Predicție comportamentală AI: Mașini concepute pentru a prezice viitorul

CREDIT DE IMAGINE:
Imagine de credit
iStock

Predicție comportamentală AI: Mașini concepute pentru a prezice viitorul

Predicție comportamentală AI: Mașini concepute pentru a prezice viitorul

Textul subtitlului
Un grup de cercetători a creat un nou algoritm care permite mașinilor să prezică mai bine acțiunile.
    • Autor:
    • Numele autorului
      Previziune Quantumrun
    • 17 Mai, 2023

    Dispozitivele alimentate de algoritmi de învățare automată (ML) schimbă rapid modul în care lucrăm și comunicăm. Și odată cu introducerea algoritmilor de ultimă generație, aceste dispozitive pot începe să atingă niveluri mai ridicate de raționament și înțelegere care pot sprijini acțiuni proactive și sugestii pentru proprietarii lor.

    Contextul de predicție comportamentală AI

    În 2021, cercetătorii Columbia Engineering au dezvăluit un proiect care aplică ML predictiv bazat pe viziunea computerizată. Ei au antrenat mașini pentru a prezice comportamentul uman până la câteva minute în viitor, folosind filme, emisiuni TV și videoclipuri sportive de mii de ore. Acest algoritm mai intuitiv ia în considerare geometria neobișnuită, permițând mașinilor să facă predicții care nu sunt întotdeauna legate de regulile tradiționale (de exemplu, liniile paralele care nu se încrucișează niciodată). 

    Acest tip de flexibilitate permite roboților să înlocuiască concepte înrudite dacă nu sunt siguri ce se va întâmpla în continuare. De exemplu, dacă aparatul nu este sigur dacă oamenii vor strânge mâna după o întâlnire, ei ar recunoaște în schimb un „salut”. Această tehnologie AI predictivă poate găsi diverse aplicații în viața de zi cu zi, de la ajutarea oamenilor în sarcinile lor de zi cu zi până la prezicerea rezultatelor în anumite scenarii. Eforturile anterioare de a aplica ML predictiv s-au concentrat de obicei pe anticiparea unei singure acțiuni la un moment dat, algoritmii încercând să clasifice această acțiune, cum ar fi oferirea unei îmbrățișări, strângere de mână, high-XNUMX sau nicio acțiune. Cu toate acestea, din cauza incertitudinii inerente implicate, majoritatea modelelor ML nu pot identifica asemănări între toate rezultatele potențiale.

    Impact perturbator

    Deoarece algoritmii actuali nu sunt încă la fel de logici ca oamenii (2022), fiabilitatea lor ca colegi de muncă este încă relativ scăzută. Deși pot efectua sau automatiza sarcini și activități specifice, ele nu pot fi numărate pentru a face abstracții sau pentru a elabora strategii. Cu toate acestea, soluțiile emergente de predicție comportamentală AI vor schimba această paradigmă, în special în modul în care mașinile funcționează alături de oameni în următoarele decenii.

    De exemplu, predicția comportamentală AI va permite software-ului și mașinilor să propună soluții noi și valoroase atunci când se confruntă cu incertitudini. În industriile de servicii și de producție, în special, coboții (roboți colaborativi) vor deveni capabili să citească situațiile cu mult timp înainte, în loc să urmeze un set de parametri, precum și să sugereze opțiuni sau îmbunătățiri colegilor lor umani. Alte cazuri potențiale de utilizare sunt în securitatea cibernetică și asistența medicală, unde roboții și dispozitivele pot fi din ce în ce mai de încredere pentru a lua măsuri imediate pe baza potențialelor urgențe.

    Companiile vor deveni și mai bine echipate pentru a oferi servicii personalizate clienților lor pentru a crea o experiență mai individualizată. Ar putea deveni un lucru obișnuit pentru companii să ofere oferte extrem de personalizate. În plus, AI va permite firmelor să obțină o perspectivă mai profundă asupra comportamentului clienților pentru a optimiza campaniile de marketing pentru eficiență sau eficacitate maximă. Cu toate acestea, adoptarea pe scară largă a algoritmilor de predicție comportamentală ar putea duce la noi considerații etice legate de drepturile la confidențialitate și legile privind protecția datelor. Drept urmare, guvernele pot fi forțate să legifereze pași suplimentari pentru a reglementa utilizarea acestor soluții de predicție comportamentală AI.

    Aplicații pentru predicția comportamentală AI

    Unele aplicații pentru predicția comportamentală AI pot include:

    • Vehicule autonome care pot prezice mai bine cum se vor comporta alte mașini și pietoni pe drum, ducând la mai puține coliziuni și alte accidente.
    • Chatbot care pot anticipa modul în care clienții vor reacționa la conversațiile complexe și vor propune soluții mai personalizate.
    • Roboți din instituțiile de asistență medicală și de îngrijire asistată care pot prezice cu exactitate nevoile pacienților și pot aborda imediat urgențele.
    • Instrumente de marketing care pot prezice tendințele utilizatorilor pe platformele de social media, permițând companiilor să își ajusteze strategiile în consecință.
    • Firmele de servicii financiare care folosesc mașini pentru a identifica și prognoza tendințele economice viitoare.
    • Politicienii care folosesc algoritmi pentru a determina care zonă va avea cea mai implicată bază de alegători și pentru a anticipa rezultatele politice.
    • Mașini care pot analiza datele demografice și oferă o perspectivă asupra nevoilor și preferințelor comunităților.
    • Software care poate identifica următorul cel mai bun progres tehnologic pentru un anumit sector sau industrie, cum ar fi prezicerea necesității unei noi categorii de produse sau a unei oferte de servicii pe o piață în curs de dezvoltare.
    • Identificarea zonelor în care există deficit de forță de muncă sau lipsuri de competențe, pregătirea organizațiilor pentru soluții îmbunătățite de management al talentelor.
    • Algoritmii sunt utilizați pentru a identifica zonele de defrișare sau contaminare care pot necesita o atenție specială atunci când se planifica eforturile de conservare sau eforturile de protecție a mediului.
    • Instrumente de securitate cibernetică care pot detecta orice comportament suspect înainte ca acesta să devină o amenințare, ajutând cu măsuri preventive timpurii împotriva criminalității cibernetice sau a activităților teroriste.

    Întrebări de luat în considerare

    • Cum altfel credeți că predicția comportamentală AI va schimba modul în care interacționăm cu roboții?
    • Care sunt celelalte cazuri de utilizare pentru învățarea automată predictivă?

    Referințe de perspectivă

    Următoarele linkuri populare și instituționale au fost menționate pentru această perspectivă: