پيدا ڪندڙ الگورتھم: ڇا ھي 2020s جي سڀ کان وڌيڪ ويڙھاڪ ٽيڪنالاجي بڻجي سگھي ٿو؟

تصويري ڪريڊٽ:
تصوير جي ڪريڊٽ
ايٽڪ

پيدا ڪندڙ الگورتھم: ڇا ھي 2020s جي سڀ کان وڌيڪ ويڙھاڪ ٽيڪنالاجي بڻجي سگھي ٿو؟

پيدا ڪندڙ الگورتھم: ڇا ھي 2020s جي سڀ کان وڌيڪ ويڙھاڪ ٽيڪنالاجي بڻجي سگھي ٿو؟

ذيلي عنوان متن
ڪمپيوٽر مان ٺاهيل مواد ايترو ته انسان جهڙو ٿيندو پيو وڃي جو ان کي ڳولڻ ۽ ڦٽائڻ ناممڪن ٿي پيو آهي.
    • الاهي:
    • ليکڪ جو نالو
      Quantumrun اڳڪٿي
    • فيبروري 21، 2023

    جنريٽو الگورٿمز جي ڪري ابتدائي ڊيپ فيڪ اسڪينڊل جي باوجود، اهي مصنوعي ذهانت (AI) ٽيڪنالاجيون هڪ طاقتور اوزار رهيون آهن جيڪي ڪيتريون ئي صنعتون- ميڊيا ڪارپوريشنن کان وٺي اشتهاري ايجنسين تائين فلم اسٽوڊيوز تائين- قابل اعتماد مواد ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪن ٿيون. ڪجهه ماهر دليل ڏين ٿا ته پيدا ٿيندڙ AI کي وڌيڪ ويجهڙائي سان مانيٽر ڪيو وڃي ڇاڪاڻ ته انهن AI الگورتھم جون صلاحيتون جلد ئي عوام کي ڇڪڻ ۽ دوکو ڏيڻ جي صلاحيت رکن ٿيون ، نه ته سفيد ڪالر مزدورن جي وڏي تعداد کي خودڪار ڪرڻ جو ذڪر ڪرڻ.

    پيدا ٿيندڙ الگورتھم جي حوالي سان

    Generative AI، يا الگورٿمس جيڪي مواد ٺاهي سگھن ٿا (بشمول ٽيڪسٽ، آڊيو، تصوير، وڊيو، ۽ وڌيڪ) گھٽ ۾ گھٽ انساني مداخلت سان، 2010s کان وٺي اهم قدم کنيا آھن. مثال طور، OpenAI جو Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 2020 ۾ جاري ڪيو ويو ۽ ان کي پنهنجي قسم جو سڀ کان جديد نيورل نيٽورڪ سمجهيو ويندو آهي. اهو ٽيڪسٽ ٺاهي سگھي ٿو جيڪو عملي طور تي ان کان الڳ نه آهي جيڪو هڪ شخص لکندو. پوءِ نومبر 2022 ۾، OpenAI ChatGPT جاري ڪيو، هڪ الگورٿم جنهن اهم صارفين، نجي شعبي ۽ ميڊيا جي دلچسپي کي راغب ڪيو ڇاڪاڻ ته ان جي شاندار صلاحيت جي ڪري صارف جي اشارن تي تفصيلي جواب مهيا ڪرڻ ۽ ڪيترن ئي ڊومينز تي واضح جواب ڏيڻ.

    هڪ ٻي پيدا ڪندڙ AI ٽيڪنالاجي جيڪا مقبوليت حاصل ڪري رهي آهي (۽ بدنامي) deepfakes آهن. deepfakes جي پويان ٽيڪنالاجي generative adversarial networks (GANs) استعمال ڪري ٿي، جتي ٻه الگورٿمس هڪ ٻئي کي تربيت ڏين ٿيون ته جيئن اصل جي ويجهو تصويرون پيدا ڪن. جيتوڻيڪ هي ٽيڪنالاجي پيچيده آواز ٿي سگهي ٿي، اهو نسبتا آسان ٿي چڪو آهي پيدا ڪرڻ. ڪيتريون ئي آن لائين ايپليڪيشنون، جهڙوڪ Faceswap ۽ ZAO Deepswap، ٺاهي سگھن ٿيون ڊيپ فيڪ تصويرون، آڊيو ۽ وڊيوز منٽن ۾ (۽، ڪجهه ايپليڪيشنن ۾، فوري طور تي).

