බුද්ධිමත් මංසන්ධි: ස්වයංක්‍රීයකරණයට ආයුබෝවන්, රථවාහන ලයිට් වලට ආයුබෝවන්
බුද්ධිමත් මංසන්ධි: ස්වයංක්‍රීයකරණයට ආයුබෝවන්, රථවාහන ලයිට් වලට ආයුබෝවන්
බුද්ධිමත් මංසන්ධි: ස්වයංක්‍රීයකරණයට ආයුබෝවන්, රථවාහන ලයිට් වලට ආයුබෝවන්
- කර්තෘ:
- මැයි 4, 2023
ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (IoT) හරහා වාහන වැඩි ප්‍රමාණයක් අන්තර් සම්බන්ධිත වන බැවින්, වාහන එකිනෙක හා රථවාහන කළමනාකරණ පද්ධති සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට ඉඩ දීමෙන් රථවාහන ප්‍රවාහය වඩාත් කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කිරීමට විශාල හැකියාවක් ඇත. මෙම දියුණුව මාර්ග තදබදය සහ අනතුරු අවම කර ගැනීමට සහ තත්‍ය කාලීනව මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට ඇති හැකියාවට හේතු විය හැක. මීට අමතරව, මෙම වැඩි වූ සම්බන්ධතාවය සම්ප්‍රදායික රථවාහන ලයිට් යල්පැනීමට ද හේතු විය හැක.
බුද්ධිමත් මංසන්ධි සන්දර්භය
නැගී එන ස්වයංක්‍රීය වාහන සංඛ්‍යාව සහ IoT මගින් බුද්ධිමත් මංසන්ධි කළ හැකිය. මෙයට වාහනයකින් වාහනයකට (V2V) සහ වාහනයෙන් යටිතල පහසුකම් (V2X) සන්නිවේදනය ඇතුළත් වේ. තත්‍ය කාලීන දත්ත භාවිතා කරමින්, බුද්ධිමත් මංසන්ධිවලට රථවාහන, බයිසිකල් සහ පදිකයින්ගේ ප්‍රවාහය බාධාවකින් තොරව කළමනාකරණය කළ හැක්කේ රථවාහන ලයිට් මත රඳා නොසිට කණ්ඩායම් වශයෙන් ගමන් කිරීමට වාහන පැවරීමෙනි. දැනට, රථවාහන ලයිට් අවශ්‍ය වන්නේ මිනිස් රියදුරන් ස්වයංක්‍රීය වාහන තරම් පුරෝකථනය කළ නොහැකි හෝ නිවැරදි නොවන බැවිනි.
කෙසේ වෙතත්, Massachusetts Institute of Technology (MIT) හි Senseable City Lab (අනාගතයේ ස්මාර්ට් නගරය අනුකරණය කිරීම) තුළ, ගුවන් යානා ගොඩබෑම ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය හා සමානව බුද්ධිමත් මංසන්ධියන් ස්ලොට් මත පදනම් වනු ඇත. පළමුව පැමිණෙන අයට පළමුව සේවා සපයන පදනම වෙනුවට, ස්ලොට් මත පදනම් වූ රථවාහන කළමනාකාරීත්වය විසින් රථවාහන ආලෝකය කොළ පැහැයට හැරෙන තෙක් විශාල වශයෙන් බලා සිටීම වෙනුවට, එය විවෘත වූ විගස, කාණ්ඩ වශයෙන් මෝටර් රථ සකස් කර ඒවා තිබෙන ස්ථානයකට පවරයි. මෙම ක්‍රමය මඟින් සාමාන්‍ය තත්පර 5ක ප්‍රමාදයකින් (තනි මංතීරු මාර්ග දෙකක් සඳහා) තත්පරයකට වඩා අඩු කාලයක් බලා සිටීමේ කාලය කෙටි කරනු ඇත.
ඉහළ කලාප පළල රැහැන් රහිත ජාල යටිතල පහසුකම් 2020 දී පුළුල් වූ විට, පර්යේෂණ සමාගමක් වන ගාට්නර් ඇස්තමේන්තු කළේ මෝටර් රථ මිලියන 250 ක් එයට සම්බන්ධ කළ හැකි බවයි. මෙම වැඩි වන සම්බන්ධතාව ජංගම අන්තර්ගතයට ප්‍රවේශය වැඩි කරන අතර ස්මාර්ට් ෆෝන් සහ ටැබ්ලට් වෙතින් සේවා වැඩිදියුණු කරනු ඇත. අනතුරු සහ ගමනාගමන තත්ත්‍වයන් පිළිබඳව දැනුම් දීමටත්, මාර්ග තදබදය වළක්වා ගැනීමට මාර්ග තෝරා ගැනීමටත්, රථවාහන ප්‍රවාහය වැඩි දියුණු කිරීමට රථවාහන ලයිට් සමඟ වැඩ කිරීමටත්, බලශක්ති භාවිතය අවම කිරීම සඳහා කණ්ඩායම් වශයෙන් ගමන් කිරීමටත් මෝටර් රථවලට හැකි වේ.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
බුද්ධිමත් මංසන්ධි තවමත් පර්යේෂණ අවධියේ පවතින අතර සියලුම වාහන ස්වයංක්‍රීය වුවහොත් පමණක් ක්‍රියා කරනු ඇත, ඒවා කළ හැකි කිරීමට සමහර පියවර දැනටමත් සකස් කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස Carnegie Mellon විශ්වවිද්‍යාලය Virtual Traffic Lights නම් තාක්ෂණය අධ්‍යයනය කරමින් සිටී. මෙම තාක්ෂණය මගින් තත්‍ය කාලීන රථවාහන තත්ත්වය පිළිබඳව මිනිස් රියදුරන්ට දැනුම් දීම සඳහා වින්ඩ්ෂීල්ඩ් මත ඩිජිටල් මාර්ග සංඥා ප්‍රක්ෂේපණය කරයි. මේ ආකාරයෙන්, මිනිස් රියදුරන්ට රථවාහන ප්‍රවාහයට අනුවර්තනය වී ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කළ හැකිය. මීට අමතරව, බුද්ධිමත් මංසන්ධි මඟින් මිනිසුන්ට, විශේෂයෙන් රිය පැදවිය නොහැකි, වැඩිහිටියන් හෝ ආබාධිතයන් වැනි අයට පහසුවෙන් ගමන් කළ හැකිය.
මීට අමතරව, පෙර-වැඩසටහන් කළ සැකසුම වෙනුවට මාර්ගයේ ඇති මෝටර් රථ සංඛ්‍යාව සහ තදබදයේ මට්ටම මත පදනම්ව රථවාහන ලයිට් තත්‍ය කාලීනව සකස් කරනු ලැබේ; මෙම නවෝත්පාදනය මගින් ගමනාගමන ප්‍රවාහ අනුපාතය සියයට 60 දක්වා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කළ හැකි අතර, වාහනවලට ඔවුන්ගේ ගමනාන්ත වෙත වේගයෙන් ළඟා වීමට හැකි වන නිසා කාබන් විමෝචනය අඩු කිරීමට උපකාරී වේ. වාහන අතර විවෘත සන්නිවේදනය ද විභව ගැටුම් හෝ අනතුරු ගැන අනතුරු ඇඟවිය හැක.
බුද්ධිමත් මංසන්ධිවල ඇති තවත් ප්‍රයෝජනයක් නම්, නව මාර්ග සහ මංසන්ධි ඉදිකිරීමට වඩා, මාර්ග සහ මාර්ග සංඥා වැනි පවතින යටිතල පහසුකම් ප්‍රශස්ත ලෙස භාවිතා කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වීමයි. රථවාහන ලයිට් විශ්‍රාම ගැනීමට පෙර තවමත් බොහෝ වැඩ කළ යුතුව තිබුණද, MIT හි පර්යේෂකයන් සිතන්නේ බුද්ධිමත් මංසන්ධිවලට නාගරික සංචලනය පරිවර්තනය කළ හැකි බවත්, ප්‍රතිඵලයක් ලෙස අඩු බලශක්ති පරිභෝජනය සහ වඩාත් කාර්යක්ෂම ප්රවාහන පද්ධති ඇති කළ හැකි බවත්ය.
බුද්ධිමත් මංසන්ධි සඳහා ඇඟවුම්
බුද්ධිමත් මංසන්ධි සඳහා පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින් වේගය, ස්ථානය, ගමනාන්තය, බලශක්ති පරිභෝජනය යනාදී සංකීර්ණ දත්ත සැපයිය හැකි ඉහළ ස්වයංක්‍රීය වාහන නිෂ්පාදනය කිරීමට යොමු වෙති. මෙම ප්‍රවණතාවය වාහන රෝද මත අති නවීන පරිගණක බවට පත්වීමට මාරුවීම තවදුරටත් ගැඹුරු කරනු ඇත, මෘදුකාංග සහ අර්ධ සන්නායක සඳහා වැඩි ආයෝජනයක් අවශ්‍ය වේ. මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින් අතර විශේෂඥතාව.
- සංවේදක සහ කැමරා සහිත මාර්ග සහ අධිවේගී මාර්ග වැනි තාක්‍ෂණයට සහාය වීම සඳහා වඩාත් දක්ෂ යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගෙමින් පවතී.
- ගමනාගමන ප්‍රවාහය, මාර්ග තත්ත්‍වයන් සහ ගමන් රටා පිළිබඳ වැඩි දත්ත සමඟින්, මෙම දත්ත භාවිත කරන ආකාරය සහ එයට ප්‍රවේශය ඇත්තේ කාටද යන්න පිළිබඳ කනස්සල්ල ඇති විය හැකි අතර, එය පුද්ගලිකත්වය සහ සයිබර් ආරක්ෂණ ගැටළු වලට මග පාදයි.
- වාහන සයිබර් ආරක්ෂණ සමාගම් ඩිජිටල් හයි-ජැක් සහ දත්ත කාන්දු වීම වැළැක්වීම සඳහා අමතර ආරක්ෂක ස්ථර නිර්මාණය කරයි.
- ගමනාගමන වේලාවන්, ශබ්දය සහ වායු දූෂණය අඩු කිරීමෙන් පදිංචිකරුවන්ගේ ජීවන තත්ත්වය වැඩිදියුණු කිරීම.
- රථවාහන තදබදය අඩු වීම හේතුවෙන් වාහන වලින් පිටවන වායු විමෝචනය අඩු වීම.
- රථවාහන පාලන සේවකයින් සඳහා රැකියා අහිමිවීම්, නමුත් තාක්ෂණය සහ ඉංජිනේරු විද්යාවෙහි නව රැකියා.
- යටිතල පහසුකම් අලුත් කිරීමේ ව්‍යාපෘති අතරතුර බුද්ධිමත් මංසන්ධි තාක්ෂණය සඳහා ආයෝජනය කිරීමට රජයන් දිරිමත් කිරීම මෙන්ම මෙම නව රථවාහන තාක්ෂණ භාවිතය නියාමනය කිරීම සඳහා නව නීති සම්පාදනය කිරීම.
- රථවාහන ප්‍රවාහය වැඩිදියුණු කිරීම සහ මංසන්ධිවල තදබදය අඩු කිරීම ව්‍යාපාරික කාර්යක්ෂමතාව සහ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවිය හැකිය.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- බුද්ධිමත් මංසන්ධිවලට රථවාහන ගැටලු විසඳිය හැකි වෙනත් ක්‍රම මොනවාද?
- බුද්ධිමත් මංසන්ධි නාගරික ගමනාගමනය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
