اميرن جي آڊٽ ڪرڻ لاءِ آٽوميشن: ڇا AI ٽيڪس چوري ڪندڙن کي قطار ۾ آڻي سگھي ٿو؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• آڪٽوبر 25، 2023

بصيرت جو خلاصو

چين ۽ آمريڪا سميت دنيا جون حڪومتون، ٽيڪس سسٽم کي جديد بڻائڻ لاءِ مصنوعي ذهانت (AI) جي استعمال کي ڳولي رهيون آهن. چين 2027 تائين مڪمل آٽوميشن جو مقصد رکي ٿو، اميرن ۽ سوشل ميڊيا تي اثر انداز ڪندڙن جي وچ ۾ ٽيڪس چوري تي ڌيان ڏيڻ. ان جي ابتڙ، آمريڪا جي آڊيٽنگ سان جدوجهد ڪري ٿو دولتمندن جي گھٽتائي جي ڪري IRS بجيٽ ۽ قانوني خامين جي استعمال جي ڪري. Salesforce هڪ AI Economist تيار ڪيو آهي، هڪ اوزار جنهن کي منصفانه ٽيڪس پاليسين کي ڳولڻ لاءِ مضبوط ڪرڻ واري سکيا استعمال ڪندي. واعدو ڪندي، ٽيڪنالاجي خدشات پيدا ڪري ٿي جهڙوڪ عوامي نگراني ۾ اضافو ۽ مالدار ماڻهن ۽ ڪارپوريشنن کان مزاحمت جيڪي ٽيڪس ۾ خودڪار طريقي سان وڙهندا هوندا.

خودڪار طريقي سان آڊٽ ڪرڻ لاء ڀرپور حوالي سان

چين جي اسٽيٽ ٽيڪسيشن انتظاميه AI (2022) استعمال ڪندي ٽيڪس چورن جي نشاندهي ڪرڻ ۽ انهن کي قانون تحت سخت ترين سزا ڏيڻ جو عزم ڪيو. مانيٽرنگ کي بهتر بڻائڻ لاءِ، چين گولڊن ٽيڪس IV سسٽم جي ترقيءَ سان اڳتي وڌي رهيو آهي، جنهن تحت ڪمپني ڊيٽا ۽ مالڪن، عملدارن، بئنڪن ۽ ٻين مارڪيٽ ريگيوليٽرن جي معلومات ڳنڍي ويندي ۽ ٽيڪس اختيارين کي تحقيق لاءِ دستياب هوندي. خاص طور تي، ملڪ ھدف ڪري رهيو آهي سوشل ميڊيا مواد ٺاهيندڙن ۽ اثر انداز ڪندڙ جيڪي آن لائن اسٽريمز مان لکين ڊالر ڪمائي رهيا آهن. چين اميد رکي ٿو ته 2027 تائين مڪمل آٽوميشن لاڳو ڪرڻ، بادل ۽ وڏي ڊيٽا استعمال ڪندي. چين جا امير پڻ هن سال (2022-2023) وڏي ٽيڪس جي ادائيگي جي توقع ڪري رهيا آهن، صدر شي جن پنگ جي "عام خوشحالي" مهم جي ڪري.

ان کان علاوه، آمريڪا ۾ مالدار ٽيڪس ڏيڻ هڪ سخت جنگ جاري آهي. 2019 ۾، آئي آر ايس تسليم ڪيو ته وڏي ڪارپوريشن ۽ مٿين 1 سيڪڙو جي ڀيٽ ۾ گهٽ اجرت ڪمائڻ وارن کي ٽيڪس ڏيڻ لاء وڌيڪ قيمتي اثرائتي آهي. ايجنسي اعلان ڪيو ته جيئن ته انتهائي دولتمندن وٽ بهترين وڪيلن ۽ اڪائونٽنٽ جي فوج آهي، انهن جي اختيار ۾ اهي مختلف قسم جي قانوني ٽيڪسيشن جي خامين مان فائدو وٺڻ جي قابل آهن، بشمول آف شور اڪائونٽس. ايجنسي جي بجيٽ پڻ ڏهاڪن کان ڪانگريس پاران گهٽائي وئي آهي، جنهن جي ڪري ذيلي اپٽيمل اسٽافنگ جي سطح. ۽ جڏهن ته ايجنسي جي فنڊنگ کي وڌائڻ لاءِ ٻه طرفي حمايت موجود آهي، دستي ڪم ڪروڙين جي وسيلن کي منهن ڏيڻ لاءِ ڪافي نه هوندو.

