ИИ в разработке игр: эффективная замена плейтестерам

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
Istock

ИИ в разработке игр: эффективная замена плейтестерам

ИИ в разработке игр: эффективная замена плейтестерам

Текст подзаголовка
Искусственный интеллект в разработке игр может точно настроить и ускорить процесс создания более качественных игр.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • Июль 12, 2022

    Сводка статистики

    Поскольку многопользовательские интернет-игры приобретают огромную популярность, разработчики игр обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО), чтобы быстрее создавать более увлекательные и безошибочные игры. Эти технологии преобразуют разработку игр, обеспечивая быстрое тестирование и доработку, уменьшая необходимость в обширном игровом тестировании с участием людей и обеспечивая более персонализированный и разнообразный игровой опыт. Этот сдвиг может также повлиять на другие сектора: от образования и маркетинга до экологической устойчивости и культурного взаимопонимания.

    ИИ в контексте разработки игр

    С середины 2000-х годов популярность многопользовательских интернет-игр возросла, и они увлекли миллионы геймеров по всему миру. Однако этот успех заставляет создателей игр выпускать все более качественные, структурированные видеоигры без ошибок. Игры могут быстро потерять популярность, если фанаты и пользователи считают, что игра недостаточно сложна, в нее нельзя играть постоянно или в ней есть недостатки. 

    Искусственный интеллект и машинное обучение все чаще интегрируются в разработку игр, при этом гейм-дизайнеры заменяют людей-тестеров моделями машинного обучения для точной настройки процесса разработки. Обычно требуются месяцы игрового тестирования, чтобы обнаружить неравенство в только что созданном прототипе игры в процессе ее разработки. При обнаружении ошибки или дисбаланса устранение проблемы может занять несколько дней.

    Недавняя стратегия борьбы с этой проблемой предполагает использование инструментов ML для изменения баланса игрового процесса, при этом ML использует свои алгоритмы заработка в качестве тестеров игры. Примером игры, в которой это было опробовано, был прототип цифровой карточной игры Chimera, который ранее использовался в качестве испытательного полигона для произведений искусства, созданных с помощью ML. Процесс тестирования на основе машинного обучения позволяет разработчикам игр сделать игру более интересной, справедливой и соответствующей ее первоначальной концепции. Этот метод также требует меньше времени за счет проведения миллионов симуляционных экспериментов с использованием обученных агентов МО для проведения исследований.

    Разрушительное воздействие

    Наставляя новых игроков и разрабатывая инновационные игровые стратегии, агенты МО могут улучшить игровой процесс. Также примечательно их использование при тестировании игр; В случае успеха разработчики могут все чаще полагаться на машинное обучение как для создания игр, так и для снижения рабочей нагрузки. Этот сдвиг может особенно принести пользу новым разработчикам, поскольку инструменты машинного обучения часто не требуют глубоких знаний в области кодирования, что позволяет им заниматься разработкой игр, не создавая сложных сценариев. Такая простота доступа может демократизировать игровой дизайн, открывая двери более широкому кругу авторов для разработки игр различных жанров, включая образовательные, научные и развлекательные.

    Ожидается, что интеграция ИИ в разработку игр упростит процесс тестирования и доработки, что позволит разработчикам быстро внедрять улучшения. Передовые системы искусственного интеллекта, использующие прогнозные модели, потенциально могут разрабатывать целые игры на основе ограниченных входных данных, таких как ключевые кадры и потребительские данные. Эта способность анализировать и применять предпочтения и тенденции пользователей может привести к созданию игр, максимально адаптированных к интересам и опыту игроков. Более того, эта предсказательная способность ИИ может позволить разработчикам предвидеть рыночные тенденции и потребности потребителей, что приведет к более успешным запускам игр.

    В будущем сфера применения ИИ в разработке игр может расшириться и включить в себя больше творческих аспектов. Системы искусственного интеллекта в конечном итоге смогут генерировать внутриигровую графику, звук и даже повествование, предлагая уровень автоматизации, который может изменить индустрию. Такие достижения могут привести к появлению инновационных и сложных игр, разрабатываемых более эффективно, чем когда-либо прежде. Эта эволюция может также привести к появлению новых форм интерактивного повествования и захватывающего опыта, поскольку контент, создаваемый ИИ, может привносить элементы, которые в настоящее время невозможны только для разработчиков-людей. 

    Влияние тестирования ИИ на разработку игр

    Более широкие последствия использования систем тестирования и анализа ИИ в разработке игр включают: 

    • Компании быстро разрабатывают и выпускают больше игр ежегодно, что приводит к увеличению прибыли и более динамичному игровому рынку.
    • Снижение количества игр с плохим приемом из-за расширенного тестирования с помощью систем искусственного интеллекта, что приводит к меньшему количеству ошибок в кодировании и более высокому общему качеству игры.
    • Увеличение средней продолжительности игр в различных жанрах, поскольку снижение затрат на производство обеспечивает более обширные сюжетные линии и обширный открытый мир.
    • Бренды и маркетологи все чаще используют разработку игр в рекламных целях, поскольку более низкие затраты делают фирменные игры более жизнеспособной маркетинговой стратегией.
    • Медиакомпании перераспределяют значительную часть своих кино- и телевизионных бюджетов на производство видеоигр, осознавая растущую привлекательность интерактивных развлечений.
    • Разработка игр на основе искусственного интеллекта создает новые возможности трудоустройства в области креативного дизайна и анализа данных, одновременно сокращая традиционные роли кодировщика.
    • Правительства разрабатывают новые правила использования ИИ в разработке игр, чтобы обеспечить этичное использование данных и защититься от потенциального злоупотребления.
    • Образовательные учреждения интегрируют игры, разработанные с помощью искусственного интеллекта, в свои учебные программы, обеспечивая более интерактивный и персонализированный опыт обучения.
    • Экологические выгоды от сокращения физического производства игр, поскольку ИИ ускоряет переход к цифровому распространению.
    • Культурный сдвиг, поскольку игры, созданные ИИ, предлагают разнообразные повествования и опыт, что потенциально ведет к более широкому пониманию и оценке различных культур и точек зрения.

    Вопросы для рассмотрения

    • Могут ли новые игровые возможности стать возможными благодаря упомянутому выше участию ИИ?
    • Поделитесь своим худшим или самым забавным опытом ошибок в видеоиграх.

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: