ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණක: දෝෂ රහිත සහ දෝෂ-ඉවසන

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණක: දෝෂ රහිත සහ දෝෂ-ඉවසන

ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණක: දෝෂ රහිත සහ දෝෂ-ඉවසන

උපමාතෘකා පාඨය
පර්යේෂකයන් ඊළඟ පරම්පරාවේ තාක්ෂණයන් ගොඩ නැගීම සඳහා දෝෂ රහිත සහ දෝෂ ඉවසාගත හැකි ක්වොන්ටම් පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට මාර්ග සොයමින් සිටිති.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • පෙබරවාරි 14, 2023

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    ක්වොන්ටම් පරිගණනය පරිගණක සැකසුම් වල සුසමාදර්ශී වෙනසක් නියෝජනය කරයි. සම්භාව්‍ය පරිගණකවලට වසර කිහිපයක්, සමහර විට සියවස් ගණනක් ගත වන සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් මිනිත්තු කිහිපයකින් විසඳා ගැනීමට මෙම පද්ධතිවලට හැකියාව ඇත. කෙසේ වෙතත්, ක්වොන්ටම් තාක්ෂණයන්හි පූර්ණ විභවය සක්‍රීය කිරීමේ පළමු පියවර වන්නේ ඒවායේ නිමැවුම් ස්වයං-අලුත්වැඩියා කළ හැකි බව සහතික කිරීමයි.

    ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණක සන්දර්භය

    2019 දී, qubits 54 ක් අඩංගු Google Sycamore චිපයට තත්පර 200 කින් ගණනය කිරීමක් සිදු කිරීමට හැකි වූ අතර එය සාමාන්‍යයෙන් සම්භාව්‍ය පරිගණකයක් නිම කිරීමට වසර 10,000 ක් ගතවනු ඇත. මෙම ජයග්‍රහණය ගූගල් හි ක්වොන්ටම් ආධිපත්‍යයේ උත්ප්‍රේරකයක් වූ අතර, ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ ප්‍රධාන ඉදිරි ගමනක් ලෙස ලොව පුරා පිළිගැනීමට ලක් විය. පසුව, මෙය ක්ෂේත්‍රය තුළ වැඩිදුර පර්යේෂණ හා ප්‍රගතිය ඇති කර තිබේ.

    2021 දී, Sycamore තවත් පියවරක් ඉදිරියට තැබුවේ තමන්ට ගණනය කිරීමේ දෝෂ නිවැරදි කළ හැකි බව පෙන්වමිනි. කෙසේ වෙතත්, ක්රියාවලියම පසුව නව දෝෂයන් හඳුන්වා දුන්නේය. ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ සාමාන්‍ය ගැටලුවක් වන්නේ සම්භාව්‍ය පද්ධති හා සසඳන විට ඒවායේ ගණනය කිරීම් වල නිරවද්‍යතා අනුපාත තවමත් අඩු වීමයි. 

    දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා හැකි අවස්ථා දෙකක් (0 සහ 1) සහිත බිටු (පරිගණක දත්තවල කුඩාම ඒකකය වන ද්විමය ඉලක්කම්) භාවිතා කරන පරිගණක සම්මත අංගයක් ලෙස දෝෂ නිවැරදි කිරීමකින් සමන්විත වේ. බිට් එකක් 0 වෙනුවට 1 බවට පත් වූ විට හෝ අනෙක් අතට, මේ ආකාරයේ වැරදි අල්ලා නිවැරදි කළ හැකිය.

    ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ අභියෝගය වඩාත් සංකීර්ණ වන්නේ එක් එක් ක්වොන්ටම් බිටු, හෝ කියුබිට්, 0 සහ 1 තත්ත්වයක එකවර පවතින බැවිනි. ඔබ ඒවායේ අගය මැනීමට උත්සාහ කළහොත්, දත්ත නැති වී යයි. දිගුකාලීන විභව විසඳුමක් නම් බොහෝ භෞතික කියුබිට් එක "තර්කක කියුබිට්" (ක්වොන්ටම් ඇල්ගොරිතම මගින් පාලනය වන ක්විට්) ලෙස කාණ්ඩගත කිරීමයි. තාර්කික කියුබිට් මීට පෙර පැවතියද, ඒවා දෝෂ නිවැරදි කිරීම සඳහා යොදාගෙන නොමැත.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    පර්යේෂණ ආයතන කිහිපයක් සහ AI විද්‍යාගාර ස්වයං-නිවැරදි කළ හැකි තාර්කික කියුබිට් සාදන ආකාරය අධ්‍යයනය කරමින් සිටී. උදාහරණයක් ලෙස, එක්සත් ජනපදය පදනම් කරගත් ඩියුක් විශ්ව විද්‍යාලය සහ ඒකාබද්ධ ක්වොන්ටම් ආයතනය 2021 දී තනි ඒකකයක් ලෙස ක්‍රියා කරන තාර්කික කියුබිට් එකක් නිර්මාණය කළේය. එය ක්වොන්ටම් දෝෂ නිවැරදි කිරීමේ කේතයක් මත පදනම්ව, දෝෂ වඩාත් පහසුවෙන් හඳුනාගෙන නිවැරදි කළ හැකිය. මීට අමතරව, එම දෝෂ වලින් කිසියම් ඍණාත්මක බලපෑම් අඩංගු වන පරිදි කණ්ඩායම විසින් qubit දෝෂ-ඉවසන බවට පත් කරන ලදී. මෙම ප්‍රතිඵලය තාර්කික කියුබිට් එකක් නිර්මාණය කිරීමේදී අවශ්‍ය වෙනත් ඕනෑම පියවරකට වඩා විශ්වාසදායක බව පෙන්වූ පළමු අවස්ථාව විය.

