Искусственный интеллект в облачных вычислениях: когда машинное обучение встречается с неограниченными данными

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 26 декабря 2022

Сводка статистики

Облачные вычисления на основе искусственного интеллекта меняют методы работы предприятий, предлагая решения, основанные на данных и работающие в режиме реального времени, в различных отраслях. Эта технология сочетает в себе обширные возможности облачного хранилища с аналитическими возможностями искусственного интеллекта, обеспечивая более эффективное управление данными, автоматизацию процессов и экономию средств. Волновые эффекты включают в себя все: от автоматизации обслуживания клиентов до повышения эффективности рабочих мест, что сигнализирует о переходе к более гибким и гибким бизнес-моделям.

ИИ в контексте облачных вычислений

Благодаря большим ресурсам баз данных, доступным в облаке, системы искусственного интеллекта (ИИ) имеют игровую площадку озер данных для обработки в поисках практических идей. Облачные вычисления ИИ могут принести в различные отрасли автоматизированные решения, основанные на данных, работающие в режиме реального времени и гибкие.  

Внедрение облачных вычислений необратимо изменило ИТ-услуги. Переход от физических серверов и жестких дисков к тому, что кажется неограниченным хранилищем, как это предлагают поставщики облачных услуг, позволил предприятиям постепенно выбирать, какие услуги по подписке они хотят дополнить своими потребностями в хранении данных. Существует три основных типа услуг по разработке облачных приложений: инфраструктура как услуга (IaaS или аренда сетей, серверов, хранилищ данных и виртуальных машин), платформа как услуга (PaaS или группа инфраструктур). необходимо для поддержки приложений или сайтов) и «Программное обеспечение как услуга» (SaaS, приложение на основе подписки, к которому пользователи могут легко получить доступ в Интернете). 

Помимо облачных вычислений и хранения данных, внедрение моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как когнитивные вычисления и обработка естественного языка, сделало облачные вычисления еще более быстрыми, персонализированными и универсальными. ИИ, работающий в облачных средах, может упростить анализ данных и предоставить организациям информацию об улучшениях процессов в режиме реального времени, персонализированную для конечного пользователя, что позволяет более эффективно использовать рабочие ресурсы.

Разрушительное воздействие

Облачные вычисления ИИ, используемые корпорациями всех размеров, предлагают несколько преимуществ: 

• Во-первых, это оптимизированное управление данными, которое охватывает многие важные бизнес-процессы, такие как анализ данных о клиентах, управление операциями и обнаружение мошенничества. 
• Далее идет автоматизация, которая устраняет повторяющиеся задачи, подверженные человеческим ошибкам. ИИ также может использовать прогнозную аналитику для внесения улучшений, что автоматически приводит к минимальным сбоям и простоям. 
• Компании могут снизить расходы на персонал и технологическую инфраструктуру, убрав или автоматизировав трудоемкие процессы. В частности, компании могут добиться отличной окупаемости капиталовложений в облачные сервисы. 

Эти услуги будут выбираться по мере необходимости, по сравнению с инвестициями в технологии, которые могут оказаться ненужными или устаревать в ближайшем будущем. 

Экономия, полученная за счет снижения накладных расходов на персонал и технологии, потенциально может сделать организации более прибыльными. Сбережения можно перераспределить в данном бизнесе, чтобы сделать его более конкурентоспособным, например, на повышение заработной платы или предоставление работникам более широких возможностей для развития навыков. Компании могут все чаще стремиться нанимать работников, обладающих необходимыми навыками для работы в сочетании с облачными сервисами ИИ, что приводит к тому, что эти работники пользуются большим спросом. Предприятия могут стать более гибкими и гибкими, поскольку они больше не будут ограничены построенной инфраструктурой среды для масштабирования своих услуг, особенно если они используют модели работы, в которых используются удаленные или гибридные технологии.

Последствия служб облачных вычислений ИИ

Более широкие последствия использования ИИ в индустрии облачных вычислений могут включать:

• Полностью автоматизированное обслуживание клиентов и управление взаимоотношениями с ними с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и персонализированных рекомендаций по продуктам.
• Работники крупных организаций получают доступ к персонализированным виртуальным помощникам на рабочем месте с искусственным интеллектом, которые помогают им в их повседневной работе.
• Больше облачных микросервисов с централизованными информационными панелями, которые часто или по мере необходимости обновляются.
• Беспрепятственный обмен данными и синхронизация между гибридными настройками локальной и облачной сред, что делает бизнес-операции более эффективными и прибыльными. 
• Рост показателей производительности в масштабах всей экономики к 2030-м годам, особенно по мере того, как все больше компаний интегрируют облачные сервисы ИИ в свою деятельность. 
• Проблемы с хранилищем, поскольку поставщикам облачных услуг не хватает места для хранения огромных корпоративных данных.

Вопросы для рассмотрения

• Как облачные вычисления изменили то, как ваша организация потребляет онлайн-контент и услуги или управляет ими?
• Считаете ли вы, что облачные вычисления более безопасны, чем компания, использующая собственные серверы и системы?