خراب ڪندڙ اثر

خودڪار ٽيڪس پاليسين هڪ پيچيده ۽ اڪثر تڪراري موضوع آهي. پر ڇا جيڪڏهن ان کي گهٽ سياسي ۽ وڌيڪ ڊيٽا تي مبني بڻائڻ جو هڪ طريقو هو ته جيئن اهو هر ڪنهن لاءِ مناسب هجي؟ AI Economist ۾ داخل ٿيو - ٽيڪنالاجي فرم Salesforce جي محققن پاران تيار ڪيل هڪ اوزار جيڪو هڪ تخليقي معيشت لاءِ بهتر ٽيڪس پاليسين جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ مضبوط ڪرڻ واري سکيا کي استعمال ڪري ٿو. AI اڃا تائين نسبتا سادو آهي (اهو حقيقي دنيا جي سڀني پيچيدگين جو حساب نه ٿو ڏئي سگهي)، پر اهو هڪ نئين طريقي سان پاليسين جو جائزو وٺڻ جي طرف هڪ واعدو ڪندڙ پهريون قدم آهي. ھڪڙي شروعاتي نتيجي ۾، AI ھڪڙي ھڪڙي طريقي سان پيدا ڪئي جيڪا پيداوار ۽ آمدني جي برابري کي وڌائي ٿي جيڪا 16 سيڪڙو منصفانه ھئي ھڪڙي رياست جي آرٽ ترقي پسند ٽيڪس فريم ورڪ جي ڀيٽ ۾ جيڪا تعليمي اقتصاديات پاران اڀياس ڪئي وئي. موجوده آمريڪي پاليسي ۾ بهتري اڃا به وڌيڪ اهم هئي.

اڳي، نيورل نيٽ ورڪ (ٻاهر ڳنڍيل ڊيٽا پوائنٽس) استعمال ڪيا ويا ايجنٽن کي منظم ڪرڻ لاءِ نقلي معيشتن ۾. بهرحال، پاليسي ساز کي هڪ AI ٺاهڻ هڪ ماڊل کي فروغ ڏئي ٿو جنهن ۾ ڪارڪنن ۽ پاليسي ساز هڪ ٻئي جي رويي کي ترتيب ڏين ٿا. ڇو ته ھڪڙي حڪمت عملي ھڪڙي ٽيڪس پاليسي جي تحت سکي سگھي ٿي ٻيء جي تحت پڻ ڪم نه ڪري سگھي ٿي، قابليت-سکڻ جا ماڊل ھن متحرڪ ماحول سان مشڪل ھئا. اهو پڻ مطلب هو ته AIs اهو معلوم ڪيو ته سسٽم کي ڪيئن راند ڪجي. ڪجھ ملازمن پنھنجي پيداوار کي گھٽائڻ سکيو ته گھٽ ٽيڪس بریکٹ لاءِ قابليت حاصل ڪرڻ لاءِ ۽ پوءِ ٽيڪس ادا ڪرڻ کان بچڻ لاءِ ان کي ٻيهر وڌايو. جڏهن ته، سيلز فورس جي مطابق، ڪارڪنن ۽ پاليسي سازن جي وچ ۾ هي ڏيو ۽ وٺڻ ڪنهن به اڳوڻي ٺهيل ماڊل جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ حقيقي نموني مهيا ڪري ٿو، ٽيڪس پاليسين سان عام طور تي مقرر ڪيل آهن ۽ گهڻو ڪري مالدارن لاءِ فائديمند آهن.

آٽوميشن جا وسيع اثر اميرن جي آڊيٽنگ

اميرن جي آڊٽ ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ آٽوميشن جا ممڪن اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• وڌايل تحقيق تي ڪيئن AI ٽيڪس فائلنگ کي گڏ ڪري، ٺهڪندڙ، ۽ عمل ڪري سگهي ٿو.
• چين جھڙا ملڪ پنھنجي وڏين ڪارپوريشنن ۽ اعليٰ ڪمائيندڙ ماڻھن تي سخت ٽيڪس قاعدا جاري ڪن ٿا. بهرحال، اهو ٿي سگهي ٿو وڌائي عوامي نگراني ۽ مداخلت واري ڊيٽا گڏ ڪرڻ.
• سڀني قسمن جي عوامي خدمتن ۾ ٻيهر سيڙپڪاري لاءِ وڌيڪ دستياب عوامي فنڊ.
• حڪومتي ادارن تي عوامي ادارن جو اعتماد وڌايو قانون ۽ ٽيڪس لاڳو ڪرڻ برابر.
• وڏيون ڪارپوريشنون ۽ ملٽي ملينئرز خودڪار ٽيڪس جي خلاف پوئتي ڌڪي رهيا آهن لابيسٽس تي وڌندڙ خرچن سان، ڊيٽا جي رازداري کي استعمال ڪندي ۽ ٽيڪنالاجي جي استعمال کي منهن ڏيڻ لاءِ هيڪنگ خدشات.
• مالدار وڌيڪ اڪائونٽنٽ ۽ وڪيلن کي ڀرتي ڪري رهيا آهن انهن جي مدد ڪرڻ لاءِ انهن کي خودڪار ٽيڪسيشن کي گردش ڪرڻ ۾.
• ٽيڪنالاجي ڪمپنيون ٽيڪس سيڪٽر ۾ مشين لرننگ حل تيار ڪرڻ ۽ ٽيڪس ايجنسين سان ڀائيواري ۾ سيڙپڪاري کي وڌائي رهيون آهن.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• ڇا توهان وٽ خودڪار ٽيڪسيشن سروسز استعمال ڪرڻ جو تجربو آهي؟
• ٻيو ڪيئن AI ٽيڪس جي معلومات ۽ سسٽم کي منظم ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي؟