Umelá inteligencia zlepšuje výsledky pacientov: Je AI zatiaľ naším najlepším zdravotníckym pracovníkom?

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Decembra 13, 2023

Súhrn prehľadu

Systém zdravotnej starostlivosti v USA, uprostred výziev, ako je starnúca populácia a nedostatok personálu, čoraz viac prijíma umelú inteligenciu a starostlivosť založenú na hodnotách, aby zlepšili výsledky pacientov a spravovali náklady. Keďže výdavky na zdravotnú starostlivosť majú do roku 6 dosiahnuť 2027 biliónov dolárov, AI sa používa na zlepšenie diagnostiky, plánovania liečby a prevádzkovej efektívnosti. Tento posun však prináša aj riziká, ako sú regulačné výzvy a potenciálne poškodenie pacienta v dôsledku chýb AI. Tento vývoj v zdravotníctve vyvoláva kritické otázky týkajúce sa budúcej úlohy zdravotníckych pracovníkov, poistných zmlúv pre AI a potreby prísnejšieho vládneho dohľadu nad aplikáciou AI v zdravotníctve.

AI zlepšuje kontext výsledkov pacientov

Predpokladá sa, že výdavky na zdravotnú starostlivosť v USA do roku 6 dosiahnu 2027 biliónov USD. Poskytovatelia zdravotnej starostlivosti však nie sú schopní držať krok s rastúcimi požiadavkami starnúcej populácie a masových rezignácií v tomto odvetví. Asociácia amerických lekárskych vysokých škôl uviedla, že do roku 38,000 by mohol byť deficit približne 124,000 2034 až 90,000 2020 lekárov. Medzitým sa počet zamestnancov nemocníc od marca 96 znížil o takmer XNUMX XNUMX, uvádza americký úrad pre štatistiku práce. V boji proti týmto alarmujúcim číslam sa zdravotníctvo obracia na AI. Okrem toho, podľa prieskumu medzi vedúcimi pracovníkmi v zdravotníctve, ktorý uskutočnil poskytovateľ Optum, XNUMX percent verí, že AI môže umožniť dosiahnutie cieľov v oblasti zdravia tým, že zabezpečí konzistentnú kvalitu starostlivosti.

Platformy a nástroje využívajúce technológie AI majú dobrú pozíciu na to, aby podporovali a zvyšovali produktivitu poskytovateľov zdravotnej starostlivosti a zároveň zlepšovali výsledky pacientov. Tieto technológie zahŕňajú automatizované systémy, ktoré zlepšujú vizuálne vnímanie, diagnostiku a predpovede a bezproblémové spracovanie údajov. Pomocou informácií o pacientoch dokáže AI identifikovať tých, ktorí sú najviac ohrození, a odporučiť liečbu na základe lekárskych záznamov a histórie. Umelá inteligencia môže tiež pomôcť lekárom robiť lepšie úsudky a pomohla pri vývoji liekov, prispôsobenej medicíny a monitorovaní pacientov.

Rušivý vplyv

AI má mnoho výhod pre starostlivosť o pacientov. Po prvé, AI môže lekárom pomôcť stráviť a zefektívniť údaje, čo im umožní zamerať sa na históriu a potenciálne potreby svojich pacientov. Umelá inteligencia bola tiež začlenená do systémov elektronických zdravotných záznamov (EHR) na identifikáciu, vyhodnotenie a zníženie hrozieb pre bezpečnosť pacientov. Táto technológia môže tiež zacieliť na jedinečné symptómy a stratifikovať závažnosť rizika pre každého pacienta, čím sa zabezpečí, že dostane najlepší možný plán liečby. Nakoniec, AI môže merať kvalitu starostlivosti poskytovanej pacientom vrátane identifikácie medzier a oblastí na zlepšenie. Interpretácia údajov o pacientoch prostredníctvom AI môže tiež pomôcť nemocniciam urýchliť reakcie na terapie, zefektívniť procesy a umožniť personálu tráviť menej času časovo náročnými procedúrami a manuálnymi činnosťami. Okrem toho zvýšená efektívnosť znižuje náklady, čo vedie k viac špecializovanej starostlivosti o pacienta, efektívnej správe nemocnice a zníženiu stresu pre všetkých zdravotníckych pracovníkov.

Keďže sa však AI čoraz viac využíva v zdravotníctve, môže sa objaviť niekoľko rizík a ťažkostí na osobnej, makroúrovni (napr. regulácia a politiky) a technickej úrovni (napr. použiteľnosť, výkon, súkromie údajov a bezpečnosť). Napríklad rozsiahle zlyhanie AI môže viesť k závažným zraneniam pacienta v porovnaní s malým počtom zranení pacienta v dôsledku chyby poskytovateľa. Vyskytli sa aj prípady, keď konvenčné analytické metódy prekonali prístupy strojového učenia. Preto je dôležité pochopiť priaznivé aj škodlivé účinky AI na výsledky bezpečnosti pacienta, pretože AI má taký široký rozsah účinnosti.

Širšie dôsledky AI zlepšujúce výsledky pacientov

Možné dôsledky zlepšenia výsledkov AI pacientov môžu zahŕňať: 

• Viac podnikov a kliník súvisiacich so zdravotnou starostlivosťou, ktoré sa spoliehajú na AI pri automatizácii čo najväčšieho počtu opakujúcich sa úloh, aby sa zdravotnícki pracovníci mohli sústrediť na poskytovanie kvalitnejšej starostlivosti.
• Zdravotnícki pracovníci sa čoraz viac spoliehajú na nástroje AI, ktoré im pomáhajú a vedú ich pri rozhodovaní a riadení starostlivosti o pacienta.
• Lekári sa stávajú konzultantmi v oblasti zdravotnej starostlivosti, ktorí sa zameriavajú na vytváranie liečebných postupov namiesto primárneho diagnostikovania pacientov, pretože AI bude nakoniec schopná presne určiť choroby pomocou strojového učenia.
• Poisťovne pridávajú možnosť poistiť sa proti zlyhaniam AI, ako sú nesprávne diagnózy.
• Zvýšený vládny regulačný dohľad nad tým, ako sa AI používa v zdravotníctve a limity jej diagnostických možností.

Otázky na komentár

• Boli by ste v poriadku, keby AI dohliadala na vaše zdravotné postupy?
• Aké sú ďalšie potenciálne výzvy pri implementácii AI v zdravotníctve?