IA na nuvem: serviços de IA acessíveis

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  Previsão Quantumrun
• 1 de novembro de 2023

Resumo do insight

O surgimento da IA ​​como serviço (AIaaS) dos gigantes da computação em nuvem facilita o desenvolvimento e o teste de modelos de aprendizado de máquina, auxiliando especialmente entidades menores, minimizando o investimento inicial em infraestrutura. Essa colaboração acelera avanços em aplicações como aprendizagem profunda. Ele otimiza a eficiência da nuvem, automatiza tarefas manuais e revela insights mais profundos a partir dos dados. Além disso, está a gerar novas funções especializadas, a influenciar futuros cenários de trabalho e a acelerar potencialmente o desenvolvimento tecnológico em vários setores. O cenário mais amplo indica uma democratização das tecnologias de aprendizagem automática, uma concorrência global intensificada por conhecimentos especializados em IA, novos desafios de segurança cibernética e um incentivo para os fornecedores de nuvens investirem em plataformas de aprendizagem automática fáceis de utilizar.

IA no contexto da nuvem

Provedores de nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), desejam que desenvolvedores e cientistas de dados desenvolvam e testem modelos de aprendizado de máquina (ML) em suas nuvens. Este serviço beneficia empresas menores ou startups porque os protótipos de teste geralmente precisam de muitas infraestruturas, enquanto os modelos de produção geralmente exigem alta disponibilidade. Como os fornecedores de computação em nuvem oferecem soluções para começar a utilizar a tecnologia de IA sem investir pesadamente na reformulação de infraestruturas internas, as empresas podem acessar (e testar) imediatamente os serviços de IA em nuvem para impulsionar suas iniciativas digitais. A computação em nuvem permite o desenvolvimento rápido e mais avançado de recursos de IA de ponta, como o aprendizado profundo (DL), que possui aplicações de longo alcance. Alguns sistemas DL podem tornar as câmeras de segurança mais inteligentes, detectando padrões que podem sinalizar perigo. Essa tecnologia também pode identificar objetos fotográficos (reconhecimento de objetos). Um veículo autônomo com algoritmos DL pode distinguir entre humanos e sinais de trânsito.

Um estudo da empresa de software Redhat descobriu que 78% dos projetos empresariais de IA/ML são criados usando infraestrutura de nuvem híbrida, portanto, há mais oportunidades para as nuvens públicas atrairem parcerias. Várias opções de armazenamento de dados estão acessíveis em nuvens públicas, incluindo bancos de dados sem servidor, data warehouses, data lakes e bancos de dados NoSQL. Essas opções permitem que as empresas criem modelos próximos ao local onde seus dados estão. Além disso, os provedores de serviços em nuvem oferecem tecnologias populares de ML, como TensorFlow e PyTorch, tornando-os locais únicos para equipes de ciência de dados que desejam opções.

Impacto disruptivo

Existem várias maneiras pelas quais a IA está mudando a nuvem e aumentando seu potencial. Primeiro, os algoritmos tornam a computação em nuvem eficiente, analisando o armazenamento geral de dados de uma empresa e identificando áreas que podem necessitar de melhorias (particularmente aquelas vulneráveis ​​a ataques cibernéticos). Além disso, a IA pode automatizar tarefas que atualmente são realizadas manualmente, liberando tempo e recursos para outros processos mais complexos. A IA também está tornando a nuvem mais inteligente, permitindo que as empresas obtenham insights de seus dados baseados na nuvem que nunca teriam sido possíveis antes. Os algoritmos podem “aprender” com informações e identificar padrões que os humanos nunca seriam capazes de ver. 

Uma das maneiras mais interessantes pelas quais a IA beneficia a nuvem é criando novas oportunidades de emprego. A combinação entre IA e computação em nuvem está levando ao desenvolvimento de novas funções que exigem habilidades especializadas. Por exemplo, as empresas podem agora precisar de funcionários especialistas em ambas as áreas para solucionar e pesquisar questões. Além disso, o aumento da eficiência da nuvem provavelmente levará à criação de novos cargos focados na gestão e manutenção desta tecnologia. Finalmente, a IA está a mudar a nuvem ao influenciar fortemente o futuro do trabalho. Por exemplo, tarefas automatizadas podem levar à reciclagem dos trabalhadores para outros cargos. A computação em nuvem mais rápida e eficiente também pode permitir locais de trabalho de realidade virtual e aumentada (VR/AR), como o Metaverso.

Implicações da IA ​​na nuvem

Implicações mais amplas da IA ​​na nuvem podem incluir: 

• A crescente democratização das tecnologias de ML que estarão disponíveis para pequenas e médias empresas que desejam inovar neste espaço.
• Aumento da concorrência por talentos globais em IA, o que pode agravar a atual fuga de cérebros de investigadores e cientistas em IA, do meio académico para empresas multinacionais. Os custos de recrutamento e contratação de talentos em IA também aumentarão dramaticamente.
• Cibercriminosos estudam serviços de computação em nuvem para melhor localizar seus pontos fracos e os das empresas que utilizam tais serviços.
• Desenvolvimento mais rápido de novas tecnologias, especialmente nos setores de veículos autônomos e Internet das Coisas (IoT), que exigem maiores recursos de dados e computação.
• Provedores de serviços de computação em nuvem aumentando seus investimentos em software e plataformas de ML sem ou com pouco código. 

Perguntas para comentar

• Você já experimentou algum serviço ou produto baseado em nuvem de IA?
• De que outra forma você acha que a AIaaS mudará a forma como as pessoas trabalham?