AI سائنسي دريافت کي تيز ڪري ٿو: سائنسدان جيڪو ڪڏهن به ننڊ نه ڪندو آهي

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• ڊسمبر 12، 2023

بصيرت جو خلاصو

AI، خاص طور تي پليٽ فارمز جهڙوڪ ChatGPT، ڊيٽا جي تجزيي ۽ مفروضي جي پيداوار کي خودڪار ڪندي سائنسي دريافت کي تيز ڪري رهيو آهي. سائنسي ڊيٽا جي وسيع مقدار تي عمل ڪرڻ جي صلاحيت ڪيميا ۽ مواد سائنس جي شعبن کي اڳتي وڌائڻ لاءِ اهم آهي. AI COVID-19 ويڪسين جي ترقي ۾ اهم ڪردار ادا ڪيو، ان جي تيز رفتار، باهمي تحقيق جي صلاحيت کي مثال طور. "exascale" سپر ڪمپيوٽرن ۾ سيڙپڪاري، جهڙوڪ يو ايس ڊپارٽمينٽ آف انرجي جي فرنٽيئر پروجيڪٽ، صحت جي سار سنڀار ۽ توانائي ۾ سائنسي ڪاميابين کي هلائڻ ۾ AI جي صلاحيت کي اجاگر ڪري ٿو. تحقيق ۾ AI جو هي انضمام گھڻ-ڊسپلينري تعاون ۽ تيز مفروضي جي جاچ کي فروغ ڏئي ٿو، جيتوڻيڪ اهو پڻ سوال اٿاري ٿو AI جي اخلاقي ۽ دانشورانه ملڪيت جي اثرن بابت هڪ محقق جي حيثيت سان.

AI تيز رفتار سائنسي دريافت جي حوالي سان

سائنس، پاڻ ۾، هڪ تخليقي عمل آهي؛ محققن کي مسلسل پنهنجن ذهنن ۽ نقطه نظر کي وڌائڻ گهرجي ته جيئن نئين دوائن، ڪيميائي ايپليڪيشنون، ۽ صنعت جي جدت وڏي پيماني تي پيدا ٿئي. بهرحال، انساني دماغ جون حدون آهن. سڀ کان پوء، ڪائنات ۾ موجود ايٽمن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ تصوراتي ماليڪيولر فارم آهن. ڪو به ماڻهو انهن سڀني کي جانچي نٿو سگهي. ممڪن سائنسي تجربن جي لامحدود تنوع کي ڳولڻ ۽ جانچڻ جي هن ضرورت سائنسدانن کي زور ڏنو آهي ته هو مسلسل نوان اوزار اپنائڻ لاءِ پنهنجي تحقيقاتي صلاحيتن کي وڌائڻ لاءِ- جديد اوزار مصنوعي ذهانت آهي.
 
سائنسي دريافت ۾ AI جو استعمال ڪيو پيو وڃي (2023). مثال طور، پيدا ڪندڙ AI پليٽ فارمز جهڙوڪ ChatGPT سائنسي ادب جي وسيع مقدار جو تجزيو ۽ ترتيب ڏئي سگھن ٿا، نئين مصنوعي ڀاڻ جي تحقيق ۾ ڪيمسٽن جي مدد ڪن ٿا. AI سسٽم پيٽرن، علمي مقالا، ۽ اشاعتن جي وسيع ڊيٽابيس ذريعي، مفروضن کي ترتيب ڏيڻ ۽ تحقيق جي هدايت جي رهنمائي ڪري سگھن ٿا.

اهڙي طرح، AI ڊيٽا استعمال ڪري سگهي ٿو جيڪو اهو تجزيو ڪري ٿو اصل مفروضن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ نئين ماليڪيولر ڊيزائنن جي ڳولا کي وسيع ڪرڻ لاءِ ، انهي پيماني تي جيڪو هڪ فرد سائنسدان کي ملائڻ ناممڪن محسوس ڪندو. اهڙا AI اوزار جڏهن مستقبل جي ڪوانٽم ڪمپيوٽرن سان جوڙيا ويندا ته تيزيءَ سان نوان ماليڪيول ٺاهڻ جي قابل هوندا ته جيئن ڪنهن مخصوص ضرورت کي منهن ڏيڻ لاءِ تمام گهڻي اميد رکندڙ نظريي جي بنياد تي. نظريو وري خودمختيار ليبارٽري ٽيسٽ استعمال ڪندي تجزيو ڪيو ويندو، جتي ٻيو الورورٿم نتيجن جو جائزو وٺندو، خال يا خرابين جي نشاندهي ڪندو، ۽ نئين معلومات ڪڍندو. نوان سوال اٿاريا ويندا، ۽ پوءِ اهو عمل وري هڪ نيڪ چڪر ۾ شروع ٿيندو. اهڙي صورتحال ۾، سائنسدان انفرادي تجربن جي بدران پيچيده سائنسي عملن ۽ شروعاتن جي نگراني ڪندا.

خراب ڪندڙ اثر

هڪ مثال ڪيئن AI کي استعمال ڪيو ويو آهي سائنسي دريافت کي تيز ڪرڻ لاءِ COVID-19 ويڪسين جي تخليق. 87 تنظيمن جو هڪ ڪنسورشيم، اڪيڊميا کان وٺي ٽيڪ فرم تائين، عالمي محققن کي اجازت ڏني آهي ته سپر ڪمپيوٽرن تائين رسائي حاصل ڪن (تيز رفتار ڪمپيوٽنگ جي صلاحيتن سان گڏ ڊوائيسز جيڪي ML الگورتھم هلائي سگهن ٿيون) موجوده ڊيٽا ۽ مطالعي جي ذريعي AI استعمال ڪرڻ لاءِ. نتيجو آهي خيالن جي مفت تبادلي ۽ تجربن جا نتيجا، جديد ٽيڪنالاجي تائين مڪمل پهچ، ۽ تيز، وڌيڪ صحيح تعاون. وڌيڪ، وفاقي ادارا نئين ٽيڪنالاجي کي تيزيء سان ترقي ڪرڻ لاء AI جي صلاحيت کي محسوس ڪري رهيا آهن. مثال طور، يو ايس ڊپارٽمينٽ آف انرجي (DOE) ڪانگريس کان 4 سالن دوران AI ٽيڪنالاجيز ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ لاءِ 10 بلين ڊالر تائين جي بجيٽ لاءِ چيو آهي ته جيئن سائنسي دريافتن کي وڌايو وڃي. انهن سيڙپڪاري ۾ شامل آهن "exascale" (حساب جي وڏي مقدار کي انجام ڏيڻ جي قابل) سپر ڪمپيوٽر.

مئي 2022 ۾، DOE ٽيڪ فرم Hewlett Packard (HP) کي تيز ترين ايڪساسڪيل سپر ڪمپيوٽر ٺاهڻ لاءِ ڪم ڪيو، فرنٽيئر. سپر ڪمپيوٽر کي اڄ جي سپر ڪمپيوٽرن جي ڀيٽ ۾ 10x وڌيڪ تيزيءَ سان ML حسابن کي حل ڪرڻ ۽ 8x وڌيڪ پيچيده مسئلن جو حل ڳولڻ جو امڪان آهي. ايجنسي ڪينسر ۽ بيماري جي تشخيص، قابل تجديد توانائي، ۽ پائيدار مواد ۾ دريافتن تي ڌيان ڏيڻ چاهي ٿي. 

DOE ڪيترن ئي سائنسي تحقيقي منصوبن جي فنڊنگ ڪري رهيو آهي، جن ۾ ايٽم اسميشرز ۽ جينوم جي ترتيب شامل آهي، جنهن جي نتيجي ۾ ايجنسي وڏي ڊيٽابيس کي منظم ڪري رهي آهي. ايجنسي کي اميد آهي ته هي ڊيٽا هڪ ڏينهن ڪاميابين جو نتيجو ٿي سگهي ٿو جيڪي ٻين جي وچ ۾ توانائي جي پيداوار ۽ صحت جي سار سنڀار کي اڳتي وڌائي سگهن ٿيون. نون جسماني قانونن کي ختم ڪرڻ کان وٺي ناول ڪيميائي مرڪب تائين، AI/ML کان توقع ڪئي وئي آهي ته اهو سخت ڪم ڪيو جيڪو ابهام کي دور ڪري ۽ سائنسي تحقيق ۾ ڪاميابي جا موقعا وڌائيندو.

AI تيز رفتار سائنسي دريافت جا اثر

AI تيز ڪرڻ واري سائنسي دريافت جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• مختلف سائنسي شعبن ۾ علم جي تيز رفتار انضمام کي آسان بڻائي، پيچيده مسئلن جي جديد حل کي فروغ ڏيڻ. هي فائدو ملٽي ڊسيپلينري تعاون جي حوصلا افزائي ڪندو، حياتيات، فزڪس، ۽ ڪمپيوٽر سائنس جي شعبن مان بصيرت کي گڏ ڪرڻ.
• AI هڪ تمام مقصدي ليبارٽري اسسٽنٽ جي طور تي استعمال ڪيو پيو وڃي، وسيع ڊيٽا سيٽن جو تجزيو ڪرڻ انسانن جي ڀيٽ ۾ تمام تيز، تيز مفروضي جي نسل ۽ تصديق جي ڪري. معمولي تحقيق جي ڪمن جي خودڪار طريقي سان سائنسدانن کي آزاد ڪندو پيچيده مسئلن تي ڌيان ڏيڻ ۽ تجزيي ۽ تجربن جي نتيجن جو تجزيو ڪرڻ.
• محقق AI تخليقيت ڏيڻ ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيا آهن انهن جي پنهنجي سوالن کي ترقي ڪرڻ ۽ مطالعي جي مختلف شعبن ۾ سائنسي سوالن جا حل.
• AI جي طور تي خلائي ڳولا کي تيز ڪرڻ astronomical ڊيٽا جي پروسيسنگ ۾ مدد ڪندي، آسماني شين جي سڃاڻپ ڪرڻ، ۽ مشن جي منصوبابندي ڪندي.
• ڪجهه سائنسدان اصرار ڪري رهيا آهن ته انهن جي AI ساٿي يا ڪو محقق کي دانشورانه ڪاپي رائيٽ ۽ اشاعت جا ڪريڊٽ ڏنا وڃن.
• وڌيڪ وفاقي ايجنسيون سپر ڪمپيوٽرن ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيون آهن، يونيورسٽي، سرڪاري ايجنسي، ۽ نجي شعبي جي سائنس ليبز لاءِ وڌيڪ ترقي يافته تحقيق جا موقعا فعال ڪرڻ.
• تيزيءَ سان دوائن جي ترقي ۽ مواد سائنس، ڪيمسٽري ۽ فزڪس ۾ ڪاميابيون، جيڪي مستقبل جي جدت جي لامحدود قسم کي جنم ڏين ٿيون.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• جيڪڏهن توهان هڪ سائنسدان يا محقق آهيو، توهان جي تنظيم تحقيق ۾ AI ڪيئن استعمال ڪري رهي آهي؟
• AI کي ڪو-محقق جي حيثيت ۾ رکڻ جا امڪاني خطرا ڪهڙا آهن؟