ٽرڪنگ ۽ وڏي ڊيٽا: جڏهن ڊيٽا روڊ سان ملن ٿا
ٽرڪنگ ۽ وڏي ڊيٽا: جڏهن ڊيٽا روڊ سان ملن ٿا
ٽرڪنگ ۽ وڏي ڊيٽا: جڏهن ڊيٽا روڊ سان ملن ٿا
- الاهي:
- جولاء 25، 2022
بصيرت جو خلاصو
ٽرڪنگ انڊسٽري تيزي سان وڏي ڊيٽا ۽ مصنوعي ذهانت (AI) کي استعمال ڪري رهي آهي حفاظت، ڪارڪردگي، ۽ فيصلا سازي کي وڌائڻ لاءِ. هي ٽيڪنالاجي شفٽ لاجسٽڪ جي بهتر انتظام، اڳڪٿي ڪندڙ گاڏين جي سار سنڀال، ۽ بهتر ڪسٽمر سروس کي قابل بڻائي ٿي. اهي پيش رفت پڻ سمارٽ، وڌيڪ خودمختيار جهازن جي اڳواڻي ڪري رهيا آهن ۽ نئين انفراسٽرڪچر ۽ سائبر سيڪيورٽي قدمن جي ضرورت آهي.
ٽرڪنگ ۽ وڏي ڊيٽا جي حوالي سان
COVID-19 جي وبائي مرض، ڪيترن ئي شعبن کي سست ڪرڻ دوران، سامان جي خدمتن تي غير متوقع اثر پيو. ٽرڪنگ ڪمپنيون انهن جي عملن کي وڌائڻ ۾ وڏي ڊيٽا جي اهميت کي سمجهڻ شروع ڪيو. هي تبديلي مارڪيٽ جي مطالبن کي تبديل ڪرڻ ۽ موثر سروس پهچائڻ کي يقيني بڻائڻ جي ضرورت جي ذريعي هلائي وئي. وڏي ڊيٽا، هن سلسلي ۾، رستن کي بهتر ڪرڻ، انونٽري کي منظم ڪرڻ، ۽ مجموعي لاجسٽڪ ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاء هڪ اهم اوزار طور ڪم ڪري ٿو.
ٽرڪنگ انڊسٽري ۾ وڏي ڊيٽا معلومات جي ذريعن جي وڏين صفن تي مشتمل آهي. انهن ذريعن ۾ شامل آهن سينسر لاگ، ڪئميرا، ريڊار سسٽم، جغرافيائي ڊيٽا، ۽ موبائيل فونز ۽ ٽيبلٽس مان ان پٽ. وڌيڪ، ٽيڪنالاجيون جهڙوڪ ريموٽ سينسنگ ۽ انٽرنيٽ آف شين (IoT)، خاص طور تي گاڏين ۽ انفراسٽرڪچر جي وچ ۾ مواصلات، هن ڊيٽا پول ۾ حصو وٺندا آهن. هي ڊيٽا پيچيده ۽ وڏي آهي، اڪثر پهرين نظر ۾ بي ترتيب ۽ غير منظم نظر اچن ٿا. اڃان تائين، ان جي حقيقي قيمت ظاهر ٿئي ٿي جڏهن AI انهن ڊيٽا اسٽريمز کي ترتيب ڏيڻ، منظم ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ قدم کڻي ٿو.
امڪاني فائدن جي باوجود، ڪيتريون ئي ٽرڪنگ ڪمپنيون اڪثر ڪري وڏي ڊيٽا جي پيچيدگين کي سمجهڻ ۽ ان کي استعمال ڪرڻ لاءِ موثر حڪمت عمليون لاڳو ڪرڻ ۾ جدوجهد ڪن ٿيون. صرف ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان ڊيٽا جي استعمال جي جديد مرحلن تائين منتقلي ۾ اهم آهي، بشمول بنيادي مشاهدي کان تفصيلي تشخيص ڏانهن منتقل ڪرڻ، بعد ۾ پيش گوئي ڪندڙ تجزيو. ٽرانسپورٽ ڪمپنين لاء، هن ترقي جو مطلب هڪ جامع ٽرانسپورٽ مينيجمينٽ سسٽم کي ترقي ڪري ٿو جيڪو انهن جي سموري گاڏين جي جهاز جي ڪارڪردگي کي بهتر ڪري سگهي ٿو.
خراب ڪندڙ اثر
Telematics، شامل ٽيڪنالاجيون جهڙوڪ گلوبل پوزيشننگ سسٽم (GPS) ۽ آن بورڊ تشخيص، هڪ اهم علائقو آهي جتي وڏي ڊيٽا غير معمولي قيمتي آهي. گاڏين جي تحريڪن ۽ ڊرائيور جي رويي جي نگراني ڪندي، ٽيليميٽيڪس خاص طور تي روڊ جي حفاظت کي وڌائي سگھي ٿو. اهو خطرناڪ رويي جي نشاندهي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو جهڙوڪ ننڊ، پريشان ٿيل ڊرائيونگ، ۽ غلط بريڪنگ نمونن، جيڪي حادثن جا عام سبب آهن جن جي نتيجي ۾ مالي نقصان جي اوسط $ 74,000 ۽ ڪمپني جي شهرت کي نقصان پهچايو وڃي ٿو. هڪ دفعو انهن نمونن کي نشانو بڻايو وڃي ٿو، انهن کي ٽارگيٽ ڊرائيور ٽريننگ ۽ فليٽ گاڏين ۾ ٽيڪنالاجي اپ گريڊ، جهڙوڪ جديد بريڪنگ سسٽم ۽ روڊ ڪئميرا ذريعي خطاب ڪري سگهجي ٿو.
سامان ۽ رسد ۾، وڏي ڊيٽا جو تجزيو اسٽريٽجڪ فيصلو سازي ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو. سامان جي نمونن کي جانچڻ سان، ڪمپنيون قيمتون حڪمت عملي، پيداوار جي جڳهه، ۽ خطري جي انتظام بابت باخبر فيصلا ڪري سگهن ٿيون. ان کان علاوه، وڏي ڊيٽا ڪسٽمر سروس ۾ مدد ڪري ٿي ڪسٽمر جي راء کي ترتيب ڏيڻ ۽ تجزيو ڪندي. بار بار شڪايتن کي تسليم ڪرڻ ڪمپنين کي جلدي مسئلن کي حل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
ٽرڪنگ انڊسٽري ۾ وڏي ڊيٽا جو ٻيو اهم اثر گاڏين جي سار سنڀال ۾ آهي. گاڏين جي سار سنڀال لاءِ روايتي طريقا اڪثر اڳواٽ مقرر ڪيل شيڊول تي ڀاڙين ٿا، جيڪي شايد سامان جي موجوده حالت کي صحيح نموني سان عڪاسي نه ڪن. بگ ڊيٽا کي قابل بنائي ٿو هڪ شفٽ جي اڳڪٿي واري سار سنڀال، جتي فيصلا گاڏين جي حقيقي ڪارڪردگي تي ٻڌل آهن، ڊيٽا اينالائيٽڪس ذريعي معلوم ڪيا ويا آهن. اهو طريقو بروقت مداخلت کي يقيني بڻائي ٿو، خراب ٿيڻ جي امڪان کي گهٽائڻ ۽ جهاز جي عمر کي وڌائڻ.
ٽرڪنگ ۽ وڏي ڊيٽا جا اثر
ٽرڪنگ ۽ مال جي صنعت ۾ وڏي ڊيٽا جي استعمال لاء وسيع ايپليڪيشن شامل ٿي سگھي ٿي:
- ٽرڪنگ جي جهازن سان AI جو بهتر انضمام، وڌيڪ موثر ۽ خودمختيار گاڏين جي ڪري مختلف منظرنامن کي ترتيب ڏيڻ جي قابل.
- ٽرڪنگ ۾ IoT ٽيڪنالاجي کي سپورٽ ڪرڻ، حقيقي وقت جي نگراني ۽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ کي وڌائڻ سميت سينسر سان ليس هاءِ ويز سميت خاص انفراسٽرڪچر جي ترقي.
- سپلائي چين ڪمپنين پاران ٽيليميٽيڪس ۽ بگ ڊيٽا مئنيجمينٽ سافٽ ويئر ۾ سيڙپڪاري کي وڌايو، خطرن کان بچائڻ لاء سائبر سيڪيورٽي تي ڌيان ڏيڻ جيڪي ٽرانسپورٽ نيٽ ورڪ کي خراب ڪري سگھن ٿا.
- ٽرڪنگ انڊسٽري مان اخراج ۾ گھٽتائي جيئن وڏي ڊيٽا کي وڌيڪ موثر طريقي سان بهتر بڻائي ٿو ۽ خودمختيار گاڏين جو استعمال ايندھن يا بجلي جو استعمال گھٽائي ٿو.
- ٽرانسپورٽ نيٽ ورڪ جي مجموعي استعمال ۾ ممڪن اضافو جيئن اهي وڌيڪ ڪارائتو ٿي وڃن، ممڪن طور تي اخراج جي گھٽتائي مان حاصل ڪيل ماحولياتي فائدن کي ختم ڪري.
- ٽرڪنگ ۽ لوجسٽڪس شعبن ۾ ڊيٽا جي تجزيي، سائبر سيڪيورٽي، ۽ AI انتظام تي ڌيان ڏيڻ لاء نئين نوڪري جي ڪردار جي تخليق.
- ٽرڪنگ جي ڪاروباري ماڊل ۾ تبديليون، ڊيٽا تي زور ڏيڻ واري فيصلي سازي ۽ ٽيڪنالاجي انضمام تي زور، صنعت ۾ مسابقت ۽ جدت کي وڌايو.
غور ڪرڻ لاءِ سوال
- ٻيو ڪيئن توهان سوچيو ٿا ته وڏي ڊيٽا مال جي خدمتن کي بهتر بڻائي سگهي ٿي؟
- IoT ۽ AI ڪيئن تبديل ڪري سگھن ٿا ته ايندڙ پنجن سالن ۾ سامان ڪيئن پهچايو وڃي؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
