ස්වයංක්‍රීය ඔසුසල්: AI සහ ඖෂධ හොඳ සංයෝජනයක්ද?
ස්වයංක්‍රීය ඔසුසල්: AI සහ ඖෂධ හොඳ සංයෝජනයක්ද?
ස්වයංක්‍රීය ඔසුසල්: AI සහ ඖෂධ හොඳ සංයෝජනයක්ද?
- කර්තෘ:
- නොවැම්බර් 8, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
පෙති ගණන් කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය වැනි කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට ඖෂධ ශාලා වැඩි වැඩියෙන් කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) භාවිතා කරයි, රෝගී සත්කාර කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඖෂධවේදීන් නිදහස් කිරීම සහ ඖෂධ දෝෂ අවම කිරීම. AI අවදානම් පැකේජ සහ දත්ත ආරක්ෂණ විසඳුම් නිර්මාණය කිරීමට පොළඹවන මෙම දියුණුව සමඟ නියාමන සහ සයිබර් ආරක්ෂණ උත්සුකයන් ඉහළ යමින් පවතී. ෆාමසිවල ස්වයංක්‍රීයකරණය නව සෞඛ්‍ය යෙදුම්, සෞඛ්‍ය සේවයේ අන්තර්ජාලය (IoT) සහ ඖෂධවේදීන් විසින් වඩාත් රෝගීන් කේන්ද්‍ර කරගත් සත්කාර වෙත මාරු වීමට මග පාදයි.
ස්වයංක්‍රීය ඔසුසැල් සන්දර්භය
අත්පොත කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම ෆාමසි කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) භාවිතා කරන ප්‍රාථමික ක්‍රමවලින් එකකි, පෙති හෝ කරල් ගණන් කිරීම, සංයෝග කිරීම, ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය සහ නැවත පිරවීම් හෝ පැහැදිලි කිරීම් සඳහා වෛද්‍යවරුන් සම්බන්ධ කර ගැනීම ඇතුළුව. කර්තව්‍ය ස්වයංක්‍රීය කිරීම ඖෂධවේදීන්ට අනතුරුදායක ඖෂධ අන්තර්ක්‍රියා හඳුනා ගැනීම වැනි වෙනත් වැඩ කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ සලසයි; මෙය විශේෂයෙන් වැදගත් වන්නේ ඖෂධ දෝෂ හේතුවෙන් එක්සත් ජනපදයේ සෑම වසරකම පුද්ගලයන් 7,000 සිට 9,000 දක්වා මිය යන බැවිනි. මීට අමතරව, ඖෂධ දෝෂ නිසා ඇතිවන චිත්තවේගීය හා ශාරීරික කම්පනවල පිරිවැය සෑම වසරකම ඩොලර් බිලියන 40 ඉක්මවයි.
එංගලන්තයේ සෞඛ්‍ය හා සමාජ සත්කාර දෙපාර්තමේන්තුව විසින් නිකුත් කරන ලද වාර්තාවක් මගින් 237 දී ඖෂධ දෝෂ මිලියන 2018 ක් ඇස්තමේන්තු කර ඇත. සියයට 72 ක් හානියක් සඳහා සුළු හෝ විභවයක් නොමැති වුවද, එම සංඛ්‍යාව තවමත් කරදරකාරී ය. වාර්තාවට අනුව, අහිතකර ඖෂධ ප්‍රතික්‍රියා සැලකිය යුතු ලෙස ඖෂධ දෝෂ ඇති කරන අතර, එක්සත් රාජධානියේ වාර්ෂිකව මරණ 712ක් සිදු වේ. ස්වයං-ඉගෙනුම් යන්ත්‍ර මගින් ලබා ගත හැකි රෝගීන්ගේ ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා අතිශය නිරවද්‍යතාවයක් අවශ්‍ය වේ.
