Generativni algoritmi: Ali bi to lahko postala najbolj prelomna tehnologija v 2020-ih?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Februar 21, 2023

Kljub zgodnjim škandalom z globokim ponarejanjem, ki so jih povzročili generativni algoritmi, te tehnologije umetne inteligence (AI) ostajajo močno orodje, ki ga številne industrije – od medijskih korporacij do oglaševalskih agencij do filmskih studiev – uporabljajo za ustvarjanje verodostojne vsebine. Nekateri strokovnjaki trdijo, da bi bilo treba generativno umetno inteligenco natančneje spremljati, saj bodo zmožnosti teh algoritmov umetne inteligence kmalu lahko izkrivljale in zavajale javnost, da ne omenjamo avtomatizacije velikega števila delavcev belih ovratnikov.

Kontekst generativnih algoritmov

Generativni AI ali algoritmi, ki lahko ustvarijo vsebino (vključno z besedilom, zvokom, slikami, videoposnetki in več) z minimalnim človeškim posredovanjem, so od leta 2010 naredili pomemben napredek. Na primer, OpenAI-jev Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) je bil izdan leta 2020 in velja za najnaprednejšo nevronsko mrežo te vrste. Ustvari lahko besedilo, ki se praktično ne razlikuje od nečesa, kar bi oseba napisala. Nato je novembra 2022 OpenAI izdal ChatGPT, algoritem, ki je pritegnil precejšnje zanimanje potrošnikov, zasebnega sektorja in medijev zaradi svoje osupljive zmožnosti zagotavljanja podrobnih odzivov na pozive uporabnikov in artikuliranja odgovorov na številnih področjih.

Druga generativna tehnologija umetne inteligence, ki postaja vse bolj priljubljena (in razvpita), so globoke ponaredke. Tehnologija, ki stoji za globokimi ponaredki, uporablja generativna kontradiktorna omrežja (GAN), kjer dva algoritma drug drugega usposabljata za ustvarjanje slik, ki so čim bližje izvirniku. Čeprav se ta tehnologija morda sliši zapleteno, jo je postalo relativno enostavno izdelati. Številne spletne aplikacije, kot sta Faceswap in ZAO Deepswap, lahko ustvarijo globoko ponarejene slike, zvok in videe v nekaj minutah (in v nekaterih aplikacijah takoj).

Čeprav so bila vsa ta generativna orodja umetne inteligence prvotno razvita za napredek tehnologij strojnega in globokega učenja, so bila uporabljena tudi za neetične prakse. Dezinformacijske in propagandne kampanje naslednje generacije so z uporabo teh orodij uspevale. Sintetični mediji, kot so uvodne objave, videoposnetki in slike, ustvarjeni z umetno inteligenco, so povzročili poplavo lažnih novic. Boti za komentarje Deepfake so bili celo uporabljeni za nadlegovanje žensk in manjšin na spletu. 

Moteč vpliv

Generativni sistemi umetne inteligence hitro doživljajo široko uporabo v številnih panogah. Študija, ki jo je leta 2022 objavilo Združenje za računalniške stroje, je pokazala, da vodilna medijska podjetja, kot so Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post in ProPublica, uporabljajo AI za ustvarjanje celotnih člankov iz nič. Ta vsebina vključuje poročanje o kriminalu, finančnih trgih, politiki, športnih dogodkih in zunanjih zadevah.

Generativni AI se pogosteje uporablja tudi kot vhod pri pisanju besedil za različne aplikacije, od vsebine, ki jo ustvarijo uporabniki in podjetja, do poročil, ki jih napišejo vladne institucije. Ko umetna inteligenca piše besedilo, njena vpletenost običajno ni razkrita. Nekateri so trdili, da bi morali biti uporabniki umetne inteligence glede na možnost zlorabe pregledni glede njene uporabe. Pravzaprav bo ta vrsta razkritja verjetno postala zakon do konca leta 2020, kot je predlagano v Zakonu o algoritemski pravičnosti in preglednosti spletnih platform iz leta 2021. 

Drugo področje, kjer je potrebno generativno razkritje AI, je oglaševanje. Študija iz leta 2021, objavljena v Journal of Advertising, je pokazala, da oglaševalci avtomatizirajo številne procese za ustvarjanje »sintetičnih oglasov«, ustvarjenih z analizo in spreminjanjem podatkov. 

Oglaševalci pogosto uporabljajo taktike manipulacije, da naredijo oglase bolj prilagojene, racionalne ali čustvene, tako da bodo potrošniki želeli kupiti izdelek. Manipulacija z oglasi vključuje vse spremembe oglasa, kot so retuširanje, ličenje in osvetlitev/kot. Vendar so prakse digitalne manipulacije postale tako hude, da lahko povzročijo nerealne lepotne standarde in telesno dismorfijo med najstniki. Več držav, kot so Združeno kraljestvo, Francija in Norveška, je zahtevalo, da oglaševalci in vplivneži izrecno navedejo, če je bila njihova vsebina manipulirana.

Posledice generativnih algoritmov

Širše posledice generativnih algoritmov lahko vključujejo: 

• Številni poklici belih ovratnikov, kot so inženiring programske opreme, odvetniki, predstavniki službe za stranke, prodajni zastopniki in drugi, bodo deležni vse večje avtomatizacije svojih delovnih obveznosti nižje vrednosti. Ta avtomatizacija bo izboljšala produktivnost povprečnega delavca, hkrati pa zmanjšala potrebo podjetij po prekomernem zaposlovanju. Posledično bo več podjetij (zlasti manjših ali manj odmevnih podjetij) dobilo dostop do kvalificiranih strokovnjakov v kritičnem obdobju, ko se bo delovna sila po vsem svetu zmanjševala zaradi upokojitev v boomerju.
• Generativna umetna inteligenca, ki se uporablja za pisanje mnenj in člankov o miselnih voditeljih.
• Večja uporaba generativne umetne inteligence za poenostavitev digitalnega ustvarjanja različic, kjer se istočasno pišejo različni zorni koti iste zgodbe.
• Deepfake vsebina, ki se uporablja v oglasih in filmih za staranje igralcev ali vračanje preminulih.
• Aplikacije in tehnologije Deepfake postajajo vse bolj dostopne in poceni, kar več ljudem omogoča sodelovanje pri propagandi in dezinformacijah.
• Več držav od podjetij zahteva, da razkrijejo uporabo vsebine, osebnosti, piscev, zvezdnikov in vplivnežev, ustvarjene z umetno inteligenco.

Vprašanja za komentiranje

• Kako se generativna umetna inteligenca uporablja pri vašem delu, če sploh?
• Katere so druge prednosti in nevarnosti uporabe AI za množično proizvodnjo vsebin?