ජෛවමිතික ලකුණු කිරීම: චර්යාත්මක ජෛවමිතික අනන්‍යතා වඩාත් නිවැරදිව සත්‍යාපනය කළ හැක
ජෛවමිතික ලකුණු කිරීම: චර්යාත්මක ජෛවමිතික අනන්‍යතා වඩාත් නිවැරදිව සත්‍යාපනය කළ හැක
ජෛවමිතික ලකුණු කිරීම: චර්යාත්මක ජෛවමිතික අනන්‍යතා වඩාත් නිවැරදිව සත්‍යාපනය කළ හැක
- කර්තෘ:
- පෙබරවාරි 13, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
චර්යාත්මක ජෛවමිතික දත්ත මිනිසුන්ගේ ක්‍රියාවන්හි රටා හෙළිදරව් කළ හැකි අතර ඔවුන් කවුරුන්ද, ඔවුන් සිතන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන් ඊළඟට කුමක් කරනු ඇත්ද යන්න පිළිබඳ බොහෝ දේ හෙළි කරයි. චර්යාත්මක ජෛවමිතික හඳුනාගැනීම, සත්‍යාපනය කිරීම, පොළඹවා ගැනීම, විපාක දීම සහ දඬුවම් කිරීම සඳහා සියගණනක් වෙනස් ජෛවමිතික මිනුම් පරිවර්ථනය කිරීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කරයි.
ජෛවමිතික ලකුණු කිරීමේ සන්දර්භය
චර්යාත්මක ජෛවමිතික දත්ත යනු මිනිස් හැසිරීම් වල කුඩාම වෙනස්කම් පවා විශ්ලේෂණය කිරීමේ තාක්ෂණයකි. මෙම වාක්‍ය ඛණ්ඩය අයිරිස් හෝ ඇඟිලි සලකුණු වැනි මානව ලක්ෂණ විස්තර කරන භෞතික හෝ භෞතික විද්‍යාත්මක ජෛවමිතිකවලට නිතර වෙනස් වේ. හැසිරීම් ජෛවමිතික මෙවලම්වලට ඇවිදීම හෝ යතුරු පහර ගතිකත්වය වැනි ඔවුන්ගේ ක්‍රියාකාරකම්වල රටා මත පදනම්ව පුද්ගලයන් හඳුනා ගත හැක. මෙම මෙවලම් පරිශීලක සත්‍යාපනය සඳහා මූල්‍ය ආයතන, ව්‍යාපාර, රජයන් සහ සිල්ලර වෙළෙන්දන් විසින් වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරනු ලැබේ.
පුද්ගලයෙකුගේ දත්ත රැස් කරන විට ක්රියා කරන සම්ප්‍රදායික සත්‍යාපන තාක්ෂණයන් මෙන් නොව (උදා: බොත්තමක් එබීමෙන්), චර්යාත්මක ජෛවමිතික පද්ධති ස්වයංක්‍රීයව සත්‍යාපනය කළ හැක. මෙම ජෛවමිතික පුද්ගලයෙකුගේ අනන්‍යතාවය තහවුරු කර ගැනීම සඳහා ඔහුගේ අනන්‍ය හැසිරීම් රටාව අතීත හැසිරීම් වලට සංසන්දනය කරයි. මෙම ක්‍රියාවලිය සක්‍රිය සැසියක් පුරාවට හෝ නිශ්චිත හැසිරීම් වාර්තා කිරීමෙන් අඛණ්ඩව සිදු කළ හැක.
ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයක් හෝ ලැප්ටොප් පරිගණකයක් වැනි දැනට පවතින උපාංගයක් මගින් හෝ අඩිපාර මැනීම සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති සංවේදකයක් වැනි විශේෂිත යන්ත්‍රයක් මගින් හැසිරීම ග්‍රහණය කර ගත හැක (උදා., ඇවිදීම හඳුනාගැනීම). ජෛවමිතික විශ්ලේෂණය මඟින් ක්‍රියාවන් සිදු කරන පුද්ගලයා පද්ධතියේ මූලික හැසිරීම් ස්ථාපිත කිරීමේ සම්භාවිතාව පිළිබිඹු කරන ප්‍රතිඵලයක් නිපදවයි. පාරිභෝගිකයෙකුගේ හැසිරීම අපේක්ෂිත පැතිකඩෙන් බැහැර වුවහොත්, ඇඟිලි සලකුණු හෝ මුහුණේ ස්කෑන් වැනි අමතර සත්‍යාපන පියවරයන් ක්‍රියාත්මක කෙරේ. මෙම විශේෂාංගය සාම්ප්‍රදායික ජෛවමිතිකවලට වඩා ගිණුම් පවරා ගැනීම, සමාජ-ඉංජිනේරු වංචා සහ මුදල් විශුද්ධිකරණය වැළැක්විය හැකිය.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
චලනයන්, යතුරු එබීම් සහ දුරකථන ස්වයිප් වැනි හැසිරීම් මත පදනම් වූ ප්‍රවේශයක්, භෞතික ලක්ෂණ සැඟවී ඇති (උදා: මුහුණු ආවරණ හෝ අත්වැසුම් භාවිතය) යම් කෙනෙකුව ආරක්ෂිතව හඳුනා ගැනීමට බලධාරීන්ට උදවු කළ හැක. මීට අමතරව, පරිගණක පාදක අනන්‍යතා සත්‍යාපනය සඳහා යතුරු එබීම් මත රඳා පවතින විසඳුම් ඔවුන්ගේ ටයිප් කිරීමේ පුරුදු මත පදනම්ව පුද්ගලයන් හඳුනා ගැනීමට හැකි බව පෙන්වා දී ඇත (සංඛ්‍යාතය සහ රිද්ම හඳුනා ගැනීම තහවුරු කිරීමට තරම් අනන්‍ය බව පෙනේ). ටයිප් කිරීම දත්ත ආදානයේ ආකාරයක් වන බැවින්, යතුරු එබීම් තොරතුරු නිරීක්ෂණය කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම දිගටම කරගෙන යන විට ඇල්ගොරිතම වැඩිදියුණු විය හැක.
