Farmácias autônomas: IA e medicamentos são uma boa combinação?

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  Previsão Quantumrun
• 8 de novembro de 2023

Resumo do insight

As farmácias estão usando cada vez mais inteligência artificial (IA) para automatizar tarefas como contagem de comprimidos e gerenciamento de estoque, liberando os farmacêuticos para se concentrarem no atendimento ao paciente e reduzindo erros de medicação. As preocupações regulamentares e de cibersegurança estão a aumentar juntamente com estes avanços, levando à criação de pacotes de risco de IA e soluções de segurança de dados. A automação nas farmácias também abre caminho para novas aplicações de saúde, a Internet das Coisas (IoT) nos cuidados de saúde e uma mudança para cuidados mais centrados no paciente por parte dos farmacêuticos.

Contexto das farmácias autónomas

A automatização de tarefas manuais é uma das principais maneiras pelas quais as farmácias usam inteligência artificial (IA), incluindo contagem de pílulas ou cápsulas, composição, gerenciamento de estoque e contato com médicos para reabastecimentos ou esclarecimentos. A automatização de tarefas permite que os farmacêuticos se concentrem em outros trabalhos, como identificar interações medicamentosas potencialmente perigosas; isso é particularmente importante porque 7,000 a 9,000 indivíduos morrem a cada ano nos Estados Unidos devido a erros de medicação. Além disso, o custo do trauma emocional e físico causado por erros de medicação excede US$ 40 bilhões por ano. 

Um relatório divulgado pelo Departamento de Saúde e Assistência Social da Inglaterra estimou 237 milhões de erros de medicação em 2018. Mesmo que 72% tenham pouco ou nenhum potencial de dano, o número ainda é preocupante. De acordo com o relatório, as reações adversas a medicamentos causam significativamente erros de medicação, resultando em 712 mortes anualmente no Reino Unido. É necessária extrema precisão para garantir a segurança do paciente, que pode ser alcançada com máquinas de autoaprendizagem. 

Ferramentas e automação com tecnologia de IA podem apoiar os farmacêuticos na tomada de decisões. Por exemplo, ferramentas baseadas em IA podem ajudar a identificar padrões em dados que podem não ser detectáveis ​​por humanos. Identificar e analisar dados pode ajudar os farmacêuticos a tomar decisões mais informadas sobre a prescrição de medicamentos e ajudar a perceber possíveis problemas com a distribuição de medicamentos.

Impacto disruptivo

Muitas empresas de tecnologia estão desenvolvendo soluções de automação para farmácias e centros de saúde. Por exemplo, a MedAware, com sede em Israel, usa análise de big data e aprendizado de máquina para dissecar milhares de registros médicos eletrônicos (EMRs) para entender como os médicos tratam pacientes em situações do mundo real. A MedAware sinaliza prescrições incomuns como um possível erro, levando o médico a verificar novamente quando um novo medicamento não segue o padrão de tratamento típico. Outro exemplo é o MedEye, com sede nos EUA, um sistema de segurança de medicamentos que usa inteligência artificial para ajudar os enfermeiros a prevenir erros de medicação. O sistema usa scanners para comprimidos e cápsulas e câmeras para identificar outros medicamentos. O software compara os medicamentos com os sistemas de informação hospitalares para garantir a precisão.

Enquanto isso, a empresa de biotecnologia PerceptiMed aplica IA para verificar medicamentos durante a dispensação e administração. Essa tecnologia reduz erros de medicação e aumenta a segurança e a satisfação do paciente, identificando a dosagem de cada medicamento em tempo real e garantindo a entrega ao paciente correto. A automação permite que instalações de saúde e farmácias equilibrem e distribuam cargas de trabalho, mantendo a conformidade, a adesão e a eficiência. 

Implicações das farmácias autónomas

As implicações mais amplas das farmácias autônomas podem incluir: 

• Departamentos de saúde criando regulamentos sobre quem será responsável pelos riscos e responsabilidades da IA ​​por diagnósticos incorretos e erros de medicação. 
• Provedoras de seguros desenvolvendo pacotes de risco de IA para instituições de saúde usando automação.
• Empresas de segurança cibernética criando soluções para segurança de dados de saúde farmacêuticos. 
• Mais aplicativos de smartphone podem ajudar os pacientes a rastrear e comparar seus medicamentos e prescrições. 
• Aumento do uso da Internet das Coisas (IoT) para conectar scanners, câmeras e sensores para garantir diagnósticos e prescrições precisos.
• Farmacêuticos com foco no cuidado centrado no paciente, pois as máquinas gerenciam a distribuição e a direção dos medicamentos.

Perguntas para comentar

• De que outra forma você acha que a automação pode mudar as farmácias?
• Quais são as revisões possíveis para garantir que a automação da farmácia esteja funcionando adequadamente? 
• Quem é o culpado pela falha de IA e automação em um ambiente de saúde?