته نږدې ماډلونه رامینځته کړي. سربیره پردې ، د کلاوډ خدماتو چمتو کونکي د ML مشهور ټیکنالوژي وړاندیز کوي لکه TensorFlow او PyTorch ، دوی د ډیټا ساینس ټیمونو لپاره یو سټاپ پلورنځي رامینځته کوي څوک چې اختیارونه غواړي.

    ګډوډي اغیزې

    ډیری لارې شتون لري چې AI بادل بدلوي او د دې وړتیا لوړوي. لومړی، الګوریتمونه د شرکت د ټولیز ډیټا ذخیره کولو تحلیل کولو او د هغو ساحو په ګوته کولو سره چې ممکن پرمختګ ته اړتیا ولري (په ځانګړې توګه هغه کسان چې د سایبر بریدونو زیان منونکي وي) د کلاوډ کمپیوټري موثریت رامینځته کوي. سربیره پردې، AI کولی شي هغه دندې اتومات کړي چې اوس مهال په لاسي ډول ترسره کیږي، د نورو پیچلو پروسو لپاره وخت او سرچینې خلاصوي. AI شرکتونو ته اجازه ورکولو سره کلاوډ ډیر هوښیار کوي ترڅو د دوی د کلاوډ میشته ډیټا څخه بصیرت ترلاسه کړي چې مخکې هیڅکله ممکن نه و. الګوریتم کولی شي د معلوماتو څخه "زده کړي" او داسې نمونې وپیژني چې انسانان به هیڅکله ونه ګوري. 

    یو له خورا زړه راښکونکو لارو څخه چې AI کلاوډ ته ګټه رسوي د نوي کاري فرصتونو رامینځته کول دي. د AI او کلاوډ کمپیوټري جوړه د نوي رولونو پراختیا لامل کیږي چې ځانګړي مهارتونو ته اړتیا لري. د مثال په توګه، شرکتونه ممکن اوس کارمندانو ته اړتیا ولري چې په دواړو برخو کې ماهرین وي ترڅو ستونزې حل او څیړنې وکړي. سربیره پردې ، د بادل ډیر موثریت به احتمال د دې ټیکنالوژۍ اداره کولو او ساتلو باندې تمرکز د نوي پوستونو رامینځته کولو لامل شي. په نهایت کې ، AI د کار په راتلونکي خورا ډیر تاثیر کولو سره بادل بدلوي. د مثال په توګه، اتوماتیک دندې کولی شي د نورو پوستونو لپاره د کارګرانو د بیا روزنې لامل شي. ګړندی او ډیر موثر کلاوډ کمپیوټري کولی شي مجازی او وده شوي واقعیت (VR/AR) کاري ځایونه لکه میټاورس هم فعال کړي.

    په بادل کې د AI اغیزې

    په بادل کې د AI پراخه اغیزې ممکن پدې کې شامل وي: 

    • د ML ټیکنالوژیو ډیریدونکي ډیموکراتیک کول چې د کوچني او متوسط ​​​​سوداګریو لپاره به شتون ولري چې غواړي پدې ځای کې نوښت وکړي.
    • د نړیوال AI استعداد لپاره د سیالۍ زیاتوالی، کوم چې کولی شي د AI څیړونکو او ساینس پوهانو اوسنی دماغ خراب کړي د اکاډیمیا څخه څو ملي سوداګرۍ ته. د AI استعدادونو استخدام او ګمارلو لګښتونه به هم په ډراماتیک ډول وده وکړي.
    • سایبر جنایتکاران د کلاوډ کمپیوټري خدماتو مطالعه کوي ترڅو د دوی ضعیف ټکي او هغه شرکتونه چې دا ډول خدمات کاروي ښه ومومي.
    • د نوي ټیکنالوژیو ګړندۍ وده ، په ځانګړي توګه د خودمختار موټرو او د شیانو انټرنیټ (IoT) سکتورونو کې چې لوی ډیټا او کمپیوټري سرچینو ته اړتیا لري.
    • د کلاوډ کمپیوټري خدماتو چمتو کونکي په غیر کوډ یا ټیټ کوډ ML سافټویر او پلیټ فارمونو کې خپلې پانګوونې ډیروي. 

    د نظر ورکولو لپاره پوښتنې

    • ایا تاسو د AI کلاوډ پراساس کوم خدمت یا محصول تجربه کړی؟
    • تاسو څنګه فکر کوئ چې AIaaS به د خلکو د کار کولو څرنګوالی بدل کړي؟