සුළං ගොවිපලවල AI: ස්මාර්ට් සුළං නිෂ්පාදනය සඳහා වූ ගවේෂණය

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• මාර්තු 21, 2024

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සුළං බලාගාර වඩාත් කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක කර වැඩි ශක්තියක් නිපදවීම මගින් සුළං බලශක්ති අංශය පරිවර්තනය කරයි. ප්‍රමුඛ පෙළේ තාක්‍ෂණ සමාගම් සහ පර්යේෂණ ආයතන අතර සහයෝගීතාවය හරහා, සුළං උත්පාදක ක්‍රියාකාරිත්වය ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ බලශක්ති ප්‍රතිදානයන් පුරෝකථනය කිරීමට AI භාවිතා කරනු ලැබේ, පුනර්ජනනීය බලශක්තිය කළමනාකරණය කරන සහ භාවිතා කරන ආකාරයෙහි සැලකිය යුතු වෙනසක් සනිටුහන් කරයි. මෙම ප්‍රයත්නයන් මගින් සුළං බලය වඩා ලාභදායී වන අතර වඩාත් තිරසාර සහ සුරක්ෂිත බලශක්ති අනාගතයකට මග පාදයි.

සුළං ගොවිපල සන්දර්භය තුළ AI

කෘත්‍රිම බුද්ධිය සුළං බලශක්ති අංශයේ සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් ඇති කරමින්, සුළං බලාගාර ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය පරිවර්තනය කරමින් සහ ඒවායේ කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නංවයි. 2023 දී, Massachusetts Institute of Technology (MIT) පර්යේෂකයන් විසින් සුළං ටර්බයිනවල බලශක්ති නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීම සඳහා වයඹදිග ඉන්දියාවේ පිහිටා ඇති සුළං ගොවිපලවල සැබෑ ජීවිත දත්ත සමඟින් අනාවැකි ආකෘති සහ සුපිරි පරිගණක සමාකරණ භාවිතා කරන ලදී. ගෝලීය සුළං බලශක්ති කවුන්සිලය සුළං බලශක්ති වෙළඳපොලේ පිරිවැය-තරඟකාරිත්වය සහ ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව ඉස්මතු කළ අවස්ථාවක මෙම ප්‍රගතිය ඇති වූ අතර, විශේෂයෙන් චීනයේ සහ එක්සත් ජනපදයේ ස්ථාපනයන්හි කැපී පෙනෙන නැගීමක් ඇති විය.

2022 දී, වෙස්ටාස් වින්ඩ් සිස්ටම්ස් මයික්‍රොසොෆ්ට් සහ minds.ai සමඟ සහයෝගීතාවයෙන් යුතුව Wack steering කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ලද සංකල්පයේ සාධනයක් මත සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන ලදී - සුළං ටර්බයින වලින් බලශක්ති නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීම අරමුණු කරගත් තාක්ෂණයකි. ටර්බයින අතර වායුගතික මැදිහත්වීම් අවම කිරීම සඳහා ටර්බයිනවල කෝණ සකස් කිරීම එයට ඇතුළත් වේ, අවශ්‍යයෙන්ම පහළ ටර්බයිනවල කාර්යක්ෂමතාව අඩු කළ හැකි “සෙවණැලි ආචරණය” අඩු කරයි. AI සහ ඉහළ කාර්ය සාධන පරිගණනය උත්තේජනය කිරීම මගින්, Vestas විසින් මෙම ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කරන ලදී, අවදි කිරීමේ බලපෑම හේතුවෙන් අහිමි වන ශක්තිය නැවත ලබා ගැනීමට හැකියාව ඇත. 

තවත් උපයෝගිතා සමාගමක් වන ENGIE, 2022 දී Google ක්ලවුඩ් සමඟ සහයෝගයෙන් කෙටි කාලීන බලශක්ති වෙළඳපල තුළ සුළං බලයේ අගය ප්‍රශස්ත කිරීමට, සුළං බල නිෂ්පාදනය අනාවැකි කිරීමට සහ බලශක්ති අලෙවිය පිළිබඳ වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට AI උත්තේජනය කරයි. මෙම ප්‍රවේශය සුළං බලාගාරවලින් නිමැවුම උපරිම කිරීමේ පිම්මක් සනිටුහන් කරන අතර සංකීර්ණ පාරිසරික සහ ඉංජිනේරු අභියෝග විසඳීමේදී AI හි ප්‍රායෝගික භාවිතය නිදසුන් කරයි. 2050 සඳහා ජාත්‍යන්තර බලශක්ති ඒජන්සියේ ප්‍රක්ෂේපන මගින් පෙන්නුම් කරන පරිදි, ගෝලීය බලශක්ති මිශ්‍රණයේ තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට සුළං බලය සකසා ඇති හෙයින්, මෙවැනි මුලපිරීම් ඉතා වැදගත් වේ. 

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

වඩාත් බුද්ධිමත් බලශක්ති පද්ධති වෙත මෙම මාරුව මඟින් ක්‍රියාකරුවන්ට තත්‍ය කාලීන කාලගුණික තත්ත්වයන් වෙනස් කිරීමට, බල ප්‍රතිදානය ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ නාස්තිය අඩු කිරීමට ඉඩ සලසයි. පාරිභෝගිකයින් සඳහා, මෙයින් අදහස් කරන්නේ සැපයුම්කරුවන්ට මෙහෙයුම් පිරිවැය අඩු කර පාරිභෝගිකයින් වෙත මෙම ඉතුරුම් ලබා දිය හැකි බැවින් වඩා ස්ථායී සහ අඩු වියදම් බලශක්ති සැපයුමකි. තවද, සුළං බලාගාරවල වැඩි දියුණු කළ කාර්යක්ෂමතාවය පුනර්ජනනීය බලශක්තිය පුළුල් ලෙස පිළිගැනීමට හේතු විය හැක, හරිත බලශක්ති විසඳුම් සඳහා සහාය වීමට හෝ ආයෝජනය කිරීමට වැඩි පිරිසක් දිරිමත් කරයි.

