ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ۾ مصنوعي ذهانت: جڏهن مشين سکيا لامحدود ڊيٽا سان ملن ٿا
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ۾ مصنوعي ذهانت: جڏهن مشين سکيا لامحدود ڊيٽا سان ملن ٿا
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ۾ مصنوعي ذهانت: جڏهن مشين سکيا لامحدود ڊيٽا سان ملن ٿا
- الاهي:
- ڊسمبر 26، 2022
بصيرت جو خلاصو
AI ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ نئين سر ترتيب ڏئي رهي آهي ته ڪئين ڪاروبار مختلف صنعتن ۾ ڊيٽا تي هلندڙ، حقيقي وقت حل پيش ڪندي هلن ٿا. هي ٽيڪنالاجي ڪلائوڊ جي وسيع اسٽوريج صلاحيتن کي AI جي تجزياتي طاقت سان گڏ ڪري ٿي، وڌيڪ موثر ڊيٽا جي انتظام، پروسيس آٽوميشن، ۽ قيمت جي بچت کي چالو ڪري ٿي. ريپل اثرات شامل آهن خودڪار ڪسٽمر سروس کان وٺي ڪم ڪار جي ڪارڪردگي کي وڌائڻ تائين، وڌيڪ چست ۽ لچڪدار ڪاروباري ماڊلز جي طرف هڪ شفٽ جو اشارو.
AI ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ جي حوالي سان
ڪلائوڊ ۾ موجود وڏي ڊيٽابيس جي وسيلن سان، مصنوعي ذهانت (AI) سسٽم وٽ ڊيٽا ڍنڍن جو هڪ راند جو ميدان آهي عملي بصيرت جي ڳولا ۾ پروسيس ڪرڻ لاءِ. AI ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ مختلف صنعتن ۾ آڻڻ جي صلاحيت رکي ٿي خودڪار حل جيڪي ڊيٽا تي ٻڌل، حقيقي وقت، ۽ چست آهن.
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ جي تعارف آئي ٽي سروسز کي ناقابل واپسي طريقن سان تبديل ڪيو آهي. فزيڪل سرورز ۽ هارڊ ڊسڪن مان لڏپلاڻ جيڪا لامحدود اسٽوريج وانگر لڳي ٿي-جيئن ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙن پاران پيش ڪيل آهي- انٽرپرائزز کي ٽڪڙي چونڊ ڪرڻ جي قابل ڪيو آهي جيڪي رڪنيت جون خدمتون جيڪي اهي انهن جي ڊيٽا اسٽوريج جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ چاهيندا آهن. ڪلائوڊ ايپليڪيشن ڊولپمينٽ سروسز جا ٽي مکيه قسم آهن: انفراسٽرڪچر-اي-سروس (IaaS، يا ڪرائي تي ڏيڻ وارا نيٽ ورڪ، سرور، ڊيٽا اسٽوريج، ۽ ورچوئل مشينون)، پليٽ فارم-اي-سروس (PaaS، يا انفراسٽرڪچر جو گروپ ائپس يا سائيٽن کي سپورٽ ڪرڻ جي ضرورت آهي)، ۽ سافٽ ويئر-اي-سروس (SaaS، سبسڪرپشن تي ٻڌل ايپليڪيشن جيڪا صارف آساني سان آن لائن رسائي ڪري سگھن ٿا).
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ۽ ڊيٽا اسٽوريج کان ٻاهر، AI ۽ مشين لرننگ ماڊلز جو تعارف- جيئن ته سنجيدگي واري ڪمپيوٽنگ ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ- اڳتي هلي ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ کي تيزيءَ سان تيز، ذاتي، ۽ ورڇيل بڻائي ڇڏيو آهي. ڪلائوڊ ماحول ۾ ڪم ڪندڙ AI ڊيٽا جي تجزيي کي منظم ڪري سگهي ٿو ۽ تنظيمن کي حقيقي وقت جي بصيرت سان پروسيس جي بهتري لاءِ مهيا ڪري سگهي ٿي جيڪي آخري استعمال ڪندڙ لاءِ ذاتي ٿيل آهن ، ڪم ڪندڙ وسيلن کي وڌيڪ موثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
خراب ڪندڙ اثر
AI ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ سڀني سائزن جي ڪارپوريشنن طرفان استعمال ڪئي پئي وڃي ڪيترائي فائدا پيش ڪري ٿو:
- پهريون، ڊيٽا جي انتظام کي بهتر ڪيو ويو آهي، جيڪو ڪيترن ئي نازڪ ڪاروباري عملن کي ڍڪيندو آهي، جهڙوڪ ڪسٽمر ڊيٽا جو تجزيو، آپريشن مينيجمينٽ، ۽ فراڊ جي ڳولا.
