Inteligența artificială în cloud computing: când învățarea automată întâlnește date nelimitate

CREDIT DE IMAGINE:
Imagine de credit
iStock

Inteligența artificială în cloud computing: când învățarea automată întâlnește date nelimitate

Inteligența artificială în cloud computing: când învățarea automată întâlnește date nelimitate

Textul subtitlului
Potențialul nelimitat al cloud computingului și AI le face combinația perfectă pentru o afacere flexibilă și rezistentă.
    • Autor:
    • Numele autorului
      Previziune Quantumrun
    • December 26, 2022

    Rezumat perspectivă

    Cloud computing AI transformă modul în care operează întreprinderile, oferind soluții în timp real bazate pe date în diverse industrii. Această tehnologie combină capacitățile vaste de stocare ale cloud-ului cu puterea analitică a AI, permițând un management mai eficient al datelor, automatizarea proceselor și economii de costuri. Efectele undă includ totul, de la servicii automate pentru clienți până la creșterea eficienței la locul de muncă, semnalând o trecere către modele de afaceri mai agile și mai flexibile.

    AI în contextul cloud computing

    Cu resurse mari de baze de date disponibile în cloud, sistemele de inteligență artificială (AI) au un teren de joacă de lacuri de date de procesat în căutarea unor perspective practice. Cloud computing AI are potențialul de a aduce în diferite industrii soluții automate care sunt bazate pe date, în timp real și agile.  

    Introducerea cloud computingului a schimbat serviciile IT în moduri ireversibile. Migrarea de la servere fizice și hard disk la ceea ce pare a fi stocare nelimitată – așa cum este oferit de furnizorii de servicii cloud – a permis companiilor să aleagă fragmentat serviciile de abonament pe care doresc să-și completeze nevoile de stocare a datelor. Există trei tipuri principale de servicii de dezvoltare a aplicațiilor cloud: Infrastructură-as-a-Service (IaaS sau rețele de închiriere, servere, stocare de date și mașini virtuale), Platform-as-a-Service (PaaS sau grupul de infrastructuri). necesare pentru a susține aplicații sau site-uri) și Software-as-a-Service (SaaS, aplicație bazată pe abonament pe care utilizatorii o pot accesa cu ușurință online). 

    Dincolo de cloud computing și stocarea datelor, introducerea modelelor de inteligență artificială și de învățare automată, precum calculul cognitiv și procesarea limbajului natural, a făcut în continuare cloud computing din ce în ce mai rapid, personalizat și versatil. AI care operează în medii cloud poate eficientiza analiza datelor și poate oferi organizațiilor informații în timp real asupra îmbunătățirilor proceselor, care sunt personalizate pentru utilizatorul final, permițând implementarea mai eficientă a resurselor angajaților.

    Impact perturbator

    Cloud computing AI, utilizat de corporații de toate dimensiunile, oferă mai multe beneficii: 

    • În primul rând, este gestionarea optimizată a datelor, care acoperă multe procese critice de afaceri, cum ar fi analiza datelor clienților, managementul operațiunilor și detectarea fraudelor. 
    • Urmează automatizarea, care elimină sarcinile repetitive predispuse la erori umane. AI poate folosi, de asemenea, analize predictive pentru a implementa îmbunătățiri, ceea ce duce automat la întreruperi minime și timpi de nefuncționare. 
    • Companiile pot reduce costurile cu personalul și infrastructura tehnologică prin eliminarea sau automatizarea proceselor care necesită forță de muncă. În special, companiile pot obține o rentabilitate excelentă a investiției din cheltuielile de capital pentru serviciile cloud. 

    Aceste servicii vor fi selectate după cum este necesar, în comparație cu investițiile în tehnologii care ar putea să nu fie necesare sau să devină învechite în viitorul apropiat. 

    Economiile obținute prin costuri mai mici cu personalul și tehnologia pot face organizațiile mai profitabile. Economiile pot fi redistribuite într-o anumită afacere pentru a o face mai competitivă, cum ar fi creșterea salariilor sau oferirea lucrătorilor cu oportunități sporite de dezvoltare a competențelor. Companiile pot căuta din ce în ce mai mult să angajeze lucrători care au abilitățile necesare pentru a lucra împreună cu serviciile cloud AI, ceea ce face ca acești lucrători să fie la mare căutare. Afacerile pot deveni din ce în ce mai agile și mai flexibile, deoarece nu ar mai fi restricționate de infrastructura mediului construit pentru a-și scala serviciile, mai ales dacă ar folosi modele de lucru care au folosit tehnologii la distanță sau hibride.

    Implicațiile serviciilor de cloud computing AI

    Implicațiile mai largi ale utilizării AI în industria cloud computing pot include:

    • Serviciu complet automatizat pentru clienți și gestionarea relațiilor prin chatbot, asistenți virtuali și recomandări personalizate de produse.
    • Lucrătorii din organizațiile mari care obțin acces la asistenți virtuali personalizați, la locul de muncă, AI, care le asistă în activitățile lor zilnice.
    • Mai multe microservicii native din cloud care au tablouri de bord centralizate și sunt actualizate frecvent sau după cum este necesar.
    • Partajarea și sincronizarea fără întreruperi a datelor între configurațiile hibride ale mediilor on-service și cloud, făcând operațiunile de afaceri mai eficiente și mai profitabile. 
    • Creștere la nivelul întregii economii a parametrilor de productivitate până în anii 2030, mai ales pe măsură ce tot mai multe companii integrează serviciile cloud AI în operațiunile lor. 
    • Probleme legate de stocare, deoarece furnizorii de servicii cloud rămân fără spațiu pentru a stoca date masive ale întreprinderii.

    Întrebări de luat în considerare

    • Cum a schimbat cloud computing modul în care organizația dumneavoastră consumă sau gestionează conținutul și serviciile online?
    • Crezi că cloud computing este mai sigur decât o companie care folosește propriile servere și sisteme?

    Referințe de perspectivă

    Următoarele linkuri populare și instituționale au fost menționate pentru această perspectivă: