AI-as-a-Service: Doba umetne inteligence je končno pred nami

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Oktober 19, 2023

Povzetek vpogleda

AI-as-a-Service (AIaaS) se vse bolj uveljavlja kot način za podjetja, da zunanje izvajajo funkcije AI, ki jih ne morejo obravnavati v podjetju. Zaradi pomanjkanja specializiranih talentov, visokih operativnih stroškov in napredka v računalništvu v oblaku AIaaS podjetjem omogoča lažjo integracijo AI v njihove obstoječe sisteme. Večji ponudniki, kot so Amazon Web Services, Google Cloud in Microsoft Azure, ponujajo storitve od obdelave naravnega jezika do napovedne analitike. Storitev demokratizira AI, zaradi česar je dostopna za mala in srednje velika podjetja. AIaaS se uporablja v sektorjih, kot so zdravstvo, finance in trgovina na drobno, njegove širše posledice pa vključujejo selitev delovnih mest, gospodarsko rast in etične pomisleke.

Kontekst AI-as-a-Service

Vzpon AIaaS poganja več dejavnikov, vključno z naraščajočim povpraševanjem po storitvah, ki temeljijo na AI, pomanjkanjem talentov in visokimi stroški gradnje in vzdrževanja teh sistemov. To storitev spodbujata tudi rast računalništva v oblaku in razpoložljivost zmogljivih algoritmov in orodij za strojno učenje (ML), do katerih je mogoče dostopati prek API-jev (Application Programming Interface). Podjetja imajo več prednosti, ki uporabljajo to storitev, vključno z nižjimi stroški, večjo učinkovitostjo in večjo natančnostjo. 

Z zunanjim izvajanjem storitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, se lahko podjetja osredotočijo na svoje ključne kompetence, hkrati pa izkoristijo strokovno znanje in vire ponudnikov. Pričakuje se tudi, da bo AIaaS demokratiziral dostop do teh storitev in jih naredil bolj dostopne malim in srednje velikim podjetjem. Po podatkih podjetja za digitalne storitve Informa naj bi se prihodki, ustvarjeni s programsko opremo, ki temelji na umetni inteligenci, močno povečali, medtem ko podjetja iščejo načine za pridobitev konkurenčne prednosti, z 9.5 milijarde USD leta 2018 na 118.6 milijarde USD leta 2025, kolikor želijo pridobiti nove vpoglede v njihovo poslovanje. 

Več ponudnikov je že na trgu, vključno s spletnimi storitvami Amazon (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson in Alibaba Cloud. Ti ponudniki ponujajo obdelavo naravnega jezika (NLP), prepoznavanje slik in govora, napovedno analitiko in strojno učenje (ML). Ti ponudniki storitev umetne inteligence zagotavljajo tudi orodja in vire, kot so vnaprej zgrajeni modeli, API-ji in razvojna ogrodja, ki podjetjem pomagajo pri enostavni integraciji umetne inteligence v njihovo delovanje.

Moteč vpliv

Martin Casado in Sarah Wang iz družbe tveganega kapitala Andreessen Horowitz trdita, da tako kot je mikročip znižal mejne stroške računalništva na nič in internet mejne stroške distribucije znižal na nič, generativna umetna inteligenca obljublja, da bo mejne stroške ustvarjanja znižala na nič. . 

Zdravstvo, finance, trgovina na drobno in proizvodnja so le nekateri sektorji, ki jim lahko koristi AIaaS. Na primer, v zdravstvu lahko storitev omogoči razvoj prilagojenih zdravljenj z analizo podatkov o bolnikih. Umetna inteligenca lahko tudi skenira medicinske slike za zgodnje odkrivanje bolezni in izboljša rezultate bolnikov s predvidevanjem možnih zdravstvenih tveganj.

Z izkoriščanjem ponudnikov storitev umetne inteligence lahko podjetja za finančne storitve izboljšajo svoje zmogljivosti za odkrivanje goljufij, avtomatizirajo storitve za stranke in izboljšajo svoje strategije za obvladovanje tveganja. Poleg tega lahko AIaaS podjetjem s finančnimi storitvami pomaga optimizirati svoje poslovanje in zmanjšati stroške ter hkrati izboljšati splošno uporabniško izkušnjo s ponudbo hitrejših in bolj prilagojenih storitev.

V maloprodaji lahko AIaaS podjetjem pomaga prilagoditi nakupovalne izkušnje z analizo podatkov in preferenc strank. Prav tako lahko pomaga trgovcem na drobno optimizirati dobavne verige s predvidevanjem povpraševanja in racionalizacijo upravljanja zalog. V proizvodnji lahko storitev izboljša proizvodne procese z avtomatizacijo rutinskih opravil in zmanjšanjem odpadkov. Poleg tega lahko izboljša kakovost izdelkov z odkrivanjem napak zgodaj v proizvodnem procesu in predvidevanjem potreb po vzdrževanju, da prepreči okvare opreme.

Več ponudnikov AIaaS bo verjetno vstopilo na trg, saj bo sprejemanje teh tehnologij še naprej postalo mainstream. Primer je NLP orodje OpenAI, ChatGPT. Ko je bila predstavljena leta 2022, je veljala za preboj v pogovoru med človekom in strojem, saj je programski opremi omogočila, da se na kakršne koli pozive odzove na človeku podoben in intuitiven način. Uspeh ChatGPT je spodbudil več tehnoloških podjetij – od Microsofta (zdaj delnega investitorja v ChatGPT), do Facebooka, Googla in mnogih drugih – k čedalje hitrejši izdaji lastnih vmesnikov, podprtih z AI.

Posledice AI-as-a-Service

Širše posledice AIaaS lahko vključujejo: 

• Zamenjava delovnega mesta, tako pri skladiščnih opravilih, ki so težka z roboti, kot pri tovarniški proizvodnji, pa tudi pri pisarniških ali procesno usmerjenih delovnih mestih belih ovratnikov.
• Gospodarska rast, ki omogoča organizacijam, da povečajo svojo učinkovitost in produktivnost ter s tem povečajo svojo donosnost.
• Optimizirana uporaba virov in zmanjšana poraba energije v vseh sektorjih, kar vodi k bolj trajnostnemu delovanju.
• AIaaS povečuje vrzel med tistimi, ki imajo dostop do naprednih orodij AI, in tistimi, ki nimajo, kar vodi v družbeno neenakost in morebitne etične pomisleke.
• Bolj prilagojene izkušnje in ciljna tržna prizadevanja.
• AIaaS spodbuja inovacije, tako da organizacijam omogoča hitro izdelavo prototipov in testiranje novih idej, kar vodi k hitrejšemu razvoju izdelkov in času do trženja.
• Vlade uporabljajo orodja umetne inteligence za odločanje na vseh ravneh, kar vodi do morebitnih pristranskosti in etičnih pomislekov.
• Povečanje števila starejših, saj postaja zdravstvo učinkovitejše in uspešnejše. Ta trend lahko povzroči večji pritisk na razvita gospodarstva, ki se trudijo služiti vse starajočemu se prebivalstvu.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Kako se lahko posamezniki in podjetja pripravijo na vzpon AIaaS?
• Kako lahko vlade regulirajo AIaaS in katera so nekatera kritična vprašanja, ki jih bodo oblikovalci politik morali obravnavati?