පුනර්ජනනීය බලශක්ති තාක්ෂණයන් සඳහා ආයෝජනය කරන සමාගම්වලට බලශක්ති නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීම සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව හරහා ආයෝජනයේ ප්‍රතිලාභයක් අපේක්ෂා කළ හැකිය. මෙම ප්‍රවණතාවය පුනර්ජනනීය බලශක්තිය සදාචාරාත්මක තේරීමක් ලෙස පමණක් නොව මූල්‍යමය වශයෙන් ශක්‍ය එකක් ලෙස සලකා බැලීමට විවිධ අංශ හරහා ව්‍යාපාර දිරිමත් කරයි. මීට අමතරව, AI සහ දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ විශේෂඥ සමාගම් පුනර්ජනනීය බලශක්ති අංශයේ නව අවස්ථා සොයා ගනු ඇත, බලශක්ති නිෂ්පාදනය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳ නවෝත්පාදනයන් කරා යොමු කරයි. තාක්ෂණික සහ පුනර්ජනනීය බලශක්ති කර්මාන්ත අතර මෙම සහජීවන සම්බන්ධතාවය බලශක්ති කළමනාකරණය සහ තිරසාරභාවය සඳහා නව විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම වේගවත් කළ හැකිය.

ආන්ඩු සඳහා, AI-වැඩිදියුණු කරන ලද සුළං ගොවිපලවල දිගුකාලීන බලපෑම දේශගුණික ඉලක්ක සපුරාලීම සහ අඩු කාබන් ආර්ථිකයකට මාරුවීම සඳහා සැලකිය යුතු පියවරක් නියෝජනය කරයි. පුනර්ජනනීය බලශක්තිය තුළ AI සංවර්ධනයට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහාය දීමෙන්, රජයන්ට තම රටවල බලශක්ති සුරක්ෂිතතාව වැඩි කිරීමට, ආනයනික ඉන්ධන මත යැපීම අඩු කිරීමට සහ හරිත ආර්ථිකය තුළ අධි තාක්‍ෂණික රැකියා ඇති කිරීමට හැකි වේ. එපමනක් නොව, AI හි දත්ත මත පදනම් වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින්ට බලශක්ති රටා වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ යටිතල පහසුකම් සහ ආයෝජන පිළිබඳ දැනුවත් තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ. 

සුළං බලාගාරවල AI හි ඇඟවුම්

සුළං ගොවිපලවල AI හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

• සාම්ප්‍රදායික ප්‍රභවයන්ට එරෙහිව පුනර්ජනනීය බලශක්තිය වඩාත් තරඟකාරී කරමින් AI හරහා සුළං ගොවිපල සඳහා මෙහෙයුම් පිරිවැය අඩු කිරීම.
• පුනර්ජනනීය බලශක්තිය පිළිබඳ AI කුසලතා අවධාරණය කරන නව අධ්‍යාපන විෂයමාලා සංවර්ධනය කිරීම, නිපුණ ශ්‍රම බලකායක් සඳහා වැඩෙන ඉල්ලුමට විසඳුම් ලබා දීම.
• AI ලෙස සුළං ටර්බයින සැලසුම් කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් වේගවත් කිරීම නව ප්‍රශස්තිකරණ උපාය මාර්ග හඳුනා ගනී.
• AI, පුනර්ජනනීය බලශක්තිය සහ පාරිසරික විද්‍යාව පිළිබඳ විශේෂඥ දැනුම ඇති වෘත්තිකයන්ට අනුග්‍රහය දැක්වීම, ශ්‍රම වෙලඳපොල ඉල්ලීම් වල වෙනසක්.
• කාබන් මධ්‍යස්ථතා ඉලක්ක ඉක්මනින් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා පුනර්ජනනීය බලශක්ති ව්‍යාපෘති සඳහා AI ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා රජය දිරිගැන්වීම් ක්‍රියාත්මක කරයි.
• AI ලෙස ජාල කළමනාකරණය සහ ස්ථායීතාවය වැඩිදියුණු කිරීම තත්‍ය කාලීනව සුළං උත්පාදනය කරන ලද බලය බෙදා හැරීම ප්‍රශස්ත කරයි.
• AI මත පදනම් වූ දත්ත සේවා සහ සුළං ගොවිපල සඳහා විශ්ලේෂණ වටා කේන්ද්‍රගත වූ බලශක්ති අංශයේ නව ව්‍යාපාරික ආකෘති මතුවීම.
• විභව තර්ජන වලින් AI පද්ධති ආරක්ෂා කිරීම සඳහා පුනර්ජනනීය බලශක්ති අංශය තුළ සයිබර් ආරක්ෂණ පියවර කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• පුනර්ජනනීය බලශක්ති අංශයේ AI කුසලතා සඳහා වැඩිවන අවශ්‍යතාවය සමඟ රැකියා වෙළඳපොළ පරිණාමය වන්නේ කෙසේද?
• පුනර්ජනනීය බලශක්තිය සහ AI පිළිබඳ රජයේ ප්‍රතිපත්ති ඉදිරි වසර පහ තුළ ඔබේ දේශීය ආර්ථිකයට සහ පරිසරයට බලපෑම් කළ හැක්කේ කෙසේද?