AI-බලගන්වන මෙවලම් සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය ඖෂධවේදීන්ට ඔවුන්ගේ තීරණ ගැනීමේදී සහාය විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මෙවලම් මිනිසුන්ට හඳුනාගත නොහැකි දත්තවල රටා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ. දත්ත හඳුනා ගැනීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම ඖෂධවේදීන්ට ඖෂධ නිර්දේශ කිරීම පිළිබඳ වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට සහ ඖෂධ බෙදා හැරීමේ ඇති විය හැකි ගැටළු හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
බොහෝ තාක්ෂණික සමාගම් ෆාමසි සහ සෞඛ්‍ය මධ්‍යස්ථාන සඳහා ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් සංවර්ධනය කරමින් සිටී. උදාහරණයක් ලෙස, ඊශ්‍රායලය පදනම් කරගත් MedAware විසින් සැබෑ ලෝකයේ තත්වයන් තුළ වෛද්‍යවරුන් රෝගීන්ට සලකන ආකාරය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා විද්‍යුත් වෛද්‍ය වාර්තා (EMRs) දහස් ගණනක් විසුරුවා හැරීමට විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කරයි. MedAware අසාමාන්‍ය බෙහෙත් වට්ටෝරු හැකි දෝෂයක් ලෙස සලකුණු කරයි, නව ඖෂධයක් සාමාන්‍ය ප්‍රතිකාර රටාව අනුගමනය නොකරන විට දෙවරක් පරීක්ෂා කිරීමට වෛද්‍යවරයා පොළඹවයි. තවත් උදාහරණයක් වන්නේ එක්සත් ජනපදයේ පදනම් වූ MedEye, ඖෂධ ආරක්ෂණ පද්ධතියක් වන අතර එය හෙදියන්ට ඖෂධ දෝෂ වැළැක්වීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරයි. මෙම පද්ධතිය වෙනත් ඖෂධ හඳුනාගැනීම සඳහා පෙති සහ කරල් සහ කැමරා සඳහා ස්කෑනර් භාවිතා කරයි. මෘදුකාංගය නිරවද්‍යතාවය සහතික කිරීම සඳහා රෝහල් තොරතුරු පද්ධති සමඟ ඖෂධ සංසන්දනය කරයි.
මේ අතර, ජෛව තාක්ෂණ සමාගමක් වන PerceptiMed ඖෂධ බෙදා හැරීමේදී සහ පරිපාලනය කිරීමේදී ඒවා පරීක්ෂා කිරීමට AI යොදා ගනී. මෙම තාක්‍ෂණය මගින් ඖෂධ දෝෂ අවම කරන අතරම රෝගියාගේ ආරක්ෂාව සහ තෘප්තිය ඉහළ නංවන අතරම නිවැරදි රෝගියාට ලබා දීම සහතික කරන අතරම එක් එක් ඖෂධයේ මාත්‍රාව තත්‍ය කාලීනව හඳුනා ගනී. ස්වයංක්‍රීයකරණය සෞඛ්‍ය සේවා පහසුකම් සහ ඔසුසැල් වලට අනුකූලතාව, පිළිපැදීම සහ කාර්යක්ෂමතාව පවත්වා ගනිමින් වැඩ බර සමතුලිත කිරීමට සහ බෙදා හැරීමට ඉඩ සලසයි.
ස්වයංක්‍රීය ෆාමසිවල ඇඟවුම්
ස්වයංක්‍රීය ඔසුසල්වල පුළුල් ඇඟවුම්වලට ඇතුළත් විය හැකිය:
- සෞඛ්‍ය දෙපාර්තමේන්තු වැරදි රෝග විනිශ්චය සහ ඖෂධ දෝෂ සඳහා AI අවදානම් සහ වගකීම් සඳහා වගකිව යුත්තේ කවුරුන්ද යන්න පිළිබඳ රෙගුලාසි නිර්මාණය කරයි.
- ස්වයංක්‍රීයකරණය භාවිතා කරමින් සෞඛ්‍ය සේවා ආයතන සඳහා AI අවදානම් පැකේජ සංවර්ධනය කරන රක්ෂණ සපයන්නන්.
- ෆාමසි සෞඛ්‍ය දත්ත ආරක්ෂාව සඳහා විසඳුම් නිර්මාණය කරන සයිබර් ආරක්ෂණ සමාගම්.
- තවත් ස්මාර්ට්ෆෝන් යෙදුම් රෝගීන්ට ඔවුන්ගේ ඖෂධ සහ බෙහෙත් වට්ටෝරු නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ සංසන්දනය කිරීමට උපකාර කරයි.
- නිවැරදි රෝග විනිශ්චය සහ බෙහෙත් වට්ටෝරු සහතික කිරීම සඳහා ස්කෑනර්, කැමරා සහ සංවේදක සම්බන්ධ කිරීමට අන්තර්ජාලයේ දේවල් (IoT) භාවිතය වැඩි කිරීම.
- ඖෂධවේදීන් ඖෂධ බෙදා හැරීම සහ දිශාව කළමනාකරණය කරන යන්ත්‍ර ලෙස රෝගීන් කේන්ද්‍ර කරගත් සත්කාර කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න
- ස්වයංක්‍රීයකරණයට ෆාමසි වෙනස් කළ හැක්කේ කෙසේදැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?
- ෆාමසි ස්වයංක්‍රීයකරණය ප්‍රමාණවත් ලෙස ක්‍රියාත්මක වන බව සහතික කිරීමට හැකි සමාලෝචන මොනවාද?
- සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ පසුබිමක AI සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය අසාර්ථක වීම සඳහා වැරදිකරු වන්නේ කවුද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
