Vokenization: AI හට දැකිය හැකි භාෂාව

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

Vokenization: AI හට දැකිය හැකි භාෂාව

Vokenization: AI හට දැකිය හැකි භාෂාව

උපමාතෘකා පාඨය
කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) පද්ධති පුහුණුවට රූප දැන් ඇතුළත් කර ඇති නිසා, රොබෝවරුන්ට ඉක්මනින් විධාන "බලන්න" හැකි වනු ඇත.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • මැයි 9, 2023

    ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) මගින් කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) පද්ධතිවලට වචන තේරුම් ගැනීමෙන් සහ හැඟීම් සමඟ සන්දර්භය ගැළපීමෙන් මිනිස් කථනය ඉගෙන ගැනීමට හැකියාව ලැබී ඇත. එකම අවාසිය නම් මෙම NLP පද්ධති තනිකරම පෙළ මත පදනම් වීමයි. Vokenization ඒ සියල්ල වෙනස් කිරීමට ආසන්නයි.

    Vokenization සන්දර්භය

    මිනිස් භාෂාව සැකසීමට සහ තේරුම් ගැනීමට AI පුහුණු කිරීම සඳහා පෙළ-පාදක යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් (ML) වැඩසටහන් දෙකක් බොහෝ විට භාවිතා වේ: OpenAI හි උත්පාදක පෙර-පුහුණු ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් 3 (GPT-3) සහ Google හි BERT (ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් වෙතින් ද්විපාර්ශ්වික කේතීකරණ නිරූපණ). AI පාරිභාෂිතයේ, NLP පුහුණුවේදී භාවිතා කරන වචන ටෝකන් ලෙස හැඳින්වේ. උතුරු කැරොලිනා විශ්ව විද්‍යාලයේ (UNC) පර්යේෂකයන් නිරීක්ෂණය කළේ පෙළ පදනම් වූ පුහුණු වැඩසටහන් සීමා වී ඇති බැවින් ඔවුන්ට "පෙනීමට" නොහැකි නිසා, එනම් ඔවුන්ට දෘශ්‍ය තොරතුරු සහ සන්නිවේදනය ග්‍රහණය කර ගත නොහැකි බවයි. 

    නිදසුනක් වශයෙන්, යමෙකු GPT-3 ගෙන් බැටළුවාගේ වර්ණය කුමක්දැයි ඇසුවහොත්, පද්ධතිය පැහැදිලිවම සුදු වුවද, බොහෝ විට "කළු" යනුවෙන් පිළිතුරු දෙනු ඇත. මෙම ප්‍රතිචාරය වන්නේ පෙළ-පාදක පද්ධතිය එය නිවැරදි වර්ණය හඳුනා ගැනීම වෙනුවට "කළු බැටළුවන්" යන යෙදුම සමඟ සම්බන්ධ කරන බැවිනි. ටෝකන (voken) සමඟ දර්ශන ඇතුළත් කිරීමෙන්, AI පද්ධතිවලට නියමයන් පිළිබඳ පරිපූර්ණ අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය. Vokenization "සාමාන්‍ය බුද්ධිය" වර්ධනය කිරීමට ඉඩ සලසමින් ස්වයං-අධීක්ෂණය කරන ලද NLP පද්ධතිවලට Vokens ඒකාබද්ධ කරයි.

    භාෂා ආකෘති සහ පරිගණක දැක්ම ඒකාබද්ධ කිරීම නව සංකල්පයක් නොවන අතර, එය AI පර්යේෂණයේ ශීඝ්‍රයෙන් ව්‍යාප්ත වන ක්ෂේත්‍රයකි. මෙම AI වර්ග දෙකේ සංයෝජනය ඔවුන්ගේ තනි ශක්තීන් උත්තේජනය කරයි. GPT-3 වැනි භාෂා ආකෘති අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම හරහා පුහුණු කර ඇති අතර එමඟින් ඔවුන්ට පහසුවෙන් පරිමාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව, වස්තු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති වැනි රූප ආකෘති යථාර්ථයෙන් සෘජුව ඉගෙන ගත හැකි අතර පාඨයෙන් සපයන වියුක්තය මත රඳා නොපවතී. නිදසුනක් ලෙස, පින්තූර ආකෘතිවලට පින්තූරයක් බැලීමෙන් බැටළුවෙකු සුදු බව හඳුනා ගත හැකිය.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    vokenization ක්රියාවලිය ඉතා සරල ය. භාෂා ටෝකනවලට අනුරූප හෝ අදාළ රූප ලබා දීමෙන් Vokens නිර්මාණය වේ. ඉන්පසුව, ඇල්ගොරිතම (vokenizer) නිර්මාණය කර ඇත්තේ අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම හරහා වොකන් ජනනය කිරීමටයි (පැහැදිලි පරාමිති/නීති නොමැත). වාචිකකරණය හරහා පුහුණු කරන ලද සාමාන්‍ය බුද්ධියට AI හට සන්දර්භය පිළිබඳ වඩා ගැඹුරු අවබෝධයක් ඇති නිසා වඩා හොඳින් සන්නිවේදනය කිරීමට සහ ගැටළු විසඳීමට හැකිය. මෙම ප්‍රවේශය අද්විතීය වන්නේ එය භාෂා ටෝකන පුරෝකථනය කරනවා පමණක් නොව රූප ටෝකන පුරෝකථනය කරන බැවිනි, එය සාම්ප්‍රදායික BERT මාදිලිවලට කළ නොහැකි දෙයකි.

    උදාහරණයක් ලෙස, රොබෝ සහායකයින්ට රූප හඳුනා ගැනීමටත්, ක්‍රියාවලි වඩාත් හොඳින් සැරිසැරීමටත් හැකි වනු ඇත, මන්ද ඔවුන්ට අවශ්‍ය දේ "බැලීමට" හැකි වනු ඇත. අන්තර්ගතය ලිවීමට පුහුණු කරන ලද කෘත්‍රිම බුද්ධි පද්ධතිවලට අසංවිධිත වාක්‍යයන් වෙනුවට වඩා හොඳින් ගලා යන අදහස් සහිත වඩාත් මානුෂික ලෙස ශබ්ද කරන ලිපි සැකසීමට හැකි වේ. NLP යෙදුම්වල පුළුල් ප්‍රවේශය සැලකිල්ලට ගනිමින්, vokenization වඩා හොඳ ක්‍රියාකාරී චැට්බෝට්, අතථ්‍ය සහායක, මාර්ගගත වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය, ඩිජිටල් පරිවර්තක සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා හේතු විය හැක.

    අතිරේකව, විශේෂයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය වෛද්‍ය රූප රෝග විනිශ්චය සඳහා වෛද්‍ය රූපකරණ යෙදුම්වල දර්ශනය සහ භාෂා ඉගෙනීමේ සංයෝජනය ජනප්‍රිය වෙමින් පවතී. උදාහරණයක් ලෙස, සමහර පර්යේෂකයන් රේඩියෝග්‍රැෆි රූප මත මෙම ප්‍රවේශය සමඟ පෙළ විස්තර සමඟ අත්හදා බලමින් සිටින අතර, අර්ථකථන ඛණ්ඩනය කාලය ගත විය හැකිය. vokenization තාක්‍ෂණයට මෙම නිරූපණයන් වැඩි දියුණු කළ හැකි අතර පෙළ තොරතුරු භාවිතා කිරීමෙන් ස්වයංක්‍රීය වෛද්‍ය ප්‍රතිබිම්බ වැඩිදියුණු කළ හැකිය.

    Vokenization සඳහා අයදුම්පත්

    Vokenization සඳහා සමහර යෙදුම් ඇතුළත් විය හැකිය:

    • තිරපිටපත්, පින්තූර සහ වෙබ් අඩවි අන්තර්ගතය සැකසීමට හැකි බුද්ධිමය chatbots. පාරිභෝගික සහාය chatbots, විශේෂයෙන්ම, නිෂ්පාදන සහ සේවා නිවැරදිව නිර්දේශ කිරීමට හැකි විය හැක.
    • රූප සහ වීඩියෝ සැකසීමට සහ සංස්කෘතික සහ තත්ත්‍රික සන්දර්භය සලකා බලන නිවැරදි පරිවර්තනයක් සැපයිය හැකි ඩිජිටල් පරිවර්තකයන්.
    • සමාජ මාධ්‍ය බොට් ස්කෑනර්වලට පින්තූර, සිරස්තල සහ අදහස් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් වඩාත් පරිපූර්ණ හැඟීම් විශ්ලේෂණයක් කිරීමට හැකි වේ. හානිකර රූප විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය අන්තර්ගත මධ්‍යස්ථකරණයේදී මෙම යෙදුම ප්‍රයෝජනවත් විය හැක.
    • පරිගණක දැක්ම සහ NLP යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවන් සහ දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා රැකියා අවස්ථා වැඩි කිරීම.
    • මෙම AI පද්ධති වාණිජකරණය කිරීමට හෝ ව්‍යාපාර සඳහා අභිරුචි කළ විසඳුම් සැපයීමට ඒවා මත ගොඩනැගෙන ආරම්භක.

    අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න

    • අපි රොබෝවරුන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය වොකනීකරණය වෙනස් කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?
    • අපි ව්‍යාපාර කරන ආකාරය සහ අපගේ උපාංග (ස්මාර්ට්ෆෝන් සහ ස්මාර්ට් උපකරණ) සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය වොකනීකරණය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: