ඉල්ලුම මත අණු: පහසුවෙන් ලබාගත හැකි අණු නාමාවලියක්
ඉල්ලුම මත අණු: පහසුවෙන් ලබාගත හැකි අණු නාමාවලියක්
ඉල්ලුම මත අණු: පහසුවෙන් ලබාගත හැකි අණු නාමාවලියක්
- කර්තෘ:
- දෙසැම්බර් 22, 2022
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
සින්තටික් ජීව විද්යාව යනු නව කොටස් සහ පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සඳහා ජීව විද්‍යාවට ඉංජිනේරු මූලධර්ම යොදන නැගී එන ජීව විද්‍යාවකි. ඖෂධ සොයාගැනීමේදී, කෘත්‍රිම ජීව විද්‍යාවට ඉල්ලුම මත අණු නිර්මාණය කිරීමෙන් වෛද්ය ප්‍රතිකාර විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට හැකියාව ඇත. මෙම අණු වල දිගුකාලීන ඇඟවුම් අතරට නිර්මාණ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීමට කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම සහ මෙම නැගී එන වෙළඳපොළ තුළ ජෛව ඖෂධ සමාගම් විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කිරීම ඇතුළත් විය හැකිය.
ඉල්ලුම මත අණු සන්දර්භය
පරිවෘත්තීය ඉංජිනේරු විද්‍යාඥයින්ට පුනර්ජනනීය ජෛව ඉන්ධන හෝ පිළිකා වැළැක්වීමේ ඖෂධ වැනි නව සහ තිරසාර අණු නිර්මාණය කිරීමට ඉංජිනේරු සෛල භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. පරිවෘත්තීය ඉංජිනේරු විද්යාව ඉදිරිපත් කරන බොහෝ හැකියාවන් සමඟින්, එය 2016 දී ලෝක ආර්ථික සංසදය විසින් “ඉහළ නැගී එන තාක්ෂණ දහයෙන්” එකක් ලෙස සලකනු ලැබීය. ඊට අමතරව, කාර්මිකකරණය වූ ජීව විද්යාව පුනර්ජනනීය ජෛව නිෂ්පාදන සහ ද්‍රව්‍ය සංවර්ධනය කිරීමට, බෝග වැඩිදියුණු කිරීමට සහ නව සක්‍රීය කිරීමට උපකාරී වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. ජෛව වෛද්ය යෙදුම්.
කෘතිම හෝ විද්‍යාගාර නිර්මාණය කරන ලද ජීව විද්‍යාවේ මූලික ඉලක්කය වන්නේ ජාන සහ පරිවෘත්තීය ඉංජිනේරු විද්යාව වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ඉංජිනේරු මූලධර්ම භාවිතා කිරීමයි. කෘතිම ජීව විද්‍යාවට මැලේරියා කාරක මදුරුවන් තුරන් කරන ජාන වෙනස් කිරීම් හෝ රසායනික පොහොර ප්‍රතිස්ථාපනය කළ හැකි ඉංජිනේරු ක්ෂුද්‍රජීවීන් වැනි පරිවෘත්තීය නොවන කාර්යයන් ද ඇතුළත් වේ. මෙම විනය ශීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, අධි-නිපදවන ෆීනෝටයිපිං (ජාන සැකැස්ම හෝ ගති ලක්ෂණ තක්සේරු කිරීමේ ක්‍රියාවලිය), DNA අනුක්‍රමණය සහ සංශ්ලේෂණ හැකියාවන් වේගවත් කිරීම සහ CRISPR-සක්‍රීය ජාන සංස්කරණයේ දියුණුව මගින් සහාය වේ.
මෙම තාක්ෂණයන් දියුණු වන විට, සියලු වර්ගවල පර්යේෂණ සඳහා ඉල්ලුම මත අණු සහ ක්ෂුද්‍ර ජීවීන් නිර්මාණය කිරීමට පර්යේෂකයන්ගේ හැකියාවන් ද වර්ධනය වේ. විශේෂයෙන්ම, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) යනු ජීව විද්‍යාත්මක පද්ධතියක් හැසිරෙන ආකාරය පුරෝකථනය කිරීමෙන් කෘතිම අණු සෑදීම වේගවත් කළ හැකි ඵලදායී මෙවලමකි. පර්යේෂණාත්මක දත්තවල රටා අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, ML හට එය ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ දැඩි අවබෝධයක් නොමැතිව අනාවැකි සැපයිය හැකිය.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
ඖෂධ සොයාගැනීමේ දී ඉල්ලුම මත අණු වඩාත්ම විභවය විදහා දක්වයි. ඖෂධ ඉලක්කයක් යනු රෝග ලක්ෂණ ඇති කිරීමේ කාර්යභාරයක් ඉටු කරන ප්රෝටීන් පදනම් වූ අණුවකි. ඖෂධ මෙම අණු මත ක්රියා කරන රෝග ලක්ෂණ වලට තුඩු දෙන කාර්යයන් වෙනස් කිරීම හෝ නතර කිරීම. විභව ඖෂධ සොයා ගැනීම සඳහා, විද්‍යාඥයින් බොහෝ විට ප්‍රතිලෝම ක්‍රමය භාවිතා කරයි, එම කාර්යයට සම්බන්ධ වන්නේ කුමන අණුද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා දන්නා ප්‍රතික්‍රියාවක් අධ්‍යයනය කරයි. මෙම තාක්ෂණය ඉලක්ක විසංයෝජනය ලෙස හැඳින්වේ. කුමන අණුවක් අපේක්ෂිත කාර්යය ඉටු කරන්නේද යන්න හඳුනා ගැනීමට සංකීර්ණ රසායනික හා ක්ෂුද්‍ර ජීව විද්‍යාත්මක අධ්‍යයනයක් අවශ්‍ය වේ.
ඖෂධ සොයාගැනීමේදී කෘත්‍රිම ජීව විද්යාව අණුක මට්ටමින් රෝග යාන්ත්‍රණ විමර්ශනය කිරීමට නව මෙවලම් නිර්මාණය කිරීමට විද්‍යාඥයින්ට හැකියාව ලබා දෙයි. මෙය සිදු කළ හැකි එක් ක්‍රමයක් නම්, සෛලීය මට්ටමින් සිදුවන ක්‍රියාවලීන් පිළිබඳව අවබෝධයක් ලබා දිය හැකි ජීව පද්ධති වන කෘතිම පරිපථ සැලසුම් කිරීමයි. ඖෂධ සොයාගැනීම සඳහා වූ මෙම කෘතිම ජීව විද්‍යා ප්‍රවේශයන්, genome mining ලෙස හඳුන්වනු ලබන අතර, වෛද්ය විද්‍යාවේ විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කර ඇත.
ඉල්ලුම මත අණු සපයන සමාගමක උදාහරණයක් වන්නේ ප්‍රංශය පදනම් කරගත් GreenPharma ය. සමාගමේ වෙබ් අඩවියට අනුව, Greenpharma විසින් දැරිය හැකි මිලකට ඖෂධ, රූපලාවණ්‍ය, කෘෂිකාර්මික සහ සියුම් රසායනික කර්මාන්ත සඳහා රසායනික ද්‍රව්‍ය නිර්මාණය කරයි. ඒවා ග්‍රෑම් සිට මිලිග්‍රෑම් මට්ටමින් අභිරුචි සංස්ලේෂණ අණු නිපදවයි. සමාගම විසින් එක් එක් සේවාදායකයාට නම් කරන ලද ව්‍යාපෘති කළමනාකරුවෙකු (Ph.D.) සහ නිත්‍ය වාර්තාකරණ කාල පරතරයන් සපයයි. මෙම සේවාව සපයන තවත් ජීව විද්‍යා ආයතනයක් වන්නේ කැනඩාව පදනම් කරගත් OTAVA Chemicals වන අතර, එහි ගොඩනැංවීමේ කොටස් තිස් දහසක් සහ අභ්‍යන්තර ප්‍රතික්‍රියා 12ක් මත පදනම් වූ ඉල්ලුම මත අණු බිලියන 44ක එකතුවක් ඇත.
ඉල්ලුම මත අණු වල ඇඟවුම්
ඉල්ලුම මත අණු වල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- ජීව විද්‍යා සමාගම ඔවුන්ගේ දත්ත සමුදායට එකතු කිරීම සඳහා නව අණු සහ රසායනික සංරචක අනාවරණය කර ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය සහ ML සඳහා ආයෝජනය කරයි.
- තවදුරටත් ගවේෂණය කිරීමට සහ නිෂ්පාදන සහ මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමට අවශ්‍ය අණු සඳහා පහසු ප්‍රවේශයක් ඇති තවත් සමාගම්.
- සමහර විද්‍යාඥයින් නීති විරෝධී පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය සඳහා සමාගම් සමහර අණු භාවිතා නොකරන බව සහතික කිරීම සඳහා රෙගුලාසි හෝ ප්‍රමිති ඉල්ලා සිටියි.
- Biopharma සමාගම් අනෙකුත් ජෛව තාක්ෂණ සමාගම් සහ පර්යේෂණ සංවිධාන සඳහා සේවාවක් ලෙස ඉල්ලුම මත සහ ක්ෂුද්‍ර ජීවී ඉංජිනේරු විද්යාව සක්‍රීය කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ විද්‍යාගාරවල විශාල ලෙස ආයෝජනය කරයි.
- කෘත්‍රිම ජීව විද්යාව ශල්‍යකර්ම සිදු කිරීමට සහ ජාන ප්‍රතිකාර ලබා දීමට හැකි ජීවමාන රොබෝවරුන් සහ නැනෝ අංශු සංවර්ධනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
- රසායනික සැපයුම් සඳහා අතථ්‍ය වෙළඳපොළවල් මත රඳා පැවතීම, ව්‍යාපාරවලට වේගයෙන් ප්‍රභවයන් ලබා ගැනීමට සහ නිශ්චිත අණු ලබා ගැනීමට හැකියාව ලබා දීම, ඒවායේ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නැංවීම සහ නව නිෂ්පාදන සඳහා වෙළඳපොළට කාලය අඩු කිරීම.
- විශේෂයෙන්ම වෛද්ය යෙදුම් සඳහා ජීවමාන රොබෝවරුන් සහ නැනෝ අංශු සංවර්ධනය කිරීමේ සන්දර්භය තුළ, කෘතිම ජීව විද්‍යාවේ සදාචාරාත්මක ඇඟවීම් සහ ආරක්‍ෂිත ගැටළු කළමනාකරණය කිරීමට රජයන් ප්‍රතිපත්ති සම්පාදනය කරයි.
- කෘත්‍රිම ජීව විද්යාව සහ අණුක විද්යාව පිළිබඳ වඩාත් උසස් මාතෘකා ඇතුළත් කිරීමට විෂයමාලා සංශෝධනය කරන අධ්‍යාපන ආයතන, මෙම ක්ෂේත්‍රවල නැගී එන අභියෝග සහ අවස්ථා සඳහා විද්‍යාඥයින්ගේ ඊළඟ පරම්පරාව සූදානම් කරයි.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- ඉල්ලුම මත අණු වල වෙනත් විභව භාවිත අවස්ථා මොනවාද?
- මෙම සේවාව විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