- اڳيون آٽوميشن آهي، جيڪو انساني غلطي جي ڪري بار بار ڪمن کي ختم ڪري ٿو. AI پڻ استعمال ڪري سگھي ٿو اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي سڌارن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ، خودڪار طريقي سان گھٽ ۾ گھٽ رڪاوٽون ۽ گھٽ وقت جي ڪري.
- ڪمپنيون گھٽ ڪري سگهن ٿيون اسٽافنگ ۽ ٽيڪنالاجي انفراسٽرڪچر جي قيمتن کي ختم ڪندي يا خودڪار ڪندي مزدور-گھڻين عملن کي. خاص طور تي، ڪمپنيون حاصل ڪري سگهن ٿيون سيڙپڪاري تي هڪ بهترين واپسي سرمائي خرچن مان ڪلائوڊ سروسز تي.
اهي خدمتون گهربل طور تي چونڊيا ويندا، ٽيڪنالاجي ۾ سيڙپڪاري جي مقابلي ۾ جيڪي شايد ضروري نه هجن يا ويجهي مستقبل ۾ ختم ٿي وڃن.
گھٽ اسٽافنگ ۽ ٽيڪنالاجي اوور هيڊ خرچن ذريعي حاصل ڪيل بچت ممڪن طور تي تنظيمن کي وڌيڪ منافعي بخش بڻائي سگھي ٿي. بچت کي هڪ ڏنل ڪاروبار ۾ ٻيهر استعمال ڪري سگهجي ٿو ان کي وڌيڪ مقابلو ڪرڻ لاءِ، جهڙوڪ تنخواه وڌائڻ يا مزدورن کي مهارت جي ترقي جا موقعا فراهم ڪرڻ. ڪمپنيون شايد تيزيءَ سان ملازمن کي ڀرتي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري سگھن ٿيون جن وٽ AI ڪلائوڊ سروسز سان گڏ ڪم ڪرڻ لاءِ ضروري صلاحيتون آهن ، جن جي ڪري اهي مزدور اعليٰ طلب ۾ آهن. ڪاروبار تيزيءَ سان چست ۽ لچڪدار ٿي سگھن ٿا ڇاڪاڻ ته اهي هاڻي انهن جي خدمتن کي ماپڻ لاءِ تعمير ٿيل ماحوليات جي بنيادي ڍانچي کان روڪي نه سگهندا، خاص طور تي جيڪڏهن اهي ڪم جا ماڊل استعمال ڪن جيڪي ريموٽ يا هائبرڊ ٽيڪنالاجيز کي استعمال ڪن.
AI ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ سروسز جا اثر
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ انڊسٽري ۾ استعمال ٿيندڙ AI جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- مڪمل طور تي خودڪار ڪسٽمر سروس ۽ رشتي جو انتظام chatbots، ورچوئل اسسٽنٽ، ۽ ذاتي ٿيل مصنوعات جي سفارشن ذريعي.
- وڏي تنظيمن ۾ ڪم ڪندڙ ذاتي ٿيل، ڪم جي جڳهه، AI ورچوئل اسسٽنٽ تائين رسائي حاصل ڪري رهيا آهن جيڪي انهن جي روزاني نوڪري جي سرگرمين ۾ مدد ڪن ٿيون.
- وڌيڪ ڪلائوڊ-آبائي مائڪرو سروسز جن ۾ مرڪزي ڊيش بورڊ آهن ۽ بار بار اپڊيٽ ڪيا ويندا آهن يا ضرورت جي مطابق.
- بيحد ڊيٽا شيئرنگ ۽ آن-سروس ۽ ڪلائوڊ ماحول جي هائبرڊ سيٽ اپ جي وچ ۾ هم وقت سازي، ڪاروباري عملن کي وڌيڪ ڪارائتو ۽ منافعي بخش بڻائڻ.
- 2030s تائين پيداوار جي ماپن ۾ معيشت جي وسيع ترقي، خاص طور تي جيئن وڌيڪ ڪاروبار AI ڪلائوڊ سروسز کي انهن جي عملن ۾ ضم ڪن ٿا.
- اسٽوريج جا خدشا آهن جيئن ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙ وڏي پئماني تي انٽرپرائز ڊيٽا کي ذخيرو ڪرڻ لاءِ خلا کان ٻاهر آهن.
غور ڪرڻ لاءِ سوال
- ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ڪيئن تبديل ڪيو آهي توهان جي تنظيم آن لائن مواد ۽ خدمتن کي استعمال ڪرڻ يا منظم ڪرڻ جو طريقو؟
- ڇا توهان سوچيو ته ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ هڪ ڪمپني کان وڌيڪ محفوظ آهي پنهنجي سرور ۽ سسٽم استعمال ڪندي؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
