Neuromorphic chip: පරිගණකයේ මස්තිෂ්ක පිම්ම

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• අප්රේල් මස 8, 2024

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

Neuromorphic computing මොළයේ කාර්යක්ෂම සැකසුම් හැකියාවන් අනුකරණය කරයි, සැලකිය යුතු බලශක්ති ඉතිරියක් සහ පරිගණකකරණය සඳහා තිරසාර අනාගතයක් පොරොන්දු වේ. මෙම ප්‍රවේශය මොළය පිළිබඳ අපගේ අවබෝධය ගැඹුරු කිරීම සහ කෘතිම බුද්ධියේ (AI) නවෝත්පාදනයන් දිරිමත් කිරීම, විවිධ කර්මාන්ත සහ සමාජ සම්මතයන් නැවත සකස් කිරීම අරමුණු කරයි. පරිගණක බලය සහ AI යෙදුම්වල විශාල වැඩිදියුණු කිරීම් ඉදිරිපත් කරන අතරම, neuromorphic චිප්ස් පුද්ගලිකත්වය, ආරක්ෂාව සහ තාක්ෂණික දියුණුවේ වේගවත් වේගයකින් සැරිසැරීමට යාවත්කාලීන කරන ලද නියාමන රාමු වල අවශ්‍යතාවය පිළිබඳ අභියෝග ද ඉදිරිපත් කරයි.

Neuromorphic chip සන්දර්භය

Neuromorphic computing හි අරමුණ වන්නේ සාම්ප්‍රදායික පරිගණක ක්‍රමවලට වඩා හොඳ විකල්පයක් ඉදිරිපත් කරමින් නියුරෝන සහ උපාගම පිළිබිඹු කරන දෘඪාංග භාවිතයෙන් මොළයේ ස්නායු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අනුකරණය කිරීමයි. TU Graz සහ Intel Labs වෙතින් කරන ලද පර්යේෂණයකින් පෙන්නුම් කළේ Intel Loihi පර්යේෂණ චිපය වැනි ස්නායු රූපාකාර දෘඩාංගවලට සම්ප්‍රදායික පරිගණක පද්ධතිවලට වඩා සැලකිය යුතු තරම් අඩු ශක්තියක් වැය කරමින් දත්ත සැකසීමට හැකි බවයි. මෙම විශේෂාංගය මිනිස් මොළයේ විශිෂ්ට කාර්යක්ෂමතාවයෙන් ආභාසය ලබා ඇති අතර, එය ආලෝක බල්බයකට සාපේක්ෂව බලශක්ති පරිභෝජනය සමඟ සංකීර්ණ තොරතුරු සකසයි. කාර්යක්ෂමතාවයේ මෙම පිම්ම විවිධ අංශ හරහා තිරසාර පරිගණක විසඳුම් සඳහා වැඩෙන අවශ්‍යතාවය සමඟ සමපාත වේ.

මේ අතර, The Human Brain Project, විද්‍යාඥයින් 500කට අධික සංඛ්‍යාවකින් සමන්විත ප්‍රධාන යුරෝපීය පර්යේෂණ වැඩසටහනක්, මොළය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා neuromorphic චිප්ස් අධ්‍යයනය කරමින් සිටී. ජානවල සිට සංජානනය දක්වා පරිමාණයන් හරහා විවිධ තාක්ෂණයන්, දත්ත සහ මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමට සහ ඒකාබද්ධ කිරීමට ඔවුන් සැලසුම් කරයි. ව්‍යාපෘතියේ විෂය පථය දැවැන්ත වන අතර, මොළය ආශ්‍රිත පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ මොළයේ යන්ත්‍ර අතුරුමුහුණත් සංවර්ධනය කිරීම, පරිගණකකරණය, AI, සහ ස්නායු ආබාධ සඳහා නව ප්‍රතිකාර ක්‍රමවල දියුණුවට හේතු විය හැක.

Neuromorphic processors හට මුවර්ගේ නීතිය මගින් පනවන ලද සීමාවන් ඉක්මවා යා හැක (පරිගණක බලය සහ කාර්යක්ෂමතාව කාලයත් සමග ඝාතීය ලෙස වැඩි වනු ඇත). ඒවායේ අඩු බල පරිභෝජනයට ස්තූතිවන්ත වන අතර, ස්වයංක්‍රීය වාහන, ඩ්‍රෝන සහ පැළඳිය හැකි තාක්‍ෂණය වැනි එජ්-පරිගණක යෙදුම් සඳහා ඒවා ඉතා වැදගත් වේ. මීට අමතරව, AI ත්වරණකාරක සහ සම-ප්‍රොසෙසර ලෙස පුද්ගලික පරිගණක උපාංග වැඩිදියුණු කිරීමට neuromorphic පරිගණක සකසා ඇති අතර ඒවා ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත පරිගණක පද්ධතිවලට ඒකාබද්ධ කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේ.

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

Neuromorphic චිප්ස් වඩා බලවත් පුද්ගලික පරිගණක උපාංග වෙත යොමු විය හැක, වැඩිදියුණු කළ ඵලදායිතාව, නවීන පුද්ගලික සහකාර විශේෂාංග, සහ වඩාත් ගිලී ගිය විනෝදාස්වාද අත්දැකීම් සබල කරයි. කෙසේ වෙතත්, මෙම උපාංගවල වැඩිවන සංකීර්ණත්වය සහ හැකියාව පුද්ගලිකත්වය සහ දත්ත සුරක්ෂිතභාවය පිළිබඳ කනස්සල්ල ද මතු කරයි, මන්ද ඒවා මත වැඩි පුද්ගලික තොරතුරු සකස් කර ගබඩා කර ඇත. මීට අමතරව, නවීන තාක්‍ෂණයට දැරිය නොහැකි හෝ ප්‍රවේශ වීමට නොහැකි අය තොරතුරු ප්‍රවේශය සහ ඩිජිටල් සාක්ෂරතාවයෙන් තවදුරටත් පසුගාමී වන බැවින් ඩිජිටල් බෙදීම පුළුල් විය හැකිය.

ව්‍යාපාර විසින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමට, මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ පුද්ගලාරෝපිත පාරිභෝගික අත්දැකීම් නිර්මාණය කිරීමට උසස් විශ්ලේෂණ, AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් තාක්ෂණික වෙනස්වීම්වල වේගයට අනුගත වීම, බුද්ධිමය දේපළ ආරක්ෂා කිරීම සහ වැඩි වැඩියෙන් අන්තර් සම්බන්ධිත පද්ධතිවල සයිබර් ආරක්ෂාව සහතික කිරීම වැනි අභියෝගවලට මුහුණ දෙයි. තවද, තාක්‍ෂණික දියුණුව වෙළඳපල ගතිකත්වය සහ පාරිභෝගික අපේක්ෂාවන් වේගයෙන් වෙනස් කරන භූ දර්ශනයක තරඟකාරීව සිටීමට සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ග සහ මෙහෙයුම් නැවත සලකා බැලීමට අවශ්‍ය විය හැකිය.

ප්‍රතිපත්ති සහ නියාමනය හරහා මෙම චිප්ස් වල බලපෑම හැඩගැස්වීමේදී රජයන් තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. උසස් තාක්ෂණයන් අනුගමනය කිරීමට සහ රැකියා සහ සමාජ සමානාත්මතාවයට අහිතකර බලපෑම් අවම කිරීම සඳහා ඔවුන්ට අධ්‍යාපනය සහ යටිතල පහසුකම් සඳහා ආයෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකිය. ගෝලීය ආරක්ෂාව, ආර්ථික තරඟකාරිත්වය සහ පාරිසරික තිරසාරභාවය මත තාක්‍ෂණයේ ඇඟවුම් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ජාත්‍යන්තර ප්‍රතිපත්ති සහ සහයෝගීතාව ඉතා වැදගත් වනු ඇත. එහෙත්, තාක්ෂණික වෙනස්වීම්වල වේගවත් වේගය නියාමන රාමු සඳහා අභියෝග මතු කරයි, නවෝත්පාදන අවහිර නොකර හෝ නැගී එන සදාචාරාත්මක සහ සමාජීය අවශ්‍යතාවලට විසඳුම් සෙවීමට අපොහොසත් වීමකින් තොරව එය පවත්වා ගැනීමට අරගල කළ හැකිය.

