IA no desenvolvimento de jogos: um substituto eficiente para testadores de jogos

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  Previsão Quantumrun
• 12 de julho de 2022

Resumo do insight

À medida que os jogos multijogador na Internet ganham enorme popularidade, os desenvolvedores de jogos estão recorrendo à inteligência artificial (IA) e ao aprendizado de máquina (ML) para criar jogos mais envolventes e sem erros com mais rapidez. Essas tecnologias estão transformando o desenvolvimento de jogos, permitindo testes e refinamentos rápidos, reduzindo a necessidade de extensos testes humanos e permitindo experiências de jogo mais personalizadas e diversificadas. Esta mudança também pode influenciar outros setores, desde a educação e o marketing até à sustentabilidade ambiental e à compreensão cultural.

IA no contexto de desenvolvimento de jogos

Os jogos multijogador da Internet cresceram em popularidade desde meados dos anos 2000, encantando milhões de jogadores em todo o mundo. No entanto, esse sucesso pressiona os criadores de jogos para produzir videogames cada vez mais bem elaborados, livres de bugs e estruturados. Os jogos podem perder popularidade rapidamente se os fãs e usuários sentirem que o jogo não é desafiador o suficiente, não é jogável repetidamente ou tem falhas em seu design. 

A inteligência artificial e o ML estão sendo cada vez mais integrados ao desenvolvimento de jogos, onde os designers de jogos estão substituindo testadores humanos por modelos de ML para ajustar o processo de desenvolvimento. Normalmente, são necessários meses de testes para detectar desigualdades em um jogo recém-prototipado durante o processo de desenvolvimento do jogo. Quando um erro ou desequilíbrio é identificado, pode levar dias para aliviar o problema.

Uma estratégia recente para combater esse problema envolve a implantação de ferramentas de ML para alterar o equilíbrio do jogo, com o ML usando seus algoritmos de ganhos para atuar como testadores de jogo. Um exemplo de jogo em que isso foi testado foi o protótipo de jogo de cartas digital Chimera, que já foi usado como campo de testes para arte gerada por ML. O processo de teste baseado em ML permite que os designers de jogos tornem um jogo mais interessante, equitativo e consistente com seu conceito original. A técnica também leva menos tempo, pois executa milhões de experimentos de simulação usando agentes de ML treinados para conduzir pesquisas.

Impacto disruptivo

Ao orientar novos jogadores e desenvolver estratégias de jogo inovadoras, os agentes de ML podem aprimorar a experiência de jogo. Sua utilização em testes de jogos também é digna de nota; se forem bem-sucedidos, os desenvolvedores poderão confiar cada vez mais no ML tanto para a criação de jogos quanto para a redução da carga de trabalho. Essa mudança pode beneficiar especialmente os novos desenvolvedores, já que as ferramentas de ML muitas vezes não exigem conhecimento profundo de codificação, permitindo que eles se envolvam no desenvolvimento de jogos sem a barreira de scripts complexos. Esta facilidade de acesso poderia democratizar o design de jogos, abrindo portas para uma gama mais ampla de criadores desenvolverem jogos em vários gêneros, incluindo educacionais, científicos e de entretenimento.

Espera-se que a integração da IA ​​no desenvolvimento de jogos agilize o processo de teste e refinamento, permitindo que os desenvolvedores implementem melhorias rapidamente. Sistemas avançados de IA, usando modelos preditivos, poderiam projetar jogos inteiros com base em entradas limitadas, como quadros-chave e dados do consumidor. Esta capacidade de analisar e aplicar as preferências e tendências do usuário pode levar à criação de jogos altamente adaptados aos interesses e experiências dos jogadores. Além disso, esta capacidade preditiva da IA ​​pode permitir aos criadores antecipar as tendências do mercado e as necessidades dos consumidores, levando a lançamentos de jogos mais bem-sucedidos.

Olhando para o futuro, o âmbito da IA ​​no desenvolvimento de jogos poderá expandir-se para abranger aspectos mais criativos. Os sistemas de IA poderão eventualmente ser capazes de gerar gráficos, sons e até narrativas no jogo, oferecendo um nível de automação que poderá transformar a indústria. Tais avanços poderão resultar numa onda de jogos inovadores e complexos, desenvolvidos de forma mais eficiente do que nunca. Esta evolução também pode levar a novas formas de narrativa interativa e experiências imersivas, uma vez que o conteúdo gerado por IA pode introduzir elementos que atualmente são inviáveis ​​apenas para desenvolvedores humanos. 

Implicações dos testes de IA no desenvolvimento de jogos

Implicações mais amplas do uso de sistemas de teste e análise de IA no desenvolvimento de jogos incluem: 

• As empresas desenvolvem e lançam rapidamente mais jogos anualmente, levando a lucros maiores e a um mercado de jogos mais dinâmico.
• Um declínio nos jogos com má recepção devido a testes aprimorados por sistemas de IA, resultando em menos erros de codificação e maior qualidade geral do jogo.
• Durações médias de jogo mais longas em vários gêneros, já que os custos de produção reduzidos permitem histórias mais extensas e ambientes de mundo aberto expansivos.
• Marcas e profissionais de marketing adotam cada vez mais o desenvolvimento de jogos para fins promocionais, à medida que custos mais baixos tornam os jogos de marca uma estratégia de marketing mais viável.
• As empresas de comunicação social reafectam uma parte significativa dos seus orçamentos de cinema e televisão à produção de videojogos, reconhecendo o apelo crescente do entretenimento interactivo.
• Desenvolvimento de jogos orientado por IA, criando novas oportunidades de emprego em design criativo e análise de dados, ao mesmo tempo que reduz as funções tradicionais de codificação.
• Governos formulando novos regulamentos para IA no desenvolvimento de jogos para garantir o uso ético dos dados e para proteger contra potencial uso indevido.
• Instituições educacionais que integram jogos desenvolvidos por IA em seus currículos, proporcionando experiências de aprendizagem mais interativas e personalizadas.
• Benefícios ambientais da redução da produção física de jogos, à medida que a IA acelera a mudança para a distribuição digital.
• Uma mudança cultural à medida que os jogos gerados pela IA oferecem narrativas e experiências diversas, conduzindo potencialmente a uma compreensão e apreciação mais amplas de diferentes culturas e perspetivas.

Questões a considerar

• Os tipos de novas experiências de jogo podem se tornar possíveis graças ao envolvimento da IA ​​mencionado acima?
• Compartilhe sua pior ou mais engraçada experiência de bug de videogame.