جذباتي تجزياتي: ڇا مشينون سمجهي سگھن ٿيون ته اسان ڪيئن محسوس ڪندا آهيون؟
جذباتي تجزياتي: ڇا مشينون سمجهي سگھن ٿيون ته اسان ڪيئن محسوس ڪندا آهيون؟
جذباتي تجزياتي: ڇا مشينون سمجهي سگھن ٿيون ته اسان ڪيئن محسوس ڪندا آهيون؟
- الاهي:
- آڪٽوبر 10، 2023
بصيرت جو خلاصو
جذباتي تجزياتي مصنوعي ذهانت کي استعمال ڪندي انساني جذبات کي تقرير، متن، ۽ جسماني اشعار مان اندازو ڪرڻ لاء. ٽيڪنالاجي بنيادي طور تي ڪسٽمر سروس ۽ برانڊ مئنيجمينٽ تي ڌيان ڏئي ٿي چيٽ بٽ جوابن کي حقيقي وقت ۾ ترتيب ڏيندي. هڪ ٻي تڪراري درخواست ڀرتي ۾ آهي، جتي جسماني ٻولي ۽ آواز جو تجزيو ڪيو ويندو آهي نوڪرين جا فيصلا ڪرڻ لاءِ. ان جي صلاحيت جي باوجود، ٽيڪنالاجي سائنسي بنيادن جي کوٽ ۽ امڪاني رازداري جي مسئلن لاء تنقيد کي وڌايو آهي. اثرن ۾ وڌيڪ موزون ڪسٽمر گفتگو شامل آهن، پر وڌيڪ مقدمن ۽ اخلاقي خدشات جو امڪان پڻ.
جذباتي تجزياتي حوالي سان
جذباتي تجزياتي، جذباتي تجزيي جي نالي سان پڻ سڃاتو وڃي ٿو، مصنوعي ذهانت (AI) کي اهو سمجهڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته صارف ڪيئن محسوس ڪري ٿو انهن جي تقرير ۽ جملي جي جوڙجڪ جو تجزيو ڪندي. هي خصوصيت chatbots کي قابل بڻائي ٿي صارفين جي رويي، رايا، ۽ جذبات کي ڪاروبار، مصنوعات، خدمتن، يا ٻين مضمونن ڏانهن طئي ڪرڻ لاء. بنيادي ٽيڪنالاجي جيڪا جذباتي تجزيي کي طاقت ڏئي ٿي قدرتي ٻولي سمجھڻ (NLU).
NLU ان وقت ڏانهن اشارو ڪري ٿو جڏهن ڪمپيوٽر سافٽ ويئر متن يا تقرير ذريعي جملن جي صورت ۾ ان پٽ کي سمجهي ٿو. ھن صلاحيت سان، ڪمپيوٽرن کي سمجھي سگھي ٿو ڪمانڊ کان سواءِ باضابطه نحو جي جيڪي اڪثر ڪمپيوٽر ٻولين جي خصوصيت ڪن ٿا. انهي سان گڏ، اين ايل يو مشين کي اجازت ڏئي ٿو ته انسانن سان واپس ڳالهائڻ جي قدرتي ٻولي استعمال ڪندي. هي ماڊل بوٽ ٺاهي ٿو جيڪي انسانن سان بغير نگراني جي وچ ۾ رابطو ڪري سگهن ٿا.
صوتي ماپون ترقي يافته جذباتي تجزياتي حلن ۾ استعمال ٿينديون آهن. اهي انهي شرح جو مشاهدو ڪن ٿا جنهن تي ڪو ماڻهو ڳالهائيندو آهي، انهن جي آواز ۾ تڪرار، ۽ گفتگو دوران دٻاء سگنلن ۾ تبديليون. جذباتي تجزيي جو بنيادي فائدو اهو آهي ته ان کي ٻين طريقن جي مقابلي ۾ صارف جي رد عمل لاءِ چيٽ بٽ گفتگو کي پروسيس ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ وسيع ڊيٽا جي ضرورت ناهي. هڪ ٻيو ماڊل جنهن کي Natural Language Processing (NLP) سڏيو ويندو آهي، جذبن جي شدت کي ماپڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، سڃاڻپ جي جذبن لاءِ عددي اسڪور مقرر ڪندي.
خراب ڪندڙ اثر
اڪثر برانڊ استعمال ڪندا آهن جذباتي تجزياتي ڪسٽمر سپورٽ ۽ انتظام ۾. بوٽس سوشل ميڊيا پوسٽن کي اسڪين ڪن ٿا ۽ برانڊ جو ذڪر آن لائن ان جي پروڊڪٽس ۽ خدمتن ڏانهن جاري جذبي جو اندازو لڳائڻ لاءِ. ڪجهه چيٽ بوٽس کي تربيت ڏني وئي آهي ته فوري طور تي شڪايتن جو جواب ڏين يا صارفين کي انساني ايجنٽن ڏانهن سڌو سنئون انهن جي خدشن کي سنڀالڻ لاءِ. جذباتي تجزيو chatbots کي اجازت ڏئي ٿو ته صارفين سان وڌيڪ ذاتي طور تي رابطو ڪري حقيقي وقت ۾ موافقت ڪندي ۽ فيصلا ڪرڻ سان صارف جي مزاج جي بنياد تي.
