Stroje na predpovedanie správania Ai navrhnuté predpovedajú budúcnosť

OBRÁZOK PRE OBRÁZOK:

iStock

Predikcia správania AI: Stroje navrhnuté na predpovedanie budúcnosti

Skupina výskumníkov vytvorila nový algoritmus, ktorý umožňuje strojom lepšie predpovedať akcie.

Autor:
meno autora
Predvídavosť Quantumrun
Môže 17, 2023

Zariadenia využívajúce algoritmy strojového učenia (ML) rýchlo menia spôsob, akým pracujeme a komunikujeme. A so zavedením algoritmov novej generácie môžu tieto zariadenia začať dosahovať vyššiu úroveň uvažovania a porozumenia, čo môže podporiť proaktívne akcie a návrhy pre ich vlastníkov.

Kontext predikcie správania AI

V roku 2021 výskumníci Columbia Engineering odhalili projekt, ktorý aplikuje prediktívne ML založené na počítačovom videní. Vycvičili stroje na predpovedanie ľudského správania až na niekoľko minút do budúcnosti pomocou filmov, televíznych relácií a športových videí v hodnote tisícok hodín. Tento intuitívnejší algoritmus berie do úvahy nezvyčajnú geometriu, čo umožňuje strojom robiť predpovede, ktoré nie sú vždy viazané tradičnými pravidlami (napr. rovnobežné čiary, ktoré sa nikdy nepretínajú).

Tento druh flexibility umožňuje robotom nahradiť súvisiace koncepty, ak si nie sú istí, čo sa stane ďalej. Napríklad, ak si stroj nie je istý, či by si ľudia po stretnutí potriasli rukou, rozpoznali by to ako „pozdrav“. Táto prediktívna technológia AI môže nájsť rôzne aplikácie v každodennom živote, od pomoci ľuďom s ich každodennými úlohami až po predpovedanie výsledkov v určitých scenároch. Predchádzajúce snahy o aplikovanie prediktívneho ML sa zvyčajne sústredili na predvídanie jednej akcie v akomkoľvek danom čase, pričom algoritmy sa pokúšali túto akciu kategorizovať, ako napríklad ponúknutie objatia, podanie ruky, „high-five“ alebo žiadna akcia. V dôsledku prirodzenej neistoty však väčšina modelov ML nedokáže identifikovať podobnosti medzi všetkými potenciálnymi výsledkami.

Rušivý vplyv

Keďže súčasné algoritmy stále nie sú také logické ako ľudia (2022), ich spoľahlivosť ako spolupracovníkov je stále relatívne nízka. Aj keď môžu vykonávať alebo automatizovať konkrétne úlohy a činnosti, nemožno ich počítať do abstrakcií alebo stratégií. Vznikajúce riešenia predikcie správania AI však zmenia túto paradigmu, najmä v tom, ako stroje fungujú spolu s ľuďmi v nadchádzajúcich desaťročiach.

Napríklad predikcia správania AI umožní softvéru a strojom navrhnúť nové a hodnotné riešenia, keď sa stretnú s neistotou. Najmä v sektore služieb a vo výrobnom priemysle budú koboti (kolaboratívne roboty) schopní čítať situácie v dostatočnom predstihu namiesto toho, aby sa riadili súborom parametrov, ako aj navrhovať možnosti alebo vylepšenia svojim ľudským spolupracovníkom. Ďalšie potenciálne prípady použitia sú v oblasti kybernetickej bezpečnosti a zdravotnej starostlivosti, kde sa robotom a zariadeniam môže čoraz viac dôverovať, že prijmú okamžité opatrenia na základe potenciálnych núdzových situácií.

Spoločnosti budú ešte lepšie vybavené na to, aby mohli svojim zákazníkom ponúkať služby šité na mieru, aby vytvorili individuálnejší zážitok. Pre podniky by sa potenciálne mohlo stať samozrejmosťou poskytovať vysoko personalizované ponuky. Umelá inteligencia navyše umožní firmám získať hlbší prehľad o správaní zákazníkov s cieľom optimalizovať marketingové kampane pre maximálnu efektivitu alebo efektivitu. Rozšírené prijatie algoritmov predpovede správania by však mohlo viesť k novým etickým úvahám súvisiacim s právami na súkromie a zákonmi na ochranu údajov. V dôsledku toho môžu byť vlády nútené uzákoniť ďalšie kroky na reguláciu používania týchto riešení predikcie správania AI.

Aplikácie na predikciu správania AI

Niektoré aplikácie na predpovedanie správania AI môžu zahŕňať:

Samoriadiace vozidlá, ktoré dokážu lepšie predpovedať, ako sa budú na ceste správať ostatné autá a chodci, čo vedie k menšiemu počtu kolízií a iných nehôd.
Chatboty, ktoré dokážu predvídať, ako budú zákazníci reagovať na zložité konverzácie, a navrhnú prispôsobenejšie riešenia.
Roboty v zdravotníckych zariadeniach a zariadeniach asistovanej starostlivosti, ktoré dokážu presne predpovedať potreby pacientov a okamžite riešiť núdzové situácie.
Marketingové nástroje, ktoré dokážu predpovedať trendy používateľov na platformách sociálnych médií, čo spoločnostiam umožňuje prispôsobiť ich stratégie.
Firmy poskytujúce finančné služby využívajúce stroje na identifikáciu a predpovedanie budúcich ekonomických trendov.
Politici využívajúci algoritmy na určenie oblasti, v ktorej sa pravdepodobne najviac angažuje voličská základňa, a na predvídanie politických výsledkov.
Stroje, ktoré dokážu analyzovať demografické údaje a poskytnúť prehľad o potrebách a preferenciách komunít.
Softvér, ktorý dokáže identifikovať ďalší najlepší technologický pokrok pre konkrétny sektor alebo odvetvie, ako napríklad predpovedanie potreby novej kategórie produktov alebo ponuky služieb na vznikajúcom trhu.
Identifikácia oblastí, v ktorých existuje nedostatok pracovnej sily alebo nedostatky v zručnostiach, príprava organizácií na lepšie riešenia riadenia talentov.
Algoritmy používané na určenie oblastí odlesňovania alebo kontaminácie, ktoré si môžu vyžadovať osobitnú pozornosť pri plánovaní úsilia o zachovanie alebo ochranu životného prostredia.
Nástroje kybernetickej bezpečnosti, ktoré dokážu odhaliť akékoľvek podozrivé správanie skôr, ako sa stane hrozbou, pomáhajú pri včasných preventívnych opatreniach proti počítačovej kriminalite alebo teroristickým aktivitám.