Práca rozšírená o AI: Môžu sa systémy strojového učenia stať naším najlepším tímovým kolegom?

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Novembra 10, 2023

Súhrn prehľadu

Dynamika medzi ľuďmi a strojmi sa vyvíja, pričom umelá inteligencia (AI) vstupuje do úloh, ktoré rozširujú ľudské schopnosti a menia tradičný vzťah medzi používateľmi a nástrojmi na interakciu viac založenú na spolupráci. Od zdravotníctva až po vývoj softvéru sa rola AI mení na nepostrádateľného asistenta, ktorý pomáha pri úlohách, ako je analýza údajov, správa záznamov o pacientoch alebo dokonca učenie sa kódovať. Tento prechod tiež prináša celý rad dôsledkov vrátane potreby nových regulačných rámcov, neustáleho učenia sa pracovnej sily a potenciálu pre efektívnejšie a bezpečnejšie prevádzkové postupy v rôznych sektoroch.

Pracovný kontext rozšírený o AI

Interakcia medzi ľuďmi a strojmi bola vždy ústredným bodom diskusie, najmä s príchodom technológií AI a strojového učenia (ML). Bežnou obavou je, že AI by mohla byť živnou pôdou pre dezinformácie alebo falošné správy, čím by sa medzi jednotlivcami podporovala nedôvera. Umelá inteligencia však predstavuje obrovský potenciál pri rozširovaní ľudských schopností a posúvaní kreativity a inovácií vpred. Mnohí odborníci tvrdia, že súčasná aplikácia AI nedosiahla svoj zenit; často je odkázaný skôr na vzťah používateľa a nástroja ako na partnerstvo spolupráce.

Umelá inteligencia teraz zahŕňa komplexné uvažovacie schopnosti a autonómne akcie, vďaka čomu sa stáva aktívnou entitou a nie pasívnym nástrojom, ktorý sa stará výlučne o ľudské požiadavky. Posun smeruje k vzájomnejšej interakcii, kde sa ľudia a AI zapájajú do obojsmerného dialógu, čo umožňuje spoločné rozhodovanie a vykonávanie úloh. Ľudia tak môžu kontrolovať a upravovať reakcie AI a upravovať svoje ciele na základe poznatkov, ktoré im AI poskytuje. Táto nová paradigma môže potenciálne viesť k redefinícii rozdelenia práce medzi ľudí a inteligentné stroje, čím sa maximalizujú silné stránky oboch. 

Medzi pozoruhodné pokroky v tejto oblasti patria veľké jazykové modely (LLM). Napríklad ChatGPT od OpenAI dokáže spracovať a generovať ľudský text na základe informácií, ktoré sú do neho podávané, a poskytuje cenné poznatky, návrhy alebo návrhy, ktoré môžu ušetriť čas a podnietiť kreatívne myslenie. Medzitým môže generátor obrázkov DALL-E 3 vytvárať realistické fotografie, komiksy a dokonca aj mémy. Poradenská spoločnosť Deloitte tento rozvíjajúci sa vzťah zhŕňa návrhom, že ľudia môžu teraz pracovať na strojoch, so strojmi a pre stroje, čo naznačuje budúcnosť, v ktorej bude naša interakcia s AI viac prepojená a vzájomne sa obohacujúca.

Rušivý vplyv

Tom Smith, majiteľ startupu AI, sa pustil do skúmania automatického softvérového programátora OpenAI, Codex, a zistil, že jeho užitočnosť presahuje iba konverzačné schopnosti. Keď sa ponoril hlbšie, zistil, že Codex je zdatný v preklade medzi rôznymi programovacími jazykmi, čo naznačuje potenciálne zlepšenie interoperability kódu a zjednodušenie vývoja naprieč platformami. Jeho skúsenosti ho priviedli k záveru, že technológie ako Codex by mohli skôr pôsobiť ako katalyzátory ľudskej produktivity, než by predstavovali hrozbu pre profesionálnych programátorov. 

V sektore zdravotníctva predstavuje aplikácia AI sľubnú cestu na zvýšenie presnosti diagnostiky a efektívnosti lekárov. Aj keď AI môže postrádať intuitívny dotyk ľudských lekárov, predstavuje rezervoár údajov z minulých prípadov a histórie liečby, ktorý je pripravený na prístup k lepším klinickým rozhodnutiam. Pomoc sa vzťahuje aj na správu zdravotných záznamov pacientov a histórie liekov, čo je pre zaneprázdnených lekárov veľmi dôležitá, no časovo náročná úloha. Okrem týchto pomôcok špecifických pre danú úlohu predstavuje zavedenie kolaboratívnych robotov alebo cobotov poháňaných AI do výrobných alebo stavenísk podstatné zníženie rizika zranenia.

Schopnosť AI mapovať, optimalizovať a dohliadať na zložité pracovné toky je dôkazom jej potenciálnej úlohy pri zvyšovaní prevádzkovej efektívnosti. Medziodvetvové aplikácie, od vývoja softvéru po zdravotnú starostlivosť a priemyselné operácie, podčiarkujú posun smerom k vzájomnejšej synergii človeka a stroja. Keď sa LLM a počítačové videnie stávajú čoraz prepracovanejšími a prevládajúcimi, môžu viesť nielen k prehodnoteniu jednotlivých rolí, ale aj k širšej organizačnej transformácii.

Dôsledky práce rozšírenej AI

Možné dôsledky práce rozšírenej AI môžu zahŕňať: 

• Vzostup AI ako nepostrádateľného pomocníka v rôznych oblastiach, vrátane virtuálnych asistentov, chatbotov a pomocníkov pri kódovaní, prispieva k zvýšeniu efektivity a produktivity vo viacerých sektoroch.
• Implementácia regulačných rámcov obklopujúcich pracovné vzťahy medzi ľuďmi a umelou inteligenciou, vymedzenie rozsahu a limitov úloh, čím sa podporuje dobre definované operačné prostredie a jasné vymedzenie úloh.
• Nasadenie AI v úlohách analýzy údajov, poskytovanie kritických pohľadov na financie a priemysel a pomoc pri formulovaní stratégií založených na údajoch a informovaných rozhodovacích procesoch.
• Vývoj asistenčných technológií v laboratóriách AI, ktoré zvyšujú schopnosť AI ako cenných spoluhráčov, najmä v zdravotníctve, čo by mohlo viesť k lepšej starostlivosti o pacientov a efektívnej prevádzke nemocníc.
• Posun smerom k neustálemu vzdelávaniu a zvyšovaniu kvalifikácie pracovnej sily s cieľom držať krok s pokrokom AI, podporovať kultúru celoživotného vzdelávania a prispôsobivosti.
• Potenciálna zmena v obchodných modeloch, pretože spoločnosti môžu využiť AI na zníženie prevádzkových nákladov, zlepšenie zapojenia zákazníkov a ponúkanie nových služieb alebo produktov, čo bude katalyzovať posun smerom k viac dátovo orientovaným modelom.
• Ekonomické výhody vyplývajúce z efektívnosti vylepšenej AI by mohli viesť k úsporám nákladov pre spotrebiteľov, čo by sa mohlo premietnuť do nižších cien tovarov a služieb a vyššej životnej úrovne.
• Politický posun, keď vlády zapájajú AI na lepšiu analýzu politiky, poskytovanie verejných služieb a informované rozhodovanie, aj keď s problémami týkajúcimi sa ochrany osobných údajov a etických úvah.
• Potenciálne prínosy pre životné prostredie ako AI by mohli pomôcť pri optimalizácii prideľovania zdrojov, znižovaní odpadu a prispievaní k udržateľnejším prevádzkovým postupom v priemyselných odvetviach.

Otázky na zváženie

• Ako inak môže AI posilniť ľudské úlohy?
• Aké sú potenciálne obmedzenia práce so systémami AI?