Deepfakes pentru distracție: când deepfakes devin divertisment

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• December 7, 2023

Rezumat perspectivă

Tehnologia Deepfake, care folosește AI și ML, transformă crearea de conținut în diverse industrii. Permite modificarea ușoară a fotografiilor și videoclipurilor, populare pe rețelele sociale pentru funcțiile de schimbare a feței. În divertisment, deepfake-urile îmbunătățesc calitatea video și facilitează dublarea în mai multe limbi, îmbunătățind experiența de vizionare internațională. Accesibile prin platforme ușor de utilizat, deepfake-urile sunt folosite pentru îmbunătățirea filmelor, creând avatare realiste în medii VR/AR, recreații educaționale ale evenimentelor istorice și publicitate personalizată. De asemenea, ajută la pregătirea medicală prin simulări realiste și permit mărcilor de modă să prezinte diverse modele virtuale, oferind soluții rentabile și incluzive în crearea de conținut.

Deepfakes pentru contextul de creare de conținut pozitiv

Tehnologia Deepfake este adesea prezentată în aplicațiile populare pentru smartphone și desktop, care permit utilizatorilor să modifice expresiile faciale ale oamenilor în fotografii și videoclipuri. În consecință, această tehnologie devine din ce în ce mai accesibilă prin interfețe intuitive și procesare off-device. De exemplu, utilizarea pe scară largă a deepfake-urilor în rețelele sociale a fost condusă de popularul filtru de schimb de fețe, în care indivizii își schimbau fețele pe dispozitivele lor mobile. 

Deepfake-urile sunt realizate folosind o rețea generativă adversară (GAN), o metodă prin care două programe de calculator se luptă între ele pentru a produce cele mai bune rezultate. Un program realizează videoclipul, iar celălalt încearcă să vadă greșelile. Rezultatul este un videoclip îmbinat remarcabil de realist. 

Începând cu 2020, tehnologia deepfake este în principal accesibilă publicului. Oamenii nu mai au nevoie de abilități de inginerie informatică pentru a crea un deepfake; se poate face in cateva secunde. Există mai multe depozite GitHub legate de deepfake, unde oamenii își contribuie cu cunoștințele și creațiile. În afară de asta, există peste 20 de comunități de creație deepfake și forumuri de discuții virtuale (2020). Unele dintre aceste comunități au aproximativ 100,000 de abonați și participanți. 

Impact perturbator

Tehnologia Deepfake câștigă rapid acțiune în industria divertismentului pentru a îmbunătăți calitatea video existentă. Deoarece deepfake-urile pot reproduce mișcările buzelor și expresiile faciale ale unei persoane pentru a se potrivi cu ceea ce spun, ele pot ajuta la îmbunătățirea filmului. Tehnologia poate îmbunătăți filmele alb-negru, îmbunătăți calitatea videoclipurilor amatori sau cu buget redus și poate crea experiențe mai realiste pentru publicul internațional. De exemplu, deepfake-urile pot produce audio dublat rentabil în mai multe limbi prin angajarea de actori vocali locali. În plus, deepfake-urile pot ajuta la generarea unei voci pentru un actor a cărui abilitate vocală a fost pierdută din cauza unei boli sau a unei răni. Deepfake-urile sunt, de asemenea, benefice de utilizat dacă există probleme în înregistrarea sunetului în timpul producției de film. 

Tehnologia Deepfake câștigă popularitate în rândul creatorilor de conținut care folosesc aplicații de schimbare a feței, cum ar fi Reface cu sediul în Ucraina. Compania, Reface, este interesată să-și extindă tehnologia pentru a include schimburi de corp întreg. Dezvoltatorii Reface susțin că, permițând ca această tehnologie să fie accesată de către mase, toată lumea poate trăi o viață diferită, câte un videoclip simulat. 

Cu toate acestea, preocupările etice sunt ridicate de numărul tot mai mare de videoclipuri deepfake pe rețelele sociale. În primul rând, este utilizarea tehnologiei deepfake în industria porno, în care oamenii încarcă imagini cu femei îmbrăcate într-o aplicație deepfake și le „dezbrăcă” de haine. Există, de asemenea, utilizarea de videoclipuri modificate în numeroase campanii de dezinformare de mare profil, în special în timpul alegerilor naționale. Drept urmare, Google și Apple au interzis software-ul deepfake care creează conținut rău intenționat din magazinele lor de aplicații.

Implicațiile utilizării deepfake-urilor pentru crearea de conținut

Implicațiile mai largi ale deepfake-urilor pentru crearea de conținut pot include: 

• O reducere a costurilor cu efectele speciale pentru creatorii de conținut care filmează scene care implică persoane importante, actori care elimină îmbătrânirea, înlocuirea actorilor care nu sunt disponibili pentru refilmări sau care prezintă peisaje îndepărtate sau periculoase. 
• Sincronizarea realistă a mișcărilor buzelor actorilor cu audio dublat în diferite limbi, îmbunătățind experiența de vizionare pentru publicul internațional.
• Creați avatare și personaje digitale realiste în mediile VR și AR, îmbogățind experiența captivantă pentru utilizatori.
• Recrearea unor figuri sau evenimente istorice în scopuri educaționale, permițând elevilor să experimenteze mai viu discursuri sau evenimente istorice.
• Mărci care creează publicitate mai personalizată, cum ar fi prezentând un purtător de cuvânt al celebrităților populare pe diferite piețe regionale, modificându-și aspectul sau limbajul, păstrând în același timp autenticitatea.
• Branduri de modă care prezintă îmbrăcăminte și accesorii prin crearea de modele virtuale diverse care promovează reprezentarea incluzivă fără provocările logistice ale ședințelor foto tradiționale.
• Facilități de pregătire medicală care creează simulări realiste ale pacienților pentru pregătirea medicală, ajutând practicienii să învețe să diagnosticheze și să trateze diferite afecțiuni într-un mediu virtual controlat.

Întrebări de comentat

• Cum se pot proteja oamenii de dezinformarea deepfake?
• Care sunt celelalte beneficii sau riscuri potențiale ale tehnologiei deepfake?