خودمختيار دواسازي: ڇا AI ۽ دوائون هڪ سٺو ميلاپ آهن؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• نومبر 8، 2023

بصيرت جو خلاصو

دواسازي تيزيءَ سان مصنوعي ذهانت (AI) استعمال ڪري رهيون آهن ڪمن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ جيئن گولي جي ڳڻپ ۽ انوینٽري مئنيجمينٽ ، فارماسسٽ کي آزاد ڪرڻ لاءِ مريضن جي سنڀال تي ڌيان ڏيڻ ۽ دوائن جي غلطين کي گهٽائڻ. ريگيوليٽري ۽ سائبر سيڪيورٽي خدشات انهن پيش رفتن سان گڏ وڌي رهيا آهن، AI خطري جي پيڪيجز ۽ ڊيٽا جي حفاظت جي حل جي تخليق کي تيز ڪري رهيا آهن. دواسازي ۾ آٽوميشن پڻ نئين صحت جي ايپس لاءِ رستو هموار ڪري ٿي ، صحت جي سار سنڀار ۾ شين جو انٽرنيٽ (IoT) ، ۽ فارماسسٽن طرفان وڌيڪ مريض مرڪز جي سنڀال ڏانهن هڪ شفٽ.

خودمختيار دواسازي جي حوالي سان

دستي ڪمن کي خودڪار ڪرڻ بنيادي طريقن مان هڪ آهي فارميسي استعمال ڪندي آهي مصنوعي ذهانت (AI)، بشمول گولين يا ڪيپسولن کي ڳڻڻ، مرڪب ڪرڻ، انوینٽري مئنيجمينٽ، ۽ طبيب سان رابطو ڪرڻ يا صاف ڪرڻ لاءِ. خودڪار ڪمن کي فارماسسٽن کي ٻين ڪم تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو، جيئن ته ممڪن طور تي خطرناڪ دوا جي رابطي جي نشاندهي ڪرڻ؛ اهو خاص طور تي اهم آهي ڇاڪاڻ ته آمريڪا ۾ هر سال 7,000 کان 9,000 ماڻهو دوائن جي غلطين جي ڪري مري ويندا آهن. اضافي طور تي، دوائن جي غلطين جي ڪري جذباتي ۽ جسماني سورن جي قيمت هر سال $ 40 بلين ڊالر کان وڌيڪ آهي. 

انگلينڊ ۾ صحت ۽ سماجي سنڀال جي کاتي پاران جاري ڪيل هڪ رپورٽ ۾ 237 ۾ 2018 ملين دوائن جي غلطين جو اندازو لڳايو ويو آهي. جيتوڻيڪ 72 سيڪڙو گهٽ يا نقصان جي امڪاني طور تي نه کڻندا آهن، اهو انگ اڃا تائين پريشان آهي. رپورٽ موجب، منفي دوا رد عمل خاص طور تي دوائن جي غلطين جو سبب بڻن ٿا، جنهن جي نتيجي ۾ برطانيه ۾ هر سال 712 موت واقع آهن. مريض جي حفاظت کي يقيني بڻائڻ لاءِ انتهائي درستگي جي ضرورت آهي، جيڪا شايد خود سکيا واري مشين سان حاصل ڪري سگهجي ٿي. 

AI-طاقتور اوزار ۽ آٽوميشن شايد فارماسسٽن کي سندن فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿيون. مثال طور، AI-طاقتور اوزار ڊيٽا ۾ نمونن کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون جيڪي شايد انسانن طرفان ڳولي نه سگھن ٿيون. ڊيٽا جي سڃاڻپ ۽ تجزيو شايد فارماسسٽ جي مدد ڪري سگھي ٿي دوائن جي تجويز بابت وڌيڪ باخبر فيصلا ڪرڻ ۽ دوائن جي ورڇ سان امڪاني مسئلن کي نوٽيس ڪرڻ ۾.

خراب ڪندڙ اثر

ڪيتريون ئي ٽيڪني ڪمپنيون فارميسيز ۽ صحت مرڪز لاء خودڪار حل ٺاهي رهيا آهن. مثال طور، اسرائيل جي بنياد تي MedAware وڏي ڊيٽا اينالائيٽڪس ۽ مشين لرننگ کي استعمال ڪري ٿو هزارين اليڪٽرانڪ ميڊيڪل رڪارڊ (EMRs) کي ڌار ڪرڻ لاءِ اهو سمجهڻ لاءِ ته ڊاڪٽر ڪيئن حقيقي دنيا جي حالتن ۾ مريضن جو علاج ڪن ٿا. MedAware غير معمولي نسخن کي ممڪن غلطي جي طور تي نشانو بڻائيندو، ڊاڪٽر کي ٻه ڀيرا چيڪ ڪرڻ جي هدايت ڪري ٿو جڏهن نئين دوا عام علاج جي نموني جي پيروي نه ڪندي. ٻيو مثال يو ايس تي ٻڌل MedEye آهي، هڪ دوا جي حفاظت جو نظام جيڪو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿو نرسن کي دوائن جي غلطين کي روڪڻ ۾ مدد لاءِ. سسٽم اسڪينر استعمال ڪري ٿو گولين ۽ ڪيپسول ۽ ڪيمرا لاءِ ٻين دوائن جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ. سافٽ ويئر دوائن جو مقابلو ڪري ٿو اسپتال جي انفارميشن سسٽم جي درستگي کي يقيني بڻائڻ لاءِ.

ان کان علاوه، بايوٽيڪ فرم PerceptiMed AI لاڳو ڪري ٿو دوائن جي چڪاس ڪرڻ ۽ انتظاميه دوران. هي ٽيڪنالاجي دوا جي غلطين کي گھٽائي ٿي جڏهن ته مريض جي حفاظت ۽ اطمينان کي وڌائي ٿي حقيقي وقت ۾ هر دوا جي خوراک جي سڃاڻپ ڪندي جڏهن ته صحيح مريض تائين پهچائڻ کي يقيني بڻائي ٿي. آٽوميشن صحت جي سار سنڀار جي سهولتن ۽ دواسازي کي ڪم جي لوڊ کي توازن ۽ تقسيم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي جڏهن تعميل، تعميل، ۽ ڪارڪردگي کي برقرار رکندي. 

خودمختيار دواسازي جا اثر

خودمختيار دواسازي جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• صحت جا ادارا ضابطا ٺاهي رهيا آهن ته ڪير AI جي خطرن ۽ ذميوارين لاءِ غلط تشخيص ۽ دوائن جي غلطين لاءِ جوابده هوندو. 
• انشورنس فراهم ڪندڙ صحت جي سارسنڀال ادارن لاءِ AI خطري جا پيڪيجز ٺاهي رهيا آهن آٽوميشن استعمال ڪندي.
• سائبر سيڪيورٽي ڪمپنيون فارميسي صحت جي ڊيٽا جي حفاظت لاءِ حل ٺاهينديون آهن. 
• وڌيڪ اسمارٽ فون ايپس مريضن کي انهن جي دوائن ۽ نسخن کي ٽريڪ ۽ موازنہ ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون. 
• درست تشخيص ۽ نسخن کي يقيني بڻائڻ لاءِ اسڪينر، ڪيمرا، ۽ سينسر کي ڳنڍڻ لاءِ انٽرنيٽ آف شين (IoT) جو استعمال وڌائڻ.
• فارماسسٽ مريضن جي مرڪز جي سنڀال تي ڌيان ڏئي رهيا آهن جيئن مشينون دوائن جي ورڇ ۽ هدايت کي منظم ڪن ٿيون.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• ٻيو ڪيئن توهان سوچيو ٿا ته آٽوميشن دواسازي کي تبديل ڪري سگهي ٿي؟
• ڇا ممڪن جائزو آهن انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته فارميسي آٽوميشن مناسب طريقي سان ڪم ڪري رهي آهي؟ 
• صحت جي سار سنڀال جي سيٽنگ ۾ اي آئي ۽ آٽوميشن جي ناڪامي لاءِ ڪير غلط آهي؟