neuromorphic chip හි ඇඟවුම්

neuromorphic chip හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

• පරිගණක උපාංගවල වැඩි දියුණු කළ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව, දත්ත මධ්‍යස්ථාන සහ පුද්ගලික ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණවල පාරිසරික බලපෑම අඩු කිරීම.
• AI පර්යේෂණ වේගවත් කිරීම, වඩාත් නිවැරදි සහ කාලෝචිත වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චයන් සක්‍රීය කිරීම.
• නියුරෝමෝෆික් චිප් සංවර්ධනයේ රැකියා සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක් සහ සාම්ප්‍රදායික පරිගණක භූමිකාවන්හි අඩුවීමක් සමඟ රැකියා රටා වල මාරුවීම්.
• ශ්‍රම වෙලඳපොලවල් සහ සේවා ස්ථාන ගතිකතාවයන් වෙනස් කරමින් ශ්‍රම බලකායට වඩාත් බුද්ධිමත් සහ ස්වයංක්‍රීය රොබෝවරු හඳුන්වා දීම.
• උසස් පරිගණන හැකියාවන්හි ප්‍රවේශ්‍යතාව වැඩි කිරීම, අධ්‍යාපනයේ සහ තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශ වීමේ ඩිජිටල් බෙදීම අඩු කළ හැකිය.
• වඩා බුද්ධිමත්, වඩාත් ප්‍රතිචාරාත්මක ස්මාර්ට් නගර යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය, නාගරික ජීවන තත්ත්වය වැඩිදියුණු කිරීම සහ සම්පත් කළමනාකරණය.
• නිරීක්ෂණ සහ සයිබර් ආරක්‍ෂාව තුළ ස්නායුරූපී පාදක පද්ධතිවල වැඩි දියුණු කළ හැකියාවන් ආමන්ත්‍රණය කිරීම සඳහා රජයන් ජාතික ආරක්ෂක උපාය මාර්ග සංශෝධනය කරයි.
• ගෝලීය සැපයුම් දාමයන් සහ අර්ධ සන්නායක නිෂ්පාදන උපාය මාර්ග කෙරෙහි බලපෑම් කරමින්, neuromorphic චිප් සඳහා ඉල්ලුමේ වැඩිවීමක්.
• neuromorphic උපාංගවල උසස් දත්ත සැකසුම් හැකියාවන් හේතුවෙන් වැඩිදියුණු කරන ලද පුද්ගලික රහස්‍යතා අවදානම්, ශක්තිමත් දත්ත ආරක්ෂණ පියවරයන් සඳහා ඇමතුම් පොළඹවයි.
• ගෝලීය තාක්‍ෂණ නායකත්වයේ මාරුවීම්, ස්නායු රූප පර්යේෂණ සඳහා ආයෝජනය කරන රටවල් තාක්‍ෂණය සහ නවෝත්පාදනවල තරඟකාරී පැත්තක් ලබා ගනී.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• ඔබ ඔබේ උපාංග සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය neuromorphic computing වෙනස් කළ හැක්කේ කෙසේද?
• එහි යටිතල ව්‍යුහය තුළ නියුරෝමෝෆික් තාක්‍ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ නගරයට ලබා ගත හැකි පාරිසරික ප්‍රතිලාභ මොනවාද?