لارۍ او لوی معلومات: کله چې ډاټا د سړک سره مل وي
لارۍ او لوی معلومات: کله چې ډاټا د سړک سره مل وي
لارۍ او لوی معلومات: کله چې ډاټا د سړک سره مل وي
- لیکونکی:
- د جولای په 25، 2022
د بصیرت لنډیز
د لاریو صنعت په زیاتیدونکي توګه د لویو معلوماتو او مصنوعي استخباراتو (AI) څخه کار اخلي ترڅو د خوندیتوب، موثریت، او تصمیم نیولو ته وده ورکړي. دا ټیکنالوژي بدلون د لوژستیک غوره مدیریت ، د وړاندوینې وسایط ساتنه ، او د پیرودونکو خدماتو ښه کولو وړتیا ورکوي. دا پرمختګونه د هوښیار، ډیرو خودمختاره بیړیو لامل کیږي او نوي زیربنا او سایبر امنیت اقداماتو ته اړتیا لري.
د ټرک کولو او لوی ډیټا شرایط
د COVID-19 وبا ، پداسې حال کې چې ډیری سکتورونه ورو کوي ، د بار وړلو خدماتو باندې غیر متوقع اغیزه درلوده. د بار وړلو شرکتونو د خپلو عملیاتو په وده کې د لوی ډیټا اهمیت پیژندل پیل کړل. دا بدلون د بازار د بدلیدونکو غوښتنو سره د تطابق او د مؤثره خدماتو وړاندې کولو ډاډ ترلاسه کولو اړتیا لخوا پرمخ وړل شوی. لوی ډیټا، پدې شرایطو کې، د لارو د ښه کولو، د لیست اداره کولو، او د لوژستیک ټولیز موثریت ښه کولو لپاره د یوې مهمې وسیلې په توګه کار کوي.
د لاریو په صنعت کې لوی معلومات د معلوماتو پراخه لړۍ لري. په دې سرچینو کې د سینسر لاګونه، کیمرې، د رادار سیسټمونه، د جیو ځای ډیټا، او د ګرځنده تلیفونونو او ټابلیټونو څخه معلومات شامل دي. برسېره پردې، ټیکنالوژي لکه د ریموټ سینسنګ او د شیانو انټرنیټ (IoT)، په ځانګړې توګه د وسایطو او زیربناوو ترمنځ ارتباط، پدې ډیټا پول کې مرسته کوي. دا ډاټا پیچلې او پراخه ده، ډیری وختونه په لومړي نظر کې تصادفي او غیر منظم ښکاري. بیا هم ، د دې ریښتیني ارزښت راپورته کیږي کله چې AI د دې ډیټا جریانونو له لارې تنظیم ، تنظیم او تحلیل لپاره ګام پورته کوي.
د احتمالي ګټو سره سره، د لاریو ډیری شرکتونه ډیری وختونه د لوی معلوماتو پیچلتیاو په پوهیدو او د هغې د کارولو لپاره د اغیزمنو ستراتیژیو پلي کولو سره مبارزه کوي. کلیدي یوازې د ډیټا راټولولو څخه د ډیټا کارولو پرمختللي مرحلو ته لیږدولو کې پروت دی ، پشمول د لومړني مشاهدې څخه تفصيلي تشخیص ته حرکت کول ، وروسته د وړاندوینې تحلیل. د ترانسپورتي شرکتونو لپاره، دا پرمختګ پدې معنی دی چې د ټرانسپورټ مدیریت جامع سیسټم رامینځته کول چې کولی شي د دوی د ټول وسایطو بیړۍ فعالیت هم ښه کړي.
ګډوډي اغیزې
ټیلیمیټکس، د نړیوال موقعیت سیسټم (GPS) او آن بورډ تشخیص په څیر ټیکنالوژي شامله ده، یوه کلیدي ساحه ده چیرې چې لوی معلومات په استثنایی توګه ارزښت لري. د وسایطو حرکتونو او د موټر چلوونکي چلند څارلو سره، ټیلیمیټکس کولی شي د پام وړ د سړک خوندیتوب ته وده ورکړي. دا د خطرناکو چلندونو په پیژندلو کې مرسته کوي لکه بې خوبۍ، د موټر چلولو ګډوډي، او د ناڅاپي بریک کولو نمونې، کوم چې د حادثو عام الملونه دي چې په اوسط ډول د $ 74,000 ډالرو مالي زیانونو المل کیږي او د شرکت شهرت ته زیان رسوي. یوځل چې دا نمونې په ګوته شي ، دوی د هدف لرونکي موټر چلونکي روزنې او په بیړیو موټرو کې د تخنیکي پرمختګونو له لارې حل کیدی شي ، لکه پرمختللي بریک سیسټمونه او د سړک کیمرې.
په بار وړلو او لوژستیک کې، د لویو معلوماتو تحلیل د ستراتیژیک تصمیم نیولو کې مهم رول لوبوي. د بار وړلو نمونو معاینه کولو سره، شرکتونه کولی شي د قیمتونو ستراتیژیو، د محصول ځای پرځای کولو، او د خطر مدیریت په اړه باخبره پریکړې وکړي. سربیره پردې ، لوی ډیټا د پیرودونکو نظرونو تنظیم او تحلیل کولو سره د پیرودونکو خدماتو کې مرسته کوي. د تکراري شکایتونو پیژندل شرکتونو ته اجازه ورکوي چې په چټکۍ سره مسلې حل کړي.
د لاریو په صنعت کې د لویو معلوماتو بله مهمه اغیزه د وسایطو ساتنه ده. د وسایطو د ساتنې لپاره دودیزې لارې اکثرا په مخکې ټاکل شوي مهالویشونو تکیه کوي، کوم چې ممکن د تجهیزاتو اوسنی حالت په سمه توګه منعکس نه کړي. لوی ډیټا د وړاندوینې ساتنې لپاره بدلون ته وړتیا ورکوي ، چیرې چې پریکړې د وسایطو ریښتیني فعالیت پراساس دي ، د ډیټا تحلیلونو له لارې کشف شوي. دا طریقه په وخت مداخلې تضمینوي، د ماتیدو احتمال کموي او د بیړۍ د عمر اوږدوي.
د لاریو او لویو معلوماتو اغیزې
د لاریو او بار وړلو صنعت کې د لوی ډیټا کارولو لپاره پراخه غوښتنلیکونه ممکن پدې کې شامل وي:
- د بار وړونکو بیړیو سره د AI پرمختللی ادغام ، د ډیرو موثرو او خپلواکو وسایطو لامل کیږي چې د مختلف سناریوګانو سره موافقت کولو وړتیا لري.
- د ځانګړو زیربناوو پراختیا، په شمول د سینسر سمبال لویو لارو، په لاریو کې د IoT ټیکنالوژۍ مالتړ لپاره، د ریښتینې وخت څارنې او د معلوماتو راټولولو ته وده ورکول.
- د اکمالاتي چین شرکتونو لخوا په ټیلیمیټکس او لوی ډیټا مدیریت سافټویر کې د پانګوونې زیاتوالی ، د ګواښونو پروړاندې د ساتنې لپاره سایبر امنیت باندې تمرکز کوي چې کولی شي د ترانسپورت شبکې ګډوډ کړي.
- د لویو معلوماتو په توګه د لاریو صنعت څخه د اخراج کمول د لارې ډیر موثریت ته وده ورکوي او د خپلواکو موټرو کارول د تیلو یا بریښنا مصرف کموي.
- د ترانسپورتي شبکو په ټولیزه توګه د کارونې احتمالي زیاتوالی ځکه چې دوی ډیر اغیزمن کیږي، په احتمالي توګه د اخراج کمولو څخه ترلاسه شوي چاپیریال ګټې کموي.
- د نوي دندې رولونو رامینځته کول د معلوماتو تحلیل ، سایبر امنیت ، او د بار وړلو او لوژستیک سکتورونو کې د AI مدیریت باندې تمرکز کوي.
- د لاریو سوداګرۍ ماډلونو کې بدلونونه ، د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي پریکړې کولو او ټیکنالوژۍ ادغام باندې ټینګار کوي ، چې په صنعت کې د سیالۍ او نوښت لوړیدو لامل کیږي.
د غور کولو لپاره پوښتنې
- تاسو نور څنګه فکر کوئ چې لوی معلومات کولی شي د بار وړلو خدماتو ته وده ورکړي؟
- IoT او AI څنګه کولی شي په راتلونکو پنځو کلونو کې د توکو تحویلولو څرنګوالی بدل کړي؟
د بصیرت حوالې
د دې بصیرت لپاره لاندې مشهور او بنسټیز لینکونه حواله شوي:
