AI-enabled وڊيو گيمز: ڇا AI ٿي سگهي ٿو ايندڙ گيم ڊيزائنر؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• اپريل 27، 2023

مصنوعي ذهانت (AI) جي ترقي سان، مشينون ٺاهي سگھن ٿيون وڊيو گيمز استعمال ڪندي الگورتھم ۽ مشين لرننگ (ML). جڏهن ته AI ٺاهيل رانديون ممڪن طور تي منفرد ۽ جديد خاصيتون پيش ڪري سگھن ٿيون، اهو ڏسڻ ۾ رهي ٿو ته اهي انساني راند جي ڊيزائنرز جي تخليقيت ۽ وجدان سان ملن ٿيون. بالآخر، AI جي ٺاهيل راندين جي ڪاميابي تي منحصر هوندو ته اهي انساني رانديگرن جي اميدن سان جدت ۽ صارف جي تجربي کي ڪيئن توازن ڪري سگهن ٿا.

AI-فعال وڊيو گيمز جي حوالي سان

AI-enabled وڊيو گيمز مشين لرننگ کي ڪافي ترقي ڪرڻ جي اجازت ڏني آهي ته انسانن کي ڪجهه خاص راندين تي مات ڏيڻ لاءِ. مثال طور، IBM جي DeepBlue سسٽم 1997 ۾ روسي شطرنج گرانڊ ماسٽر گري ڪاسپاروف کي شڪست ڏني مختلف طريقن سان پروسيسنگ ذريعي انسان راند کيڏڻ. اڄ جي سڀ کان وڏي ايم ايل ليبز، جهڙوڪ گوگل جي ڊيپ مائنڊ ۽ فيس بوڪ جي AI ريسرچ بازو، مشينن کي سيکارڻ لاءِ وڌيڪ جديد طريقا استعمال ڪري رهيون آهن ته ڪيئن وڌيڪ نفيس ۽ پيچيده وڊيو گيمز کيڏجي. 

ليبز ڊيپ نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪن ٿيون جيڪي ڊوائيسز کي ڊيٽا جي تہن ۽ پرتن کي پروسيس ڪرڻ جي قابل بڻائين ٿيون جيڪي وقت سان گڏ تصويرون ۽ متن سان لاڳاپيل ڪرڻ ۾ وڌيڪ صحيح ٿي وڃن ٿيون. ويڊيو گيمز ۾ هاڻي ڪرپٽ ريزوليوشن، کليل دنيا، ۽ ناقابل برداشت ڪردار ادا ڪري سگهجن ٿا جيڪي رانديگرن سان مختلف طريقن سان لهه وچڙ ڪري سگهن ٿا. بهرحال، محقق ان ڳالهه تي متفق آهن ته ڪابه ڳالهه ڪيتري به سمارٽ AI حاصل ڪري سگهي ٿي، اهي اڃا تائين مخصوص ضابطن سان ڪنٽرول آهن. جڏهن AIs کي اجازت ڏني ويندي آهي ته اهي وڊيو گيمز پاڻ ٺاهي سگهن، اهي رانديون گهڻو ڪري ناقابل اعتبار هونديون جيڪي راند ڪرڻ جي قابل آهن.

حدن جي باوجود، AI ٺاهيل ويڊيو گيمز اڳ ۾ ئي مارڪيٽ ۾ اڀرڻ شروع ٿي چڪا آهن. اهي رانديون ML الگورتھم استعمال ڪندي ٺاهيون ويون آهن جيڪي ذاتي ٿيل گیمنگ تجربو ٺاهڻ لاءِ رانديگرن جي نمونن ۽ رويي جو تجزيو ڪري سگهن ٿيون. رانديون انفرادي رانديگر جي ترجيحن کي ترتيب ڏيڻ لاء ٺهيل آهن. جيئن ته رانديگر راند ذريعي ترقي ڪري ٿو، AI سسٽم پليئر کي مصروف رکڻ لاءِ نئون مواد ۽ چئلينج پيدا ڪري ٿو. 

خراب ڪندڙ اثر

AI جي صلاحيت وڌيڪ پيچيده دنيا، ڪردارن، ۽ راند جي سطح جي ڊيزائن ٺاهڻ جي تمام گهڻي آهي. 2018 ۾، رائل اڪيڊمي آف انجنيئرنگ ريسرچ فيلو مائڪ ڪڪ گيمنگ پليٽ فارم ٽوئچ تي اسٽريم ڪيو ته ڪيئن هڪ الگورٿم هن ٺاهيو (جنهن کي اينجلينا سڏيو وڃي ٿو) حقيقي وقت ۾ رانديون ٺاهي رهيو آهي. جڏهن ته انجلينا صرف 2D رانديون ڊزائين ڪري سگهي ٿي، في الحال، اها اڳئين راندين تي تعمير ڪندي بهتر ٿي ويندي آهي جيڪا گڏ ڪئي وئي هئي. شروعاتي ورزن ناگزير آهن، پر اينجلينا هر راند جي سٺي حصن کي وٺڻ لاء سکيو آهي اهو هڪ بهتر اپڊيٽ ورزن ٺاهڻ لاء ٺهيل آهي. 

