د بدیل کریډیټ سکور کول: د مصرف کونکو معلوماتو لپاره لوی معلومات راټولول
د بدیل کریډیټ سکور کول: د مصرف کونکو معلوماتو لپاره لوی معلومات راټولول
د بدیل کریډیټ سکور کول: د مصرف کونکو معلوماتو لپاره لوی معلومات راټولول
- لیکونکی:
- د اکتوبر په 10، 2022
د بصیرت لنډیز
ډیر شرکتونه د بدیل کریډیټ سکور کولو څخه کار اخلي ځکه چې دا مرصفوونکو او پور ورکوونکو ته ګټه رسوي. مصنوعي استخبارات (AI)، په ځانګړې توګه د ماشین زده کړه (ML)، د هغو خلکو د اعتبار ارزولو لپاره کارول کیدی شي چې دودیز بانکداري محصولاتو ته لاسرسی نلري. دا طریقه د بدیل معلوماتو سرچینې لکه مالي لیږدونه، ویب ټرافيک، ګرځنده وسایل، او عامه ریکارډونه ګوري. د نورو معلوماتو نقطو ته په کتلو سره، د بدیل کریډیټ سکور کول د مالي شمولیت د زیاتوالي او د اقتصادي ودې د پرمخ وړلو وړتیا لري.
د بدیل کریډیټ سکور کولو شرایط
د دودیز کریډیټ سکور ماډل د ډیری خلکو لپاره محدود او د لاسرسي وړ ندي. د افریقا د سی ای او فورم د معلوماتو له مخې ، شاوخوا 57 سلنه افریقایان "کریډیټ نه لیدونکي" دي ، پدې معنی چې دوی د بانک حساب یا کریډیټ سکور نلري. د پایلې په توګه، دوی د پور خوندي کولو یا د کریډیټ کارت ترلاسه کولو کې ستونزې لري. هغه کسان چې اړین مالي خدماتو ته لاس رسی نلري لکه سپما حسابونه، کریډیټ کارتونه، یا شخصي چکونه غیر بانکي (یا کم بانک شوي) ګڼل کیږي.
د فوربس په وینا، دا غیر بانکي خلک بریښنایی نغدو پیسو ته اړتیا لري، یو ډیبټ کارت، او د سمدستي پیسو ترلاسه کولو وړتیا ته اړتیا لري. په هرصورت، دودیز بانکداري خدمتونه معمولا دا ډله نه لري. برسېره پردې، د دودیزو بانکي پورونو لپاره پیچلي کاغذي کار او نور اړتیاوې د دې لامل شوي چې زیان منونکي ډلې د پور شارکونو او د تادیاتو پور ورکونکو ته مخه کړي چې د سود لوړ نرخونه وضع کوي.
د بدیل کریډیټ سکور کول کولی شي د غیر رسمي خلکو سره مرسته وکړي، په ځانګړې توګه په مخ پر ودې هیوادونو کې، د ارزونې د لا زیاتو غیر رسمي (او ډیری وخت دقیق) وسیلو په پام کې نیولو سره. په ځانګړي توګه ، د AI سیسټمونه د مختلف ډیټا سرچینو څخه د معلوماتو لوی مقدار سکین کولو لپاره پلي کیدی شي ، لکه د کارونې بیلونه ، د کرایې تادیات ، د بیمې ریکارډونه ، د ټولنیزو رسنیو کارول ، د کار تاریخ ، د سفر تاریخ ، د ای کامرس لیږدونه ، او د دولت او ملکیت ریکارډونه. . سربیره پردې، دا اتوماتیک سیسټمونه کولی شي د تکراري نمونو پیژندلو کې مرسته وکړي چې د کریډیټ خطر ته ژباړل کیږي، پشمول د بیلونو تادیه کولو توان نلري یا د اوږدې مودې لپاره دندې ساتل، یا د ای کامرس پلیټ فارمونو کې د ډیرو حسابونو پرانیستل. دا چکونه د پور اخیستونکي چلند باندې تمرکز کوي او د معلوماتو ټکي پیژني چې دودیز میتودونه یې له لاسه ورکړي.
