Recunoaștere cu mai multe intrări: combinarea diferitelor informații biometrice

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 24 Februarie 2023

Căutarea unor caracteristici unice de identificare sub suprafața pielii este o modalitate inteligentă de a identifica oamenii. Coafurile și culorile ochilor pot fi schimbate sau mascate cu ușurință, dar este aproape imposibil ca cineva să-și schimbe structura venelor, de exemplu. Autentificarea biometrică oferă un nivel suplimentar de securitate deoarece necesită oameni vii.

Context de recunoaștere cu mai multe intrări

Sistemele biometrice multimodale sunt folosite mai des decât cele unimodale în aplicații practice, deoarece nu au aceleași vulnerabilități, cum ar fi afectate de zgomot de date sau de falsificare. Cu toate acestea, sistemele unimodale, care se bazează pe o singură sursă de informații pentru identificare (de exemplu, iris, față), sunt populare în aplicațiile guvernamentale și de securitate civilă, în ciuda faptului că sunt cunoscute a fi nesigure și ineficiente.

O modalitate mai sigură de a asigura autentificarea identității este combinarea acestor sisteme unimodale pentru a depăși limitările lor individuale. În plus, sistemele multimodale pot înrola utilizatorii mai eficient și pot oferi o mai mare acuratețe și rezistență la accesul neautorizat.

Potrivit unui studiu din 2017 al Universității din Bradford, proiectarea și realizarea unui sistem biometric multimodal este adesea o provocare și trebuie luate în considerare multe probleme care ar putea afecta enorm rezultatul. Exemple de aceste provocări sunt costul, acuratețea, resursele disponibile ale trăsăturilor biometrice și strategia de fuziune utilizată. 

Cea mai importantă problemă pentru sistemele multimodale este alegerea trăsăturilor biometrice care vor fi cele mai eficiente și găsirea unei modalități eficiente de a le fuziona. În sistemele biometrice multimodale, dacă sistemul funcționează în modul de identificare, atunci rezultatul fiecărui clasificator poate fi văzut ca un rang de candidați înscriși, o listă reprezentând toate potrivirile posibile sortate după nivelul de încredere.

Impact perturbator

Recunoașterea cu mai multe intrări a câștigat popularitate datorită diferitelor instrumente disponibile pentru măsurarea biometricelor alternative. Pe măsură ce aceste tehnologii avansează, va fi posibil să se facă identificarea mai sigură, deoarece venele și modelele irisului nu pot fi sparte sau furate. Mai multe companii și instituții de cercetare dezvoltă deja instrumente multi-input pentru implementare la scară largă. 

Un exemplu este sistemul de autentificare cu doi factori de la Universitatea Națională de Știință și Tehnologie din Taiwan, care analizează topologiile scheletului și modelele venelor degetelor. Biometria venelor degetelor (biometria vasculară sau scanarea venelor) utilizează modele unice de vene din degetele unei persoane pentru a le identifica. Această metodă este posibilă deoarece sângele conține hemoglobină, care prezintă culori diferite atunci când este expusă la lumina vizibilă sau în infraroșu apropiat. Ca rezultat, cititorul biometric poate scana și digitiza modelele de vene distincte ale utilizatorului înainte de a le stoca pe un server securizat.

Între timp, Imageware, cu sediul în San Francisco, utilizează mai multe date biometrice în scopuri de autentificare. Administratorii pot selecta o biometrică sau o combinație de elemente biometrice atunci când implementează măsura de securitate a platformei. Tipurile de elemente biometrice care pot fi utilizate cu acest serviciu includ recunoașterea irisului, scanarea facială, identificarea vocală, scanere de vene ale palmei și cititoare de amprente.

Cu biometria multimodală a ImageWare Systems, utilizatorii își pot autentifica identitatea oriunde și în orice condiții. Conectarea federată înseamnă că utilizatorii nu trebuie să creeze noi acreditări pentru fiecare afacere sau platformă, deoarece identitatea lor este creată o singură dată și se mută odată cu ei. În plus, identitățile unice care sunt compatibile încrucișate cu diferite platforme permit o expunere mai mică la hackurile de date.

Implicațiile recunoașterii cu mai multe intrări

Implicațiile mai largi ale recunoașterii cu mai multe intrări pot include: 

• Îmbunătățiri la nivel de populație ale standardelor de securitate cibernetică, deoarece majoritatea cetățenilor (pe termen lung) vor utiliza o anumită formă de recunoaștere cu mai multe intrări ca înlocuire a parolelor tradiționale și a cheilor fizice/digitale pentru a-și securiza datele personale prin mai multe servicii.
• Construirea securității și a datelor publice și private sensibile care se confruntă cu îmbunătățiri incrementale de securitate, deoarece angajații (pe termen lung) cu acces la locații și date sensibile vor fi mandatați să utilizeze sisteme de recunoaștere cu mai multe intrări.
• Companiile care implementează sisteme de recunoaștere cu mai multe intrări care utilizează rețele neuronale profunde (DNN) pentru a clasifica și identifica corect aceste informații biometrice diferite.
• Startup-uri care se concentrează pe dezvoltarea mai multor sisteme de recunoaștere multimodală cu diverse combinații, inclusiv voce, inimă și amprente faciale.
• Investiții sporite în securizarea acestor biblioteci biometrice pentru a se asigura că nu vor fi piratate sau falsificate.
• Potențiale incidente de piratare a informațiilor biometrice ale agențiilor guvernamentale pentru fraudă și furt de identitate.
• Grupuri civice cer companiilor să fie transparente cu privire la cantitatea de informații biometrice pe care le adună, cum le stochează și când le folosesc.

Întrebări de comentat

• Dacă ați încercat un sistem de recunoaștere biometrică multimodal, cât de ușor și precis este?
• Care sunt celelalte beneficii potențiale ale sistemelor de recunoaștere cu mai multe intrări?