ڪڪ جو چوڻ آهي ته مستقبل ۾، ويڊيو گيمز ۾ AI هڪ ڪو-ڊزائنر بڻجي ويندو جيڪو حقيقي وقت جي تجويزون ڏئي ٿو انهن جي انساني ساٿين کي راند جي تجربي کي بهتر ڪرڻ لاء. هن طريقي سان توقع ڪئي وئي آهي ته راند جي ترقي جي عمل کي تيز ڪرڻ، ننڍن راندين اسٽوڊيو کي تيزيء سان ماپ ڪرڻ ۽ صنعت ۾ وڏن اسٽوڊيو سان مقابلو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اضافي طور تي، AI ڊيزائنرز کي رانديگرن لاءِ وڌيڪ عميق ۽ ذاتي گیمنگ تجربو ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي. پليئر جي رويي ۽ ترجيحن جو تجزيو ڪرڻ سان، AI راندين جي مشڪلاتن جي سطح کي ترتيب ڏئي سگھي ٿو، ماحول کي ٽائيڪ ڪري سگھي ٿو، ۽ رانديگرن کي مصروف رکڻ لاءِ چيلنجز کي به تجويز ڪري سگھي ٿو. اهي خاصيتون هڪ وڌيڪ متحرڪ گيمنگ تجربو ڏانهن وٺي سگهن ٿيون جيڪي ترقي ڪن ٿا جيئن پليئر راند ذريعي ترقي ڪري ٿو، سڄي تجربي کي راند کي ٻيهر ڏيڻ لاء سازگار بڻائي ٿو.

AI-فعال وڊيو گيمز جا اثر

AI-enabled وڊيو گيمز جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:

• generative adversarial networks (GAN) جو استعمال وڌيڪ معتبر دنيا ٺاهڻ لاءِ ٽريننگ الگورتھم ذريعي حقيقي زندگي جي حوالن کي صحيح طور تي نقل ڪرڻ (۽ بهتر ڪرڻ) لاءِ.
• گيمنگ ڪمپنيون AI پليئرز تي ڀروسو ڪنديون آهن ٽيسٽ گيمز کيڏڻ ۽ بگ ڳولڻ لاءِ تمام تيز.
• AI جيڪي منظرنامو ايجاد ڪري سگھن ٿيون جيئن راند ترقي ڪري ٿي پليئر جي ترجيحن ۽ ذاتي ڊيٽا جي بنياد تي (يعني، ڪجھ سطحون شايد رانديگر جي شھر، پسنديده کاڌو، وغيره) جي عڪاسي ڪري سگھن ٿيون.
• AI ٺاهيل وڊيو گيمز لت واري رويي، سماجي اڪيلائي، ۽ رانديگرن جي وچ ۾ غير صحتمند طرز زندگي کي وڌائڻ سان سماجي رويي کي متاثر ڪري سگھي ٿي.
• ڊيٽا رازداري ۽ سيڪيورٽي خدشات جيئن ته گيم ڊولپرز شايد ذاتي ڊيٽا گڏ ڪري ۽ استعمال ڪري سگھن ٿا گیمنگ تجربو کي وڌائڻ لاءِ.
• نئين ٽيڪنالاجيز جي ترقي ۽ جديد راند ميڪيڪڪس، جيڪي تيز ڪري سگهن ٿا اپنائڻ جي مجازي ۽ واڌاري حقيقت ٽيڪنالاجي.
• انساني گيم ڊيزائنرز ۽ پروگرامرز جي گھٽ ضرورت، نوڪري جي نقصان جي ڪري. 
• گيمنگ هارڊويئر جي توانائي جي استعمال ۽ اليڪٽرانڪ فضول جي پيداوار ۾ اضافو.
• مختلف صحت جا اثر، جهڙوڪ سنجيدگي واري ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ يا بيڪار رويي کي وڌائڻ.
• ٻاهرين صنعتن، جهڙوڪ مارڪيٽنگ، جيڪي انهن AI گیمنگ جدت کي انهن جي عملن ۽ خدمتن جي گيميشن ۾ ضم ڪري سگهن ٿيون.

غور ڪرڻ لاءِ سوال

• توهان ڪيئن ٿا سوچيو ته AI گیمنگ انڊسٽري ۾ انقلاب آڻيندو؟
• جيڪڏهن توهان هڪ گيمر آهيو، AI توهان جي گیمنگ تجربو کي ڪيئن بهتر ڪيو آهي؟