ڪيئن پهريون مصنوعي جنرل انٽيليجنس سماج کي تبديل ڪندو: مصنوعي ذهانت جو مستقبل P2

اسان اہرام ٺاهيا آهن. اسان بجلي استعمال ڪرڻ سکيو. اسان سمجھون ٿا ته اسان جي ڪائنات بگ بينگ (اڪثر ڪري) کان پوءِ ڪيئن ٺھي. ۽ يقينا، cliché مثال، اسان هڪ انسان کي چنڊ تي رکيو آهي. اڃان تائين، انهن سڀني ڪاميابين جي باوجود، انساني دماغ جديد سائنس جي سمجھ کان پري رهي ٿو ۽ ڊفالٽ طور، ڄاڻايل ڪائنات ۾ سڀ کان وڌيڪ پيچيده شئي آهي- يا گهٽ ۾ گهٽ اسان جي ان کي سمجهڻ.

هن حقيقت کي ڏنو وڃي، اهو مڪمل طور تي حيران ڪندڙ نه هجڻ گهرجي ته اسان اڃا تائين انسانن جي برابر مصنوعي ذهانت (AI) نه ٺاهي آهي. هڪ AI جهڙو ڊيٽا (اسٽار ٽريڪ)، ريچل (بليڊ رنر)، ۽ ڊيوڊ (پروميٿيس)، يا غير انساني AI جهڙو سمانٿا (هُر) ۽ TARS (انٽر اسٽيلر)، اهي سڀئي مثال آهن AI ترقي ۾ ايندڙ عظيم سنگ ميل جا: مصنوعي جنرل انٽيليجنس (AGI، ڪڏهن ڪڏهن HLMI يا انساني سطح جي مشين انٽيليجنس جي طور تي پڻ حوالو ڏنو ويو آهي). 

ٻين لفظن ۾، چيلينج AI محققن کي منهن ڏئي رهيا آهن: اسان ڪيئن ٺاهي سگهون ٿا هڪ مصنوعي دماغ اسان جي ڀيٽ ۾، جڏهن اسان کي مڪمل سمجھ نه آهي ته اسان جو پنهنجو دماغ ڪيئن ڪم ڪري ٿو؟

اسان هن سوال کي ڳولينداسين، ان سان گڏ ڪيئن انسان مستقبل جي AGI جي خلاف اسٽيڪ ڪندا، ۽ آخرڪار، دنيا ۾ پهرين AGI جو اعلان ٿيڻ کان پوء سماج ڪيئن بدلجي ويندو. 

مصنوعي جنرل انٽيليجنس ڇا آهي؟

هڪ AI ٺاهيو جيڪو شطرنج، خطري ۽ گو ۾ اعليٰ درجي جي رانديگرن کي مات ڏئي سگهي، آسان (گروي نييو, واٽسسن، ۽ الفاگو ترتيب سان). هڪ AI ٺاهيو جيڪو توهان کي ڪنهن به سوال جو جواب ڏئي سگهي ٿو، شيون تجويز ڪريو جيڪي توهان خريد ڪرڻ چاهيو ٿا، يا رائڊ شيئر ٽيڪسين جو هڪ جهاز منظم ڪريو- پوري ملٽي بلين ڊالر ڪمپنيون انهن جي چوڌاري ٺهيل آهن (گوگل، ايمازون، اوبر). ايستائين جو هڪ AI جيڪو توهان کي ملڪ جي هڪ پاسي کان ٻئي طرف وٺي سگهي ٿو ... خير، اسان ان تي ڪم ڪري رهيا آهيون.

پر هڪ AI کان پڇو ته ٻارن جو ڪتاب پڙهو ۽ مواد، مطلب يا اخلاقيات کي سمجهي جيڪو اهو سکڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي، يا هڪ AI کان پڇو ته ٻلي ۽ زيبرا جي تصوير جي وچ ۾ فرق ٻڌايو، ۽ توهان ختم ٿي ويندا ڪجهه کان وڌيڪ. مختصر سرڪٽ. 

فطرت لکين سال گذاريا هڪ ڪمپيوٽنگ ڊيوائس (دماغ) کي ترقي ڪرڻ ۾ جيڪو پروسيسنگ، سمجھڻ، سکڻ، ۽ پوء نئين حالتن تي عمل ڪرڻ ۽ نئين ماحول ۾. ان جو مقابلو ڪريو ڪمپيوٽر سائنس جي گذريل اڌ صديءَ سان جيڪو ڪمپيوٽنگ ڊيوائسز ٺاهڻ تي ڌيان ڏئي ٿو جيڪي انفرادي ڪمن لاءِ ٺهيل هئا جن لاءِ اهي ٺهيل هئا. 

ٻين لفظن ۾، انساني ڪمپيوٽر هڪ جنرلسٽ آهي، جڏهن ته مصنوعي ڪمپيوٽر هڪ ماهر آهي.

هڪ AGI ٺاهڻ جو مقصد هڪ AI ٺاهڻ آهي جيڪو انسان وانگر وڌيڪ سوچڻ ۽ سکي سگهي ٿو، تجربي ذريعي نه بلڪه سڌي پروگرامنگ ذريعي.

حقيقي دنيا ۾، ان جو مطلب اهو ٿيندو ته مستقبل جي AGI سکڻي آهي ته ڪيئن پڙهڻ، لکڻ، ۽ مذاق ٻڌائڻ، يا سائيڪل هلائڻ، هلڻ ۽ سواري ڪرڻ وڏي حد تائين، دنيا ۾ پنهنجي تجربي جي ذريعي (ڪنهن به جسم يا استعمال ڪندي. حسي عضوا/ ڊوائيس جيڪي اسان ان کي ڏيون ٿا) ۽ ان جي پنهنجي رابطي ذريعي ٻين AI ۽ ٻين انسانن کي.

مصنوعي جنرل انٽيليجنس ٺاهڻ لاءِ ڇا وٺندو

جڏهن ته ٽيڪنيڪل طور تي ڏکيو، هڪ AGI ٺاهڻ ممڪن آهي. جيڪڏهن حقيقت ۾، فزڪس جي قانونن جي اندر هڪ تمام گهڻي رکيل ملڪيت آهي- حساب جي عالمگيريت- جيڪا بنيادي طور تي چوي ٿي ته سڀ ڪجهه هڪ فزيڪل شئي ڪري سگهي ٿو، هڪ ڪافي طاقتور، عام مقصد وارو ڪمپيوٽر، اصولي طور تي، نقل/ نقل ڪرڻ جي قابل هوندو.

۽ اڃا تائين، اهو مشڪل آهي.

شڪرگذار، ڪيس تي تمام گهڻو هوشيار AI محقق آهن (انهن جي حمايت ڪندڙ ڪارپوريٽ، حڪومتي ۽ فوجي فنڊنگ جو ذڪر نه ڪرڻ گهرجي)، ۽ هن وقت تائين، انهن ٽن اهم اجزاء جي نشاندهي ڪئي آهي جيڪي انهن کي حل ڪرڻ لاءِ ضروري محسوس ڪن ٿا. AGI اسان جي دنيا ۾.

وڏي ڊيٽا. AI جي ترقيءَ لاءِ سڀ کان وڌيڪ عام طريقي ۾ هڪ ٽيڪنڪ شامل آهي جنهن کي ڊيپ لرننگ سڏيو ويندو آهي- هڪ مخصوص قسم جو مشين لرننگ سسٽم جيڪو ڪم ڪري ٿو ڊيٽا جي وڏي مقدار کي ختم ڪرڻ سان، ڊيٽا کي خراب ڪرڻ سان ٺهيل نيورونز جي نيٽ ورڪ ۾ (انساني دماغ کان پوءِ ماڊل ٿيل)، ۽ پوءِ نتيجن کي استعمال ڪريو پنھنجي بصيرت کي پروگرام ڪرڻ لاء. گہرے سکيا بابت وڌيڪ تفصيل لاءِ، هن پڙهي.

مثال طور، 2017 ۾، گوگل پنهنجي AI کي ٻلي جي هزارين تصويرن کي فيڊ ڪيو ته ان جو ڊيپ لرننگ سسٽم نه رڳو اهو سکڻ لاءِ استعمال ڪيو ته ٻلي کي ڪيئن سڃاڻڻ ، پر مختلف ٻلي جي نسلن ۾ فرق ڪرڻ. ٿوري دير کان پوء، انهن جي اچڻ واري ڇڏڻ جو اعلان ڪيو Google لينس, هڪ نئين ڳولا ايپ جيڪا صارفين کي ڪنهن به شيءِ جي تصوير ڪڍڻ جي اجازت ڏئي ٿي ۽ گوگل نه صرف توهان کي ٻڌائيندو ته اها ڇا آهي، پر ڪجهه مفيد لاڳاپيل مواد پيش ڪري ٿو جنهن کي بيان ڪري ٿو- جڏهن سفر ڪري رهيا آهيو ۽ توهان هڪ خاص سياحتي ڪشش بابت وڌيڪ ڄاڻڻ چاهيو ٿا. پر هتي پڻ، گوگل لينس ممڪن نه هوندو بغير اربين تصويرن جي في الحال ان جي تصويري سرچ انجڻ ۾ درج ٿيل.

