ويب پيماني تي مواد جو تجزيو: آن لائن مواد جو احساس ڪرڻ
ويب پيماني تي مواد جو تجزيو: آن لائن مواد جو احساس ڪرڻ
ويب پيماني تي مواد جو تجزيو: آن لائن مواد جو احساس ڪرڻ
- الاهي:
- نومبر 7، 2023
بصيرت جو خلاصو
مشين لرننگ ۽ AI ان طريقي سان انقلاب آڻي رهيا آهن ته اسان آن لائن مواد جي وسيع مقدار جو تجزيو ڪريون ٿا. ويب-پيماني تي مواد جو تجزيو، روايتي مواد جي تجزيي جو هڪ وڌيڪ وسيع فارم، انٽرنيٽ ڊيٽا کي درجه بندي ڪرڻ ۽ سمجهڻ لاء قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ۽ سوشل نيٽ ورڪ تجزيو (SNA) وانگر ٽيڪنالاجي استعمال ڪري ٿو. اهو نه صرف نقصانڪار مواد جهڙوڪ نفرت انگيز تقرير کي نشانو بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿو پر مالي ڏوهن جي باري ۾ قيمتي بصيرت پڻ فراهم ڪري ٿو، تجزيي جي وقت کي خاص طور تي گھٽائي ٿو. بهرحال، ٽيڪنالاجي پڻ deepfake مواد ۽ پروپيگنڊا جي پکيڙ بابت خدشا پيدا ڪري ٿي. جيئن ته اهو ترقي ڪري ٿو، ان جا وسيع اثر آهن، جن ۾ بهتر ٻولي ترجمو، تعصب جو پتو لڳائڻ، ۽ سائبر سيڪيورٽي قدمن کي وڌايو ويو آهي.
ويب پيماني تي مواد جي تجزيي جي حوالي سان
ويب-پيماني تي مواد تجزيو مواد جي تجزيي جي وڏي پيماني تي ورزن آهي. اهو عمل لساني عنصرن جو مطالعو ڪرڻ تي مشتمل آهي، خاص طور تي ساخت جي خاصيتن (مثال طور، پيغام جي ڊيگهه، خاص متن جي تقسيم يا تصويري اجزاء) ۽ ڪميونيڪيشن ۾ لفظي موضوع يا معني. مقصد اهو آهي ته نمونن ۽ رجحانات کي ظاهر ڪرڻ جيڪي AI جي مدد ڪري سگھن ٿيون معلومات کي بهتر درجه بندي ڪرڻ ۽ ان کي قيمت تفويض ڪرڻ. ويب پيماني تي مواد جو تجزيو AI/ML استعمال ڪري ٿو عمل کي خودڪار ڪرڻ لاءِ قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ۽ سوشل نيٽ ورڪ تجزيو (SNA).
اين ايل پي ويب سائيٽن تي متن کي سمجهڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، جڏهن ته SNA استعمال ڪيو ويندو آهي انهن سائيٽن جي وچ ۾ رشتن کي طئي ڪرڻ لاءِ خاص طور تي هائپر لنڪس ذريعي. اهي طريقا سوشل ميڊيا تي نفرت انگيز تقرير کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري سگهن ٿا ۽ تعليمي معيار ۽ ڪميونٽي جي ٺهڻ جو مطالعو آن لائن پوسٽن، تبصرن، ۽ ڳالهين ذريعي ڪري سگهن ٿا. خاص طور تي، اين ايل پي متن کي ٽوڙي سگھي ٿو انفرادي لفظن ۾ ۽ پوءِ انھن جي مطابق تجزيو ڪري. ان کان علاوه، هي الگورتھم ويب سائيٽ جي مواد ۾ مخصوص لفظن يا جملن جي سڃاڻپ ڪري سگھي ٿو. AI اهو پڻ طئي ڪري سگهي ٿو ته ڪيترا لفظ استعمال ڪيا ويندا آهن ۽ ڇا اهي مثبت يا منفي مفهوم ۾ استعمال ڪيا ويندا آهن.
