Inteligência artificial na computação em nuvem: quando o aprendizado de máquina encontra dados ilimitados

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  Previsão Quantumrun
• 26 de dezembro de 2022

Resumo do insight

A computação em nuvem de IA está remodelando a forma como as empresas operam, oferecendo soluções em tempo real baseadas em dados em vários setores. Essa tecnologia combina os vastos recursos de armazenamento da nuvem com o poder analítico da IA, permitindo gerenciamento de dados mais eficiente, automação de processos e economia de custos. Os efeitos em cascata incluem tudo, desde o atendimento automatizado ao cliente até o aumento da eficiência no local de trabalho, sinalizando uma mudança em direção a modelos de negócios mais ágeis e flexíveis.

IA no contexto de computação em nuvem

Com grandes recursos de banco de dados disponíveis na nuvem, os sistemas de inteligência artificial (IA) têm um playground de data lakes para processar na busca de insights práticos. A computação em nuvem de IA tem o potencial de trazer para os diferentes setores soluções automatizadas que são baseadas em dados, em tempo real e ágeis.  

A introdução da computação em nuvem mudou os serviços de TI de forma irreversível. A migração de servidores físicos e discos rígidos para o que parece ser armazenamento ilimitado — como oferecido pelos provedores de serviços em nuvem — permitiu que as empresas escolhessem aos poucos quais serviços de assinatura desejavam complementar suas necessidades de armazenamento de dados. Existem três tipos principais de serviços de desenvolvimento de aplicativos em nuvem: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, ou aluguel de redes, servidores, armazenamento de dados e máquinas virtuais), Platform-as-a-Service (PaaS, ou o grupo de infraestruturas necessário para dar suporte a aplicativos ou sites) e Software-as-a-Service (SaaS, aplicativo baseado em assinatura que os usuários podem acessar facilmente on-line). 

Além da computação em nuvem e do armazenamento de dados, a introdução de modelos de IA e aprendizado de máquina, como computação cognitiva e processamento de linguagem natural, tornou a computação em nuvem cada vez mais rápida, personalizada e versátil. A IA operando em ambientes de nuvem pode simplificar a análise de dados e fornecer às organizações insights em tempo real sobre melhorias de processo personalizadas para o usuário final, permitindo que os recursos do trabalhador sejam implantados com mais eficiência.

Impacto disruptivo

A computação em nuvem de IA sendo aproveitada por corporações de todos os tamanhos oferece vários benefícios: 

• Em primeiro lugar, está o gerenciamento de dados otimizado, que abrange muitos processos críticos de negócios, como análise de dados de clientes, gerenciamento de operações e detecção de fraudes. 
• Em seguida vem a automação, que elimina tarefas repetitivas propensas a erro humano. A IA também pode usar análises preditivas para implementar melhorias, levando automaticamente a interrupções e tempo de inatividade mínimos. 
• As empresas podem reduzir os custos de infraestrutura de pessoal e tecnologia removendo ou automatizando processos de trabalho intensivo. Em particular, as empresas podem obter um excelente retorno sobre o investimento com gastos de capital em serviços de nuvem. 

Esses serviços serão selecionados conforme a necessidade, em comparação com o investimento em tecnologias que podem não ser necessárias ou se tornarem obsoletas em um futuro próximo. 

A economia obtida com a redução dos custos indiretos de pessoal e tecnologia pode potencialmente tornar as organizações mais lucrativas. As economias podem ser redistribuídas em um determinado negócio para torná-lo mais competitivo, como aumentar os salários ou fornecer aos trabalhadores maiores oportunidades de desenvolvimento de habilidades. As empresas podem procurar cada vez mais contratar trabalhadores que tenham as habilidades necessárias para trabalhar em conjunto com serviços de nuvem de IA, levando a uma alta demanda por esses trabalhadores. As empresas podem se tornar cada vez mais ágeis e flexíveis, pois não seriam mais restringidas pela infraestrutura do ambiente construído para dimensionar seus serviços, especialmente se usassem modelos de trabalho que alavancassem tecnologias remotas ou híbridas.

Implicações dos serviços de computação em nuvem de IA

Implicações mais amplas do uso de IA na indústria de computação em nuvem podem incluir:

• Atendimento ao cliente totalmente automatizado e gerenciamento de relacionamento por meio de chatbots, assistentes virtuais e recomendações personalizadas de produtos.
• Trabalhadores em grandes organizações obtêm acesso a assistentes virtuais de IA personalizados no local de trabalho que auxiliam em suas atividades diárias de trabalho.
• Mais microsserviços nativos da nuvem que possuem painéis centralizados e são atualizados com frequência ou conforme necessário.
• Compartilhamento e sincronização de dados perfeitos entre configurações híbridas de ambientes on-service e em nuvem, tornando as operações de negócios mais eficientes e lucrativas. 
• Crescimento em toda a economia em métricas de produtividade até a década de 2030, especialmente à medida que mais empresas integram serviços de nuvem de IA em suas operações. 
• Preocupações com o armazenamento, pois os provedores de serviços em nuvem ficam sem espaço para armazenar dados corporativos massivos.

Questões a considerar

• Como a computação em nuvem mudou a maneira como sua organização consome ou gerencia conteúdo e serviços online?
• Você acha que a computação em nuvem é mais segura do que uma empresa usando seus próprios servidores e sistemas?