۽ اڃا تائين، هي وڏو ڊيٽا ۽ گہرے سکيا جو ڪمبو اڃا تائين ڪافي نه آهي هڪ AGI بابت آڻڻ لاءِ.

بهتر الگورتھم. گذريل ڏهاڪي دوران، گوگل جي هڪ ماتحت ۽ ليڊر AI اسپيس ۾، ڊيپ مائنڊ، مضبوط سکيا جي قوتن کي مضبوط ڪرڻ واري سکيا سان گڏ ڪري هڪ چمڪ پيدا ڪيو- هڪ مفت مشين سکيا وارو طريقو جنهن جو مقصد AI کي سکڻ آهي ته ڪيئن حاصل ڪرڻ لاءِ نئين ماحول ۾ قدم کڻڻا آهن. هڪ مقرر مقصد.

هن هائبرڊ حڪمت عملي جي مهرباني، DeepMind جي پريميئر AI، AlphaGo، نه رڳو پاڻ کي سيکاريو ته ڪيئن AlphaGo کيڏجي قاعدن کي ڊائون لوڊ ڪندي ۽ ماسٽر انساني رانديگرن جي حڪمت عملي جو مطالعو ڪندي، پر لکين ڀيرا پنهنجي خلاف کيڏڻ کان پوءِ پوءِ بهترين AlphaGo رانديگرن کي مات ڏيڻ جي قابل ٿي ويو. هلڻ ۽ حڪمت عمليون استعمال ڪندي اڳ ڪڏهن به راند ۾ نه ڏٺو آهي. 

اهڙي طرح، ڊيپ مائنڊ جي اٽاري سافٽ ويئر جي تجربي ۾ شامل آهي هڪ AI کي ڪئميرا ڏيڻ لاءِ هڪ عام راند جي اسڪرين کي ڏسڻ لاءِ، ان کي پروگرام ڪرڻ جي صلاحيت سان راند جي آرڊرن (جهڙوڪ جوائس اسٽڪ بٽڻ)، ۽ ان کي ان جو اسڪور وڌائڻ لاءِ واحد مقصد ڏيڻ. نتيجو؟ ڏينهن اندر، هن پاڻ کي سيکاريو ته ڪيئن کيڏجي ۽ ڪئين درجن کلاسک آرڪيڊ گيمز ۾ مهارت حاصل ڪجي. 

پر جيئن ته اهي شروعاتي ڪاميابيون دلچسپ آهن، حل ڪرڻ لاء ڪجهه اهم چئلينج آهن.

هڪ لاءِ، AI محقق AI کي هڪ ٽرڪ سيکارڻ تي ڪم ڪري رهيا آهن جنهن کي ’چنڪنگ‘ سڏيو ويندو آهي جنهن ۾ انساني ۽ جانورن جو دماغ غير معمولي طور تي سٺو هوندو آهي. آسان لفظ ۾، جڏهن توهان گراسري خريد ڪرڻ لاءِ ٻاهر وڃڻ جو فيصلو ڪيو ٿا، ته توهان پنهنجي آخري مقصد کي تصور ڪري سگهو ٿا (هڪ ايواڪاڊو خريد ڪرڻ) ۽ هڪ ٿلهو منصوبو ته توهان اهو ڪيئن ڪندا (گهر کان ٻاهر وڃو، گراسري اسٽور تي وڃو، خريد ڪريو. avocado، گھر واپس). جيڪو توهان نٿا ڪريو اهو منصوبو آهي هر سانس، هر قدم، هر ممڪن امڪاني توهان جي رستي تي. ان جي بدران، توهان وٽ توهان جي ذهن ۾ هڪ تصور (چونڊ) آهي جتي توهان وڃڻ چاهيو ٿا ۽ پنهنجي سفر کي جيڪا به صورتحال اچي ٿي ان کي ترتيب ڏيو.

جيترو عام طور تي اهو توهان کي محسوس ڪري سگهي ٿو، اها صلاحيت هڪ اهم فائدن مان هڪ آهي انساني دماغ اڃا تائين AI تي - اهو هڪ مقصد مقرر ڪرڻ ۽ ان جي تعاقب ڪرڻ جي موافقت آهي هر تفصيل کي اڳ ۾ ڄاڻڻ کان سواء ۽ ڪنهن به رڪاوٽ يا ماحولياتي تبديلي جي باوجود. ملن ٿا. هي مهارت AGIs کي مٿي بيان ڪيل وڏي ڊيٽا جي ضرورت کان سواءِ وڌيڪ موثر طريقي سان سکڻ جي قابل بڻائي ٿي.

ٻيو چيلنج آهي نه رڳو ڪتاب پڙهڻ جي صلاحيت پر مطلب سمجھو يا ان جي پويان پس منظر. ڊگھي مدت، ھتي مقصد ھڪڙو AI لاء آھي ھڪڙو اخباري مضمون پڙھڻ ۽ صحيح طور تي سوالن جي ھڪڙي حد تائين جواب ڏيڻ جي قابل آھي جيڪو اھو پڙھي ٿو، ھڪڙي ڪتاب جي رپورٽ لکڻ وانگر. اها قابليت هڪ AI کي صرف هڪ ڳڻپيوڪر مان تبديل ڪندي جيڪا انگن کي هڪ اهڙي اداري ڏانهن ڇڪي ٿي جيڪا معني کي خراب ڪري ٿي.

مجموعي طور تي، خود سکيا واري الگورٿم ڏانهن وڌيڪ واڌارو جيڪي انساني دماغ کي نقل ڪري سگھن ٿيون، هڪ AGI جي حتمي تخليق ۾ اهم ڪردار ادا ڪندي، پر هن ڪم سان گڏ، AI ڪميونٽي کي پڻ بهتر هارڊويئر جي ضرورت آهي.

بهتر هارڊ ويئر. مٿي بيان ڪيل موجوده طريقن کي استعمال ڪندي، هڪ AGI تڏهن ئي ممڪن ٿيندو جڏهن اسان ان کي هلائڻ لاءِ موجود ڪمپيوٽنگ پاور کي سنجيدگيءَ سان وڌايو.

حوالي سان، جيڪڏهن اسان انساني دماغ جي سوچڻ جي صلاحيت کي ورتو ۽ ان کي ڪمپيوٽيشنل اصطلاحن ۾ تبديل ڪيو، ته پوء هڪ سراسري انسان جي ذهني صلاحيت جو اندازو لڳايو ويو آهي هڪ ايڪسا فلاپ، جيڪو 1,000 پيٽافلوپس جي برابر آهي ('فلاپ' جو مطلب آهي فلوٽنگ پوائنٽ آپريشن ٻيو ۽ حساب جي رفتار کي ماپي ٿو).

ان جي مقابلي ۾، 2018 جي ​​آخر تائين، دنيا جو سڀ کان وڌيڪ طاقتور سپر ڪمپيوٽر، جاپان جو AI برجنگ ڪلائوڊ 130 petaflops تي hum ڪندو، هڪ exaflop کان تمام ننڍو.

جيئن اسان ۾ بيان ڪيو ويو آهي سپر ريڪارڊ باب اسان ۾ ڪمپيوٽرن جو مستقبل سيريز ۾، آمريڪا ۽ چين ٻئي 2022 تائين پنهنجا exaflop سپر ڪمپيوٽر ٺاهڻ لاءِ ڪم ڪري رهيا آهن، پر جيتوڻيڪ اهي ڪامياب ٿي ويا آهن، اهو اڃا تائين ڪافي نه هوندو.

اهي سپر ڪمپيوٽر ڪيترن ئي درجن ميگا واٽ پاور تي هلن ٿا، ڪيترائي سئو چورس ميٽرن جي جاءِ وٺي وڃن ٿا، ۽ ان جي تعمير تي ڪيترائي سئو ملين خرچ اچي ٿو. هڪ انساني دماغ صرف 20 واٽ جي طاقت استعمال ڪري ٿو، هڪ کوپڙي جي اندر لڳ ڀڳ 50 سينٽي ميٽر جي فريم ۾ فٽ ٿئي ٿو، ۽ اسان مان ست ارب (2018) آهن. ٻين لفظن ۾، جيڪڏهن اسان چاهيون ٿا ته AGIs کي عام طور تي انسانن وانگر، اسان کي سکڻ جي ضرورت پوندي ته انهن کي وڌيڪ اقتصادي طريقي سان ڪيئن ٺاهيو وڃي.

انهي جي پڇاڙيء ۾، AI محقق مستقبل جي AIs کي ڪوانٽم ڪمپيوٽرن سان طاقت ڏيڻ تي غور ڪرڻ شروع ڪري رهيا آهن. ۾ وڌيڪ تفصيل سان بيان ڪيو ويو آهي مقدار جي ڪمپيوٽرن اسان جي ڪمپيوٽر جي مستقبل جي سيريز ۾ باب، اهي ڪمپيوٽر بنيادي طور تي مختلف طريقي سان ڪم ڪن ٿا انهن ڪمپيوٽرن کان جيڪي اسان گذريل اڌ صدي کان ٺاهي رهيا آهيون. 2030 جي ڏهاڪي ۾ مڪمل ٿيڻ بعد، هڪ واحد ڪوانٽم ڪمپيوٽر 2018 ۾ هلندڙ هر سپر ڪمپيوٽر کي، عالمي سطح تي، گڏ ڪري ڇڏيندو. اهي پڻ تمام ننڍا هوندا ۽ موجوده سپر ڪمپيوٽرن جي ڀيٽ ۾ تمام گهٽ توانائي استعمال ڪندا. 

ڪيئن هڪ مصنوعي جنرل انٽيليجنس انسان کان مٿاهون ٿيندو؟

اچو ته فرض ڪريون ته مٿي ڏنل هر چيلنج جو اندازو لڳايو وڃي ٿو، ته AI محققن کي پهرين AGI ٺاهڻ ۾ ڪاميابي ملي. ڪيئن هڪ AGI ذهن اسان جي ذهن کان مختلف ٿيندو؟

هن قسم جي سوال جو جواب ڏيڻ لاء، اسان کي AGI ذهنن کي ٽن ڀاڱن ۾ ورهائڻ جي ضرورت آهي، جيڪي روبوٽ جي جسم ۾ رهن ٿا (ڊيٽا مان. اسٽار ٽريڪ)، جيڪي جسماني شڪل رکن ٿا پر وائرليس طور انٽرنيٽ/ڪلائوڊ سان ڳنڍيل آهن (ايجنٽ سمٿ کان هن ٿينديون) ۽ جيڪي جسماني شڪل کان سواءِ آهن جيڪي مڪمل طور تي ڪمپيوٽر يا آن لائن ۾ رهن ٿا (سامانٿا کان راندين).

شروع ڪرڻ لاءِ، AGIs هڪ روبوٽڪ جسم جي اندر ويب کان الڳ الڳ انساني ذهنن سان مقابلو ڪندا، پر چونڊ فائدن سان:

• ياداشت: AGI جي روبوٽ فارم جي ڊيزائن تي منحصر آهي، انهن جي مختصر مدت جي ياداشت ۽ اهم معلومات جي يادگيري يقيني طور تي انسانن کان بهتر هوندي. پر ڏينهن جي آخر ۾، هڪ جسماني حد آهي ته توهان ڪيتري هارڊ ڊرائيو جاءِ روبوٽ ۾ پيڪ ڪري سگهو ٿا، فرض ڪيو ته اسان انهن کي انسانن وانگر ڏسڻ لاءِ ٺاهيون ٿا. انهي سبب لاء، AGIs جي ڊگهي مدت جي يادگيري انسانن وانگر تمام گهڻو ڪم ڪندي، فعال طور تي معلومات ۽ ياداشتن کي وساري ڇڏيندي جيڪا ان جي مستقبل جي ڪم لاء غير ضروري سمجهي ٿي (ڊسڪ اسپيس کي خالي ڪرڻ لاء).
• رفتار: انساني دماغ جي اندر نيوران جي ڪارڪردگي تقريبن 200 هرٽز تي وڌندي آهي، جڏهن ته جديد مائڪرو پروسيسرز گيگا هرٽز جي سطح تي هلن ٿا، تنهنڪري نيورون کان لکين ڀيرا تيز آهن. ان جو مطلب انسانن جي مقابلي ۾، مستقبل جي AGIs معلومات تي عمل ڪندي ۽ انسانن جي ڀيٽ ۾ تيز فيصلا ڪندي. توهان کي ياد رکو، هن جو مطلب اهو ناهي ته هي AGI انسانن کان وڌيڪ هوشيار يا وڌيڪ صحيح فيصلا ڪندو، بس اهو آهي ته اهي تيزيءَ سان نتيجن تي پهچي سگهن.
• ڪارڪردگي: آسان لفظ ۾، انساني دماغ ٿڪجي ويندو آهي جيڪڏهن اهو گهڻو وقت آرام يا ننڊ کان سواء هلندو آهي، ۽ جڏهن اهو ڪندو آهي، ان جي يادگيري ۽ ان جي سکڻ ۽ دليل ڏيڻ جي صلاحيت خراب ٿي ويندي آهي. ان کان علاوه، AGIs لاء، فرض ڪيو ته اهي باقاعده چارج (بجلي) حاصل ڪن ٿا، انهن ۾ اها ڪمزوري نه هوندي.
• ترقيءَ جي صلاحيت: هڪ انسان لاءِ، نئين عادت سکڻ ۾ هفتا لڳن ٿا، هڪ نئين مهارت سکڻ ۾ مهينا لڳي سگهن ٿا، ۽ نئين پيشي کي سکڻ ۾ سال لڳي سگهن ٿا. هڪ AGI لاءِ، انهن وٽ تجربو (جهڙوڪ انسانن) ۽ سڌي ڊيٽا اپلوڊ ذريعي ٻنهي کي سکڻ جي صلاحيت هوندي، جيئن توهان پنهنجي ڪمپيوٽر جي او ايس کي باقاعدگي سان تازه ڪاري ڪندا آهيو. اهي تازه ڪاريون علم جي واڌاري (نئين صلاحيتن) تي لاڳو ٿي سگهن ٿيون يا AGI جي جسماني شڪل ۾ ڪارڪردگي اپ گريڊ. 

اڳيون، اچو ته AGIs تي نظر رکون جيڪي جسماني شڪل آھن، پر پڻ وائرلیس طور تي انٽرنيٽ / ڪلائوڊ سان ڳنڍيل آھن. اختلاف جيڪي اسان هن سطح سان ڏسي سگهون ٿا جڏهن غير منسلڪ AGIs جي مقابلي ۾ شامل آهن:

• ياداشت: انهن AGIs وٽ تمام مختصر مدي وارا فائدا هوندا جيڪي پوئين AGI ڪلاس وٽ آهن، سواءِ ان جي ته اهي مڪمل ڊگهي مدي واري ياداشت مان به فائدو وٺندا ڇو ته اهي اهي ياداشتون ڪلائوڊ تي اپلوڊ ڪري سگهن ٿيون ته جيئن ضرورت هجي. ظاهر آهي، هي ياداشت گهٽ رابطي وارن علائقن ۾ دستياب نه هوندي، پر اهو 2020 ۽ 2030 جي ڏهاڪي دوران گهٽ ڳڻتي جو سبب بڻجي ويندو جڏهن دنيا جي وڌيڪ آن لائن ايندي. ۾ وڌيڪ پڙهو باب پهريون اسان جو انٽرنيٽ جو مستقبل سيريز جي. 
• رفتار: رڪاوٽ جي قسم تي مدار رکندي هن AGI کي منهن ڏيڻو پوي ٿو، اهي بادل جي وڏي ڪمپيوٽنگ پاور تائين رسائي ڪري سگهن ٿا انهن کي حل ڪرڻ ۾ مدد لاء.
• ڪارڪردگي: غير منسلڪ AGIs جي مقابلي ۾ ڪوبه فرق ناهي.
• Upgradability: هن AGI جي وچ ۾ فرق صرف اهو آهي ته اهو اپ گريڊيشن سان تعلق رکي ٿو اهو آهي ته اهي اپ گريڊ تائين رسائي حاصل ڪري سگهن ٿا حقيقي وقت ۾، وائرليس طور تي، هڪ اپ گريڊ ڊپو ۾ گهمڻ ۽ پلگ ان ڪرڻ جي بدران.
• اجتماعي: انسان ڌرتيءَ تي غالب نسل بڻجي ويا ان لاءِ نه ته اسان سڀ کان وڏو يا مضبوط جانور هئاسين، پر ان ڪري جو اسان سکيو ته ڪيئن گفتگو ڪجي ۽ مختلف طريقن سان گڏيل مقصدن حاصل ڪرڻ لاءِ، هڪ Woolly Mammoth جي شڪار ڪرڻ کان وٺي انٽرنيشنل اسپيس اسٽيشن ٺاهڻ تائين. AGIs جي هڪ ٽيم هن تعاون کي ايندڙ سطح تي وٺي ويندي. مٿي بيان ڪيل سڀني علمن جي فائدن کي ڏنو ۽ پوءِ گڏ ڪيو ته وائرليس رابطي جي صلاحيت سان، ٻئي شخص ۾ ۽ ڊگھي فاصلن تي، مستقبل جي AGI ٽيم/هائيو دماغ نظرياتي طور تي منصوبن کي انسانن جي ٽيم کان وڌيڪ موثر طريقي سان حل ڪري سگهي ٿو. 

آخرڪار، AGI جو آخري قسم هڪ جسماني شڪل کان بغير نسخو آهي، جيڪو ڪمپيوٽر جي اندر هلندو آهي، ۽ مڪمل ڪمپيوٽنگ پاور ۽ آن لائن وسيلن تائين رسائي آهي جيڪي ان جي تخليق ڪندڙ ان کي مهيا ڪن ٿا. اسڪئي فائي شوز ۽ ڪتابن ۾، اهي AGIs عام طور تي ماهر ورچوئل اسسٽنٽ/دوستن يا اسپيس شپ جي تيز آپريٽنگ سسٽم جو روپ وٺن ٿا. پر AGI جي ٻين ٻن قسمن جي مقابلي ۾، هي AI هيٺين طريقن سان مختلف ٿيندو؛

• اسپيڊ: لامحدود (يا، گهٽ ۾ گهٽ هارڊويئر جي حد تائين ان تائين رسائي آهي).
• ياداشت: لامحدود  
• ڪارڪردگي: فيصلي سازي جي معيار ۾ واڌ، سپر ڪمپيوٽرنگ سينٽرن تائين ان جي رسائي جي مهرباني.
• اپڊيٽبلٽي: مطلق، حقيقي وقت ۾، ۽ سنجيدگي واري اپ گريڊ جي لامحدود چونڊ سان. يقينن، جيئن ته هن AGI درجي ۾ جسماني روبوٽ فارم نه آهي، ان کي جسماني اپ گريڊ جي ضرورت نه هوندي، جيستائين اهي اپ گريڊ انهن سپر ڪمپيوٽرن ڏانهن نه هجن جيڪي ان ۾ ڪم ڪري رهيا آهن.
• اجتماعي: اڳئين AGI جي درجي وانگر، هي جسماني AGI مؤثر طور تي پنهنجي AGI ساٿين سان تعاون ڪندو. جڏهن ته، لامحدود ڪمپيوٽنگ پاور تائين ان جي وڌيڪ سڌي رسائي ۽ آن لائن وسيلن تائين رسائي ڏني وئي، اهي AGIs عام طور تي مجموعي طور تي AGI مجموعي ۾ قيادت جا ڪردار کڻندا. 

انسانيت پهريون مصنوعي جنرل انٽيليجنس ڪڏهن ٺاهيندي؟

اتي ڪا مقرر تاريخ نه آهي جڏهن AI ريسرچ ڪميونٽي کي يقين آهي ته اهي هڪ جائز AGI ايجاد ڪندا. بهرحال، الف 2013 سروي دنيا جي 550 اعليٰ AI محققن مان، جيڪي AI تحقيق جي معروف مفڪرن نڪ بوسٽرم ۽ ونسنٽ سي مولر پاران ڪيا ويا، ٽن ممڪن سالن تائين راءِ جي حد کي سراسري ڪيو:

• وچين پراميد سال (10٪ امڪان): 2022
• وچين حقيقي سال (50٪ امڪان): 2040
• وچين مايوسي وارو سال (90 سيڪڙو امڪان): 2075 

اهي اڳڪٿيون ڪيتري حد تائين صحيح آهن حقيقت ۾ فرق نٿو پوي. ڇا فرق آهي ته AI ريسرچ ڪميونٽي جي وڏي اڪثريت کي يقين آهي ته اسان هڪ AGI ايجاد ڪنداسين اسان جي زندگين ۾ ۽ نسبتا هن صديء جي شروعات ۾. 

ڪيئن هڪ مصنوعي جنرل انٽيليجنس پيدا ڪرڻ انسانيت کي تبديل ڪندو

اسان ان نئين AI جي اثر کي تفصيل سان ڳوليون ٿا ھن سيريز جي آخري باب ۾. اهو چيو ته، هن باب لاء، اسان اهو چونداسين ته هڪ AGI جي تخليق سماجي ردعمل سان تمام گهڻو ملندو، جيڪو اسان تجربو ڪنداسين ته انسانن کي مريخ تي زندگي ڳولڻ گهرجي. 

ھڪڙو ڪيمپ اھميت کي سمجھي نه سگھندو ۽ اھو سوچڻ جاري رکندو ته سائنسدان اڃا تائين ھڪڙو وڌيڪ طاقتور ڪمپيوٽر ٺاهڻ بابت ھڪڙو وڏو معاملو ڪري رھيا آھن.

هڪ ٻيو ڪئمپ، غالباً لودين ۽ مذهبي ذهن رکندڙ ماڻهن تي مشتمل هوندو، هن AGI کان ڊڄندو، سوچيندو ته اها هڪ نفرت آهي ته اها انسانيت کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي SkyNet-style. هي ڪيمپ فعال طور تي AGIs کي انهن جي سڀني شڪلن ۾ ختم ڪرڻ/تباه ڪرڻ جي حمايت ڪندو.

ٻئي طرف، ٽيون ڪيمپ هن تخليق کي جديد روحاني واقعي جي طور تي ڏسندو. سڀني طريقن سان جيڪو معاملو آهي، هي AGI زندگي جو هڪ نئون روپ هوندو، جيڪو اسان کان مختلف سوچندو آهي ۽ جن جا مقصد اسان جي پنهنجي کان مختلف آهن. هڪ ڀيرو هڪ AGI جي پيدائش جو اعلان ڪيو ويو آهي، انسان هاڻي ڌرتيء کي نه رڳو جانورن سان حصيداري ڪندا، پر مصنوعي مخلوق جي هڪ نئين طبقي سان گڏ جن جي ذهانت اسان جي پنهنجي برابر يا اعلي آهي.

چوٿين ڪيمپ ۾ ڪاروباري مفاد شامل هوندا جيڪي تحقيق ڪندا ته اهي AGIs کي مختلف ڪاروباري ضرورتن کي حل ڪرڻ لاءِ ڪيئن استعمال ڪري سگهن ٿا، جهڙوڪ ليبر مارڪيٽ ۾ خال ڀرڻ ۽ نئين سامان ۽ خدمتن جي ترقي کي تيز ڪرڻ.

اڳيون، اسان وٽ حڪومت جي سڀني سطحن جا نمائندا آهن جيڪي پاڻ تي سفر ڪندا، اهو سمجهڻ جي ڪوشش ڪندا ته AGIs کي ڪيئن منظم ڪجي. هي اها سطح آهي جتي سڀئي اخلاقي ۽ فلسفيانه بحث مباحثا سر تي ايندا، خاص طور تي ته ڇا انهن AGIن کي ملڪيت جي طور تي علاج ڪرڻ يا ماڻهن جي حيثيت سان. 

۽ آخر ۾، آخري ڪئمپ فوج ۽ قومي سلامتي ايجنسيون هونديون. حقيقت ۾، اتي هڪ سٺو موقعو آهي ته پهرين AGI جو عوامي اعلان صرف هن ڪئمپ جي ڪري مهينن کان سالن تائين دير ٿي سگهي ٿو. ڇو؟ ڇاڪاڻ ته هڪ AGI جي ايجاد، مختصر ترتيب ۾ هڪ مصنوعي سپر انٽيليجنس (ASI) جي تخليق جي اڳواڻي ڪندو، جيڪو هڪ وڏي جيو پوليٽيڪل خطري جي نمائندگي ڪندو ۽ هڪ موقعو ايٽمي بم جي ايجاد کان پري آهي. 

انهي سبب لاء، ايندڙ ڪجهه باب مڪمل طور تي ASIs جي موضوع تي ڌيان ڏيندو ۽ ڇا انسانيت ان جي ايجاد کان پوء زنده رهندي.

(هڪ باب کي ختم ڪرڻ لاء تمام گهڻو ڊرامائي طريقو؟ توهان بيچين آهيو.)

مصنوعي ذهانت سيريز جو مستقبل

مصنوعي ذهانت سڀاڻي جي بجلي آهي: مصنوعي ذهانت جو مستقبل P1

اسان ڪيئن ٺاهينداسين پهريون مصنوعي ذهانت: مستقبل جو مصنوعي ذهانت P3 

ڇا هڪ مصنوعي سپر انٽيليجنس انسانيت کي ختم ڪري ڇڏيندو؟ مصنوعي ذهانت جو مستقبل P4

ڪيئن انسان هڪ مصنوعي ذهانت جي خلاف دفاع ڪندو: مصنوعي ذهانت جو مستقبل P5

ڇا انسان مصنوعي ذهانت جي تسلط واري مستقبل ۾ امن سان زندگي گذاريندا؟ مصنوعي ذهانت جو مستقبل P6