    මේරිලන්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ අයන-උගුල් පද්ධතිය භාවිතා කරමින්, චිපයක් මත ඉලෙක්ට්‍රෝඩ මත අත්හිටුවීමට පෙර ලේසර් සමඟ තනි පරමාණු 32 ක් දක්වා සිසිල් කිරීමට කණ්ඩායමට හැකි විය. ලේසර් මගින් සෑම පරමාණුවක්ම හැසිරවීමෙන්, එය කියුබිට් එකක් ලෙස භාවිතා කිරීමට ඔවුන්ට හැකි විය. පර්යේෂකයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ නව්‍ය නිර්මාණ එහි වත්මන් දෝෂ තත්ත්වයෙන් එක් දින නිදහස් ක්වොන්ටම් පරිගණනය කළ හැකි බවයි. දෝශ-ඉවසන තාර්කික කියුබිට් වලට සමකාලීන කියුබිට් වල ඇති අඩුපාඩු වටා ක්‍රියා කළ හැකි අතර සැබෑ-ලෝක යෙදුම් සඳහා විශ්වාස කළ හැකි ක්වොන්ටම් පරිගණකවල කොඳු නාරටිය විය හැකිය.

    ස්වයං-නිවැරදි කිරීම හෝ ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණක නොමැතිව, නිවැරදි, විනිවිද පෙනෙන සහ සදාචාරාත්මක කෘතිම බුද්ධි (AI) පද්ධති සෑදීමට නොහැකි වනු ඇත. මෙම ඇල්ගොරිතම වලට ඔවුන්ගේ හැකියාවන් සපුරාලීම සඳහා විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සහ පරිගණක බලයක් අවශ්‍ය වේ, ස්වයංක්‍රීය වාහන ආරක්ෂිත සහ Internet of Things (IoT) උපාංග සඳහා සහය විය හැකි ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් සෑදීම ඇතුළුව.

    ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණකකරණයේ ඇඟවුම්

    ස්වයං-අලුත්වැඩියා ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ ආයෝජනවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • තත්‍ය කාලීන වැරදි හසුකර ගනිමින් ඉහළ දත්ත පරිමාවක් සැකසීමට හැකි ක්වොන්ටම් පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම.
    • පර්යේෂකයන් ස්වයං-අලුත්වැඩියා කිරීමට පමණක් නොව ස්වයං-පරීක්ෂණ කළ හැකි ස්වයංක්‍රීය ක්වොන්ටම් පද්ධති සංවර්ධනය කරයි.
    • බිලියන ගණනක තොරතුරු සැකසීමට හැකි නමුත් අඩු ශක්තියක් අවශ්‍ය වන පරිගණක නිර්මාණය කිරීම සඳහා ක්වොන්ටම් පර්යේෂණ සහ මයික්‍රොචිප් සංවර්ධනය සඳහා අරමුදල් වැඩි කිරීම.
    • රථවාහන ජාල සහ පූර්ණ ස්වයංක්‍රීය කර්මාන්තශාලා ඇතුළුව වඩාත් සංකීර්ණ ක්‍රියාවලීන් සඳහා විශ්වාසදායක ලෙස සහාය දිය හැකි ක්වොන්ටම් පරිගණක.
    • සියලුම අංශ හරහා ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ පූර්ණ කාර්මික යෙදුම. මෙම තත්ත්වය කළ හැක්කේ සමාගම් තීරණ ගැනීමේදී මඟ පෙන්වීමට හෝ ඉහළ වටිනාකම් සහිත පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීමට ක්වොන්ටම් පරිගණක ප්‍රතිදානයන්හි නිරවද්‍යතාව පිළිබඳව ප්‍රමාණවත් විශ්වාසයක් ඇති වූ විට පමණි.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • ස්ථාවර ක්වොන්ටම් පරිගණකවල වෙනත් විභව ප්‍රතිලාභ මොනවාද?
    • එවැනි තාක්ෂණයන් අනාගතයේදී ඔබේ කාර්යයට බලපාන්නේ කෙසේද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: