අවකල පෞද්ගලිකත්වය: සයිබර් ආරක්ෂාවේ සුදු ඝෝෂාව
අවකල පෞද්ගලිකත්වය: සයිබර් ආරක්ෂාවේ සුදු ඝෝෂාව
අවකල පෞද්ගලිකත්වය: සයිබර් ආරක්ෂාවේ සුදු ඝෝෂාව
- කර්තෘ:
- දෙසැම්බර් 17, 2021
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
අවකල පෞද්ගලිකත්වය, පරිශීලක දත්ත ආරක්ෂා කිරීම සඳහා අවිනිශ්චිත මට්ටමක් හඳුන්වා දෙන ක්‍රමයක්, විවිධ අංශ හරහා දත්ත හසුරුවන ආකාරය පරිවර්තනය කරයි. මෙම ප්‍රවේශය පුද්ගලික තොරතුරුවලට හානි නොවන පරිදි අත්‍යවශ්‍ය තොරතුරු උකහා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, එමඟින් පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ තොරතුරු කෙරෙහි වැඩි පාලනයක් ඇති දත්ත හිමිකාරිත්වයේ විභව වෙනසක් ඇති කරයි. අවකල්‍ය පෞද්ගලිකත්වය අනුගමනය කිරීම නීති සම්පාදනය නැවත සකස් කිරීම සහ දත්ත පදනම් කරගත් තීරණවල සාධාරණ නියෝජනය ප්‍රවර්ධනය කිරීම, දත්ත විද්‍යාවේ නවෝත්පාදනයන් උත්තේජනය කිරීම සහ සයිබර් ආරක්ෂණයේ නව අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම දක්වා පුළුල් පරාසයක ඇඟවුම් ඇති කළ හැකිය.
අවකල පෞද්ගලිකත්ව සන්දර්භය
වත්මන් යටිතල ව්‍යුහයන් විශාල දත්ත මත ක්‍රියාත්මක වේ, එනම් රජයන්, ශාස්ත්‍රීය පර්යේෂකයන් සහ දත්ත විශ්ලේෂකයින් විසින් උපායමාර්ගික තීරණ ගැනීමේදී ඔවුන්ට උපකාර වන රටා සොයා ගැනීමට භාවිතා කරන විශාල දත්ත සමූහයකි. කෙසේ වෙතත්, පද්ධති පරිශීලකයින්ගේ පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව සඳහා ඇති විය හැකි අන්තරායන් කලාතුරකින් සැලකිල්ලට ගනී. උදාහරණයක් ලෙස, Facebook, Google, Apple, සහ Amazon වැනි ප්‍රධාන තාක්ෂණික සමාගම් රෝහල්, බැංකු සහ රාජ්‍ය ආයතන වැනි බහු සැකසුම් තුළ පරිශීලක දත්ත වලට හානිකර ප්‍රතිවිපාක ඇති කළ හැකි දත්ත කඩ කිරීම් සඳහා ප්‍රසිද්ධය.
මෙම හේතූන් නිසා, පරිඝනක විද්‍යාඥයින් පරිශීලකයන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය නොකරන දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා නව පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීමට අවධානය යොමු කරයි. අවකල පෞද්ගලිකත්වය යනු අන්තර්ජාලයේ ගබඩා කර ඇති පරිශීලක දත්ත ආරක්ෂා කිරීමේ නව ක්‍රමයකි. එය ක්‍රියා කරන්නේ දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රියාවලියට යම් යම් මට්ටමේ අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීම හෝ සුදු ශබ්දය හඳුන්වා දීම, පරිශීලකයාගේ දත්ත නිවැරදිව ලුහුබැඳීම වළක්වයි. එම ප්‍රවේශය පුද්ගලික තොරතුරු හෙළි නොකර සියලුම අත්‍යවශ්‍ය දත්ත සමඟ සංගතවලට සපයයි.
අවකල පෞද්ගලිකත්වය සඳහා ගණිතය 2010 ගණන්වල සිට ඇති අතර, Apple සහ Google මෑත වසරවලදී දැනටමත් මෙම ක්රමය අනුගමනය කර ඇත. කිසිවකුට පරිශීලකයෙකු වෙත තොරතුරු සොයා ගැනීමට නොහැකි වන පරිදි දත්ත කට්ටලයට වැරදි සම්භාවිතාවේ දන්නා ප්‍රතිශතයක් එක් කිරීමට විද්‍යාඥයින් ඇල්ගොරිතම පුහුණු කරයි. එවිට, ඇල්ගොරිතමයකට පරිශීලක නිර්නාමිකභාවය පවත්වා ගනිමින් සත්‍ය දත්ත ලබා ගැනීමේ සම්භාවිතාව පහසුවෙන් අඩු කළ හැකිය. නිෂ්පාදකයින්ට පරිශීලකයාගේ උපාංගයකට දේශීය අවකල පෞද්ගලිකත්වය ස්ථාපනය කිරීමට හෝ දත්ත රැස් කිරීමෙන් පසු එය මධ්‍යගත අවකල පෞද්ගලිකත්වය ලෙස එක් කිරීමට හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මධ්‍යගත අවකල පෞද්ගලිකත්වය තවමත් මූලාශ්‍රයේ උල්ලංඝනය වීමේ අවදානමක පවතී.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
අවකල්‍ය පෞද්ගලිකත්වය ගැන වැඩි පිරිසක් දැනුවත් වන විට, ඔවුන් තම දත්ත කෙරෙහි වැඩි පාලනයක් ඉල්ලා සිටිය හැකි අතර, තාක්ෂණික සමාගම් පරිශීලක තොරතුරු හසුරුවන ආකාරය වෙනස් කිරීමට මග පාදයි. නිදසුනක් වශයෙන්, පුද්ගලාරෝපිත සේවා සහ පෞද්ගලිකත්වය අතර සමතුලිත වීමට ඉඩ සලසමින්, පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ දත්ත සඳහා අවශ්‍ය පෞද්ගලිකත්ව මට්ටම සකස් කිරීමට විකල්පයක් තිබිය හැක. මෙම ප්‍රවණතාවය දත්ත හිමිකාරිත්වයේ නව යුගයකට තුඩු දිය හැකි අතර, එහිදී පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳව අදහස් ඇති අතර, ඩිජිටල් ලෝකය තුළ විශ්වාසය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කරයි.
පාරිභෝගිකයින් වඩාත් පෞද්ගලිකත්වය ගැන දැනුවත් වන විට, දත්ත ආරක්ෂණයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන ව්‍යාපාරවලට වැඩි ගනුදෙනුකරුවන් ආකර්ෂණය කර ගත හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ සමාගම්වලට අවකල්‍ය පෞද්ගලිකත්ව පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ආයෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය වන අතර එය සැලකිය යුතු කටයුත්තක් විය හැකි බවයි. තවද, සමාගම්වලට ජාත්‍යන්තර රහස්‍යතා නීතිවල සංකීර්ණ භූ දර්ශනයේ සැරිසැරීමට අවශ්‍ය විය හැකි අතර එමඟින් විවිධ අධිකරණ බල ප්‍රදේශවලට අනුවර්තනය විය හැකි නම්‍යශීලී රහස්‍යතා ආකෘති සංවර්ධනය කිරීමට හේතු විය හැක.
රජයේ පැත්තෙන්, අවකල පෞද්ගලිකත්වය පොදු දත්ත හසුරුවන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසක් කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, සංගණන දත්ත රැස් කිරීමේදී අවකල පෞද්ගලිකත්වය භාවිතා කිරීම ප්‍රතිපත්ති සම්පාදනය සඳහා නිවැරදි සංඛ්‍යාන දත්ත සපයන අතරම පුරවැසියන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය සහතික කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, එය නිසි ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීම සහතික කිරීම සඳහා අවකල පෞද්ගලිකත්වය සඳහා පැහැදිලි රෙගුලාසි සහ ප්‍රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීමට රජයන්ට අවශ්‍ය විය හැකිය. මෙම සංවර්ධනය පුරවැසියන් සහ ඔවුන්ගේ අදාළ රජයන් අතර විනිවිදභාවය සහ විශ්වාසය ප්‍රවර්ධනය කරමින්, පොදු දත්ත කළමනාකරණය සඳහා වඩාත් පෞද්ගලිකත්වය කේන්ද්‍ර කරගත් ප්‍රවේශයකට තුඩු දිය හැකිය.
අවකල පෞද්ගලිකත්වයේ ඇඟවුම්
අවකල පෞද්ගලිකත්වයේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- නිශ්චිත පරිශීලක දත්ත නොමැතිකම සමාගම් එය ලුහුබැඳීමෙන් අධෛර්යමත් කිරීම සහ සමාජ මාධ්‍ය සහ සෙවුම් යන්ත්‍රවල ඉලක්කගත වෙළඳ දැන්වීම් භාවිතය අඩු කිරීමට හේතු වේ.
- සයිබර් ආරක්ෂණ උපදේශකයින් සහ විශේෂඥයින් සඳහා පුළුල් රැකියා වෙළඳපොළක් නිර්මාණය කිරීම.
- මන්දගාමී අත්අඩංගුවට ගැනීම් වලට තුඩු දෙන අපරාධකරුවන් සොයා ගැනීමට නීතිය ක්‍රියාත්මක කරන ආයතන සඳහා දත්ත නොමැතිකම.
- නව නීති සම්පාදනය වඩාත් දැඩි දත්ත ආරක්ෂණ නීතිවලට මඟ පෙන්වන අතර රජයන්, සංස්ථා සහ පුරවැසියන් අතර සබඳතාව නැවත සකස් කළ හැකිය.
- දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේ දී සියලුම කණ්ඩායම්වල සාධාරණ නියෝජනය, වඩාත් සාධාරණ ප්‍රතිපත්ති සහ සේවාවන් වෙත යොමු කරයි.
- දත්ත විද්‍යාවේ සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ නවෝත්පාදනය පුද්ගලිකත්වයට බාධා නොකර දත්ත වලින් ඉගෙන ගත හැකි නව ඇල්ගොරිතම සහ ශිල්පීය ක්‍රම දියුණු කිරීමට මග පාදයි.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- ප්‍රධාන තාක්ෂණික සංගතවලට ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාර ආකෘතීන් තුළට අවකල්‍ය පෞද්ගලිකත්වය සම්පූර්ණයෙන්ම ඇතුළත් කළ හැකි යැයි ඔබ සිතනවාද?
- ඉලක්ක දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීම සඳහා නවක අවකල්‍ය පෞද්ගලිකත්ව බාධක අභිබවා යාමට හැකර්වරුන්ට හැකිවනු ඇතැයි ඔබ විශ්වාස කරනවාද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
