වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය: සබැඳි අන්තර්ගතය පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කිරීම
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය: සබැඳි අන්තර්ගතය පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කිරීම
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය: සබැඳි අන්තර්ගතය පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කිරීම
- කර්තෘ:
- නොවැම්බර් 7, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ AI අප විශාල අන්තර්ජාල අන්තර්ගත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කරන ආකාරය විප්ලවීය කරයි. සාම්ප්‍රදායික අන්තර්ගත විශ්ලේෂණයේ වඩාත් පුළුල් ආකාරයක් වන වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය, අන්තර්ජාල දත්ත වර්ග කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට ස්වභාවික භාෂා සැකසීම (NLP) සහ සමාජ ජාල විශ්ලේෂණය (SNA) වැනි ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කරයි. මෙය වෛරී ප්‍රකාශය වැනි හානිකර අන්තර්ගතය සලකුණු කිරීමට පමණක් නොව මූල්‍ය අපරාධ පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙමින් විශ්ලේෂණ කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි. කෙසේ වෙතත්, තාක්ෂණය ගැඹුරු ව්‍යාජ අන්තර්ගතයන් සහ ප්‍රචාරණ ව්‍යාප්තිය පිළිබඳ කනස්සල්ල ද මතු කරයි. එය පරිණාමය වන විට, එය වැඩිදියුණු කළ භාෂා පරිවර්තනය, පක්ෂග්‍රාහී හඳුනාගැනීම සහ වැඩිදියුණු කළ සයිබර් ආරක්ෂණ පියවර ඇතුළුව පුළුල් ඇඟවුම් ඇත.
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණ සන්දර්භය
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය යනු අන්තර්ගත විශ්ලේෂණයේ විශාල පරිමාණ අනුවාදයකි. මෙම ක්‍රියාවලියට භාෂාමය මූලද්‍රව්‍ය, විශේෂයෙන් ව්‍යුහාත්මක ලක්ෂණ (උදා, පණිවිඩ දිග, විශේෂිත පෙළ හෝ රූප සංරචක බෙදා හැරීම) සහ සන්නිවේදන තේමා හෝ අර්ථය අධ්‍යයනය කිරීම ඇතුළත් වේ. ඉලක්කය වන්නේ තොරතුරු වඩාත් හොඳින් වර්ග කිරීමට සහ ඒවාට වටිනාකමක් පැවරීමට AI හට උපකාර කළ හැකි රටා සහ ප්‍රවණතා හෙළි කිරීමයි. වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) සහ සමාජ ජාල විශ්ලේෂණය (SNA) හරහා ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට AI/ML භාවිතා කරයි.
වෙබ් අඩවි වල ඇති පාඨය තේරුම් ගැනීමට NLP භාවිතා කරන අතර SNA ප්‍රධාන වශයෙන් අධි සබැඳි හරහා මෙම වෙබ් අඩවි අතර සම්බන්ධතා නිර්ණය කිරීමට භාවිතා කරයි. මෙම ක්‍රම මගින් සමාජ මාධ්‍යවල වෛරී ප්‍රකාශ හඳුනා ගැනීමට සහ සබැඳි පළ කිරීම්, අදහස් සහ අන්තර්ක්‍රියා හරහා අධ්‍යයන ගුණාත්මක භාවය සහ ප්‍රජාව ගොඩනැගීම අධ්‍යයනය කිරීමට උපකාරී වේ. විශේෂයෙන්, NLP හට පෙළ තනි වචන වලට කඩා ඒවා ඒ අනුව විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. මීට අමතරව, මෙම ඇල්ගොරිතමයට වෙබ් අඩවියක අන්තර්ගතය තුළ නිශ්චිත මූල පද හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩ හඳුනා ගත හැක. ඇතැම් වචන කොපමණ වාරයක් භාවිතා කරන්නේද යන්න සහ ඒවා ධනාත්මක හෝ සෘණාත්මක සන්දර්භයක් තුළ භාවිතා කරන්නේද යන්න AI හට තීරණය කළ හැක.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
සමහර විද්වතුන් තර්ක කරන්නේ වෙබ් අන්තර්ගතය ඝාතීය ලෙස වැඩි වීම සහ වඩාත් අසංවිධානාත්මක සහ පාලනයෙන් තොර වීම නිසා, ඇල්ගොරිතමවලට මෙම සියලු තොරතුරු සුචිගත කර අර්ථවත් කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ සම්මත ක්‍රමයක් තිබිය යුතු බවයි. කේතීකරණය හරහා ස්වයංක්‍රීය අන්තර්ගත විශ්ලේෂණ දශක ගණනාවක් තිස්සේ පැවතුනද, ඒවා බොහෝ විට යල් පැන ගිය ප්‍රොටෝකෝලයක් අනුගමනය කරයි: හුදෙක් වචන සංඛ්‍යාත ගණන් කිරීම සහ පෙළ ගොනු සැකසීම. පණිවිඩ පිටුපස ඇති සන්දර්භය සහ චේතනාව තේරුම් ගැනීමට AI පුහුණු කිරීමෙන් ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ NLP තවත් බොහෝ දේ කළ හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, NLP වචන විශ්ලේෂණයට සහ වර්ගීකරණයට කොතරම් දක්ෂ වී ඇත්ද යත්, මිනිසුන් වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩ සංවිධානය කරන ආකාරය අනුකරණය කළ හැකි අතථ්‍ය ලිවීමේ සහායකයින් බිහි කර ඇත. අවාසනාවකට මෙන්, ප්‍රචාරණ සහ වැරදි තොරතුරු ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ලිපි සහ පළ කිරීම් වැනි ගැඹුරු ව්‍යාජ අන්තර්ගතයන් ලිවීමට එම ප්‍රගමනය දැන් භාවිතා වේ.
එසේ වුවද, වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය වෛරය සහ ප්‍රචණ්ඩකාරී කථනය සලකුණු කිරීමට සහ සමාජ ජාල තුළ නරක නළුවන් හඳුනා ගැනීමට හොඳ වෙමින් පවතී. සියලුම සමාජ මාධ්ය වේදිකා නීතිවිරෝධී ක්‍රියාකාරකම් හෝ සයිබර් හිරිහැර කිරීම් ප්‍රවර්ධනය කරන අයව හඳුනා ගත හැකි අන්තර්ගත සමාලෝචන පද්ධතියක් මත රඳා පවතී. අන්තර්ගත මධ්‍යස්ථකරණය හැරුණු විට, මුදල් විශුද්ධිකරණය, බදු පැහැර හැරීම් සහ ත්‍රස්තවාදී මූල්‍යකරණය වැනි මූල්‍ය අපරාධ හඳුනා ගැනීමට ඇල්ගොරිතමයන්ට උපකාර කිරීමට වෙබ් පරිමාණ විශ්ලේෂණයට පුහුණු දත්ත නිර්මාණය කළ හැකිය. 2021 දී, AI විසින් මූල්‍ය අපරාධ විශ්ලේෂණය කිරීමට ගතවන කාලය සති 20 සිට (එක් මානව විශ්ලේෂකයෙකුට සමාන) සිට සති 2 දක්වා අඩු කරන ලද බව FTI උපදේශන සමාගම පවසයි.
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණයේ ඇඟවුම්
වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණයේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- AI හි විස්තීර්ණ වචන දත්ත සමුදාය සහ ඒවායේ සංස්කෘතිය මත පදනම් වූ අර්ථය නිසා භාෂා පරිවර්තන තාක්ෂණයේ දියුණුව.
- කථනයේ සහ අනෙකුත් අන්තර්ගත වර්ගවල විවිධත්වය සහ පක්ෂග්‍රාහී බව හඳුනා ගැනීමට සහ ඇගයීමට හැකි මෙවලම්. op-eds සහ articles වල සත්‍යතාව තක්සේරු කිරීමට මෙම විශේෂාංගය ප්‍රයෝජනවත් විය හැක.
- පාඨයකට සෘණ හෝ ධනාත්මක මූල පද ලබා දීමෙන් ඔබ්බට සහ අන්තර්ජාලය හරහා පරිශීලකයින්ගේ සම්පූර්ණ හැසිරීම් වලට ඔබ්බට යන වැඩිදියුණු කළ හැඟීම් විශ්ලේෂණය.
- තාක්ෂණයට හැකර්වරුන් භාවිතා කරන වචන සහ කේත හඳුනා ගත හැකි බැවින් වැඩි දියුණු කළ හැකි සයිබර් ප්‍රහාර හඳුනාගැනීම.
- රජයේ සහ පර්යේෂණ ලේඛනාගාර සඳහා ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි, දිගු කාලයක් පුරා විශාල අන්තර්ගතයන් වඩා හොඳ සුචිගත කිරීම සහ සංවිධානය කිරීම.
අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න
- සමාජ මාධ්ය මධ්‍යස්ථකරණයේදී වෙබ් පරිමාණ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණයේ වෙනත් විභව ප්‍රතිලාභ මොනවාද?
- වෙනත් කර්මාන්තවල මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කළ හැකි අවස්ථා මොනවාද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