ګډوډي اغیزې
راپورته کیدونکي ټیکنالوژي د بدیل کریډیټ سکور کولو ګړندي کولو کې کلیدي فاکتور دی. په ورته ټیکنالوژۍ کې د بلاکچین غوښتنلیکونه شامل دي د دې وړتیا له امله چې پیرودونکو ته اجازه ورکوي خپل ډیټا کنټرول کړي پداسې حال کې چې لاهم د کریډیټ چمتو کونکو ته اجازه ورکوي چې معلومات تایید کړي. دا فیچر کولی شي له خلکو سره مرسته وکړي چې د دوی شخصي معلومات څنګه ذخیره او شریک شي کنټرول کې ډیر احساس وکړي.
بانکونه کولی شي د وسیلو په اوږدو کې د کریډیټ خطر نور تفصيلي انځور لپاره د شیانو انټرنیټ (IoT) وکاروي؛ پدې کې د ګرځنده تلیفونونو څخه د ریښتیني وخت میټاډاټا راټولول شامل دي. د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي کولی شي د سکور کولو اهدافو لپاره مختلف روغتیا پورې اړوند ډیټا سره مرسته وکړي ، لکه د اغوستلو وړ توکو څخه راټول شوي معلومات لکه د زړه ضربان ، تودوخې ، او د مخکې موجود روغتیا مسلو کوم ریکارډ. پداسې حال کې چې دا معلومات په مستقیم ډول د ژوند او روغتیا بیمې لپاره نه پلي کیږي، دا ممکن د بانک محصول انتخابونو ته خبر ورکړي. د مثال په توګه، د COVID-19 احتمالي انتان ممکن د بیړني اوورډرافټ مرستې یا کوچني او متوسط شرکتونو اړتیا ته اشاره وکړي چې د پور بیرته تادیه کولو او سوداګرۍ ګډوډۍ لپاره د لوړ خطر عوامل لري. په عین وخت کې، د موټر بیمې لپاره، ځینې شرکتونه د دودیز کریډیټ سکور کولو پر ځای د ټیلیمیټکس ډیټا (GPS او سینسر) کاروي ترڅو دا ارزونه وکړي چې کوم کاندیدان احتمالي مسؤلیت لري.
د بدیل کریډیټ سکور کولو کې یو مهم ډیټا ټکی د ټولنیزو رسنیو مینځپانګه ده. دا شبکې د پام وړ ډیټا لري چې د پور بیرته ورکولو لپاره د یو شخص احتمال په پوهیدو کې ګټور کیدی شي. دا معلومات اکثرا د رسمي چینلونو په پرتله ډیر دقیق دي. د مثال په توګه، د حساب بیانونو، آنلاین پوسټونو، او ټویټونو چک کول د یو چا د مصرف کولو عادتونو او اقتصادي ثبات په اړه بصیرت ورکوي، کوم چې کولی شي د سوداګرۍ سره مرسته وکړي غوره پریکړې وکړي.
د بدیل کریډیټ سکور کولو اغیزې
د بدیل کریډیټ سکور کولو پراخه اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي:
- نور غیر دودیز کریډیټ پور ورکونې خدمتونه چې د پرانیستې بانکدارۍ او بانکدارۍ په توګه د خدمت لخوا رامینځته کیږي. دا خدمتونه ممکن د غیر بانکي پورونو غوښتنه کولو کې په اغیزمنه توګه مرسته وکړي.
- د کریډیټ خطر ارزولو لپاره د IoT او اغوستلو وړ ډیر کارول ، په ځانګړي توګه روغتیا او سمارټ کور ډیټا.
- د کریډیټ خدماتو وړاندیز کولو لپاره د غیر بانکي خلکو ارزولو لپاره د تلیفون میټاډاټا خدماتو کارولو پیل کول.
- بایومتریک په زیاتیدونکي توګه د بدیل کریډیټ سکور ډیټا په توګه کارول کیږي، په ځانګړې توګه د پیرود عادتونو څارنه کې.
- ډیر حکومتونه چې غیر دودیز کریډیټ ډیر د لاسرسي وړ او د خدمت وړ ګرځوي.
- د احتمالي معلوماتو محرمیت سرغړونو په اړه د اندیښنو زیاتوالی، په ځانګړې توګه د بایومتریک معلوماتو راټولولو لپاره.
د غور کولو لپاره پوښتنې
- د بدیل کریډیټ سکور کولو ډاټا کارولو کې احتمالي ننګونې څه دي؟
- د بدیل کریډیټ سکور کولو کې نور احتمالي ډیټا ټکي څه شی شامل کیدی شي؟
د بصیرت حوالې
د دې بصیرت لپاره لاندې مشهور او بنسټیز لینکونه حواله شوي:
