Видеоигры с поддержкой искусственного интеллекта могут стать следующим гейм-дизайнером

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:

Istock

Видеоигры с поддержкой ИИ: сможет ли ИИ стать следующим гейм-дизайнером?

Видеоигры с годами стали более изящными и интерактивными, но действительно ли искусственный интеллект делает более интеллектуальные игры?

Автор:
Имя автора
Квантумран Форсайт
27 апреля 2023

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) машины могут создавать видеоигры с использованием алгоритмов и машинного обучения (МО). Хотя игры, созданные с помощью ИИ, потенциально могут предлагать уникальные и инновационные функции, еще неизвестно, смогут ли они соответствовать творчеству и интуиции геймдизайнеров-людей. В конечном счете, успех игр, созданных искусственным интеллектом, будет зависеть от того, насколько хорошо они смогут сбалансировать инновации и пользовательский опыт с ожиданиями игроков-людей.

Контекст видеоигр с поддержкой ИИ

Видеоигры с поддержкой искусственного интеллекта позволили машинному обучению развиться достаточно, чтобы побеждать людей в определенных играх. Например, система IBM DeepBlue обыграла российского гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году, обработав различные способы игры людей. Сегодня крупнейшие лаборатории машинного обучения, такие как DeepMind от Google и исследовательское подразделение Facebook по искусственному интеллекту, используют более продвинутые методы, чтобы научить машины играть в более сложные и сложные видеоигры.

В лабораториях используются глубокие нейронные сети, которые позволяют устройствам обрабатывать слои и слои данных, которые со временем становятся более точными при сопоставлении изображений и текстов. Видеоигры теперь могут иметь четкое разрешение, открытые миры и интуитивно понятных неигровых персонажей, которые могут взаимодействовать с игроками различными способами. Однако исследователи сходятся во мнении, что каким бы умным ни был ИИ, он все равно контролируется определенными правилами. Когда ИИ разрешат создавать видеоигры самостоятельно, эти игры, скорее всего, будут слишком непредсказуемыми, чтобы в них можно было играть.

Несмотря на ограничения, видеоигры, созданные с помощью ИИ, уже начали появляться на рынке. Эти игры создаются с использованием алгоритмов машинного обучения, которые могут анализировать шаблоны и поведение игроков для создания персонализированных игровых впечатлений. Игры предназначены для адаптации к предпочтениям отдельного игрока. По мере того, как игрок продвигается по игре, система искусственного интеллекта генерирует новый контент и задачи, чтобы поддерживать интерес игрока.

Разрушительное воздействие

Потенциал ИИ для создания более сложных миров, персонажей и дизайна игровых уровней огромен. В 2018 году научный сотрудник Королевской инженерной академии Майк Кук транслировал на игровой платформе Twitch, как созданный им алгоритм (названный Анджелиной) разрабатывает игры в режиме реального времени. Хотя Анджелина может разрабатывать только 2D-игры, на данный момент она становится лучше, опираясь на предыдущие игры, которые она собрала. Ранние версии неиграбельны, но Анджелина научилась брать лучшие стороны каждой игры, которую она разработала, чтобы создать гораздо лучшую обновленную версию.

Кук говорит, что в будущем искусственный интеллект в видеоиграх станет одним из разработчиков, который в режиме реального времени будет предлагать своим коллегам-людям предложения по улучшению игрового процесса. Ожидается, что этот подход ускорит процесс разработки игр, позволяя небольшим игровым студиям быстро масштабироваться и конкурировать с более крупными студиями в отрасли. Кроме того, искусственный интеллект может помочь дизайнерам создавать более захватывающий и персонализированный игровой процесс для игроков. Анализируя поведение и предпочтения игроков, ИИ может регулировать уровни сложности игрового процесса, настраивать окружение и даже предлагать задачи, чтобы поддерживать интерес игроков. Эти функции могут привести к более динамичному игровому процессу, который развивается по мере прохождения игры игроком, что позволяет повторять игру в целом.

Последствия видеоигр с поддержкой ИИ

Более широкие последствия видеоигр с поддержкой ИИ могут включать:

Использование генеративно-состязательных сетей (GAN) для создания более правдоподобных миров путем обучения алгоритмов точному копированию (и улучшению) реальных ссылок.
Игровые компании полагаются на игроков с искусственным интеллектом для тестирования игр и обнаружения ошибок намного быстрее.
ИИ, который может придумывать сценарии по ходу игры на основе предпочтений и личных данных игрока (например, некоторые уровни могут отражать родной город игрока, любимую еду и т. д.).
Видеоигры, созданные искусственным интеллектом, могут влиять на социальное поведение, способствуя привыканию, социальной изоляции и нездоровому образу жизни среди игроков.
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных, поскольку разработчики игр могут собирать и использовать личные данные для улучшения игрового процесса.
Разработка новых технологий и инновационной игровой механики, которые могут ускорить внедрение технологий виртуальной и дополненной реальности.
Снижение потребности в геймдизайнерах и программистах, что приводит к сокращению рабочих мест.
Повышенное энергопотребление игрового оборудования и производство электронных отходов.
Различные последствия для здоровья, такие как улучшение когнитивных функций или усиление малоподвижного образа жизни.
Внешние отрасли, такие как маркетинг, могут интегрировать эти игровые инновации ИИ в геймификацию своих операций и услуг.