Videoigre, ki podpirajo AI: Ali lahko AI postane naslednji oblikovalec iger?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• April 27, 2023

Z napredkom umetne inteligence (AI) lahko stroji ustvarjajo video igre z uporabo algoritmov in strojnega učenja (ML). Medtem ko lahko igre, ustvarjene z umetno inteligenco, ponujajo edinstvene in inovativne funkcije, je treba še videti, ali se lahko kosajo z ustvarjalnostjo in intuicijo človeških oblikovalcev iger. Konec koncev bo uspeh iger, ustvarjenih z umetno inteligenco, odvisen od tega, kako dobro lahko uravnotežijo inovacije in uporabniško izkušnjo s pričakovanji človeških igralcev.

Kontekst video iger, ki podpira AI

Videoigre, ki podpirajo AI, so omogočile, da se je strojno učenje dovolj razvilo, da je v določenih igrah premagalo ljudi. Na primer, IBM-ov sistem DeepBlue je leta 1997 premagal ruskega šahovskega velemojstra Garija Kasparova z obdelavo različnih načinov, kako ljudje igrajo igro. Današnji največji laboratoriji ML, kot sta Googlov DeepMind in Facebookova raziskovalna veja AI, uporabljajo naprednejše metode za učenje strojev, kako igrati bolj sofisticirane in zapletene video igre. 

Laboratoriji uporabljajo globoke nevronske mreže, ki napravam omogočajo obdelavo plasti in plasti podatkov, ki sčasoma postanejo natančnejše pri povezovanju slik in besedil. Video igre lahko zdaj vsebujejo jasne ločljivosti, odprte svetove in intuitivne like, ki jih ni mogoče igrati in ki lahko komunicirajo z igralci na različne načine. Vendar se raziskovalci strinjajo, da ne glede na to, kako pameten lahko postane AI, ga še vedno nadzorujejo posebna pravila. Ko bo AI dovoljeno, da sami ustvarjajo video igre, bodo te igre najverjetneje preveč nepredvidljive, da bi jih bilo mogoče igrati.

Kljub omejitvam so se na trgu že začele pojavljati video igre, ustvarjene z umetno inteligenco. Te igre so ustvarjene z uporabo algoritmov ML, ki lahko analizirajo vzorce in vedenja igralcev, da ustvarijo prilagojene igralne izkušnje. Igre so oblikovane tako, da se prilagajajo željam posameznega igralca. Ko igralec napreduje skozi igro, sistem umetne inteligence ustvarja nove vsebine in izzive, da ohrani igralca angažiranega. 

Moteč vpliv

Potencial umetne inteligence za ustvarjanje bolj zapletenih svetov, likov in zasnov ravni igre je ogromen. Leta 2018 je raziskovalec Kraljeve inženirske akademije Mike Cook na igralni platformi Twitch predvajal, kako algoritem, ki ga je ustvaril (imenovan Angelina), oblikuje igre v realnem času. Medtem ko lahko Angelina oblikuje samo 2D igre, se za zdaj izboljšuje z gradnjo na prejšnjih igrah, ki jih je sestavila. Zgodnjih različic ni mogoče igrati, vendar se je Angelina naučila vzeti dobre dele vsake igre, ki jo je zasnovala, da bi ustvarila veliko boljšo posodobljeno različico. 

Cook pravi, da bo umetna inteligenca v video igrah v prihodnosti postala sooblikovalec, ki bo svojim človeškim sodelavcem dajal predloge v realnem času za izboljšanje izkušnje igranja. Pričakuje se, da bo ta pristop pospešil proces razvoja iger, kar bo omogočilo manjšim studiem za igre, da se hitro povečajo in tekmujejo z večjimi studii v industriji. Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga oblikovalcem ustvariti bolj poglobljene in prilagojene igralne izkušnje za igralce. Z analizo vedenja in preferenc igralcev lahko umetna inteligenca prilagodi stopnje težavnosti igranja, prilagodi okolja in celo predlaga izzive, da bi igralce obdržal. Te funkcije lahko privedejo do bolj dinamične igralne izkušnje, ki se razvija, ko igralec napreduje skozi igro, zaradi česar je celotna izkušnja ugodna za ponavljajoče se igranje.

Posledice video iger, ki podpirajo AI

Širše posledice videoiger, ki podpirajo AI, lahko vključujejo:

• Uporaba generativnih kontradiktornih omrežij (GAN) za gradnjo verjetnejših svetov z urjenjem algoritmov za natančno kopiranje (in izboljšanje) referenc iz resničnega življenja.
• Podjetja za igre na srečo, ki se zanašajo na igralce z umetno inteligenco, da veliko hitreje preizkušajo igre in odkrivajo hrošče.
• AI, ki si lahko med napredovanjem igre izmisli scenarije na podlagi igralčevih preferenc in osebnih podatkov (tj. nekatere ravni lahko odražajo igralčev domači kraj, najljubšo hrano itd.).
• Video igre, ustvarjene z umetno inteligenco, lahko vplivajo na družbeno vedenje s spodbujanjem zasvojenosti, socialne izolacije in nezdravega načina življenja med igralci.
• Pomisleki glede zasebnosti in varnosti podatkov, saj lahko razvijalci iger zbirajo in uporabljajo osebne podatke za izboljšanje igralne izkušnje.
• Razvoj novih tehnologij in inovativne mehanike iger, ki lahko pospešijo sprejemanje tehnologije navidezne in obogatene resničnosti.
• Zmanjšana potreba po človeških oblikovalcih iger in programerjev, kar vodi v izgubo delovnih mest. 
• Povečana poraba energije igralne strojne opreme in proizvodnja elektronskih odpadkov.
• Različne zdravstvene posledice, kot je izboljšanje kognitivnih funkcij ali povečanje sedečega vedenja.
• Zunanje industrije, kot je trženje, ki lahko integrirajo te inovacije na področju iger z umetno inteligenco v igrifikacijo svojih operacij in storitev.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Kako drugače mislite, da bo umetna inteligenca spremenila igralniško industrijo?
• Če ste igralec iger, kako je umetna inteligenca izboljšala vašo igralno izkušnjo?