خراب ڪندڙ اثر
ڪجهه عالمن جو چوڻ آهي ته ڇاڪاڻ ته ويب مواد تيزي سان وڌي رهيو آهي ۽ وڌيڪ غير منظم ۽ غير ڪنٽرول ٿي رهيو آهي، اتي هڪ معياري طريقو هجڻ گهرجي ته ڪيئن الگورٿمس انڊيڪس ڪري سگهن ٿا ۽ انهن سڀني معلومات کي سمجهڻ. جڏهن ته ڪوڊنگ ذريعي خودڪار مواد جو تجزيو ڪيترن ئي ڏهاڪن کان ٿي رهيو آهي، اهي گهڻو ڪري هڪ پراڻي پروٽوڪول جي پيروي ڪندا آهن: صرف لفظ جي تعدد ۽ پروسيسنگ ٽيڪسٽ فائلن کي ڳڻڻ. ڊيپ لرننگ ۽ اين ايل پي AI جي تربيت ذريعي گهڻو ڪجهه ڪري سگهي ٿو پيغامن جي پويان مقصدن ۽ مقصد کي سمجهڻ لاءِ. حقيقت ۾، اين ايل پي لفظ جي تجزيي ۽ درجه بندي ۾ ايترو سٺو حاصل ڪيو آهي ته هن ورچوئل لکڻ جي اسسٽنٽ کي جنم ڏنو آهي جيڪي نقل ڪري سگهن ٿا ته انسان ڪيئن لفظن ۽ جملن کي ترتيب ڏئي ٿو. بدقسمتي سان، ساڳيو پيش رفت هاڻي استعمال ڪيو پيو وڃي deepfake مواد لکڻ لاءِ جهڙوڪ آرٽيڪل ۽ پوسٽون جيڪي پروپيگنڊا ۽ غلط معلومات کي فروغ ڏيڻ لاءِ ٺهيل آهن.
بهرحال، ويب-پيماني تي مواد جو تجزيو نفرت ۽ پرتشدد تقرير کي نشانو بڻائڻ، ۽ سماجي نيٽ ورڪن ۾ خراب اداڪارين کي سڃاڻڻ ۾ سٺو ٿي رهيو آهي. سڀ سوشل ميڊيا پليٽ فارمن تي ڀروسو ڪن ٿا ڪجهه مواد جي نظرثاني واري نظام تي جيڪي انهن کي نشانو بڻائي سگهن ٿا جيڪي غير قانوني سرگرمين يا سائبر بلنگ کي فروغ ڏين ٿا. مواد جي اعتدال کان علاوه، ويب-پيماني تي تجزيا ٽريننگ ڊيٽا ٺاهي سگھي ٿو الگورتھم کي مالي ڏوهن جي نشاندهي ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ، جهڙوڪ مني لانڊرنگ، ٽيڪس چوري، ۽ دهشتگردي جي مالي مدد. 2021 ۾، AI 20 هفتن کان مالي ڏوهن جو تجزيو ڪرڻ جو وقت گھٽائي ڇڏيو (هڪ انساني تجزيه نگار جي برابر) 2 هفتن تائين، صلاحڪار فرم FTI جي مطابق.
ويب پيماني تي مواد جي تجزيو جا اثر
ويب-پيماني تي مواد جي تجزيو جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- ٻوليءَ جي ترجمي جي ٽيڪنالاجيز ۾ واڌارو AI جي لفظن جي وسيع ڊيٽابيس ۽ انهن جي ثقافت جي بنياد تي معنيٰ جي ڪري.
- اوزار جيڪي ڳولهي سگھن ٿا ۽ اندازو لڳائي سگھن ٿا تنوع ۽ تعصب ۾ تقرير ۽ ٻين مواد جي قسمن. هي مضمون آپٽ ايڊز ۽ مضمونن جي صداقت جو اندازو لڳائڻ ۾ ڪارائتو ٿي سگهي ٿو.
- بهتر جذبي جو تجزيو جيڪو متن ۾ منفي يا مثبت لفظن کي تفويض ڪرڻ کان ٻاهر آهي ۽ صارفين جي سڄي رويي ۾ آن لائن.
- وڌايل امڪاني سائبر حملي جي سڃاڻپ جيئن ٽيڪنالاجي هيڪرز پاران استعمال ڪيل لفظن ۽ ڪوڊ جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿي.
- ڊگھي عرصي دوران وڏي مواد جي بهتر انڊيڪسنگ ۽ تنظيم، جيڪا حڪومتي ۽ تحقيقي آرڪائيوز لاءِ ڪارآمد ثابت ٿي سگهي ٿي.
تبصرو ڪرڻ لاء سوال
- سوشل ميڊيا جي چڪاس ۾ ويب پيماني تي مواد جي تجزيي جا ٻيا امڪاني فائدا ڇا آهن؟
- ٻين صنعتن ۾ هن ٽيڪنالاجي جي ممڪن استعمال جا ڪيس ڇا آهن؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
