AI හැසිරීම් පුරෝකථනය: අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති යන්ත්‍ර

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

AI හැසිරීම් පුරෝකථනය: අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති යන්ත්‍ර

AI හැසිරීම් පුරෝකථනය: අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති යන්ත්‍ර

උපමාතෘකා පාඨය
පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් විසින් යන්ත්‍රවලට ක්‍රියාවන් වඩාත් හොඳින් පුරෝකථනය කිරීමට ඉඩ සලසන නව ඇල්ගොරිතමයක් නිර්මාණය කරන ලදී.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • මැයි 17, 2023

    යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) ඇල්ගොරිතම මගින් බල ගැන්වෙන උපාංග අප ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ සන්නිවේදනය කරන ආකාරය වේගයෙන් වෙනස් කරයි. ඊළඟ පරම්පරාවේ ඇල්ගොරිතම හඳුන්වාදීමත් සමඟ, මෙම උපාංග ඔවුන්ගේ අයිතිකරුවන් සඳහා ක්‍රියාශීලී ක්‍රියා සහ යෝජනා සඳහා සහාය විය හැකි ඉහළ තාර්කික සහ අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට පටන් ගනී.

    AI හැසිරීම් අනාවැකි සන්දර්භය

    2021 දී, Columbia Engineering පර්යේෂකයන් විසින් පරිගණක දැක්ම මත පදනම් වූ අනාවැකි ML යොදන ව්‍යාපෘතියක් අනාවරණය කරන ලදී. ඔවුන් පැය දහස් ගණනක් වටිනා චිත්‍රපට, රූපවාහිනී වැඩසටහන් සහ ක්‍රීඩා වීඩියෝ භාවිතා කරමින් අනාගතයේ මිනිත්තු කිහිපයක් දක්වා මිනිස් හැසිරීම් ගැන අනාවැකි කීමට යන්ත්‍ර පුහුණු කළහ. මෙම වඩාත් ප්‍රතිභාන ඇල්ගොරිතමය අසාමාන්‍ය ජ්‍යාමිතිය සැලකිල්ලට ගනී, යන්ත්‍රවලට සම්ප්‍රදායික නීතිවලට සැමවිටම බැඳී නැති (උදා, සමාන්තර රේඛා කිසිදා හරස් නොවේ) අනාවැකි කීමට ඉඩ සලසයි. 

    මෙම ආකාරයේ නම්‍යශීලීභාවය රොබෝවරුන්ට මීළඟට කුමක් සිදුවේදැයි විශ්වාස නැතිනම් අදාළ සංකල්ප ආදේශ කිරීමට ඉඩ සලසයි. නිදසුනක් වශයෙන්, හමුවීමකින් පසු මිනිසුන් අතට අත දෙනවාද යන්න යන්ත්‍රය අවිනිශ්චිත නම්, ඔවුන් එය "ආචාර කිරීමක්" ලෙස හඳුනා ගනී. මෙම පුරෝකථන AI තාක්‍ෂණයට එදිනෙදා ජීවිතයේ විවිධ යෙදුම් සොයා ගත හැක, මිනිසුන්ට ඔවුන්ගේ එදිනෙදා කාර්යයන් සඳහා උපකාර කිරීමේ සිට යම් යම් අවස්ථා වලදී ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීම දක්වා. පුරෝකථන ML යෙදීමේ පෙර උත්සාහයන් සාමාන්‍යයෙන් සංකේන්ද්‍රණය වී ඇත්තේ ඕනෑම වේලාවක තනි ක්‍රියාවක් අපේක්ෂා කිරීම කෙරෙහිය, ඇල්ගොරිතම මෙම ක්‍රියාව වර්ගීකරණය කිරීමට උත්සාහ කරයි, එනම් වැළඳ ගැනීමක්, අතට අත දීම, ඉහළ-පහක් හෝ ක්‍රියාවක් නැත. කෙසේ වෙතත්, සම්බන්ධ වූ ආවේනික අවිනිශ්චිතතාවය හේතුවෙන්, බොහෝ ML මාදිලිවලට සියලු විභව ප්‍රතිඵල අතර සමානකම් හඳුනාගත නොහැක.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    වත්මන් ඇල්ගොරිතම තවමත් මිනිසුන් (2022) තරම් තාර්කික නොවන බැවින්, සම-සේවකයින් ලෙස ඔවුන්ගේ විශ්වසනීයත්වය තවමත් සාපේක්ෂව අඩුය. ඔවුන්ට නිශ්චිත කාර්යයන් සහ ක්‍රියාකාරකම් සිදු කිරීමට හෝ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට හැකි වුවද, ඒවා වියුක්ත කිරීම් කිරීමට හෝ උපාය මාර්ග කිරීමට ගණන් කළ නොහැක. කෙසේ වෙතත්, නැගී එන AI චර්යාත්මක අනාවැකි විසඳුම් මෙම සුසමාදර්ශය වෙනස් කරනු ඇත, විශේෂයෙන් ඉදිරි දශක කිහිපය තුළ මිනිසුන් සමඟ යන්ත්‍ර ක්‍රියා කරන ආකාරය.

    උදාහරණයක් ලෙස, AI හැසිරීම් අනාවැකිය මඟින් මෘදුකාංග සහ යන්ත්‍රවලට අවිනිශ්චිතතාවයන් ඇති වූ විට නව සහ වටිනා විසඳුම් යෝජනා කිරීමට හැකි වේ. සේවා සහ නිෂ්පාදන කර්මාන්ත වලදී, විශේෂයෙන්ම, cobots (සහයෝගී රොබෝවරු) පරාමිති මාලාවක් අනුගමනය කරනවා වෙනුවට තත්වයන් හොඳින් කියවීමට මෙන්ම ඔවුන්ගේ මානව සේවකයින්ට විකල්ප හෝ වැඩිදියුණු කිරීම් යෝජනා කිරීමට හැකි වනු ඇත. වෙනත් විභව භාවිත අවස්ථා වන්නේ සයිබර් ආරක්‍ෂාව සහ සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණය තුළ වන අතර, විභව හදිසි අවස්ථා මත පදනම්ව ක්ෂණික ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට රොබෝවරුන් සහ උපාංග වැඩි වැඩියෙන් විශ්වාස කළ හැකිය.

    වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා තම ගනුදෙනුකරුවන්ට ගැලපෙන සේවා සැපයීමට සමාගම් වඩාත් හොඳින් සන්නද්ධ වනු ඇත. ව්‍යාපාර සඳහා ඉහළ පෞද්ගලීකරණය කළ දීමනා සැපයීම සාමාන්‍ය දෙයක් විය හැකිය. අතිරේකව, උපරිම කාර්යක්ෂමතාව හෝ කාර්යක්ෂමතාව සඳහා අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා පාරිභෝගික හැසිරීම් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට AI මඟින් සමාගම්වලට ඉඩ ලබා දේ. කෙසේ වෙතත්, හැසිරීම් පුරෝකථන ඇල්ගොරිතම පුලුල්ව භාවිතා කිරීම පුද්ගලිකත්ව අයිතිවාසිකම් සහ දත්ත ආරක්ෂණ නීති සම්බන්ධ නව සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් වලට තුඩු දිය හැකිය. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, මෙම AI චර්යාත්මක අනාවැකි විසඳුම් භාවිතය නියාමනය කිරීම සඳහා අතිරේක පියවර නීතිගත කිරීමට රජයන්ට බල කෙරෙනු ඇත.

    AI හැසිරීම් අනාවැකි සඳහා යෙදුම්

    AI හැසිරීම් අනාවැකි සඳහා සමහර යෙදුම් ඇතුළත් විය හැකිය:

    • වෙනත් මෝටර් රථ සහ පදිකයින් මාර්ගයේ හැසිරෙන ආකාරය වඩා හොඳින් පුරෝකථනය කළ හැකි ස්වයංක්‍රීය ධාවනය වන වාහන, අඩු ගැටීම් සහ වෙනත් අනතුරු වලට තුඩු දෙයි.
    • සංකීර්ණ සංවාදවලට ගනුදෙනුකරුවන් ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය අපේක්ෂා කළ හැකි සහ වඩාත් අභිරුචි කළ විසඳුම් යෝජනා කරන Chatbots.
    • රෝගීන්ගේ අවශ්‍යතා නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ හැකි සහ හදිසි අවස්ථා ක්ෂණිකව විසඳා ගත හැකි සෞඛ්‍ය සේවා සහ සහායක සත්කාර පහසුකම්වල රොබෝවරු.
    • සමාජ මාධ්‍ය වේදිකාවල පරිශීලක ප්‍රවණතා පුරෝකථනය කළ හැකි අලෙවිකරණ මෙවලම්, ඒ අනුව සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ග සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
    • අනාගත ආර්ථික ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට යන්ත්‍ර භාවිතා කරන මූල්‍ය සේවා සමාගම්.
    • දේශපාලනඥයන් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් වඩාත්ම නියැලී සිටින ඡන්ද පදනමක් ඇති ප්‍රදේශය තීරණය කිරීමට සහ දේශපාලන ප්‍රතිඵල අපේක්ෂා කරති.
    • ජනවිකාස දත්ත විශ්ලේෂණය කළ හැකි සහ ප්‍රජාවන්ගේ අවශ්‍යතා සහ මනාපයන් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දිය හැකි යන්ත්‍ර.
    • නැගී එන වෙළඳපලක නව නිෂ්පාදන කාණ්ඩයක හෝ සේවා පිරිනැමීමේ අවශ්‍යතාවය පුරෝකථනය කිරීම වැනි, යම් අංශයක් හෝ කර්මාන්තයක් සඳහා ඊළඟ හොඳම තාක්ෂණික දියුණුව හඳුනා ගත හැකි මෘදුකාංග.
    • ශ්‍රම හිඟය හෝ කුසලතා හිඩැස් පවතින ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම, වැඩිදියුණු කළ කුසලතා කළමනාකරණ විසඳුම් සඳහා සංවිධාන සූදානම් කිරීම.
    • සංරක්ෂණ ප්‍රයත්නයන් හෝ පාරිසරික ආරක්ෂණ ප්‍රයත්නයන් සැලසුම් කිරීමේදී විශේෂ අවධානයක් අවශ්‍ය විය හැකි වන විනාශය හෝ දූෂණය වන ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීමට ඇල්ගොරිතම භාවිතා කෙරේ.
    • කිසියම් සැක කටයුතු හැසිරීමක් තර්ජනයක් වීමට පෙර එය හඳුනාගත හැකි සයිබර් ආරක්ෂණ මෙවලම්, සයිබර් අපරාධ හෝ ත්‍රස්තවාදී ක්‍රියාකාරකම්වලට එරෙහිව පූර්ව වැළැක්වීමේ පියවරයන්ට සහාය වේ.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • AI හැසිරීම් පුරෝකථනය අපි රොබෝවරුන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය වෙනස් කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?
    • අනාවැකි යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා වෙනත් භාවිත අවස්ථා මොනවාද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: