Дипфейки для развлечения: когда дипфейки становятся развлечением

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
iSock

Дипфейки для развлечения: когда дипфейки становятся развлечением

Дипфейки для развлечения: когда дипфейки становятся развлечением

Текст подзаголовка
У дипфейков плохая репутация, поскольку они вводят людей в заблуждение, но все больше людей и художников используют эту технологию для создания онлайн-контента.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • 7 декабря 2023

    Сводка статистики

    Технология Deepfake, использующая искусственный интеллект и машинное обучение, меняет создание контента в различных отраслях. Он позволяет легко модифицировать фотографии и видео, популярные в социальных сетях благодаря функциям замены лиц. В сфере развлечений дипфейки улучшают качество видео и облегчают многоязычное дублирование, улучшая впечатления от просмотра по всему миру. Дипфейки, доступные через удобные для пользователя платформы, используются для улучшения фильмов, создания реалистичных аватаров в средах VR/AR, образовательного воссоздания исторических событий и персонализированной рекламы. Они также помогают в медицинской подготовке посредством реалистичного моделирования и позволяют модным брендам демонстрировать разнообразные виртуальные модели, предлагая экономичные и инклюзивные решения в создании контента.

    Дипфейки для создания позитивного контента

    Технология Deepfake часто используется в популярных приложениях для смартфонов и настольных компьютеров, которые позволяют пользователям изменять выражения лиц людей на фотографиях и видео. Соответственно, эта технология становится более доступной благодаря интуитивно понятным интерфейсам и обработке данных без устройства. Например, широкое использование дипфейков в социальных сетях было вызвано популярным фильтром замены лиц, при котором люди обменивались лицами друг друга на своих мобильных устройствах. 

    Дипфейки создаются с использованием генеративно-состязательной сети (GAN) — метода, при котором две компьютерные программы сражаются друг с другом, чтобы получить наилучшие результаты. Одна программа делает видео, а другая пытается увидеть ошибки. В результате получается удивительно реалистичное объединенное видео. 

    По состоянию на 2020 год технология дипфейков в основном доступна для общественности. Людям больше не нужны навыки компьютерной инженерии, чтобы создать дипфейк; это можно сделать за секунды. Есть несколько репозиториев GitHub, связанных с дипфейками, куда люди делятся своими знаниями и творениями. Кроме того, существует более 20 сообществ по созданию дипфейков и виртуальных форумов (2020 г.). Некоторые из этих сообществ имеют около 100,000 XNUMX подписчиков и участников. 

    Разрушительное воздействие

    Технология Deepfake быстро набирает обороты в индустрии развлечений для улучшения существующего качества видео. Поскольку дипфейки могут воспроизводить движения губ и выражения лица человека в соответствии с тем, что он говорит, они могут помочь в улучшении качества фильма. Эта технология может улучшить черно-белые фильмы, улучшить качество любительских или малобюджетных видеороликов и создать более реалистичные впечатления для международной аудитории. Например, дипфейки могут производить экономически эффективный дубляж аудио на нескольких языках, используя местных актеров озвучивания. Кроме того, дипфейки могут помочь в создании голоса актера, чьи голосовые способности были потеряны из-за болезни или травмы. Дипфейки также полезно использовать, если во время кинопроизводства возникают проблемы со звукозаписью. 

    Технология Deepfake набирает популярность среди создателей контента, которые используют приложения для замены лица, такие как украинский Reface. Компания Reface заинтересована в расширении своей технологии, включив в нее замену всего тела. Разработчики Reface утверждают, что, предоставляя доступ к этой технологии массам, каждый может прожить другую жизнь по одному смоделированному видео за раз. 

    Тем не менее, этические проблемы возникают из-за растущего числа видеороликов с дипфейками в социальных сетях. Во-первых, это использование технологии дипфейков в порноиндустрии, когда люди загружают фотографии одетых женщин в приложение для дипфейков и «раздевают» их. Есть также использование измененных видео в многочисленных громких кампаниях по дезинформации, особенно во время национальных выборов. В результате Google и Apple запретили дипфейковое программное обеспечение, которое создает вредоносный контент в своих магазинах приложений.

    Последствия использования дипфейков для создания контента

    Более широкие последствия дипфейков для создания контента могут включать: 

    • Снижение затрат на спецэффекты для создателей контента, снимающих сцены с участием известных личностей, стареющих актеров, замены актеров, недоступных для повторных съемок, или демонстрирующих удаленные или опасные декорации. 
    • Реалистичная синхронизация движений губ актеров с дубляжом звука на разных языках, что повышает качество просмотра для международной аудитории.
    • Создавайте реалистичные цифровые аватары и персонажей в средах VR и AR, расширяя возможности погружения для пользователей.
    • Воссоздание исторических личностей или событий в образовательных целях, позволяющее учащимся более ярко пережить исторические речи или события.
    • Бренды создают более персонализированную рекламу, например, представляют популярных знаменитостей на различных региональных рынках, изменяя их внешний вид или язык, сохраняя при этом аутентичность.
    • Модные бренды демонстрируют одежду и аксессуары, создавая разнообразные виртуальные модели, которые способствуют инклюзивному представлению без логистических проблем, связанных с традиционными фотосессиями.
    • Медицинские учебные заведения создают реалистичные симуляции пациентов для медицинского обучения, помогая практикующим врачам научиться диагностировать и лечить различные состояния в контролируемой виртуальной среде.

    Вопросы для комментариев

    • Как люди могут защитить себя от дипфейковой дезинформации?
    • Каковы другие потенциальные преимущества или риски технологии дипфейков?

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: