Алгоритмические покупатели: баланс между эффективностью, этикой и доверием потребителей

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• Июль 24, 2023

Основные моменты

В мире, где доминируют алгоритмические покупатели, традиционные стратегии продаж и маркетинга могут утратить эффективность, поскольку алгоритмы отдают предпочтение рациональным факторам, таким как цена и скорость доставки. Этот сдвиг может привести к более конкурентному рынку, на котором компании сосредоточатся на улучшении продуктов и услуг, а не на эмоциях. Алгоритмические покупатели могут упростить процесс покупок для потребителей, но проблемы включают прозрачность, недоверие потребителей и потенциальную антиконкурентную практику. 

Контекст алгоритмических покупателей

Процесс продажи товаров и точки продажи, привлекательные для покупателей, трансформируются, когда покупатели перестают быть людьми. В медиа-индустрии программная закупка использует различные потенциальные платформы для идеального размещения рекламы. Между тем, розничная торговля использует алгоритмическую торговлю, чтобы предвидеть модели покупок на основе исторического поведения потребителей. Такие гиганты, как Amazon и Alibaba, в настоящее время используют прогнозную аналитику, чтобы заполнять тележки покупателей перед размещением заказа, а затем пересылать эти товары в распределительные центры, чтобы сократить время доставки.

Теперь решения о покупке взяли на себя алгоритмы. Хотя это имеет серьезные последствия для таких секторов, как высокочастотная торговля на Уолл-стрит, нечеловеческие сущности решают более сложные рыночные задачи. По мере того, как клиенты становятся более доверяющими этим нечеловеческим покупателям, они, вероятно, делегируют еще больше полномочий на покупку, которые могут выходить за рамки простого пополнения своих бытовых нужд. Они могут начать полагаться на алгоритмы для принятия важных решений, например, когда выйти на пенсию или в какое оптимальное время продать недвижимость.

Предприятия, предлагающие товары и услуги, должны адаптировать свои методы продаж, чтобы они соответствовали этим сложным алгоритмам. Эти алгоритмы, скорее всего, будут отдавать приоритет таким факторам, как цена, скорость, точность, воздействие и даже устойчивость. В мире, где доминируют алгоритмические покупки, покупательский выбор будет меньше зависеть от эмоциональных факторов, таких как традиционные рекламные стратегии.

Разрушительное воздействие

Преобладание алгоритмических покупателей может потребовать комплексного пересмотра стратегий продаж и маркетинга. Традиционные рекламные методы, которые часто полагаются на эмоциональную привлекательность или лояльность к бренду, могут потерять эффективность, поскольку алгоритмы отдают приоритет рациональным факторам, таким как цена, скорость доставки и обзоры продуктов. Этот сдвиг может привести к более конкурентоспособному и прозрачному рынку, где компании заинтересованы в ощутимом улучшении своих продуктов и услуг. Это также может уменьшить влияние известных брендов и уравнять правила игры для новых или небольших компаний, поскольку алгоритмы безразличны к названиям брендов и больше сосредоточены на объективных показателях.

Со стороны потребителя алгоритмические покупатели могли бы упростить процесс покупки, сократив время и усилия, необходимые для принятия решения о покупке. Кроме того, сложные алгоритмы могут привести к более персонализированным покупкам, поскольку эти алгоритмы лучше предсказывают индивидуальные предпочтения. Однако могут быть и минусы. 

Серьезной проблемой является нынешнее отсутствие прозрачности в том, как эти алгоритмы принимают решения, что может привести к недоверию потребителей или манипулированию ими. Крупных ритейлеров уже призывают к антиконкурентным стратегиям, таким как размещение их собственных брендов на первом месте в результатах поиска. Также могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью, поскольку алгоритмы прогнозирования часто требуют сбора и анализа больших объемов личных данных. Правительствам потребуется обновить законы о защите прав потребителей, чтобы учесть, как их данные используются для влияния на их покупки.

Последствия алгоритмических покупателей

Более широкие последствия алгоритмических покупателей могут включать: 

• Повышение эффективности рынка за счет автоматизации принятия решений о закупках, оптимизации цен и снижения транзакционных издержек, что приводит к повышению рентабельности бизнеса, усилению конкуренции и потенциальному снижению потребительских цен.
• Смещение работы в ролях, которые связаны с ручными или повторяющимися задачами по закупкам. Однако он также открывает возможности для управления и разработки алгоритмов, анализа данных и принятия стратегических решений.
• Правительства устанавливают правила и надзор для обеспечения прозрачности, справедливости и подотчетности при принятии алгоритмических решений.
• Оптимизированные цепочки поставок и логистика, ведущие к сокращению отходов, снижению потребления энергии и минимизации углеродного следа. Однако рост числа онлайн-покупок, которому способствуют алгоритмы, может привести к увеличению отходов упаковки и выбросов при транспортировке.
• Определенные группы населения получают выгоду от персонализированных рекомендаций по продуктам, основанных на их предпочтениях, в то время как другие могут столкнуться с исключением или ограниченным выбором из-за алгоритмов, закрепляющих существующие предубеждения или дискриминирующих определенные демографические данные.
• Консолидация рыночной власти в руках нескольких доминирующих игроков. Малым предприятиям может быть сложно конкурировать с более крупными организациями с более продвинутыми алгоритмами и ресурсами данных.
• Рост импульсивных покупок из-за персонализированных рекомендаций и снижение лояльности потребителей к бренду.

Вопросы для рассмотрения

• Вы бы предпочли, чтобы алгоритм решал, что вы хотите или должны купить?
• Как можно регулировать предприятия, чтобы они не манипулировали этими алгоритмами?