Nákladná doprava a veľké dáta: Keď sa dáta stretnú s cestou

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Júla 25, 2022

Súhrn prehľadu

Odvetvie nákladnej dopravy čoraz viac využíva veľké dáta a umelú inteligenciu (AI) na zvýšenie bezpečnosti, efektívnosti a rozhodovania. Tento technologický posun umožňuje lepšie riadenie logistiky, prediktívnu údržbu vozidiel a zlepšenie služieb zákazníkom. Tieto pokroky tiež vedú k inteligentnejším, autonómnejším flotilám a vyžadujú si novú infraštruktúru a opatrenia v oblasti kybernetickej bezpečnosti.

Nákladná doprava a kontext veľkých dát

Pandémia COVID-19, hoci spomalila mnohé sektory, mala neočakávaný vplyv na nákladnú dopravu. Nákladné spoločnosti si začali uvedomovať dôležitosť veľkých dát pri zlepšovaní svojich operácií. Tento posun bol spôsobený potrebou prispôsobiť sa meniacim sa požiadavkám trhu a zabezpečiť efektívne poskytovanie služieb. Veľké dáta v tomto kontexte slúžia ako kľúčový nástroj na optimalizáciu trás, riadenie zásob a zlepšenie celkovej efektivity logistiky.

Veľké dáta v odvetví nákladnej dopravy zahŕňajú širokú škálu informačných zdrojov. Tieto zdroje zahŕňajú protokoly senzorov, kamery, radarové systémy, geolokačné údaje a vstupy z mobilných telefónov a tabletov. Okrem toho k tomuto súboru údajov prispievajú technológie, ako je diaľkové snímanie a internet vecí (IoT), najmä komunikácia medzi vozidlami a infraštruktúrou. Tieto údaje sú zložité a objemné, často sa na prvý pohľad javia ako náhodné a neštruktúrované. Jeho skutočná hodnota sa však ukáže, keď AI zasiahne, aby preosiala, zorganizovala a analyzovala tieto dátové toky.

Napriek potenciálnym výhodám mnohé prepravné spoločnosti často zápasia s porozumením zložitosti veľkých dát a implementáciou účinných stratégií na ich využitie. Kľúč spočíva v prechode od obyčajného zberu údajov k pokročilým štádiám využívania údajov, vrátane prechodu od základného pozorovania k podrobnej diagnostike, po ktorej nasleduje prediktívna analýza. Pre dopravné spoločnosti tento pokrok znamená vyvinúť komplexný systém riadenia dopravy, ktorý dokáže optimalizovať aj výkonnosť celého ich vozového parku.

Rušivý vplyv

Telematika zahŕňajúca technológie ako globálny polohovací systém (GPS) a palubnú diagnostiku je kľúčovou oblasťou, kde sú veľké dáta mimoriadne cenné. Monitorovaním pohybu vozidla a správania vodiča môže telematika výrazne zvýšiť bezpečnosť na cestách. Pomáha identifikovať rizikové správanie, ako je ospalosť, roztržitá jazda a nepravidelné vzory brzdenia, ktoré sú bežnými príčinami nehôd vedúcich k finančným stratám v priemere 74,000 XNUMX USD a poškodzujúcim reputáciu spoločnosti. Keď sú tieto vzorce presne určené, možno ich riešiť prostredníctvom cieleného školenia vodičov a technologických vylepšení vozových parkov, ako sú pokročilé brzdové systémy a cestné kamery.

V nákladnej doprave a logistike hrá analýza veľkých dát kľúčovú úlohu pri strategickom rozhodovaní. Skúmaním vzorov nákladnej dopravy môžu spoločnosti prijímať informované rozhodnutia o cenových stratégiách, umiestňovaní produktov a riadení rizík. Navyše, veľké dáta pomáhajú pri zákazníckych službách organizovaním a analýzou spätnej väzby od zákazníkov. Rozpoznanie opakujúcich sa sťažností umožňuje spoločnostiam rýchlo riešiť problémy.

Ďalším významným vplyvom veľkých dát v odvetví nákladnej dopravy je údržba vozidiel. Tradičné prístupy k údržbe vozidiel sa často spoliehajú na vopred stanovené harmonogramy, ktoré nemusia presne odrážať aktuálny stav vybavenia. Veľké dáta umožňujú prechod k prediktívnej údržbe, kde sú rozhodnutia založené na skutočnom výkone vozidiel zistenom prostredníctvom dátovej analýzy. Tento prístup zabezpečuje včasné zásahy, znižuje pravdepodobnosť porúch a predlžuje životnosť vozového parku. 

Dôsledky nákladnej dopravy a veľkých dát

Širšie aplikácie na použitie veľkých dát v odvetví kamiónovej a nákladnej dopravy môžu zahŕňať:

• Vylepšená integrácia AI s vozovými parkmi nákladnej dopravy, čo vedie k efektívnejším a autonómnym vozidlám schopným prispôsobiť sa rôznym scenárom.
• Vývoj špecializovanej infraštruktúry vrátane diaľnic vybavených senzormi na podporu technológie internetu vecí v kamiónovej doprave, vylepšenie monitorovania a zberu údajov v reálnom čase.
• Zvýšené investície spoločností dodávateľského reťazca do telematiky a softvéru na správu veľkých dát so zameraním na kybernetickú bezpečnosť na ochranu pred hrozbami, ktoré by mohli narušiť dopravné siete.
• Zníženie emisií z odvetvia nákladnej dopravy ako veľkých dát umožňuje efektívnejšiu optimalizáciu trasy a používanie autonómnych vozidiel znižuje spotrebu paliva alebo elektriny.
• Potenciálne zvýšenie celkového využívania dopravných sietí, keď sa stanú efektívnejšie, čo môže kompenzovať prínosy pre životné prostredie získané znižovaním emisií.
• Vytvorenie nových pracovných pozícií zameraných na analýzu dát, kybernetickú bezpečnosť a manažment AI v sektoroch kamiónovej dopravy a logistiky.
• Zmeny v obchodných modeloch nákladnej dopravy s dôrazom na rozhodovanie založené na údajoch a integráciu technológií, čo vedie k zvýšenej konkurencii a inováciám v tomto odvetví.

Otázky na zváženie

• Ako inak môžu podľa vás veľké dáta zlepšiť služby nákladnej dopravy?
• Ako môžu internet vecí a AI zmeniť spôsob doručovania tovaru v nasledujúcich piatich rokoch?