    جڏهن ته اهي سڀ پيدا ڪندڙ AI اوزار شروعاتي طور تي مشين ۽ ڊيپ لرننگ ٽيڪنالاجيز کي اڳتي وڌائڻ لاءِ تيار ڪيا ويا آهن، اهي پڻ غير اخلاقي عملن لاءِ استعمال ڪيا ويا آهن. ايندڙ نسل جي غلط ڄاڻ ۽ پروپيگنڊا مهم انهن اوزارن کي استعمال ڪندي ترقي ڪئي آهي. مصنوعي ميڊيا، جهڙوڪ AI ٺاهيل اپ-ايڊز، وڊيوز، ۽ تصويرون، جعلي خبرن جي سيلاب جو سبب بڻيا آهن. ڊيپ فيڪ تبصرا بوٽس به استعمال ڪيا ويا آهن عورتن ۽ اقليتن کي آن لائن هراسڻ لاءِ. 

    خراب ڪندڙ اثر

    جنريٽو AI سسٽم تيزيءَ سان ڪيترن ئي صنعتن ۾ وسيع ايپليڪيشنن جو تجربو ڪري رهيا آهن. ايسوسيئيشن فار ڪمپيوٽنگ مشينري پاران 2022 ۾ شايع ٿيل هڪ مطالعي مان معلوم ٿيو ته معروف ميڊيا ڪمپنيون جهڙوڪ ايسوسيئيٽڊ پريس، فوربس، نيو يارڪ ٽائمز، واشنگٽن پوسٽ، ۽ پرو پبليڪا AI استعمال ڪن ٿيون شروع کان مڪمل آرٽيڪل ٺاهڻ لاءِ. هن مواد ۾ ڏوهن، مالي مارڪيٽن، سياست، راندين جي واقعن، ۽ پرڏيهي معاملن تي رپورٽنگ شامل آهي.

    Generative AI پڻ اڪثر استعمال ڪيو ويندو آهي هڪ ان پٽ جي طور تي جڏهن مختلف ايپليڪيشنن لاء ٽيڪسٽ لکڻ، صارف ۽ ڪمپني جي ٺاهيل مواد کان وٺي سرڪاري ادارن پاران لکيل رپورٽن تائين. جڏهن AI متن لکي ٿو، ان جي شموليت عام طور تي ظاهر نه ڪئي وئي آهي. ڪجهه دليل ڏنو آهي ته غلط استعمال جي صلاحيت ڏني وئي، AI صارفين کي ان جي استعمال بابت شفاف هجڻ گهرجي. حقيقت ۾، هن قسم جي ظاهر ٿيڻ جو امڪان 2020s جي آخر تائين قانون بڻجي ويندو، جيئن تجويز ڪيل الگورتھمڪ جسٽس ۽ آن لائن پليٽ فارم شفافيت ايڪٽ 2021. 

    ٻيو علائقو جتي پيدا ٿيندڙ AI ظاهر ڪرڻ جي ضرورت آهي اشتهارن ۾. جرنل آف ايڊورٽائزنگ ۾ شايع ٿيل 2021 جو مطالعو معلوم ٿيو ته اشتهار ڏيندڙ ڪيترن ئي عملن کي خودڪار ڪري رهيا آهن ”مصنوعي اشتهار“ ٺاهڻ لاءِ جيڪي ڊيٽا جي تجزيو ۽ ترميم ذريعي ٺاهيا ويا آهن. 

    اشتهار ڏيڻ وارا اڪثر اشتهارن کي وڌيڪ ذاتي، منطقي، يا جذباتي بڻائڻ لاءِ هٿرادو حڪمت عمليون استعمال ڪندا آهن ته جيئن صارف پراڊڪٽ خريد ڪرڻ چاهيندا. اشتهار جي ڦيرڦار ۾ اشتهار ۾ ڪيل ڪا به تبديلي شامل آهي، جهڙوڪ ريچچنگ، ميڪ اپ، ۽ روشني/زاويه. بهرحال، ڊجيٽل هٿرادو عمل تمام سخت ٿي چڪا آهن ته اهي نوجوانن جي وچ ۾ غير حقيقي حسن معيار ۽ جسم جي ڊيسمورفيا سبب ڪري سگهن ٿا. ڪيترن ئي ملڪن، جهڙوڪ برطانيه، فرانس، ۽ ناروي، حڪم ڏنو آهي ته اشتهار ڏيندڙ ۽ متاثر ڪندڙ واضح طور تي بيان ڪن ٿا ته انهن جي مواد کي هٽايو ويو آهي.

    پيدا ٿيندڙ الگورتھم جا اثر

    پيدا ٿيندڙ الگورتھم جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

    • ڪيترائي اڇا ڪالر پروفيسر- جهڙوڪ سافٽ ويئر انجنيئرنگ، وڪيل، ڪسٽمر سروس جا نمائندا، سيلز نمائندا، ۽ وڌيڪ- انهن جي گهٽ-قدر واري نوڪري جي ذميوارين جي وڌندڙ خودڪشي کي ڏسندا. هي آٽوميشن اوسط مزدور جي پيداوار کي بهتر بڻائيندو جڏهن ته ڪمپنين جي ضرورت کي گهٽائي ڇڏيندو اضافي طور تي. نتيجي طور، وڌيڪ ڪمپنيون (خاص طور تي ننڍيون يا گهٽ هاءِ پروفائيل ڪمپنيون) هڪ نازڪ دور ۾ ماهر ماهرن تائين پهچ حاصل ڪنديون جڏهن دنيا جي مزدور قوت بومر ريٽائرمينٽ جي ڪري سُڪي رهي آهي.
    • Generative AI استعمال ڪيو پيو وڃي بھوت لکڻ لاءِ راءِ جا ٽڪرا ۽ سوچڻ واري قيادت جي آرٽيڪل.
    • ڊجيٽل ورزننگ کي منظم ڪرڻ لاءِ جنريٽو AI جو وڌايل استعمال، جتي هڪ ئي ڪهاڻي جا مختلف زاويا هڪ ئي وقت لکيا ويندا آهن.
    • ڊيپ فيڪ مواد اشتهارن ۽ فلمن ۾ استعمال ڪيو پيو وڃي اداڪارن کي ختم ڪرڻ يا مئل ماڻهن کي واپس آڻڻ لاءِ.
    • ڊيپ فيڪ ايپس ۽ ٽيڪنالاجيون تيزيءَ سان پهچندڙ ۽ گهٽ قيمت واريون ٿي رهيون آهن، وڌيڪ ماڻهن کي پروپيگنڊا ۽ غلط ڄاڻ ۾ حصو وٺڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
    • وڌيڪ ملڪ جيڪي ڪمپنين کي AI جي ٺاهيل مواد جي استعمال کي ظاهر ڪرڻ جي ضرورت آهي، شخصيتن، اديبن، مشهور شخصيتن، ۽ اثر انداز ڪندڙ.

    تبصرو ڪرڻ لاء سوال

    • توهان جي ڪم جي لائن ۾ پيدا ٿيندڙ AI ڪيئن استعمال ٿي رهيو آهي، جيڪڏهن بلڪل؟
    • AI استعمال ڪرڻ جا ٻيا فائدا ۽ خطرا ڇا آھن وڏي پئماني تي مواد پيدا ڪرڻ لاءِ؟