කෙසේ වෙතත්, ඇතැම් අවස්ථාවලදී, සන්දර්භය මෙම චර්යාත්මක ජෛවමිතිකයේ නිරවද්‍යතාවය සීමා කරයි. විවිධ යතුරුපුවරුවල තනි රටා වෙනස් විය හැක; කාපල් ටනල් සින්ඩ්‍රෝමය හෝ ආතරයිටිස් වැනි භෞතික තත්ත්වයන් චලනය කෙරෙහි බලපෑම් ඇති කළ හැකිය. ප්‍රමිතීන් නොමැතිව විවිධ සපයන්නන්ගේ පුහුණු ඇල්ගොරිතම සංසන්දනය කිරීම දුෂ්කර ය.
මේ අතර, රූප හඳුනාගැනීම විශ්ලේෂකයින්ට හැසිරීම් පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කළ හැකි වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් සපයයි. ඒවා අනෙකුත් ජෛවමිතික ප්‍රවේශයන් තරම් නිවැරදි හෝ විශ්වාසදායක නොවූවත්, ඇවිදීම සහ ඉරියව් ජෛවමිතික වඩ වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් මෙවලම් බවට පත්වෙමින් තිබේ. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම විශේෂාංග සමූහයන් හෝ පොදු ස්ථානවල අනන්‍යතාවය තහවුරු කිරීමට ප්‍රමාණවත් විය හැක. යුරෝපීය සංගමයේ (EU) සාමාන්‍ය දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසි (GDPR) ක්‍රියාත්මක කරන රටවල පොලිස් බලකායන් තර්ජනාත්මක තත්ත්වයන් වහාම තක්සේරු කිරීමට ඇවිදීම සහ චලනය වැනි ජෛවමිතික දත්ත භාවිතා කරයි.
ජෛවමිතික ලකුණු කිරීමේ ඇඟවුම්
ජෛවමිතික ලකුණු කිරීමේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (AI) මානව හැසිරීම් වැරදි ලෙස හඳුනා ගැනීමට/වරදවා ගැනීමට ඇති හැකියාව පිළිබඳ උත්සුකයන් වැඩි වීම, විශේෂයෙන් නීතිය ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී වැරදි අත්අඩංගුවට ගැනීම්වලට තුඩු දිය හැකිය.
- විශේෂයෙන්ම මූල්‍ය ආයතනවල පද්ධතිවලට රිංගා ගැනීම සඳහා ඇවිදීම සහ යතුරුපුවරු ටයිප් කිරීමේ රිද්ම අනුකරණය කරන වංචාකරුවන්.
- ජෛවමිතික ලකුණු කිරීම ආබාධිත/සීමිත සංචලනය ඇති පුද්ගලයින්ට වෙනස් කොට සැලකීමට හැකි පාරිභෝගික ලකුණු දක්වා ව්‍යාප්ත වේ.
- හෘද ස්පන්දන වේගය ඇතුළු චර්යාත්මක ජෛවමිතික දත්ත ඩිජිටල් රහස්‍යතා රෙගුලාසිවලට ඇතුළත් කළ හැකිද යන්න පිළිබඳ විවාද වැඩි කිරීම.
- පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ පරිශීලක නාම ටයිප් කිරීමෙන් පමණක් වෙබ් අඩවි සහ යෙදුම් වෙත ලොග් විය හැක.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- අනන්‍යතා සත්‍යාපනය සඳහා හැසිරීම් ජෛවමිතික වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇති බවට ඔබ එකඟද?
- මෙම වර්ගයේ ජෛවමිතික හඳුනාගැනීම් වලට තිබිය හැකි වෙනත් ගැටළු මොනවාද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
