AI v razvoju iger: Učinkovita zamenjava za preizkuševalce iger

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Julij 12, 2022

Povzetek vpogleda

Ker internetne igre za več igralcev postajajo vse bolj priljubljene, se razvijalci iger obračajo na umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML), da bi hitreje ustvarili bolj privlačne igre brez napak. Te tehnologije spreminjajo razvoj iger z omogočanjem hitrega testiranja in izpopolnjevanja, zmanjšujejo potrebo po obsežnem človeškem testiranju igranja in omogočajo bolj prilagojene in raznolike izkušnje z igro. Ta premik lahko vpliva tudi na druge sektorje, od izobraževanja in trženja do okoljske trajnosti in kulturnega razumevanja.

AI v kontekstu razvoja iger

Internetne igre za več igralcev postajajo vse bolj priljubljene od sredine 2000-ih in navdušujejo milijone igralcev po vsem svetu. Vendar ta uspeh pritiska na ustvarjalce iger, da ustvarjajo vedno bolj dobro oblikovane, strukturirane video igre brez hroščev. Igre lahko hitro izgubijo priljubljenost, če oboževalci in uporabniki menijo, da igra ni dovolj zahtevna, da je ni mogoče večkrat igrati ali da ima pomanjkljivosti v svoji zasnovi. 

Umetna inteligenca in ML se vedno bolj vključujeta v razvoj iger, kjer oblikovalci iger nadomeščajo človeške preizkuševalce iger z modeli ML, da natančno prilagodijo razvojni proces. Običajno so potrebni meseci testiranja igranja, da se med postopkom razvoja igre odkrije neenakost v na novo izdelani prototipni igri. Ko se ugotovi napaka ali neravnovesje, lahko traja nekaj dni, da se težava odpravi.

Nedavna strategija za boj proti tej težavi predvideva uporabo orodij ML za spreminjanje ravnovesja igranja, pri čemer ML uporablja svoje algoritme za zaslužek, da deluje kot preizkuševalec iger. Primer igre, pri kateri je bilo to preizkušeno, je bil prototip digitalne igre s kartami Chimera, ki je bila prej uporabljena kot testni poligon za umetnost, ustvarjeno z ML. Postopek testiranja, ki temelji na ML, omogoča oblikovalcem iger, da naredijo igro bolj zanimivo, pravično in skladno z izvirnim konceptom. Tehnika prav tako vzame manj časa, saj izvaja milijone simulacijskih eksperimentov z uporabo usposobljenih agentov ML za izvajanje raziskav.

Moteč vpliv

Z mentorstvom novih igralcev in oblikovanjem inovativnih strategij igranja lahko agenti ML izboljšajo igralno izkušnjo. Omembe vredna je tudi njihova uporaba pri testiranju iger; če bodo uspešni, se bodo lahko razvijalci vedno bolj zanašali na ML tako pri ustvarjanju iger kot pri zmanjševanju delovne obremenitve. Ta premik lahko še posebej koristi novim razvijalcem, saj orodja ML pogosto ne zahtevajo poglobljenega znanja kodiranja, kar jim omogoča, da sodelujejo pri razvoju iger brez ovir zapletenega skriptiranja. Ta lahek dostop bi lahko demokratiziral oblikovanje iger in odprl vrata širšemu krogu ustvarjalcev za razvoj iger v različnih žanrih, vključno z izobraževalnimi, znanstvenimi in zabavnimi.

Pričakuje se, da bo integracija umetne inteligence v razvoj iger poenostavila proces testiranja in izboljšave, kar bo razvijalcem omogočilo hitro uvedbo izboljšav. Napredni sistemi umetne inteligence, ki uporabljajo napovedne modele, bi lahko načrtovali celotne igre na podlagi omejenih vnosov, kot so ključne sličice in podatki o potrošnikih. Ta zmožnost analiziranja in uporabe uporabniških preferenc in trendov bi lahko privedla do ustvarjanja iger, ki so zelo prilagojene interesom in izkušnjam igralcev. Poleg tega lahko ta napovedna zmogljivost umetne inteligence razvijalcem omogoči predvidevanje tržnih trendov in potreb potrošnikov, kar vodi k uspešnejšim lansiranjem iger.

Če pogledamo naprej, bi se lahko obseg umetne inteligence pri razvoju iger razširil in zajel bolj ustvarjalne vidike. Sistemi umetne inteligence bi lahko sčasoma lahko ustvarili grafiko, zvok in celo pripovedi v igrah, kar bi ponudilo raven avtomatizacije, ki bi lahko spremenila industrijo. Takšen napredek bi lahko povzročil val inovativnih in zapletenih iger, razvitih učinkoviteje kot kdaj koli prej. Ta razvoj lahko vodi tudi do novih oblik interaktivnega pripovedovanja zgodb in poglobljenih izkušenj, saj bi lahko vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, uvedla elemente, ki trenutno niso izvedljivi samo za človeške razvijalce. 

Posledice testiranja AI pri razvoju iger

Širše posledice uporabe sistemov za testiranje in analizo AI pri razvoju iger vključujejo: 

• Podjetja, ki se hitro razvijajo in letno izdajo več iger, kar vodi do večjih dobičkov in bolj dinamičnega igralniškega trga.
• Upad iger s slabim sprejemom zaradi izboljšanega testiranja s sistemi AI, kar ima za posledico manj napak pri kodiranju in višjo splošno kakovost igre.
• Daljše povprečno trajanje igre v različnih žanrih, saj nižji produkcijski stroški omogočajo obsežnejše zgodbe in obsežna okolja odprtega sveta.
• Blagovne znamke in tržniki vedno bolj sprejemajo razvoj iger za promocijske namene, saj zaradi nižjih stroškov igre z blagovnimi znamkami postanejo uspešnejša tržna strategija.
• Medijska podjetja prerazporejajo velik del svojih filmskih in televizijskih proračunov v produkcijo videoiger, pri čemer priznavajo vse večjo privlačnost interaktivne zabave.
• Razvoj iger, ki ga poganja AI, ustvarja nove zaposlitvene priložnosti na področju kreativnega oblikovanja in analize podatkov, hkrati pa zmanjšuje tradicionalne vloge kodiranja.
• Vlade oblikujejo nove predpise za umetno inteligenco pri razvoju iger, da zagotovijo etično uporabo podatkov in zaščito pred morebitno zlorabo.
• Izobraževalne ustanove vključujejo igre, razvite z umetno inteligenco, v svoje učne načrte, ki zagotavljajo bolj interaktivne in prilagojene učne izkušnje.
• Okoljske koristi zaradi zmanjšane proizvodnje fizičnih iger, saj umetna inteligenca pospešuje prehod na digitalno distribucijo.
• Kulturni premik, saj igre, ki jih ustvari umetna inteligenca, ponujajo raznolike pripovedi in izkušnje, kar lahko vodi do širšega razumevanja in spoštovanja različnih kultur in perspektiv.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali bodo vrste novih igralnih izkušenj morda postale možne zaradi vključenosti umetne inteligence, omenjene zgoraj?
• Delite svojo najslabšo ali najsmešnejšo izkušnjo s hroščem v videoigri.