جذباتي تجزياتي جو ٻيو استعمال ڀرتي ۾ آهي، جيڪو تڪراري آهي. بنيادي طور تي آمريڪا ۽ ڏکڻ ڪوريا ۾ ملازمت ڪندڙ، سافٽ ويئر انٽرويو وٺندڙن کي انهن جي جسماني ٻولي ۽ منهن جي تحريڪن ذريعي انهن جي ڄاڻ کان سواء تجزيو ڪري ٿو. ھڪڙي ڪمپني جيڪا ان جي AI تي ھلندڙ بھرتي ٽيڪنالاجي جي حوالي سان تمام گھڻي تنقيد حاصل ڪئي آھي آمريڪا جي بنياد تي HireVue آھي. فرم استعمال ڪري ٿي مشين لرننگ الگورٿمز کي معلوم ڪرڻ لاءِ هڪ شخص جي اکين جي حرڪت کي معلوم ڪرڻ لاءِ، اهي ڇا پيا پائي رهيا آهن، ۽ اميدوار جي پروفائيل لاءِ آواز جا تفصيل.
2020 ۾، اليڪٽرانڪ پرائيويسي انفارميشن سينٽر (EPIC)، هڪ تحقيقي ادارو جيڪو رازداري جي مسئلن تي ڌيان ڏئي ٿو، وفاقي واپار ڪميشن کي HireVue جي خلاف هڪ شڪايت داخل ڪئي، بيان ڪيو ته ان جا عمل برابري ۽ شفافيت کي فروغ نٿا ڏين. حالانڪه، ڪيتريون ئي ڪمپنيون اڃا تائين ٽيڪنالاجي تي ڀروسو ڪن ٿيون انهن جي ڀرتي جي ضرورتن لاءِ. جي مطابق مالي وقت، AI ڀرتي واري سافٽ ويئر 50,000 ۾ يونيليور کي 2019 ڪلاڪن جي ڪمائي جي قيمت بچائي.
نيوز پبليڪيشن اسپيڪڊ جذباتي تجزيي کي ”ڊسٽوپيئن ٽيڪنالاجي“ سڏيو آهي جيڪا 25 تائين $2023 بلين آمريڪي ڊالر جي قيمت مقرر ڪئي ويندي. نقادن جو اصرار آهي ته جذبات جي سڃاڻپ جي پويان ڪا سائنس ناهي. ٽيڪنالاجي انساني شعور جي پيچيدگين کي نظرانداز ڪري ٿي ۽ ان جي بدران سطحي اشارو تي ڀاڙي ٿي. خاص طور تي، منهن جي سڃاڻڻ واري ٽيڪنالاجي ثقافتي حوالن تي غور نه ڪندي آهي ۽ ڪيترن ئي طريقن سان ماڻهو پنهنجن حقيقي احساسن کي ڇڪي سگهن ٿا خوش ٿيڻ يا پرجوش ٿيڻ جو مظاهرو ڪندي.
جذباتي تجزياتي اثرات
جذباتي تجزياتي جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- وڏيون ڪمپنيون ملازمن کي مانيٽر ڪرڻ لاءِ جذباتي تجزياتي سافٽ ويئر استعمال ڪن ٿيون ۽ ملازمتن جي فيصلن کي تيز ڪرڻ لاءِ. بهرحال، اهو ٿي سگهي ٿو وڌيڪ ڪيسن ۽ شڪايتن سان.
- چيٽ بوٽس جيڪي پيش ڪن ٿا مختلف جوابن ۽ اختيارن جي بنياد تي انهن جي محسوس ڪيل جذبات جي بنياد تي. بهرحال، اهو نتيجو ٿي سگهي ٿو غلط سڃاڻپ جي گراهڪ جي مزاج جي، وڌيڪ غير مطمئن مراجعين جي ڪري.
- وڌيڪ ٽيڪ ڪمپنيون جذبات جي سڃاڻپ سافٽ ويئر ۾ سيڙپڪاري ڪن ٿيون جيڪي عوامي جڳهن ۾ استعمال ڪري سگھجن ٿيون، پرچون اسٽورن سميت.
- مجازي اسسٽنٽ جيڪي سفارش ڪري سگھن ٿا فلمون، ميوزڪ، ۽ ريسٽورنٽ پنھنجي صارفين جي احساسن جي بنياد تي.
- شهري حقن جا گروهه رازداري جي ڀڃڪڙي لاءِ منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي ڊولپرز خلاف شڪايتون داخل ڪن ٿا.
تبصرو ڪرڻ لاء سوال
- ڪيترو صحيح توهان سوچيو ٿا ته جذباتي تجزياتي اوزار ٿي سگهن ٿا؟
- انساني جذبن کي سمجهڻ لاءِ مشينن جي سکيا جا ٻيا چئلينج ڪهڙا آهن؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
