ملټي ان پټ پیژندنه: د مختلف بایومیټریک معلوماتو ترکیب
ملټي ان پټ پیژندنه: د مختلف بایومیټریک معلوماتو ترکیب
ملټي ان پټ پیژندنه: د مختلف بایومیټریک معلوماتو ترکیب
- لیکونکی:
- د فبرورۍ په 24، 2023
د پوستکي د سطحې لاندې د ځانګړو پیژندنې ځانګړتیاوو په لټه کې کول د خلکو د پیژندلو یوه هوښیاره لاره ده. د ویښتانو سټایلونه او د سترګو رنګونه په اسانۍ سره بدل کیدی شي یا ماسک کولی شي، مګر دا د یو چا لپاره نږدې ناممکن دی چې د خپل رګ جوړښت بدل کړي، د بیلګې په توګه. د بایومیټریک تصدیق د امنیت اضافي پرت وړاندیز کوي ځکه چې دا ژوندي انسانانو ته اړتیا لري.
د څو انپټ پیژندنې شرایط
ملټي موډل بایومیټریک سیسټمونه په عملي غوښتنلیکونو کې د یونیموډل سیسټمونو په پرتله ډیر ځله کارول کیږي ځکه چې دوی ورته زیانونه نلري ، لکه د ډیټا شور یا سپف کولو لخوا اغیزمن کیږي. په هرصورت، یونیمډول سیسټمونه، چې د پیژندنې لپاره د معلوماتو په یوې سرچینې تکیه کوي (د بیلګې په توګه، ایریس، مخ)، په دولتي او ملکي امنیتي غوښتنلیکونو کې مشهور دي سره له دې چې پیژندل شوي او غیر باوري دي.
د هویت تصدیق یقیني کولو یوه خورا خوندي لاره د دې غیر متمرکز سیسټمونو سره یوځای کول دي ترڅو د دوی انفرادي محدودیتونه لرې کړي. سربیره پردې، ملټي موډل سیسټمونه کولی شي په مؤثره توګه کاروونکي راجلب کړي او د غیر مجاز لاسرسي لپاره خورا دقت او مقاومت چمتو کړي.
د بریډفورډ پوهنتون لخوا د 2017 مطالعې په وینا، د څو ماډل بایومیټریک سیسټم ډیزاین کول او پلي کول په مکرر ډول ننګونې دي، او ډیری مسلې چې کولی شي په پایله کې خورا لوی اغیزه وکړي باید په پام کې ونیول شي. د دې ننګونو مثالونه لګښت، دقت، د بایومیټریک ځانګړتیاو موجودې سرچینې، او د فیوژن ستراتیژي کارول دي.
د ملټي موډل سیسټمونو لپاره ترټولو مهمه مسله دا غوره کول دي چې کوم بایومیټریک ځانګړتیاوې به خورا مؤثره وي او د دوی د فیوز کولو لپاره مؤثره لاره ومومي. په ملټي موډل بایومیټریک سیسټمونو کې، که سیسټم د پیژندنې په حالت کې کار کوي، نو د هر ډلبندۍ محصول د ثبت شوي نوماندانو د رتبې په توګه لیدل کیدی شي، یو لیست چې د ټولو ممکنه میچونو استازیتوب کوي د باور کچې له مخې ترتیب شوي.
ګډوډي اغیزې
ملټي ان پټ پیژندنه د بدیل بایومیټریک اندازه کولو لپاره د مختلف وسیلو شتون له امله شهرت ترلاسه کوي. لکه څنګه چې دا ټیکنالوژي پرمختګ کوي، دا به ممکنه وي چې پیژندنه ډیر خوندي کړي، ځکه چې د رګونو او ایرس نمونې هیک یا غلا نشي کیدی. ډیری شرکتونه او څیړنیز بنسټونه دمخه د لوی پیمانه ګمارنې لپاره څو ان پټ اوزار رامینځته کوي.
یوه بیلګه د تائیوان د ساینس او ټیکنالوژۍ ملي پوهنتون دوه فکتور تصدیق کولو سیسټم دی چې د کنکال ټوپولوژي او د ګوتو رګونو نمونې ګوري. د ګوتو رګ بایومیټریک (د ویسکولر بایومیټریک یا د رګ سکینګ) د یو شخص په ګوتو کې د رګونو ځانګړي نمونې کاروي ترڅو دوی وپیژني. دا طریقه ممکنه ده ځکه چې وینه هیموګلوبین لري، کوم چې مختلف رنګونه ښیي کله چې د نږدې انفراریډ یا لیدل شوي رڼا سره مخ کیږي. د پایلې په توګه، د بایومتریک لوستونکی کولی شي د کارونکي ځانګړي رګ نمونې سکین او ډیجیټل کړي مخکې له دې چې په خوندي سرور کې یې ذخیره کړي.
په ورته وخت کې ، امیج ویئر ، په سان فرانسسکو کې میشته ، د تصدیق اهدافو لپاره ډیری بایومیټریک کاروي. اډمین کولی شي یو بایومیټریک یا د بایومیټریک ترکیب غوره کړي کله چې د پلیټ فارم امنیت اندازه پلي کوي. د بایومتریک ډولونه چې د دې خدمت سره کارول کیدی شي د ایرس پیژندنه، د مخ سکینګ، غږ پیژندنه، د پام رګ سکینرونه، او د ګوتو نښان لوستونکي شامل دي.
د ImageWare سیسټمونو ملټي موډل بایومیټریک سره، کاروونکي کولی شي خپل هویت په هر ځای او هر ډول شرایطو کې تصدیق کړي. فیډریټ شوي ننوتل پدې معنی دي چې کاروونکي اړتیا نلري د هرې سوداګرۍ یا پلیټ فارم لپاره نوي سندونه رامینځته کړي ځکه چې د دوی هویت یوځل رامینځته کیږي او د دوی سره حرکت کوي. سربیره پردې، یو واحد پیژندنه چې د مختلف پلیټ فارمونو سره کراس مطابقت لري د ډیټا هیکونو ته د لږ افشا کیدو اجازه ورکوي.
د څو انپټ پیژندنې اغیزې
د څو ان پټ پیژندنې پراخه اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي:
- د سایبر امنیت معیارونو ته د نفوس په کچه پرمختګونه (اوږدمهاله) ډیری اتباع به د دودیزو پاسورډونو او فزیکي / ډیجیټل کیلي بدلولو په توګه د څو خدماتو پیژندنې ځینې ډولونه وکاروي ترڅو خپل شخصي معلومات په ډیری خدماتو کې خوندي کړي.
- د امنیت او حساس عامه او خصوصي معلوماتو رامینځته کول چې د (اوږدمهاله) کارمندانو په توګه حساس ځایونو او ډیټا ته د لاسرسي په توګه د مخ په زیاتیدونکي امنیت ښه والي تجربه کوي د څو ان پټ پیژندنې سیسټمونو کارولو لپاره به دنده ورکړل شي.
- هغه شرکتونه چې د څو انپټ پیژندنې سیسټمونه ځای په ځای کوي چې ژور عصبي شبکې (DNNs) کاروي ترڅو دا مختلف بایومیټریک معلومات په سمه توګه درجه بندي او وپیژني.
- د مختلفو ترکیبونو سره د ډیرو ملټي موډل پیژندنې سیسټمونو رامینځته کولو باندې تمرکز کوي، په شمول د غږ، زړه، او مخ نښې.
- د دې بایومیټریک کتابتونونو په خوندي کولو کې پانګونه زیاته شوې ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی هک یا جعل نه کیږي.
- د دولتي ادارو د بایومتریک معلوماتو د هک کیدو احتمالي پیښې د درغلیو او د هویت د غلا لپاره.
- مدني ډلې له شرکتونو څخه غوښتنه کوي چې څومره بایومټریک معلومات راټولوي، څنګه یې ذخیره کوي او کله یې کاروي.
د نظر ورکولو لپاره پوښتنې
- که تاسو د څو ماډل بایومیټریک پیژندنې سیسټم هڅه کړې وي، دا څومره اسانه او دقیق دی؟
- د څو انپټ پیژندنې سیسټمونو نورې احتمالي ګټې څه دي؟
د بصیرت حوالې
د دې بصیرت لپاره لاندې مشهور او بنسټیز لینکونه حواله شوي:
