AI مريضن جي نتيجن کي بهتر بڻائي ٿو: ڇا AI اسان جو بهترين صحت جي سارسنڀال ڪندڙ آهي؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• ڊسمبر 13، 2023

بصيرت جو خلاصو

يو ايس جي صحت جي سار سنڀار جو نظام، وڌندڙ آبادي ۽ عملي جي گهٽتائي وانگر چيلينجز جي وچ ۾، مريضن جي نتيجن کي بهتر ڪرڻ ۽ خرچن کي منظم ڪرڻ لاءِ AI ۽ قدر جي بنياد تي سنڀال کي تيزيءَ سان اختيار ڪري رهيو آهي. جيئن ته 6 تائين صحت جي سار سنڀال جو خرچ 2027 ٽريلين ڊالر تائين پهچندو، AI تشخيص، علاج جي منصوبابندي، ۽ آپريشنل ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاءِ استعمال ڪيو پيو وڃي. بهرحال، هي شفٽ پڻ خطرن کي آڻيندو آهي جهڙوڪ ريگيوليٽري چئلينج ۽ امڪاني مريض نقصان AI غلطين جي ڪري. صحت جي سار سنڀار ۾ هي ارتقاء صحت جي سار سنڀار ڪارڪنن جي مستقبل جي ڪردار، AI لاء انشورنس پاليسين، ۽ صحت جي سنڀال ۾ AI جي درخواست تي وڌيڪ سخت حڪومتي نگراني جي ضرورت بابت نازڪ سوال پيدا ڪري ٿو.

AI مريض جي نتيجن جي حوالي سان بهتر بڻائي ٿو

يو ايس جي صحت جي سار سنڀار تي خرچ 6 تائين USD 2027 ٽريلين ڊالر تائين پهچڻ جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي. تنهن هوندي به، صحت جي سار سنڀار فراهم ڪرڻ جي قابل نه آهن وڌندڙ مطالبن جي وڌندڙ آبادي ۽ صنعت ۾ وڏي استعيفي سان. آمريڪي ميڊيڪل ڪاليجن جي ايسوسيئيشن ٻڌايو آهي ته 38,000 تائين اٽڪل 124,000 کان 2034 ڊاڪٽرن جي کوٽ ٿي سگهي ٿي. ان دوران، مارچ 90,000 کان وٺي اسپتالن جي عملي ۾ تقريبن 2020 جي گهٽتائي ٿي آهي، يو ايس بيورو آف ليبر اسٽيٽسٽڪس جي مطابق. انهن خطرناڪ انگن کي منهن ڏيڻ لاءِ ، صحت جي سار سنڀار وارو شعبو AI ڏانهن رخ ڪري رهيو آهي. ان کان علاوه، مهيا ڪندڙ Optum پاران ڪيل صحت جي سار سنڀار جي عملدارن جي هڪ سروي موجب، 96 سيڪڙو مڃي ٿو ته AI صحت جي برابري جي مقصدن کي يقيني بڻائي سگهي ٿي صحت جي برابري جي معيار کي يقيني بڻائي.

پليٽ فارم ۽ اوزار استعمال ڪندڙ AI ٽيڪنالاجيز کي سپورٽ ڪرڻ ۽ صحت جي سار سنڀار فراهم ڪندڙن جي پيداوار کي وڌائڻ لاءِ بهتر پوزيشن ۾ آهن جڏهن ته مريض جا نتيجا بهتر ڪرڻ. اهي ٽيڪنالاجيون شامل آهن خودڪار سسٽم جيڪي بصري تصور، تشخيص ۽ اڳڪٿيون، ۽ بيشمار ڊيٽا پروسيسنگ کي وڌايو. مريض جي معلومات کي استعمال ڪندي، AI انهن کي تمام گهڻو خطري جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو ۽ طبي رڪارڊ ۽ تاريخ جي بنياد تي علاج جي سفارش ڪري ٿو. AI پڻ مدد ڪري سگھي ٿي ڪلينڪ کي بهتر فيصلا ڪرڻ، ۽ ان ۾ مدد ڪئي وئي دوا جي ترقي، ڪسٽمائيز دوائون، ۽ مريض جي نگراني.

خراب ڪندڙ اثر

AI مريضن جي سنڀال لاءِ ڪيترائي فائدا آھن. پهريون، AI ڊاڪٽرن کي هضم ڪرڻ ۽ ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي، انهن کي انهن جي مريضن جي تاريخن ۽ امڪاني ضرورتن تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي. AI کي پڻ شامل ڪيو ويو آهي اليڪٽرانڪ هيلٿ ريڪارڊ (EHR) سسٽم ۾ مريض جي حفاظت جي خطرن کي سڃاڻڻ، جائزو وٺڻ ۽ گهٽائڻ لاءِ. ٽيڪنالاجي پڻ منفرد علامن کي نشانو بڻائي سگهي ٿي ۽ هر مريض لاء خطري جي شدت کي وڌايو، انهي کي يقيني بڻائي ته اهي بهترين ممڪن علاج جو منصوبو حاصل ڪن. آخرڪار، AI مريضن کي پهچائڻ جي سنڀال جي معيار کي ماپ ڪري سگھي ٿو، بشمول خالن جي نشاندهي ڪرڻ ۽ سڌارڻ لاء علائقن. AI ذريعي مريضن جي ڊيٽا جي تشريح پڻ اسپتالن جي مدد ڪري سگھي ٿي علاج جي جوابن کي تيز ڪرڻ، عمل کي منظم ڪرڻ، ۽ عملي کي اجازت ڏيڻ جي وقت گھٽائڻ واري طريقيڪار ۽ دستي سرگرمين تي گهٽ وقت خرچ ڪرڻ. ان کان علاوه، بهتر ڪارڪردگي قيمت گھٽائي ٿي، نتيجي ۾ وڌيڪ وقف مريضن جي سنڀال، موثر اسپتال انتظاميه، ۽ سڀني طبي عملي لاء دٻاء گھٽائي ٿي.

جڏهن ته، جيئن ته AI صحت جي سار سنڀار ۾ وڌي رهيو آهي، ذاتي، ميڪرو-سطح (مثال طور، ضابطي ۽ پاليسين)، ۽ ٽيڪنيڪل سطح (مثال طور، استعمال، ڪارڪردگي، ڊيٽا رازداري، ۽ سيڪيورٽي) تي ڪيترائي خطرا ۽ مشڪلاتون مٿاهون ٿي سگهن ٿيون. مثال طور، هڪ وسيع AI ناڪامي جي نتيجي ۾ ٿي سگھي ٿو اهم مريض زخمن جي مقابلي ۾ مريضن جي زخمن جي ننڍڙي تعداد جي مقابلي ۾ مهيا ڪندڙ جي غلطي جي نتيجي ۾. اهڙا ڪيس پڻ آهن جڏهن روايتي تجزياتي طريقا مشين جي سکيا جي طريقن کي ختم ڪري ڇڏيا آهن. ان ڪري، مريض جي حفاظت جي نتيجن تي AI جي فائدي ۽ نقصان واري اثرات کي سمجهڻ لاء ضروري آهي ڇو ته AI جي اثرائتي جي وڏي حد آهي.

AI جو وسيع اثر مريض جي نتيجن کي بهتر ڪرڻ

مريضن جي نتيجن کي بهتر ڪرڻ واري AI جي ممڪن اثرات شامل ٿي سگھي ٿي: 

• وڌيڪ صحت جي سار سنڀار سان لاڳاپيل ڪاروبار ۽ ڪلينڪ AI تي ڀروسو ڪن ٿا جيترو ممڪن طور تي ڪيترن ئي ورجائي ڪمن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ ته جيئن صحت جي سارسنڀال وارا مزدور اعليٰ قدر جي سنڀال فراهم ڪرڻ تي ڌيان ڏئي سگهن.
• صحت جي سارسنڀال وارا ڪارڪن AI اوزارن تي وڌيڪ ڀروسو ڪن ٿا انهن جي مدد ۽ رهنمائي ڪرڻ لاءِ فيصلو ڪرڻ ۽ مريضن جي سنڀال جي انتظام ۾.
• ڊاڪٽر صحت جي سارسنڀال جا صلاحڪار بڻجن ٿا جيڪي بنيادي طور تي مريضن جي تشخيص ڪرڻ بدران علاج جي تياري تي ڌيان ڏين ٿا ڇاڪاڻ ته AI آخرڪار مشين لرننگ ذريعي بيمارين جو صحيح اندازو لڳائي سگهندو.
• انشورنس ڪمپنيون AI ناڪامين جي خلاف بيمه ڪرڻ جو اختيار شامل ڪندي جيئن غلط تشخيص.
• حڪومتي ريگيوليٽري نگراني کي وڌايو ويو ته ڪيئن AI صحت جي سار سنڀار ۾ استعمال ٿئي ٿي ۽ ان جي تشخيص جي صلاحيتن جي حد.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• ڇا توهان ٺيڪ هوندا AI سان توهان جي صحت جي سار سنڀال جي طريقيڪار جي نگراني؟
• صحت جي سار سنڀار ۾ AI کي لاڳو ڪرڻ ۾ ٻيا امڪاني چئلينج ڇا آهن؟