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CRÉDITO DE IMAGEM: corrida quântica

Policiamento automatizado dentro do estado de vigilância: futuro do policiamento P2

David Tal, editor, futurista
@DavidTalWrites
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Mon, 09 / 14 / 2020 - 10: 39

Por milênios, a aplicação da lei foi realizada por soldados e oficiais humanos, impondo a paz entre os membros das aldeias, vilas e cidades. No entanto, por mais que tentassem, esses oficiais nunca poderiam estar em todos os lugares, nem poderiam proteger a todos. Como resultado, o crime e a violência tornaram-se uma parte comum da experiência humana em grande parte do mundo.

Mas nas próximas décadas, novas tecnologias permitirão que nossas forças policiais vejam tudo e estejam em todos os lugares. Detectar crimes, pegar criminosos, o pão com manteiga do trabalho policial se tornará mais seguro, rápido e eficiente em grande parte graças à ajuda de olhos sintéticos e mentes artificiais.

Menos crime. Menos violência. Qual poderia ser a desvantagem deste mundo cada vez mais seguro?

A lenta fluência em direção ao estado de vigilância

Ao procurar um vislumbre do futuro da vigilância policial, não é preciso olhar além do Reino Unido. Com uma estimativa 5.9 milhões Câmeras CCTV, o Reino Unido se tornou a nação mais vigiada do mundo.

No entanto, os críticos dessa rede de vigilância apontam regularmente que todos esses olhos eletrônicos são de pouca ajuda quando se trata de prevenir o crime, muito menos garantir uma prisão. Por quê? Porque a atual rede de CCTV do Reino Unido é composta por câmeras de segurança 'burras' que simplesmente coletam um fluxo interminável de imagens de vídeo. Na maioria dos casos, o sistema ainda depende de analistas humanos para vasculhar todas essas imagens, conectar os pontos, encontrar os criminosos e vinculá-los a um crime.

Como se pode imaginar, essa rede de câmeras, juntamente com a considerável equipe necessária para monitorá-las, é uma despesa enorme. E por décadas, é essa despesa que limitou a ampla adoção de CCTV no estilo do Reino Unido em todo o mundo. No entanto, como sempre parece ser o caso nos dias de hoje, os recentes avanços tecnológicos estão reduzindo os preços e incentivando os departamentos de polícia e municípios de todo o mundo a reconsiderar sua posição sobre vigilância em larga escala.

Tecnologia de vigilância emergente

Vamos começar com o óbvio: câmeras de CFTV (segurança). Em 2025, novas tecnologias de câmeras e softwares de vídeo em desenvolvimento hoje tornarão as câmeras CCTV de amanhã quase oniscientes.

Começando com as frutas mais fáceis, a cada ano, as câmeras de CFTV estão se tornando menores, mais resistentes às intempéries e mais duradouras. Eles estão gravando vídeos de alta resolução em vários formatos de vídeo. Eles podem ser conectados a uma rede de CFTV sem fio, e os avanços na tecnologia de painéis solares significam que eles podem se alimentar em grande parte.

Juntos, esses avanços estão tornando as câmeras de CFTV mais atraentes para uso público e privado, aumentando seu volume de vendas, diminuindo seus custos unitários individuais e criando um ciclo de feedback positivo que verá cada vez mais câmeras de CFTV instaladas em áreas povoadas ano após ano .

Até 2025, as principais câmeras de CFTV terão resolução suficiente para ler íris humanas de 40 pés de distância, tornando a leitura de placas em massa uma brincadeira de criança. E até 2030, eles serão capazes de detectar vibrações em um nível tão diminuto que eles podem reconstruir a fala através de vidro à prova de som.

E não vamos esquecer que essas câmeras não serão apenas fixadas nos cantos dos tetos ou nas laterais dos edifícios, elas também zumbirão acima dos telhados. Os drones policiais e de segurança também se tornarão comuns até 2025, usados para patrulhar remotamente áreas sensíveis ao crime e dar aos departamentos de polícia uma visão em tempo real da cidade – algo especialmente útil em incidentes de perseguição de carros. Esses drones também serão equipados com uma variedade de sensores especiais, como câmeras termográficas para detectar crescimento de maconha em áreas residenciais ou um sistema de lasers e sensores para detectar fábricas ilegais de fabricação de bombas.

Em última análise, esses avanços tecnológicos oferecerão aos departamentos de polícia ferramentas cada vez mais poderosas para detectar atividades criminosas, mas isso é apenas metade da história. Os departamentos de polícia não se tornarão mais eficazes apenas com a proliferação de câmeras de CFTV; em vez disso, a polícia se voltará para o Vale do Silício e os militares para ter suas redes de vigilância alimentadas por big data e inteligência artificial (IA).

O big data e a inteligência artificial por trás da tecnologia de vigilância de amanhã

Voltando ao nosso exemplo do Reino Unido, o país está atualmente no processo de tornar suas câmeras 'burras' 'inteligentes' através do uso de um poderoso software de IA. Este sistema filtrará automaticamente todas as imagens de CCTV gravadas e transmitidas (big data) para identificar atividades suspeitas e rostos com antecedentes criminais. A Scotland Yard também usará esse sistema para rastrear os movimentos dos criminosos pelas cidades e entre cidades, sejam eles a pé, de carro ou de trem.

O que este exemplo mostra é um futuro em que big data e IA começarão a desempenhar um papel proeminente na forma como os departamentos de polícia operam.

Em particular, o uso de big data e IA permitirá o uso de reconhecimento facial avançado em toda a cidade. Esta é uma tecnologia complementar às câmeras de CFTV em toda a cidade que em breve permitirão a identificação em tempo real de indivíduos capturados em qualquer câmera - um recurso que simplificará a resolução de pessoas desaparecidas, fugitivos e iniciativas de rastreamento de suspeitos. Em outras palavras, não é apenas uma ferramenta inofensiva que o Facebook usa para marcar você em fotos.

Quando totalmente harmonizados, CCTV, big data e IA darão origem a uma nova forma de policiamento.

Aplicação da lei automatizada

Hoje, a experiência da maioria das pessoas com a aplicação da lei automatizada é limitada a câmeras de trânsito que tiram uma foto sua aproveitando a estrada aberta que é então enviada de volta para você junto com uma multa por excesso de velocidade. Mas as câmeras de trânsito apenas arranham a superfície do que em breve se tornará possível. Na verdade, os criminosos de amanhã acabarão tendo mais medo de robôs e IA do que policiais humanos.

Considere este cenário:

Câmeras de CFTV em miniatura são instaladas em uma cidade ou vila de exemplo.
As imagens capturadas por essas câmeras são compartilhadas em tempo real com um supercomputador instalado no departamento de polícia local ou no prédio do xerife.
Ao longo do dia, este supercomputador anotará todos os rostos e placas que as câmeras capturarem em público. O supercomputador também analisará atividades ou interações humanas suspeitas, como deixar uma bolsa sem vigilância, vagar ou quando uma pessoa circula um quarteirão 20 ou 30 vezes. Observe que essas câmeras também gravam som, permitindo que detectem e localizem a fonte de qualquer som de tiro que registrarem.
Esses metadados (big data) são então compartilhados com um sistema de IA policial de nível estadual ou federal na nuvem que compara esses metadados com bancos de dados policiais de criminosos, propriedade criminosa e padrões conhecidos de criminalidade.
Caso essa IA central detecte uma correspondência - seja ela identificou um indivíduo com antecedentes criminais ou um mandado ativo, um veículo roubado ou um veículo suspeito de pertencer ao crime organizado, até mesmo uma série suspeita de reuniões pessoais ou a detecção de uma briga — essas lutas serão direcionadas para as investigações do departamento de polícia e escritórios de despacho para revisão.
Após revisão por oficiais humanos, se a partida for considerada uma atividade ilegal ou mesmo apenas um assunto para investigação, a polícia será enviada para intervir ou investigar.
A partir daí, a IA localizará automaticamente os policiais de plantão mais próximos (estilo Uber), denunciar o caso (estilo Siri), orientá-los sobre o crime ou comportamento suspeito (Google maps) e, em seguida, instruí-los sobre as melhores abordagem para resolver a situação.
Alternativamente, a IA pode ser instruída a simplesmente monitorar ainda mais a atividade suspeita, por meio do qual rastreará ativamente o indivíduo ou veículo suspeito pela cidade sem que o suspeito saiba. A IA enviará atualizações regulares ao policial que monitora o caso até que seja instruído a se retirar ou iniciar a intervenção descrita acima.

Toda essa série de ações um dia funcionará mais rápido do que o tempo que você acabou de passar lendo. Além disso, também tornará a realização de prisões mais segura para todos os envolvidos, pois esta IA policial informará os policiais sobre a situação a caminho da cena do crime, além de compartilhar detalhes sobre os antecedentes do suspeito (incluindo antecedentes criminais e tendências violentas) o segundo CCTV câmera segura um ID de reconhecimento facial preciso.

Mas enquanto estamos no assunto, vamos levar esse conceito automatizado de aplicação da lei um passo adiante – desta vez introduzindo drones à mistura.

Considere este cenário:

Em vez de instalar milhares de câmeras de CFTV, o departamento de polícia em questão decide investir em um enxame de drones, dezenas a centenas deles, que coletarão vigilância em toda a cidade, especialmente nos pontos criminosos do município.
A IA da polícia usará esses drones para rastrear suspeitos em toda a cidade e (em situações de emergência quando o policial humano mais próximo estiver muito longe) direcionará esses drones para perseguir e subjugar suspeitos antes que eles possam causar danos materiais ou lesões físicas graves.
Nesse caso, os drones estarão armados com tasers e outras armas não letais – um recurso já está sendo experimentado.
E se você incluir carros de polícia autônomos na mistura para pegar o criminoso, esses drones podem concluir uma prisão inteira sem um único policial humano envolvido.

No geral, essa rede de vigilância habilitada para IA logo se tornará o padrão que os departamentos de polícia de todo o mundo adotarão para policiar seus municípios locais. Os benefícios dessa mudança incluem um impedimento natural contra o crime em espaços públicos, uma distribuição mais eficaz de policiais em áreas propensas ao crime, um tempo de resposta mais rápido para interromper a atividade criminosa e uma maior taxa de captura e condenação. E, no entanto, apesar de todos os seus benefícios, essa rede de vigilância está fadada a encontrar mais do que seu quinhão de detratores.

Preocupações com a privacidade no futuro estado de vigilância policial

O futuro da vigilância policial para o qual estamos caminhando é um futuro em que todas as cidades são cobertas por milhares de câmeras de CFTV que, todos os dias, levarão milhares de horas de streaming de imagens, petabytes de dados. Este nível de monitoramento do governo será sem precedentes na história da humanidade. Naturalmente, isso preocupa os ativistas das liberdades civis.

Com o número e a qualidade das ferramentas de vigilância e identificação disponíveis a preços cada vez menores, os departamentos de polícia serão indiretamente incentivados a coletar uma ampla gama de dados biométricos sobre os cidadãos que atendem – DNA, amostras de voz, tatuagens, marchas, todos esses diversos as formas de identificação pessoal serão catalogadas manualmente (e, em alguns casos, automaticamente) para usos futuros indeterminados.

Em última análise, a pressão do eleitor popular fará com que seja aprovada uma legislação que garanta que nenhum metadados de sua atividade pública legal seja armazenado permanentemente em computadores estatais. Embora resistido no início, o preço de armazenar as enormes e crescentes quantidades de metadados coletados por essas redes de CFTV inteligentes fará com que essa legislação restritiva seja aprovada com base na prudência financeira.

Espaços urbanos mais seguros

A longo prazo, a progressão para o policiamento automatizado, possibilitado pela ascensão desse estado de vigilância, acabará por tornar a vida urbana mais segura, justamente no momento em que a humanidade está se concentrando nos centros urbanos como nunca antes (leia mais sobre isso em nosso Futuro das cidades série).

Em uma cidade onde nenhum beco está escondido de câmeras de CFTV e drones, o criminoso médio será forçado a pensar duas vezes sobre onde, como e para quem eles cometem um crime. Essa dificuldade adicional acabará aumentando os custos do crime, potencialmente mudando o cálculo mental a um ponto em que alguns criminosos de nível inferior verão como mais lucrativo ganhar dinheiro do que roubá-lo.

Da mesma forma, ter uma IA monitorando as imagens de segurança e alertando automaticamente as autoridades quando ocorrer atividade suspeita reduzirá o custo geral dos serviços de segurança. Isso levará a uma enxurrada de proprietários de residências e edifícios que adotam esses serviços, tanto na parte baixa quanto na alta.

Em última análise, a vida pública se tornará fisicamente mais segura nas áreas urbanas que podem se dar ao luxo de implementar esses elaborados sistemas de vigilância e policiamento automatizados. E como esses sistemas ficam mais baratos ao longo do tempo, é provável que a maioria fique.

O outro lado desse quadro róseo é que, naqueles lugares onde os criminosos são excluídos, outros lugares/ambientes menos seguros tornam-se vulneráveis a um influxo de criminalidade. E se os criminosos forem expulsos do mundo físico, os mais inteligentes e organizados invadirão nosso mundo cibernético coletivo. Saiba mais no capítulo três da nossa série O Futuro do Policiamento abaixo.