Автомобильные большие данные: возможность улучшить впечатления от автомобиля и монетизировать его

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 26 января 2022

Сводка статистики

Возможность подключения транспортных средств позволяет автомобилям собирать и обмениваться различной информацией, включая биометрические данные, поведение водителя и характеристики автомобиля. Это богатство данных не только дает автопроизводителям представление о повышении безопасности и бизнес-аналитике, но также обладает значительным экономическим потенциалом: по прогнозам, монетизация данных об транспортных средствах принесет сотни миллиардов долларов во всем мире. Кроме того, рост возможностей подключения транспортных средств стимулировал рост рынка автомобильной кибербезопасности, подчеркивая важность защиты этих данных.

Контекст больших данных об автомобиле

Возможность подключения к транспортным средствам позволяет автомобилям собирать и распространять широкий спектр данных. Эти данные, включающие биометрическую информацию, поведение водителя, характеристики автомобиля и геолокацию, передаются как владельцам транспортных средств, так и производителям. За последние несколько десятилетий снижение стоимости вычислительных и сенсорных технологий позволило автопроизводителям интегрировать эти передовые сенсорные системы в свои автомобили. 

Данные, генерируемые этими датчиками, открывают автопроизводителям множество возможностей. Оно может дать представление о потенциальных улучшениях безопасности, предложить ценную бизнес-аналитику и предложить новые способы предоставления дополнительной ценности клиентам. Кроме того, монетизация данных о транспортных средствах в глобальном масштабе может внести существенный вклад в экономику. По прогнозам, к 2030 году это может принести от 450 до 750 миллиардов долларов США.

Кроме того, рынок автомобильной кибербезопасности также переживает значительный рост. В 2018 году объем мирового рынка автомобильной кибербезопасности оценивался в 1.44 миллиарда долларов США. Ожидается, что этот рынок будет расширяться со среднегодовыми темпами роста в 21.4 процента в период с 2019 по 2025 год. 

Разрушительное воздействие

Большие данные автомобильной промышленности могут помочь автопроизводителям получить представление об интеллекте транспортных средств и извлечь из него пользу. Эти данные могут послужить основным фактором экономии затрат в автомобильной промышленности. Кроме того, потенциальный вариант использования подключенных данных в краткосрочной перспективе предполагает раннее обнаружение аномалий и анализ первопричин с использованием данных датчиков дорожного транспортного средства. Например, подключенные автомобили могут регулярно отправлять обновления датчиков своему производителю.

Производитель может использовать данные для быстрого и точного обнаружения аномалий. Эта функция позволяет быстро вносить исправления на новых производственных линиях и улучшает показатели безотказной работы транспортных средств для удовлетворения потребностей клиентов. По сути, автомобильные данные быстро становятся важным ресурсом и конкурентным преимуществом для разработки новых продуктов и обеспечения качества.

Помимо автопроизводителей, данные об автомобилях также могут принести пользу организациям транспортной отрасли, таким как Uber. Эти организации могут использовать эти данные для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения прибыльности. Например, Uber использует свое приложение для записи действий водителя за рулем. Эти действия могут включать в себя то, куда поехал водитель, сумму заработанных денег и оценки, данные клиентом. Кроме того, могут быть собраны более конкретные данные об автомобиле, такие как количество принятых и отмененных поездок, места начала и окончания поездок, а также время, которое потребовалось водителю, чтобы преодолеть пробку. 

Последствия больших автомобильных данных

Более широкие последствия использования больших данных об автомобилях могут включать в себя:

• Сбор полезных данных, таких как опыт водителей, причины потенциальных неисправностей транспортного средства и состояние транспортного средства, посредством подключения к транспортному средству. 
• Данные, собираемые с транспортных средств в режиме реального времени, помогают автопроизводителям выявлять проблемы на ранней стадии.
• Прогнозная аналитика установленных приложений и программного обеспечения, которая может позволить компаниям отзывать неисправные автомобили, тем самым лишаясь потенциальной гарантии.
• Помогаем автопроизводителям и автодилерам оптимизировать запасы запасных частей для автомобилей и стратегии подбора технических специалистов.
• Предоставление градостроителям данных для проектирования более безопасных и эффективных дорог, автомагистралей и систем дорожного движения.
• Правительства все чаще получают возможность устанавливать стандарты безопасности и производства транспортных средств на основе данных об их использовании.
• Рост числа кибератак на транспортные средства вызывает спрос на более эффективные решения в области кибербезопасности.

Вопросы для рассмотрения

• Как автопроизводители могут мотивировать потребителей платить за услуги передачи данных?
• Как автопроизводители могут защитить потребительские данные или избежать компрометации потребительских данных?